摘要:厄尔尼诺(ElNiño) - 南部振荡(ENSO)影响季节性大西洋热带气旋(TC)活性,通过对TC Genesis重要的环境条件进行影响。然而,未来气候变化对ENSO和大西洋TC之间的电信联系的影响尚不确定,因为预计气候变化会影响ENSO和平均气候状态。我们在热带通道域上使用了天气研究和预测模型,在不同的ENSO条件下,在历史和未来的气候下,在历史和未来的气候下模拟了5-MENT的大西洋TC季节。实验:每月变化的气候学,东部太平洋厄尔尼诺市,中部埃尔·埃尔尼诺尼诺和拉尼娜。与中央太平洋的埃尔尼诺(ElNiño)相比,在东部太平洋期间,历史模拟产生的大西洋TC较少,与观测和其他建模研究一致。对于每个ENSO状态,未来的模拟与大西洋TC产生了类似的远程连接,与历史模拟中一样。特别是,LaNiña继续增强大西洋TC活性,而Elniño继续抑制大西洋TC,与ElNiño中部相比,在东部太平洋地区,埃尔尼诺尼诺(ElNiño)在东部太平洋期间受到更大的抑制作用。我们的结果表明,ENSO将来将对季节性大西洋TC预测有用。In addition, we found a decrease in the Atlantic TC frequency in the future relative to historical regardless of ENSO state, which was associated with a future increase in northern tropical Atlantic vertical wind shear and a future decrease in the zonal tropical Paci fi c sea surface temperature (SST) gradient, correspond- ing to a more El Niño – like mean climate state.
大气与海洋之间的相互作用在能量重新分配方面起着至关重要的作用,从而维持气候系统的能量平衡。在本文中,我们研究了大气和海洋热量输送变化之间的补偿。受先前主要使用数值气候模型的研究启发,使用再分析数据集研究了这种所谓的 Bjerknes 补偿。我们发现大气能量输送 (AMET) 和海洋能量输送 (OMET) 变化在再分析数据集中通常具有很好的一致性。通过多个再分析产品,我们发现从年际到十年的时间尺度,Bjerknes 补偿存在于北半球从 40°N 到 70°N 的几乎所有纬度。补偿率在不同时间尺度的不同纬度达到峰值,但它们总是位于亚热带和亚极地地区。与一些数值气候模型实验不同,这些实验将补偿归因于瞬态涡流输送对数十年时间尺度上的 OMET 变化的响应,我们发现平均流对 OMET 变化的响应导致了 Bjerknes 补偿,从而导致冬季中纬度地区 Ferrel 环流在数十年时间尺度上的移动。该环流本身由涡流动量通量驱动。海洋对 AMET 变化的响应主要是风驱动的。在夏季,几乎没有任何补偿,所提出的机制不适用。鉴于历史记录较短,我们无法确定是海洋驱动大气变化还是相反。
季节性流感活动,2022年9月至2023年1月,从2022年9月到2023年1月,在所有地区都有流感活动,许多地区的活动都恢复到了典型的covid-19-19前大流行年的水平。在此期间,尽管报告国之间流通的病毒的比例有所不同,但流感(H1N1)PDM09,A(H3N2)和流感B病毒散发出来。在大多数国家/地区,流感病毒检测的人数超过了流感B.在北半球的温带地区,流感活动在10月开始增加,并在12月达到其最高水平。在2023年1月至5月中旬之间,大多数国家的流感活动都在下降。总体而言,流感A(H3N2)病毒已经占主导地位。北美的国家报告了A(H3N2)的占主导地位,较低的A(H1N1)PDM09和很少检测到的流感病毒。北欧国家报告说,流感(H1N1)PDM09和A(H3N2)病毒的流通,而在东南欧国家中,A(H3N2)代表了大多数检测。