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通过语言模型增强的靶向分子生成增强的增强学习
开发新药是费力且昂贵的，要求大量的时间投资。在这项研究中，我们引入了一种创新的De-Novo药物设计策略，该策略利用了语言模型为特定蛋白设计有针对性的药物的能力。使用近端政策优化（PPO）采用加固学习（RL）框架，我们重新确定了模型以获取为量身定制的蛋白质目标的药物的策略。我们的方法集成了复合奖励功能，结合了药物目标相互作用和分子有效性的考虑。在进行RL调整后，我们的方法表明了令人鼓舞的结果，分子有效性，相互作用的效率和关键化学性能的产生显着提高，可在分子体重（MW）和4.47的二十五（QED）上获得65.37的量化药物（QED）的定量估计（321.55），以及4.47的作品（MW）和4.47的作者。此外，在产生的药物中，只有0.041％的人不显示新颖性。
开发电池操作的背包喷雾器，可在尼日利亚有效控制杂草
摘要：小型农民和其他涂抹者使用杠杆操纵的背包，因为其多功能性，成本和设计。除了苦苦挣扎之外，缺乏压力控制是使用这些喷雾器的最大限制，因为它导致化学制备，不一致的喷雾图案和喷雾液滴尺寸的流量（剂量）可变，这所有这些都会影响喷雾覆盖范围和化学性能。人手不能保持稳定的抽水率。结果是化学物质的误入性和对靶病虫害的无效控制。这项研究发展了一种新的创新，该创新在恒定压力下运作，从而提供了除草剂的均匀沉积，从而可以更好地控制杂草，并提高了尼日利亚的农业生产力。通过丢弃手动操作的活塞和隔膜泵，它可以减少使用常规杠杆式旋转式喷雾器而遇到的繁琐的。匹配可充电电池的设计和安装和直流泵提议减少操作员的任务，以仅携带坦克并用任何一只手喷洒。由DC可充电电池供电的稳定抽水可确保持续的抽水压力和喷雾液滴沉积的均匀性。该项目以适当的技术提供依靠提高尼日利亚的农业生产力和粮食安全。旨在提供一台具有成本效益的机器，以有效地解决尼日利亚和其他发展中国家的作物保护。
學術履历
5- Araa Mebdir Holi、Zulkarnain Zainal、Asmaa Kadim Ayal、Sook-Keng Chang、Hong Ngee Lim、Zainal Abidin Talib、Chi-Chin Yap，水热法制备 Ag2S/ZnO 纳米棒复合光电极：生长温度的影响，Optik，184，(2019)：473-479 6- Iman Mehdi Mohammed Hasan、Naser D Shilan、Shetha F Al-Zubidy、Manal O Hamzah、Nafeesa J Kadhim、Asmaa K Ayal、Asmaa M Saleh、Doaa Hashim Qasim，从酚类席夫碱衍生物开始通过分步聚合合成、表征一些含杂环的新型树脂并研究其物理性质，Journal of Pharmaceutical Sciences and Research，第 11、2 卷， (2019): 464-470。 7- AK Ayal，阳极氧化时间对 TiO 2 纳米管形成的影响对 Ti 箔和 TiO 2 纳米管的光电化学性能的影响，Al-Mustansiriyah Journal of Science 29 (3), (2019): 77-81 8- AM Holi、Z Zainal、AK Ayal、SK Chang、HN Lim、ZA Talib、CC Yap，基于生长温度影响的水热法制备 Ag 2 S/ZnO 纳米复合光电极 https://doi.org/10.1016/j.ijleo.2019.03.010
3D锂离子电池中电极的异质模型及其应用于改良的连续模型
