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World File Search System化学性质
原创研究 鼻脑药物输送和纳米系统的物理化学性质：数据分析和相关性研究
背景：在过去的几十年中，鼻脑递送已被研究作为将分子递送到中枢神经系统 (CNS) 的替代途径，绕过血脑屏障。使用纳米技术载体通过这种途径促进药物转移已被广泛探索。运输的确切机制仍不清楚，因为可能涉及不同的途径（全身或轴突）。尽管该领域的研究很多，但仍有各种方面需要解决。例如，合适的载体应具备哪些物理化学特性才能实现这一目标？为了确定载体特征（例如，粒度和表面电荷）与药物靶向效率百分比（DTE％）和直接运输百分比（DTP％）之间的相关性，使用机器学习进行了相关性研究。方法：对 2010 年至 2021 年 Pubmed 上的文献进行了详细分析，以建立“NANOSE”数据库。已应用回归分析来利用机器学习技术。结果：共考虑了 64 篇研究文章来构建 NANOSE 数据库（102 种配方）。基于颗粒的配方的平均尺寸在 150-200 nm 之间，并呈现从 -10 到 -25 mV 的负 zeta 电位 (ZP)。DTP/DTE 值回归的最通用模型是决策树回归，其次是 K-最近邻回归器（KNeighbor 回归）。结论：文献综述显示，鼻脑递送已在神经退行性疾病中得到广泛研究。纳米系统的物理化学性质（平均尺寸和 ZP）与 DTE/DTP 参数之间的相关性研究表明，对于 DTP/DTE 可预测性而言，ZP 可能比粒径更重要。关键词：纳米药物、鼻腔给药、药代动力学、DTE、DTP、机器学习
在Nafepo4阴极中采用Na2Co3和NaCl作为钠的来源：关于结构和电化学性质的比较研究
摘要：受到磷酸锂（Lifepo 4）的巨大成功的鼓励，类似的Nafepo 4被预测显示出与LifePo 4相同的特性。使用具有钙化温度的变化和起始材料作为Na 2 Co 3和NaCl的来源的SOL-GEL方法，在Maricite相中的Nafepo 4材料合成。根据X射线衍射法（XRD）表征，所得的Nafepo 4 maricite相具有40％至85％的纯度。通过扫描电子显微镜（SEM）观察到的样品中颗粒的形态和晶粒大小倾向于在较高温度下钙化时增大。钙化温度的增加增加了样品中的Nafepo 4 Maricite相。阻抗数据分析表明，使用Na 2 CO 3的Na +离子的扩散系数和样品的电导率高于NaCl。这项全面的研究提供了一种可行的方法，并为连续研究NA-ON电池开辟了新的机会。
利用化学浴沉积法合成 ZnO 薄膜并研究物理化学性质
使用化学浴沉积合成 ZnO 薄膜并研究物理化学性质 Pooja B.更多，1 Sanjay B. Bansode，1 Mariya Aleksandrova，2 Sandesh R. Jadkar 1 和 Habib M. Pathan 1，* 摘要 在目前的研究中，我们在 70°C 温度下通过化学浴沉积法 (CBD) 在 FTO（氟掺杂氧化锡）基板上合成了 ZnO 薄膜。X 射线衍射研究表明，ZnO 薄膜具有六方纤锌矿结构，沿 (002) 方向有纹理。此外，扫描电子显微镜证实了沿垂直（c 轴）方向取向的微米级棒的形成。此外，还检查了各种光学和光电化学 (PEC) 特性。从紫外-紫外光谱分析可知，ZnO 薄膜的光学带隙为 3.1 eV。光致发光光谱显示，沉积的薄膜在紫外区具有尖锐的发射，在可见光区具有宽发射，这可能与 ZnO 中的缺陷有关。电化学阻抗谱表明，在光照下，ZnO 薄膜表现出较高的光电流密度的 PEC 性能。计时电流法显示，光电流密度随时间变化的稳定性测试为 60 μA/cm 2 。此外，莫特-肖特基曲线证实，沉积的 ZnO 薄膜为 n 型，载流子密度为 8.55×10 18 cm -3 。
已发布版本 (APA) 的引用：Khedri, M., Beheshtizadeh, N., Rostami, M., Sufali, A., Rezvantalab, S., Dahri, M., Maleki, R., Santos, H. A., & Shahbazi, M.-A. (2022)。人工智能深度探索影响姜黄素负载电纺纳米纤维物理化学性质的参数。Advanced NanoBiomed Research，2(6)，文章 2100143。https://doi.org/10.1002/anbr.202100143
人工智能 (AI) 方法在药物发现和递送系统的设计和优化中得到了广泛考虑。在此，机器学习方法用于优化载姜黄素 (CUR) 纳米纤维的生产。通过文献调查挖掘所需数据，并检测和研究两类（包括基于材料和机器的参数）作为最终结果的有效参数。AI 结果表明，高密度聚合物具有较低的 CUR 释放率；然而，随着聚合物密度的增加，许多类型聚合物中的 CUR 包封效率 (EE) 都会增加。当分子量在 100 至 150 kDa 之间、CUR 浓度为 10 – 15 wt% 时，可获得最小直径、最高 EE 和最高药物释放百分比，聚合物密度在 1.2 – 1.5 g mL 1 范围内。此外，最佳距离为 23 cm、流速为 3.5 – 4.5 mL h 1 、电压在 12.5 – 15 kV 范围内可获得最高的释放率、最高的 EE 和最低的纤维平均直径。这些发现为未来通过 AI 方法设计和生产具有理想特性和性能的载药聚合物纳米纤维开辟了新道路。
1 类 CRISPR-Cas 效应子的化学性质
在原核生物中发现的多种抗病毒防御机制中，CRISPR-Cas 系统是已知的唯一一种用于检测和破坏噬菌体和质粒的 RNA 编程途径。第 1 类 CRISPR-Cas 系统是这些适应性免疫系统中分布最广泛、种类最多的系统，它使用 RNA 引导的多蛋白复合物来寻找外来核酸并触发其破坏。在这篇综述中，我们描述了这些多亚基复合物如何靶向和切割 DNA 和 RNA，以及调节分子如何控制它们的活性。我们还重点介绍了它与使用单蛋白效应子的第 2 类 CRISPR-Cas 系统以及其他类型的细菌和真核免疫系统的异同。我们总结了第 1 类 CRISPR-Cas 系统在 DNA/RNA 修饰、基因表达控制和核酸检测方面的当前应用。