据报道,东欧国家,尤其是俄罗斯联邦的国家(H1N1)PDM09病毒的占主导地位。在北非,A(H3N2)病毒从9月至11月开始占主导地位,而A(H1N1)PDM09病毒代表了大多数检测的大多数检测。最近几周,北非国家和欧洲的所有地区都报告说,对流感B病毒呈阳性的样品的比例越来越多。西亚的国家的流通于A(H3N2),A(H1N1)PDM09和B病毒,而中亚国家则在A(H1N1)PDM09或B病毒中占主导地位。在东亚(中国)流感活动是由于一种(H3N2)病毒在12月底的流通。 自2023年2月以来,流感活动的增加是由于A(H1N1)PDM09和A(H3N2)病毒的共循环。 中美洲国家和加勒比海国家的热带和亚热带地区,流感A(H3N2)占主导地位。 在热带南美,流感活性由流感A(H3N2)主导,自2023年1月以来,已经检测到了流感量的越来越多的流感(H1N1)PDM09和B病毒。 在南亚和东南亚,流感活动是由流感类型或的共循环引起的在东亚(中国)流感活动是由于一种(H3N2)病毒在12月底的流通。自2023年2月以来,流感活动的增加是由于A(H1N1)PDM09和A(H3N2)病毒的共循环。中美洲国家和加勒比海国家的热带和亚热带地区,流感A(H3N2)占主导地位。在热带南美,流感活性由流感A(H3N2)主导,自2023年1月以来,已经检测到了流感量的越来越多的流感(H1N1)PDM09和B病毒。在南亚和东南亚,流感活动是由流感类型或
摘要。大气中的温带经向能量输送本质上是间歇性的,其极端值足以影响净季节性输送。在这里,我们研究这些极端输送如何与从行星到天气的多个空间尺度上的大气动力学相关联。我们使用 ERA5 再分析数据对冬季和夏季北半球中纬度地区的经向能量输送进行波数分解。然后,我们将极端输送事件与大气环流异常和主要天气状况联系起来,这些异常和天气状况是通过聚类 500 hPa 位势高度场确定的。一般来说,行星尺度波通过其相位和振幅决定天气尺度斜压活动的强度和经向位置,但不同季节之间存在重要差异。在冬季,大波数(k = 2–3)是导致经向能量输送极端值的主要因素,行星尺度和天气尺度输送极端值几乎从不同时出现。在夏季,极端值与更高的波数(k = 4–6)有关,这些波数被称为天气尺度运动。我们将这些波和输送极端值与最近关于异常强烈和持久的共同作用的结果联系起来
GISRS 是由世卫组织协调的全球公共卫生机构系统,目前由 129 个世卫组织会员国的 151 个国家流感中心(NIC)、7 个世卫组织流感合作中心(CC)、4 个世卫组织基本监管实验室(ERL)和 12 个世卫组织 H5 参考实验室组成。GISRS 实验室按照世卫组织的职权范围全年运作,及时分享监测结果和病毒材料,以告知风险评估和缓解措施,包括季节性流感病毒疫苗的更新。GISRS 监测公共卫生关注的流感病毒的演变,包括季节性、人畜共患和潜在的大流行病毒,并建议和实施风险评估和应对措施。病毒特性描述与其他可用的流行病学和疾病信息相结合,为流行病应对和大流行防范等公共卫生决策提供证据基础,包括季节性疫苗病毒选择和人畜共患流感候选疫苗病毒 (CVV) 开发。 GISRS 还为各国提供指导和支持,开展培训、风险评估、疫情应对、诊断检测开发、抗病毒药物耐药性检测和重要发现的科学解释等活动。 2. 世卫组织关于流感病毒成分的建议的目的是什么
