Mobileye(NASDAQ:MBLY)基于人工智能,计算机视觉,映射以及集成的硬件和软件的世界知名专业知识,以其自主驾驶和驾驶员援助技术的发展来领导移动性的发展。自1999年成立以来,Mobileye就可以广泛采用先进的驾驶员辅助系统,同时开创了开创性的技术,例如REM™众包映射,True Redundancy™传感,责任敏感安全™(RSS™)驱动政策和驱动经验平台(DXP)。这些技术支持用于规模的产品组合,旨在释放移动性的全部潜力,提供从高级ADA到自动驾驶汽车的一系列解决方案。到2023年底,全球约有1.7亿辆汽车已配备了Mobileye技术。在2022年,Mobileye被列为一家与英特尔(NASDAQ:INTC)分开的独立公司,该公司保留了多数所有权。有关更多信息,请访问https://www.mobileye.com。
受微生物利用铁载体吸收铁的机制的启发,制备了四种不同的含有儿茶酚酸和/或异羟肟酸基团的典型人工铁载体配体的 Fe III 配合物,即 K 3 [ Fe III - L C3 ]、K 2 [ Fe III - L C2H1 ]、K[ Fe III - L C1H2 ] 和 [ Fe III - L H3 ]。它们被修饰在金基底表面 ( Fe-L /Au),并用作微生物固定化装置,可快速、灵敏、选择性地检测微生物,其中 H 6 L C3 、H 5 L C2H1 、H 4 L C1H2 和 H 3 L H3 分别表示三儿茶酚酸、双儿茶酚酸-单异羟肟酸、单儿茶酚酸-双异羟肟酸和三异羟肟酸类型的人工铁载体。利用扫描电子显微镜 (SEM)、石英晶体微天平 (QCM) 和电阻抗谱 (EIS) 方法研究了它们对几种微生物的吸附性能。在金底物 Fe-L C3 /Au、Fe-L C2H1 /Au、Fe-L C1H2 /Au 和 Fe-L H3 /Au 上修饰的人工铁载体-铁配合物表现出特定的微生物固定行为,并且基于人工铁载体的结构具有选择性。它们的特异性与微生物从细胞中释放或用来吸收铁的天然铁载体的结构特征很好地对应。这些研究结果表明,释放和吸收是通过人工铁载体-Fe III 配合物与微生物细胞表面受体之间的特定相互作用实现的。这项研究表明,Fe-L/Au 体系具有作为有效的微生物固定探针的特殊潜力,可以快速、选择性地检测和鉴定各种微生物。
此外,如上所述,在“气化发电系统研究”项目中,该团队成功将水分含量极高的食品垃圾碳化并制成颗粒,这在研究开始时是没有预料到的。这使得该研究成果被扩大为环境省项目,并开启了该研究开发的技术不仅可用于受灾地区,还可用于世界各地的民间领域的可能。 另一方面,即使生成的气体中含有约1至2g/Nm3的微量焦油,这种情况以前从未被报道过,但通过连续运行气化炉100小时首次发现,各设备中的焦油累积问题在运行约50小时后变得明显。此外,还首次发现,炭素颗粒成型时添加的粘合剂会导致颗粒气化时焦油生成量增加,为今后设备长期稳定运行明确了对策和课题。这是一项无法通过设施短期运行来确定的重大成果,并将成为未来研发的指导方针。 1.4 论文、专利、学术演讲等研究成果 本研究成果已在知名英文期刊上发表两篇学术论文(影响因子=7.182),两篇论文(影响因子=4.601),一篇论文(影响因子=3.091)。 另外,曾担任博士后研究员的陆丁博士在任职期间发表了三篇学术论文,目前他已转行,正在根据这项研究的成果撰写学术论文。该研究项目对年轻研究人员的培养做出了很大的贡献。 此外,根据这项研究的结果,我们提交了一份专利申请,如附录 3 所示。
