XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System化工
沙特欧洲石油化工公司（IBN ZAHR）
能源管理体系实施成本：能源团队包括两名全职能源和可持续发展工程师，他们要么是经认证的能源经理（AEE 的 CEM），要么是经认证的工业能源专家（AEE 的 CIEP），并且已通过第三方机构的 ISO 50001 审核认证。IBN ZAHR 的可持续发展和能源工程师专职负责监控、评估和管理 IBN ZAHR 的能源绩效。另一方面，能源团队则由不同学科的兼职人员负责，根据能源主管的需要提供所需的支持。因此，实施 ISO 50001 的成本在工时和培训方面得到了很好的管理，以保持最佳效果。实施能源管理体系的总成本约为 49,000 美元（包括工时、审核和培训，不包括改进项目实施成本）。
委员会的气候变化工作计划和评估CMM易感性的参考条款
●SC作为气候变化的常规议程的一部分，对可用数据的审查为WCPO中的股票和生态系统的影响委员会审查，以及气候变化对相关捕鱼活动的潜在影响，包括讨论有关将气候考虑因素纳入收获策略和管理程序的开发中的讨论。对可用数据的年度审查还应向委员会提供建议和建议，以确定信息差距，必要的分析以及任何其他任务，这些任务可能会进一步增强委员会对WCPFC渔业的气候变化影响的能力
mitgcm-ad V2：自动分化工具塔tape of
马萨诸塞州技术研究所通用循环模型（MITGCM）被气候科学界广泛使用，以模拟行星氛围和海洋循环。MITGCM的一个定义特征是它已开发为与算法二元组合（AD）工具（TAF）兼容，可以使切线线性和伴随模型的产生。这些提供了梯度信息，该信息可以基于动态的灵敏度和归因研究，状态和参数估计以及严格的不确定性定量。重要的是，梯度信息对于计算全面敏感性和执行E ffi cient大规模数据同化至关重要，确保可以从卫星和原位测量工具中收集的观察结果可以用来优化大型不确定的控制空间。因此，MITGCM构成了物理海洋学研究界采用的关键数据同化产品的动态核心：估计海洋的循环和气候（ECCO）国家估计。尽管MITGCM和ECCO在研究社区中广泛使用，但AD工具TAF是专有的，因此很大一部分用户无法访问。此处介绍的新版本2（MITGCM-AD V2）框架是基于源代码广告工具thaus的，该工具最近是开源的。tap的另一个功能是，默认情况下它存储了所需的变量（而不是重新计算它们），从而简化了e ffi cient，与AD兼容的代码的实现。该框架已与MITGCM模型的主分支集成在一起，现在可以免费使用。
高级大型语言模型和可视化工具用于数据分析学习
结果：结果显示了基于将GPT（例如GPT）与LIDA等专业框架集成的高级生成AI工具（例如LIDA）集成的方法的变化潜力。较高水平的参与者偏好表明这些方法比传统发展方法的优越性。此外，我们的发现表明，不同方法的学习曲线差异很大。由于学习者在开发项目和解释结果时遇到了技术困难。我们的发现表明，LIDA与GPT的整合可以显着增强先进技能的学习，尤其是与数据分析相关的技能。我们旨在建立这项研究，作为在教育环境中有条不紊地采用生成AI工具的基础，为在这些关键领域提供更有效和全面的培训铺平了道路。
优化工业能源-VU研究存储库
本研究提出了一种新型的，生态效率高的混合系统，旨在同时生产功率，氧气和甲醇。它利用可乐厂的能量，并结合了最先进的废热恢复过程（WHRP）。该系统有效地将电力和甲醇生产与WHRP合并，从而改善了工业能源转型的环境可持续性和经济可行性。它由燃料改革和燃烧单元，废热恢复单元，通过水电解产生氢气的单元以及甲醇合成模块。这种配置可产生12.72兆瓦的电力，0.51 kg/s的氧气和0.53 kg/s的甲醇，可实现46.8％的能源生产率，并且运气效率为85.13％。经济分析表明，电力的竞争成本为每千瓦时0.099美元，甲醇的竞争成本为0.56美元。该系统超过了热力学效率，运营和产品成本的当前技术，并降低了CO 2排放，证明了它作为对工业能源挑战的可持续且经济上可持续的解决方案的潜力。它支持循环经济概念中的全球可持续性计划和适合。
化工行业废物减量与回收利用
化学工业是全球经济的重要组成部分，它生产大量现代生活必需品。然而，它也是废物的重要来源，对环境和健康构成严重风险。为了减轻这些影响，该行业越来越关注废物的减少和回收利用。本文探讨了化学行业为减少废物和促进回收而采用的策略和技术。化学工业产生的废物包括可能污染空气、水和土壤的有害物质，对生态系统和人类健康构成风险。有效的废物管理不仅可以解决这些环境问题，还可以带来经济效益。减少废物可以降低处理成本，并可以更有效地利用原材料。回收和废物最小化有助于节约有限的资源，确保它们可供将来使用。遵守环境法规和标准可以避免法律责任并提高公司的声誉。可以实施多种策略来最大限度地减少化学工业的废物产生。这些策略包括工艺优化、材料替代和创新技术。优化化学工艺可以显著减少废物。