Quercus属(Oaks)是Fagaceae家族中生物多样性最多的属,其中包括分布在北半球的400多种。橡树种类与松树一起在森林生态系统中起着至关重要的作用,因为它们是最大的树木生物量,并支持中纬度森林中最大的物种多样性[1]。与其他属不同,例如带有上述的Pinus或密切相关的岩石果,Oaks在形态学,解剖学,物候,生理和生态和生态特征和策略中显示出显着的差异。这种异质性使橡树物种能够在该属的巨大分布范围内占据广泛的不同气候和环境[2]。橡木物种的确切数量仍然不确定,并且可能无限期地保持如此无限。难度在于这些物种形态特征的显着可塑性,以及物种之间的杂交和渗入。尽管如此,几位与该属的作者最近解决了非同叶进化枝内的许多关系 - 通过应用分子数据,经过了广泛的重新分类[3-8]。因此,在对亚属进化枝的最后一次重大修订[5]之后,Quercus属已分为两个亚属:近代的塞里斯(旧世界橡树)和果酱(新世界橡木),以及八个部分:cyclobalanopsis,ilex和cerris suberius cerris and cerranus subnus and loctae and oft unt obbate and oft unt obbate untib andob insob insob insob,亚凝胶Quercus(图1)。除了教派外,目前严格存在于世界各地的每个部分。Quercus,具有霍拉克斯分布和两个分离的种类。Ponticae。尽管2017年之前的研究正在考虑对各节或子属的一些不同概念,但我们将在本综述中提到当前的概念。两个子属的起源都被认为位于各自的地区,旧世界[8]和
1 意大利博洛尼亚 CNR-ISAC 2 瑞典乌普萨拉大学地球科学系和自然灾害与灾难科学中心 (CNDS) 3 挪威北极大学物理与技术系,挪威特罗姆瑟 4 挪威气象研究所,挪威特罗姆瑟 5 英国雷丁大学数学与统计学系和地球数学中心 6 瑞典斯德哥尔摩大学气象学系和博林气候研究中心
fi g u r e 1的RRV和重组途径分析的视觉概述:(a)对于八个指标中的每个指标中的每个指标中的每个指标,其模拟的未来平均值与在参考条件下的最小值范围(n = 20,在此显示为分布),以评估它是否超过或超过可变性的参考范围(绿色); (b)对于每个单元,重组的路径是根据多少组成和结构指标超出其参考范围的,在四个指标中有三个指标中的三个指标的变化范围超出了参考范围,构成了弹性丧失。(c)世界地图显示了三个研究景观的位置以及森林条件和高程图(仅森林区域)。图片来源:大提顿 - Timon T. Keller; Berchtesgaden -Rupert Seidl; Shiretoko -Kureha F. Suzuki。地图线描绘了研究区域,不一定描绘了公认的国家边界。
在热浪趋势中明显的空间差异与大气信号的分歧结合,具有复杂的变化,包括不同的阶段和波数。但是,定量评估他们的关系仍然是一个具有挑战性的问题。在这里,我们使用一种网络搜索方法来识别与Heatwave相关的大气连接(AT)的优势,并使用ERA5重新分析数据。以这种方式,我们量化了热波强度和北半球之间的密切联系。大约解释了热浪际变化的一半,并且将近80%的区域不对称趋势迹象通过中纬度的AT变化正确估计。我们还发现,在2000年之后,AT增强的区域之后,极其热的人的可能性急剧增加了4.5倍,但在AT的区域中几乎保持不变。此外,在耦合模型对比项目的各种模型中重现东欧热浪趋势,第6阶段在很大程度上取决于模拟的欧亚人的变化,这突出了AT AT对热瓦的模拟和投影的潜在影响。
摘要:熟练的亚季节极端高温和降水预测可大大造福于水资源管理、公共卫生和农业等多个部门,以减轻极端事件的影响。我们开发了一个统计模型来预测美国北半球夏季每周极端高温天数和 14 天标准化降水指数 (SPI)。我们使用美国土壤湿度的主要主成分和基于北太平洋海面温度 (SST) 的指数作为预测因子。该模型在美国东部的第 3-4 周优于 NCEP 气候预报系统第 2 版 (CFSv2)。研究发现,北太平洋 SST 异常持续数周,并与持续的波列模式相关,导致美国东部阻塞和极端温度的发生率增加。极端干燥的土壤湿度条件持续到第 4 周,并伴有感热通量增加和潜热通量减少,这可能有助于维持上层反气旋。阻塞反气旋带来的晴朗天空条件进一步降低了土壤湿度,增加了极端高温天气的频率。这种巧妙的统计模型有可能帮助制定灌溉计划、作物规划和水库运行,并减轻极端高温事件的影响。