在该系统中,问题是使用来自 Open AI API[4] 的 GPT-3 生成的。使用的模型是标准模型text-davinci-002。控制生成文本随机性的Temperature设置为最大值1,最大token数max设置为400,这样文本就不会在中途被切断。由于用于训练 GPT-3 的数据 93% 都是英语 [1],因此我们决定使用英语提示来确保准确性。此外,该系统中使用的提示是基于Reynolds等人的研究构建的[6]。我们构建的实际提示是“提出五个详细的问题,以便对引用摘要的论文进行热烈的讨论:”我们还使用了审核端点[3]来检查生成的问题和输入的句子是否不合适。 本文以论文摘要作为问题生成的目标。 我们认为摘要是提出各种问题的好方法,因为它简明扼要地描述了论文并包括其主要贡献和论点。图 2 显示了实际输入大纲时系统如何工作的示例。图2中提出了诸如“本文提出的系统有多有效?”之类的问题,该系统生成的问题构成了本文的主要主题。
关于TATA咨询服务(TCS)TATA咨询服务(TCS)是一家IT服务,咨询和商业解决方案公司,它支持全球主要公司的转型旅程超过50年。根据咨询,我们提供利用认知技术的全面业务,技术和工程服务以及解决方案。这些是通过TCS的专有软件开发标准(位置Inlocation Agile™交付模型)提供的,而不受地理约束的约束。 TCS是世界上最大的跨国公司TATA集团的一部分,拥有61.2万人拥有最高水平的培训,并且在全球55个国家 /地区运作。在截至2024年3月31日的财政年度中,销售额为290亿美元,并在印度国家证券交易所和孟买证券交易所上市。它还从事积极的气候变化计划和世界各地屡获殊荣的地方活动,并被列为可持续性指数的主要组成部分,包括MSCI全球可持续性指数和FTS4E良好的新兴指数。有关TCS的更多信息,请访问www.tcs.com。
对含水量极高的食物垃圾进行碳化和造粒的成功,这在以前是没有开发过的,导致了环境部项目中这项研究成果的发展,以及在这项研究成果开辟了不仅应用于灾区,而且广泛应用于世界各地民用领域的可能性。 另一方面,即使产生的气体含有微量焦油,约1至2g/Nm 3 ,在运行约50小时后,焦油沉积在各种装置上的问题变得明显,这是从未报道过的。气化炉连续运行100小时后首次变得清晰。此外,还首次发现硬质合金球团成型时添加的粘结剂会导致球团气化时焦油生成量增加。今后,我们将明确设备长期稳定运行的对策和问题。完成了。这可以说是一个为未来研发提供指导的重大成果,是短期设备运行所无法看到的。 1.4 研究成果,如论文、专利、会议报告等。该研究成果发表在《Applied Energy》杂志上两篇文章(影响因子=7.182)、《Fuel》杂志上两篇文章(影响因子=4.601)和《Energy》 & Fuels杂志(影响因子=4.601)在著名英文期刊上共发表学术论文5篇,其中影响因子=3.091)。 此外,被聘为博士后的陆丁先生在任职期间发表了三篇学术论文,如今转行其他工作,他仍在根据这项研究成果撰写学术论文,并且参与这项研究项目对年轻研究人员的发展做出了巨大贡献。 此外,作为这项研究的结果,我们已经提交了一项专利申请,如附件 3 所示。
我们相信,以下来自政府和其他组织的指导方针将有助于利用人工智能并提高效率。截至2024年2月底,我们参考了政府和其他组织网站,并提供了以下与人工智能相关的指南示例供您参考。请注意,政府和各类组织可能会根据环境的变化,包括生成式人工智能等人工智能使用的进展情况,在未来重新审视该政策。
自 2010 年代以来,人工智能主要在识别领域取得进展,例如面部和语音识别,但最近,生成图像和语言的生成人工智能也取得了快速进展。生成式人工智能有望改变我们生活的许多方面,包括工业、政府、教育和娱乐。在这里我们考虑如何处理这种生成性人工智能。
当使用该服务时,请务必与你的父母一起检查条款和条件,以确定你是否可以自行使用。 您将获得的一项重要技能是利用信息的能力。这是获取新知识和解决问题的重要技能。我们最近听说的一种人工智能是生成型人工智能。 了解人工智能的工作原理并思考如何使用它来帮助学习非常重要,这样我们才能磨练我们的信息利用技能,并能够在不久的将来安全有效地使用人工智能(AI)。 世界上流传着大量使用生成式人工智能创建的虚假信息、图像和视频。即使你自己不使用生成式人工智能,你也应该了解它的工作原理并仔细考虑各种信息。 ② 生成式人工智能与家长配合使用的规则
