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将两个NSCLC PDX,LXFA 2478和LXFA 677皮下植入以下小鼠菌株中:NOG,人源化NOG和NOG-EXL或NOG或NOG均通过每周的5x10E6细胞IV的每周损伤而被人类单核细胞取代。(所有Taconic,丹麦)。根据其VEGFA表达水平选择NSCLC PDX模型。此外,这两个模型均显示CD14的高表达,而在LXFE 2478的情况下也显示了TLR2。已知两个因素参与单核细胞吸引力。当中位肿瘤大小达到120 - 200mm³时,小鼠平均分布到治疗组(n = 4/组)。每周用a)对照车辆或b)贝伐单抗以40 mg/kg/d治疗7个周期的动物。肿瘤体积每周两次确定。在研究结束时,收集动物的肿瘤和淋巴器官,随后流式细胞仪以及IHC分析。使用Bioplex系统(德国Biorad)确定了在最后一个实验日确定40种人和23种鼠细胞因子的血清水平。
使用 OpenAI, LLC 和 OpenAI OpCo, LLC 提供的 OpenAI API 处理提交的材料。
【研发项目2】扩大人工智能技术应用范围的研究与开发发展基础技术,加速人工智能技术发展并实现早日社会应用。 【研发分项②-1】加速人工智能技术引入的技术开发将人工智能模块引入现场所需时间缩短为传统时间的十分之一的技术。 【研发分项②-2】支持假设生成的人工智能技术开发实现生成、评估和提出先进假设(如发现新的KPI)的管理模拟系统的基础技术。 【研发分项②-3】支持工作决策的人工智能技术 将制造现场熟练工人的隐性知识显性化,开发支持非熟练工人的技术。
拓扑优化是功能最广泛的结构优化方法之一。但是,为了换取其高水平的设计自由,典型的拓扑优化无法避免存在多个本地Optima的多模态。这项研究的重点是开发无梯度拓扑优化框架,以避免被捕获不良的本地Optima。它的核心是数据驱动的多项性拓扑设计(MFTD)方法,其中通过求解低指标拓扑优化概率生成的设计候选者通过深入的生成模型和高级授权评估进行了更新。作为其关键组件,深层生成模型将原始数据压缩为低维歧管,即潜在空间,并随机将新的设计候选者安排在整个空间上。尽管原始框架是无梯度的,但其随机性可能导致结合变异性和过早收敛性。受到进化算法的流行跨界操作(EAS)的启发,本研究合并了数据驱动的MFTD框架,并提出了一种新的交叉操作,称为潜在交叉。我们将提出的方法应用于2D结构机械的最大应力最小化问题。结果表明,潜在跨界改善了与原始数据驱动的MFTD方法相对的收敛稳定性。此外,优化的设计表现出与使用p-norm测量的常规基于梯度的拓扑优化相当或更好的性能。[doi:10.1115/1.4064979]
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1. 每队由11名球员组成,用脚踢球。 2. 球队通过将球踢入对方球门来得分。 3. 比赛通常持续 90 分钟,半场 45 分钟,中场休息 15 分钟。 4. 如果比赛结束时比分打平,则为平局。 5. 如果比赛结束时比分打平,在某些联赛或锦标赛中可能会进行加时赛。 6. 如果加时赛中仍无进球,则进行点球大战。
