TXR 提供安全、可靠、物有所值、质量上乘且易于使用的放射设备的传统在 Vet DigitalEase 14" x 17" 数字兽医系统中得到了充分体现。数字成像已成为兽医实践的标准。我们的 14 x 17” 数字系统是最具成本效益和最可靠的解决方案之一。只需少量投资即可获得尖端技术,增强软组织,即时获取图像以供审查和评估,无需胶片、化学试剂和文件信封,方便访问历史患者图像,增强客户教育和转诊组图像的电子共享。好处无穷。
Cybio,Cybi-Well Vario移液器和两个集成的CybiDrop分配器正在JGI生产测序系中实施,以取代两种老化的液压仪器和两个Cavro分配器。Vario一次性尖端25ul头部用于从Axygen PCR源板中等分的低体积放大DNA样品,并将1-4ul Dispense 1-4ul放入两个新的预装前的目的地板中。扫描源板以确认数据库的一致性,并“飞行”扫描目标板,以记录使用Cybi-Drop 3D分配(2-4ul)的前向或反向引物测序化学试剂。吞吐量的速度至少是我们当前的Hydra-Twister和手动加载Cavro仪器的两倍。
气体:煤气、空气、氢气、天然气、氮气、液化石油气、过氧化氢、烟气、甲烷、丁烷、氯气、混合气体等。液体:重油、石蜡、沥青、硫酸、食用油、残渣、丙酮、柴油、矿井水、洗涤剂、酱油、汽油、硅油、糖浆、溶剂、香水、海水、航空煤油、皂酮水、葡萄糖、油酸、盐水、糊状物、墨水、冷却液、乙二醇、矿物油、液体糖、盐酸、汽车漆、树脂、黄油、菜籽油、液氧、洗发水、牙膏、凝胶、燃料油、牛奶漂白剂、护发素、苏打水、添加剂、洗涤剂、碱、氨水、船用油、化学试剂、煤油、甘油、染料、水、硝酸、高沸点有机溶液、猪油、添加剂、酒精、油、乙烯、聚丙烯、甲苯等
摘要:在1990年代后期首次提出了在特定区域上的微小传感器的分布,称为一种称为智能灰尘的概念。几项努力主要集中在计算和网络功能上,但迅速遇到了与电源,成本,数据传输和环境污染有关的问题。为了克服这些局限性,我们建议使用基于纸张的(五彩纸屑样)化学传感器来利用化学试剂的固有选择性,例如比色指标。在这项工作中,由纤维素制成的廉价和可生物降解的被动传感器可以成功地表明存在有害化学物质,例如强酸,通过重大的颜色变化。连接到无人机的传统彩色数码相机可以轻松地从安全距离检测到这一点。处理收集的数据以定义危险区域。我们的工作介绍了智能粉尘概念,化学感应,基于纸张的传感器技术和低成本无人机,可在高风险场景中对危险化学物质的灵活,敏感,经济和快速检测。
第 1 章 安全 A. 一般规定 实验室的安全是所有在场人员的责任和关注点。不安全的做法和事故会危及学员和教员的安全。最好的安全预防措施是保持头脑清醒和关注正在完成的工作。始终遵循以下一般安全做法: 1. 始终严格遵循本手册中概述的程序,除非教员另有指示。偏离规定的程序,即使看起来微不足道,也可能导致严重事故。例如,氰化钾在酸性溶液中会释放有毒气体氰化氢,但在碱性溶液中使用是安全的。 2. 如果发生事故,请立即通知您的教员或让其他人通知他或她。 3. 根据化学卫生计划,您在离开实验室前必须洗手。您将在实验室中处理各种化学试剂,其中许多可能通过接触皮肤或意外摄入对您造成伤害。处理试剂时请经常洗手;只要您怀疑自己可能接触了化学品,请随时洗手。 4. 保护您的眼睛和皮肤。在实验室时,您必须全程佩戴护目镜,以防止眼睛受伤(图 1-1)。适当穿戴实验室围裙/外套可保护皮肤。此外,必须始终穿长裤。对于暂时身体有限制而需要穿短裤(例如笨重的裤子)的学员,我们可提供外裤