摘要：锂离子细胞中多孔电极的微观结构强烈影响其电性化学性能。实验断层扫描技术来研究电极开发过程中的微观结构的昂贵且耗时。为了解决这个问题，提出了一种数值方法来创建数字形态以实现现实的微观结构。在这项研究中，提出了直接数学方法中的球形谐波来发展电极异质结构的虚拟3D形态。引入的方法提供了一个数值轻度的过程，可实现有效的迭代虚拟测试和优化。生成的形态模型被参数化以重现文献中观察到的NMC阴极微结构。电极模型允许评估微观结构的空间分辨几何，传输和电势特征。使用计算的特征来改善连续模型的参数化，作为最广泛使用的基于物理的模型。为此，锂箔/分离器/NMC半细胞的电化学阻抗光谱实际上是由异质和连续方法建模的。然后，就电化学阻抗光谱的动力学和传输特性而言，将修改的连续模型与异质模型作为基准进行了比较。修改的连续元模型在频率和时域都显示出改进的响应。
Ti-6Al-4V钛合金零件激光切割加工表面质量
引言：钛合金，包括Ti-6Al-4V，具有良好的机械和化学性能，如高抗拉强度和韧性、优异的抗腐蚀和氧化性能、重量轻、耐极端温度、高强度重量比。因此，它们越来越多地应用于航空航天、航天器、汽车、生物医学、化工和石化、海上石油和天然气、海水淡化和发电行业[1-8]。为了克服在使用传统加工技术加工钛合金等超级合金时遇到的困难，工程车间采用了非常规技术。这些技术包括电火花加工 (EDM)、超声波加工 (USM)、磨料水射流加工 (AWJM) 和激光加工 (LM) [5, 9-10]。激光切割是一种使用激光切割材料的热切割工艺，通常用于工业制造应用。这是通过将高功率、相干、单色激光束（波长范围从紫外到红外）聚焦到工件表面来实现的。激光束的能量被工件吸收，导致聚焦点处材料的温度迅速升高。温度如此之高，以至于根据材料的特性和光束的强度，材料会熔化或蒸发，并可能发生化学转变，然后使用高压辅助气体去除[11- 19]。材料和机械部件的表面粗糙度在确定其加工性能方面起着重要作用
1。Storto2。LifePo₄Chemistry2.1 ...
磷酸锂（LifePo₄）电池已成为能源存储系统（ESS）的领先选择。lifepo₄的独特化学成分提供了稳定性，寿命和效率的融合，可以超过许多其他锂离子电池化学化学，使其特别适合大规模存储和离网应用。我们的LifePo₄电池（例如LifePower4 48V 100AH，LL 48V 100AH或Wallmount 280AH型号）证明了这种化学性能的显着耐用性和性能。无论是用于住宅太阳能设置还是商业应用中，这些电池都旨在提供数千个电荷周期，并且随着时间的推移，效率高且降级最小。但是，实现这些电池的全部潜力需要仔细的管理，尤其是在存储方面。LifePo的一个关键方面₄电池维护在不使用时仍保持在最佳的充电状态（SOC）。不当存储SOC可以导致加速降解，降低周期寿命，甚至在高质量的电池中的性能下降。了解LifePo₄电池背后的化学反应及其理想的存储SoC对于最大限度地提高其寿命并确保一致，可靠的动力传递至关重要。这份白皮书将探讨LifePo₄电池化学的核心方面，重点是该技术的好处。我们还将提供最佳实践，以确定和维护推荐的存储SOC，以延长电池寿命并在各种设置中为用户优化性能。2。LifePo概述₄化学LifePo概述₄化学
通过直接激光干涉图案化对钠钙玻璃进行微加工和表面功能化
摘要：多功能玻璃因其出色的机械、光学、热学和化学性能组合而在许多成熟和新兴行业中很常见，例如微电子、光伏、光学元件和生物医学设备。通过纳米/微图案化进行表面功能化可以进一步增强玻璃的表面特性，将其适用性扩展到新的领域。尽管激光结构化方法已成功应用于许多吸收材料，但透明材料在可见激光辐射下的可加工性尚未得到深入研究，尤其是对于生产小于 10 µ m 的结构。在这里，基于干涉的光学装置用于通过可见光谱中 ps 脉冲激光辐射的非线性吸收直接对钠石灰基板进行图案化。制作的线状和点状图案具有 2.3 至 9.0 µ m 之间的空间周期和高达 0.29 的纵横比。此外，在这些微结构中可以看到特征尺寸约为 300 nm 的激光诱导周期性表面结构 (LIPSS)。纹理化表面显示出显著改变的特性。也就是说，经过处理的表面具有增强的亲水行为，在某些情况下甚至达到超亲水状态。此外，微图案充当浮雕衍射光栅，将入射光分成衍射模式。优化了工艺参数，以产生具有超亲水特性和衍射效率超过 30% 的高质量纹理。
纳米材料及其健康领域的碳纳米管家族的审查