人工智能时代的数字化工作塑造
本文旨在通过阐明人工智能 (AI)，特别是生成性人工智能对工作实践和 JC 的作用和影响，为日益增多的文献做出贡献。这项研究表明，人工智能和生成性人工智能技术对组织的影响超越了传统 IT 带来的生产力提高。这些基于人工智能的工具有可能影响工人，影响他们的学习过程和 JC 活动并增强他们的控制感。从这个角度来看，现有的解释 DJC 现象的模型显然有些缺乏针对性。因此，我们主张引入一个理论框架，可以有效地涵盖这些工具对 JC 的影响。通过这个综合模型，我们旨在促进和支持该领域未来的研究工作。
符合 GMP 标准的 iPS 细胞系在用于细胞替代和癌症免疫治疗的一系列新分化工作流程中表现出广泛的可塑性
摘要 基于诱导性多能干细胞 (iPSC) 的细胞治疗应用看起来前景广阔，但同时也充满挑战。良好生产规范 (GMP) 法规在制造 iPSC 及其分化后代时对质量和一致性提出了必要但苛刻的要求。鉴于可用的 GMP iPSC 系稀缺，我们建立了相应的生产工作流程来生成第一组合规细胞库。因此，这些细胞系满足了一套全面的发布规范，例如，显示出较低的总体突变负荷，反映了它们的新生儿来源脐带血。基于这些 iPSC 系，我们还开发了一套与 GMP 兼容的工作流程，能够以大大提高的效率改进基因靶向并定向分化为关键细胞类型：一种用于生成视网膜色素上皮 (RPE) 的新方案具有高度的简单性和效率。源自 iPSC 的间充质基质细胞 (MSC) 表现出出色的扩增能力。完全优化的心肌细胞分化方案的特点是纯度高于 95% 时批次间一致性特别高。最后，我们介绍了一种通用免疫细胞诱导平台，可将 iPSC 转化为多能前体细胞。这些造血前体细胞可以选择性地被刺激成为巨噬细胞、T 细胞或自然杀伤 (NK) 细胞。NK 细胞分化后培养条件的转变会诱导数千倍的扩增，这为以不依赖饲养细胞的方法扩大这种关键细胞类型开辟了前景。综上所述，这些细胞系和改进的操作平台将在细胞治疗和基础研究中具有广泛的用途。
JCERP-20167 通过优化反应器系统中的传热单元来最大限度地降低甲苯加氢脱烷基化工艺生产苯的能耗
苯是一种化学原料，在生产高能固液燃料和聚合物时被广泛使用，无可替代。因此，全球每年对苯的需求量达到 5100 万吨。利用 Peng-Robinson 状态方程性质包，过程模拟器已用于模拟通过甲苯加氢脱烷基化生产苯的反应器系统。该系统设计为每年生产 200,000 吨苯，并采用优化的热流机制。通过使用利用废热锅炉 (WHB-01) 和部分冷凝器 (PC-01) 的热流出口的热回收策略，通过将热流分别引导至加热器 H-01 和 H-02，总共节省了 -23,915,490.40 kJ/h，有效地降低了模拟中的净能量。考虑到这一策略，反应器系统内的改进工艺比基本工艺系统更加优化。版权所有 © 2024 作者，由 Universitas Diponegoro 和 BCREC Publishing Group 出版。这是一篇根据 CC BY-SA 许可开放获取的文章（https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0）。关键词：苯；甲苯；加氢脱烷基化；模拟；净能量优化 引用方式：EI Maulana、A. Tarikh、RT Widaranti，（2024 年）。通过优化反应器系统中的传热单元，最大限度地降低加氢脱烷基化甲苯工艺生产苯的能耗。化学工程研究进展杂志，1 (2)，97-107（doi：10.9767/jcerp.20167）永久链接/DOI：https://doi.org/10.9767/jcerp.20167
独立光伏系统的优化工具
独立的光伏系统（SAPV）通常在访问网格电力的偏远地区使用。该系统取决于太阳能。但是，光伏（PV）系统需要比常规能源来源更大的初始投资，并且它们的有效性依赖于许多环境条件，例如无法预测的太阳辐射。降低光伏系统的投资成本的一步是确定最佳的太阳能PV组件的最佳尺寸，以最大程度地降低成本。本文提供了一种基于粒子群的优化工具，用于尺寸独立的PV系统。优化工具在整个生命周期内选择了PV系统的最佳水平能源成本（LCOE），同时保持其可靠性。实现了粒子群算法以解决优化问题。损失电源概率（LSP）被视为该优化的可靠性指数。坦桑尼亚Serengeti中的一个设计示例用于验证所提出的方法。以0.22114 $/kWh的LCOE获得了每日平均每日负载消耗94.3kWh，太阳能PV的最佳尺寸为30kW，Li-ion电池的82kWh和13kW的逆变器。该系统的功率仿真也是根据数学模型进行的。通过使用几个气象数据进行仿真来研究所提出的方法，并通过使用使用混合整数线性编程方法的类似工具来验证该有效性。