1 月 16 日星期三晚上 7 点开始放假,佐治亚州立大学许多夜校学生照常上课,但时间很短。就在这时,佐治亚州立大学电视台抢先播出了 ABC 和 CNN 的现场报道,报道美国和其他三个盟国——英国、沙特阿拉伯和科威特——对伊拉克空军基地和化学武器设施发动了大规模空袭。起初,许多学生只是忽略了这些广播,认为它们是常规国家新闻的一部分,但战争的现实很快就显现出来,学生们挤满了位于 Sparks Hall、Kell Hall、大学中心和综合教学楼的 GSTV 地点。虽然许多学生只是震惊不已,但其他学生很快就流下了眼泪,情绪失控。特殊教育研究生大卫·贝瑞 (David Berry) 表达了他对即将发生的情况的担忧,“我有一个兄弟在沙特阿拉伯首都利雅得,他是陆军上尉。我只希望他没有参与其中。”管理专业的伊娃·摩尔 (Eva Moore) 也表达了对家人的担忧。“我的兄弟刚刚回来
美国陆军在为第二次世界大战做准备时,曾大规模深入研究过可能对对抗轴心国有用或必要的化学弹药。这项工作需要大量民间科学家和研究中心的合作,也需要化学战服务部门本身的实验室和试验场的大规模扩建。本书开头叙述的类似发展来得太晚,无法影响第一次世界大战的结果。另一方面,在第二次世界大战中,陆军不仅充分做好了应对毒气战的准备,阻止了敌人使用毒气,还开发了许多新型化学武器,为战争的胜利做出了重大贡献。作者通过简要介绍德国和日本的相应活动,为故事增添了视角和趣味。只有通过私营企业的迅速扩张来支持和补充陆军军火库的工作,才有可能大量生产化学弹药。出于必要性和选择,化学战服务部门在美国各地广泛使用小型工业企业,本书对生产的描述尤其适用于考虑大规模军事与小型企业签订合同所涉及的问题。在这方面和其他方面,《从实验室到战场》补充了陆军系列中处理
德国人继续研究神经毒剂,1938 年 Schrader 团队合成了“沙林”。另一位德国化学家 R. Kuhn 于 1943 年描述了神经毒剂的作用机理,并于 1944 年合成了一种效力更强的神经毒剂“梭曼” [2]。德国人研制的这些神经毒剂被命名为“G 系列”(GA;塔崩,GB;沙林,GD;梭曼)。由于一些政治保留,德国人在第二次世界大战期间没有使用神经毒剂,但有机磷农药在农业中仍然保持着其重要性。20 世纪 50 年代,英国科学家 R Ghosh 为了研制农药,合成了一种新的神经毒剂“VX”,V 代表有毒 [2]。这些新化合物被称为“V 系列”,它们比 G 系列更有效、更持久、挥发性更低 [3]。 1971—1991年,直至苏联解体,俄罗斯在进攻性化学武器计划范围内进行核爆研究,合成了“诺维乔克”(新型核爆剂),这一系列新型核爆剂也被命名为“A系列”[4]。
Joe Curcio 是 Bechtel Parsons Blue Grass 团队的项目经理。他的职责包括领导合资系统承包商团队,负责关闭 Blue Grass 化学药剂销毁试验工厂 (BGCAPP),包括其正在进行的静态爆炸室操作以及主工厂的净化、退役和拆除工作。他从 2019 年起担任 BGCAPP 的副项目经理,直到 2024 年被选为项目经理。在加入 BGCAPP 之前,Curcio 曾在核领域的高危设施工作。他的核经验包括南卡罗来纳州萨凡纳河、华盛顿州汉福德废物处理和固定化工厂、华盛顿州汉福德华盛顿关闭、纽约分离过程恢复单元和纽约西谷示范项目。除了国防部项目外,Curcio 还拥有超过 28 年的项目管理和运营经验,曾在能源部、国家核安全局和环境管理组织负责大型核武器、化学武器和资本项目。他是一名认证项目经理,在完成海军核动力计划、在美国海军服役并获得霍顿大学理学学士学位后,于 1994 年开始从事核运营工作。
常规、改进型常规弹药 (ICM)、双重用途改进型常规弹药 (DPICM)、烟雾弹、燃料空气炸药 (FAE)、电子对抗 (ECM)、散布式地雷、制导和自导子弹药。少数国家将能够使用核武器、化学武器和生物武器。机动、侦察和非常规部队将对地面部队构成威胁。威胁机动部队和炮兵部队将使用来自许多国家的装备。此外,由于技术扩散和机动与火力支援系统的同步,军队将变得更加复杂。电子战能力因对手而异。但是,对营和炮兵通信系统的威胁可能有效扰乱火力控制和炮兵指挥与控制。侦察和目标捕获能力也将因威胁部队而异。这些范围从单发定位雷达、现代化的声波测距系统和无人驾驶飞行器 (UAV) 到依赖视觉捕获手段。由于目标捕获、弹药和运载系统技术的改进,LW 155 在其整个生命周期内面临的威胁将会增加。威胁部队机动性和装甲的改进将直接影响轻型武器系统的生存能力。当前牵引系统的机动性有限,反应时间较长,因此更容易受到敌人反击。