摘要：在病原体检测，环境的保护，食品安全以及疾病的诊断和治疗中，碳纳米管（CNT）的使用（CNTS）作为有效的药物递送系统，与许多分子的改善和进步有关的许多分子在组织和组织中的药理学特征的改善和进步与组织和进步有关。，由于开发了医学领域的新工具和设备，因此为科学的发展做出了贡献。CNT具有多功能的机械，物理和化学性能，除了它们与其他材料相关的巨大潜力以促进不同医学领域的应用。AS，例如，由于机械电阻，柔韧性，弹性，弹性和低密度以及由于许多其他可能的应用，以及作为生物标记物，因此在组织工程中将红外光转换为热量，在组织工程中，并且具有电子元件和光学特性，因此具有信号的传输。本评论旨在描述在医学领域应用CNT的现状和观点和挑战。使用描述符“碳纳米管”，“组织再生”，“电气接口（生物传感器和化学传感器）”，“ Photosensitizers”，“ Photosensitizers”，“ Photoshermal”，“ Photothermal”，“ Protother”，“生物工具”，“生物工具”，“ Nanot opompompompompome”，“和Nonanot”，“”和“ nNanot”，“”和“ nonanot”，“”和“ nonanot”，“”和“ nonanot”，“”，“”和“ nonanot”，“”和“ nonanot”，“”和“ nonanot”和“ nonanot”，“”适当分组。所审查的文献显示出非常适用的适用性，但是关于CNT的生物相容性需要更多的研究。获得的数据指向了对这些纳米结构与生物系统的应用和相互作用的标准化研究的需求。
用于物联网传感器的碳纳米管电子元件 - 富兰克林集团
摘要 物联网 (IoT) 是一种无处不在的计算生态系统的概念，其中定制形式的电子设备可以无缝嵌入到日常物品中。物联网的核心是电子传感器，它能够检测物理 / 环境现象、将这些测量值转换为电信号并通过无线方式传输数据以进行远程计算。物联网传感器和系统的开发至关重要的是低成本材料，这些材料要足够坚固以在中到长时间内维持稳定的电气性能，同时又要足够灵敏以检测到周围环境中的细微变化。此类材料应具有机械灵活性并适合基于溶液的加工，以促进大规模生产方法，例如卷对卷印刷。碳纳米管 (CNT) 是满足这些要求的主要候选材料之一，因为它们具有独特的电气和机械性能，可以实现坚固耐用且用途广泛的设备，再加上它们的化学性能，可以从溶液中加工 CNT。这些优势使得各种印刷 CNT 电子产品和传感器能够在各种基板上展示，这些产品具有广泛的功能，从基于无源设备的简单传感器到复杂的多级电路和显示电子产品。在这篇评论中，我们全面总结了基于 CNT 的电子产品和传感器领域，重点介绍了与物联网相关的应用。主要内容是介绍由随机取向的 CNT 网络组成的设备；但是，我们也会讨论单纳米管设备的优势和功能。我们将回顾各种传感器的关键工作，并总结基于 CNT 的传感器技术面临的剩余挑战。
使用因果启发的神经网络对治疗性扰动的组合预测
表型驱动的方法通过分析将患病与健康状态区分开的表型特征来鉴定遇到疾病的化合物。这些方法可以指导发现有针对性的扰动，包括小分子药物和遗传干预措施，这些扰动将疾病表型调节针对更健康状态。在这里，我们介绍了PDGRAPHER，这是一种因果启发的图形神经网络（GNN），旨在预测能够逆转疾病表型的能够逆转脑臂（一组治疗靶标）。与学习扰动如何改变表型的方法不同，Pdgrapher解决了直接预测实现所需响应所需的急性的信息问题。pdgrapher是一种将疾病细胞态嵌入基因调节或蛋白质 - 蛋白质相互作用网络中的GNN，学习了这些状态的潜在表示，并确定最佳的组合扰动，最有效地将患病的状态转移到该潜在的潜在水平内所需的身影状态。在具有化学性能的九种细胞系中的实验中，PDGRAPHER鉴定出比竞争方法高达13.33％的有效脑扰手，并获得了高达0.12的归一化折扣累积增益，以高达0.12个，以分类治疗靶标。它还在十个遗传扰动数据集上表现出竞争性能。PDGRAPHER的一个主要优势是其直接的预测范式，与传统上在表型驱动的研究中构成的间接和计算密集型模型相反。与现有方法相比，这种方法可加速训练高达25倍。pdgrapher提供了一种快速的方法，用于识别触觉扰动和推进表型驱动的药物发现。