a)关闭实验室门以防止气流污染。b)如果设备配备了日志或预订表,请在使用设备之前填写。c)未经技术人员的批准,请勿使用任何陌生的设备。d)如果您必须无人看管实验,请贴上名称和预期的结束时间来提醒他人的标签。e)不应在整个办公桌区域进行实验室之间的材料运输。所有门把手或开关都没有手套手。(即避免将实验室材料带入办公区域。在触摸这些物品之前,请脱下手套。)f)应清楚地标记(i)化学 /试剂的名称,(ii)浓度,(iii)用户的名称,(iv)日期。g)在每个会话结束时:(i)清洁您的工作区域(长凳,平衡等)(ii)将所有垃圾放在正确的垃圾箱(iii)将所有个人玻璃器皿存储在您的机柜 /指定托盘中(IV)返回公共材料(设备,化学试剂等)< / div>到其原始位置(应恢复清洁)h)用液体洗涤剂洗手,然后在进入实验室之前用纸巾干燥。i)立即向技术人员报告:(i)溢出物,(ii)意外切割或烧伤,或(iii)火花,火或爆炸。
摘要:在这项研究中,它旨在通过经过验证的静态静态顶空气体色谱法(GC-MS)方法研究番茄酱,胡椒粉,番茄酱,蛋黄酱,蛋黄酱和烧烤酱样品中的苯甲酸(BA)和丝氨酸(SOA)浓度。水杨酸(SALA)用作内标,测量值分别在BA和SOA的宽线性浓度范围内进行,分别为2.5-5000和12.5-5000。确定检测限为1.5和4.5 mg/kg,而BA和SOA的定量极限(LOQ)分别为2.5 mg/kg。在开放的番茄酱样品中发现BA和SOA的平均回收%值分别为98.5%和98.7%,而在蛋黄酱样本中,这些值分别为98.7%和100.3%。确认了所提出的方法的准确性。在实际样品中,发现合适的番茄酱和工业酱样品的结果,但在某些番茄和胡椒粉产品中以传统或自制的名称出售,尽管禁止在糊剂中使用保留剂。对于公共卫生来说,防止在土耳其美食以及在世界上普遍消费的糊状物中掺假,这是必不可少的。因此,由于其可靠性和消耗较小的毒性化学试剂,因此提出的方法可用于食品控制实验室。
摘要:高通量药物发现高度依赖于可用的靶标,以加速候选药物的筛选过程。传统的化学蛋白质组学方法用于筛选药物靶标,通常需要固定/修饰药物分子以拉下相互作用的蛋白质。最近,基于能量学的蛋白质组学方法提供了一种研究药物 - 蛋白质相互作用的替代方法,即直接使用复杂的细胞裂解物,而无需对药物进行任何修饰。在本研究中,我们开发了一种新的基于能量学的蛋白质组学策略,即溶剂诱导蛋白质沉淀 (SIP) 方法,通过使用定量蛋白质组学来分析药物与其靶蛋白的相互作用。该方法适用于任何使用丙酮、乙醇和乙酸等常见化学试剂的实验室。SIP 方法能够识别细胞裂解物中众所周知的甲氨蝶呤、SNS-032 和星形孢菌素的泛激酶抑制剂的蛋白质靶标。我们进一步应用此方法发现格尔德霉素的靶标。成功鉴定了 HSP90 家族的三个已知蛋白质靶标,并首次鉴定了包括 NADH 脱氢酶亚基 NDUFV1 和 NDUFAB1 在内的几个潜在靶标,并使用蛋白质印迹法验证了 NDUFV1。此外,此方法能够评估药物 - 靶标相互作用的亲和力。这些数据共同证明我们的方法为药物靶标发现提供了一个强大的平台。