1.2 Povoden 先生在 SAB 第三十八届会议开幕式上欢迎所有董事会成员,特别是 2024 年 1 月加入董事会的五名新当选成员。他回顾说,SAB 的作用是使总干事能够履行其职能,并向缔约国大会、执行理事会(理事会)或缔约国提供与《化学武器公约》(《公约》)相关的科学和技术领域的专业建议。Povoden 先生强调,SAB 的建议是客观、公正的,不受政治影响。他还回顾说,委员会的作用和职能已在其职权范围内列出,并且委员会有一套所有成员在履行职责时都遵守的行为准则,以便为科学咨询过程的最佳利益行事。波沃登先生指出,科学咨询委员会负责评估与《公约》相关的科学技术领域的发展,例如人工智能 (AI) 和其他新兴技术,并在确保禁化武组织有效适应不断变化的科学环境方面发挥着重要作用。最后,主席感谢将于 2024 年底离开科学咨询委员会的四名董事会成员。
洛特先生于 1983 年开始在美国空军工作,担任南卡罗来纳州默特尔比奇空军基地 (AFB) 的飞机军械系统机械师,并于 1985 年至 1989 年在印第安纳州格里森空军基地担任全职空军预备役军人。1990 年成为陆军文职人员后,他被分配到科罗拉多州普韦布洛化学仓库 (PCD) 担任质量保证专家-弹药监控 (QASAS),并在那里担任安全专家和环境保护专家,直到 2000 年。随后,他担任陆军国民警卫队的地面安全专家,并负责弗吉尼亚州阿灵顿国民警卫队局总部的靶场安全。他于 2003 年开始在 CMA 工作,担任安全和职业健康经理,负责 CMA 内的有毒化学剂安全、爆炸物安全、工业安全、职业安全和安全计划管理。 2008 年至 2021 年,洛特先生担任化学品库存监督专家,为储存场地指挥官和管理人员提供监督、指导和技术指导,以制定和执行 CMA 的任务目标和宗旨,促进条约申报的化学武器的安全储存、运输和处置。
副标题 B—计划要求、限制和局限性 Sec.211.太空发射现代化。Sec.212.天基红外系统计划。Sec.213.Clementine 2 微型卫星开发计划。Sec.214.V-22 鱼鹰飞机实弹生存能力测试。Sec.215.F-22 飞机实弹生存能力测试。Sec.216.对 F-16 战术载人侦察机的资金限制。Sec.217.F-22 飞机计划的成本分析。Sec.218.F-22 飞机计划报告。Sec.219.F/A-18E/F 飞机计划的成本效益分析。Sec.220.联合先进打击技术 (JAST) 计划。Sec.221.无人驾驶飞行器。秒。222.高空耐力无人空中侦察系统。秒。223.旋风级巡逻艇自卫。秒。224.增强型光纤制导导弹 (EFOG-M) 系统交付期限延长一年。秒。225.Hydra-70 火箭产品改进计划。秒。226.联邦资助的研究和开发中心。第227.常规弹药、火箭和爆炸物的非军事化。第228.国防高级研究计划局与化学和生物战防御技术相关的研究活动。第229.对美国防止非法进口核武器、生物武器或化学武器的能力进行认证。第230.非致命武器和技术计划。第231.反扩散支持计划。
l 回顾了各国开发和制造核武器、化学武器和生物武器的技术要求,以及最能将这些武器发射到远距离或防御目标的系统:弹道导弹、战斗机和巡航导弹。它确定了可能表明生产大规模杀伤性武器的证据,以及可能提供控制其扩散机会的技术障碍。在此处考虑的武器中,核武器是最难开发和最昂贵的武器 - 主要是因为生产所需核材料的难度。这些材料以及生产它们所需的设备在民用方面应用非常有限,并且受到严格控制。各国通过逃避国际管制在本国生产核武器材料,但成本高昂,而且有很大的被发现机会。相比之下,对于化学和生物武器材料,所需的大多数设备也有民用用途,并且已经广泛可用,这使得生产此类武器的能力更难以监测和控制。生产大规模杀伤性武器所需的技术水平相对较低:弹道导弹和核武器可以追溯到第二次世界大战,而基本的化学和生物武器甚至更早。由于出口管制最终无法阻止一般技术能力的扩散,有效的防扩散制度必须辅以其他防扩散政策措施。尽管如此,出口管制可以阻止各国寻求最简单或最直接的大规模杀伤性武器制造途径,它们仍将是防扩散政策的重要组成部分。
本文旨在探讨欧盟层面监管人工智能的障碍和前景。首先,仍然存在一些障碍,包括难以定义人工智能和适当的监管范围、游说团体的持续影响以及人工智能行业的变化速度,这些都使监管机构难以跟上。其次,就《人工智能法案》本身而言,欧盟选择了一种具有许多优势的方法,依靠“技术中立”的定义并制定了一种“基于风险”的方法,即根据人工智能系统对社会构成的风险程度对其进行监管(四个类别包括“不可接受的风险”、“高风险”、“有限风险”和“低风险或最小风险”)。然而,该立法仍然存在一些不足之处。这些缺点包括,在适应该领域发展速度方面缺乏足够的灵活性,过分强调个体风险而较少考虑更广泛的社会影响,以及合规框架不充分且通常依赖于自我评估。第三,欧盟作为人工智能监管领域的“先行者”,在影响国家规则和国际标准方面发挥着关键作用。由于人工智能技术的复杂性和多面性,欧盟应考虑采用国际化学武器禁止机制等模式,并设立一个预测部门,以建立人工智能的全球规则和监测。