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文章 - 可再生能源和地区之间的工程，技术和技术互补性 - 巴西案件
摘要：可再生能源之间互补性的好处已显示为具有积极影响，但在发电扩展计划研究中已被忽略。在本文中，对可再生能源和巴西区域之间的互补性进行了特征，并分析了相关系数。还提出了一种方法来优化来源之间的互补性，从而减少了储能要求。该方法适用于巴西案件，以满足100％可再生系统的2050年预计需求，并分析了互补性。数据的表征使我们能够提出五个太阳能区域，四个风区，三个水力区域和一个代表生物质的区域。可以找到水力区域之间的互补性（负相关）：0.97；风与水域之间的0.86；生物质和水力量之间的0.96。拟议的方法使我们知道哪些区域及其各自的技术最能使电气系统受益，这是太阳能的北部，而东北方的风。最后，有可能通过补充季节性水力干旱时期的来源和地区来减少对储水的需求。
投资者演讲：2025年2月TSX/NYSE：CP
本投资者的演讲可能包含某些前瞻性信息和前瞻性陈述（统称为“前瞻性信息”），这是美国和加拿大适用的证券法的含义。前瞻性信息包括但不限于有关期望，信念，目标，计划，目标，目标，假设和陈述的陈述，涉及可能的未来事件，条件和操作结果或绩效。前瞻性信息可能包含带有单词或标题的陈述，例如“财务期望”，“关键假设”，“预期”，“相信”，“期望”，“目标”，“计划”，“将”，“ Will”，“ Outlook”，“ Outlook”，“ Guidance”，“ Guide”，“应该”或类似的词暗示未来的现象。This presentation contains forward-looking information relating, but not limited to statements concerning financial targets for 2024-2028 as provided during CPKC's 2023 Investor Day and our ability to deliver on financial guidance for 2025, including estimated growth and capital expenditures, the success of our business, the realization of anticipated benefits and synergies of the Canadian Pacific Railway Limited (“CP”)-Kansas City Southern （“ KCS”）组合，以及从那里产生的机会，我们的运营，优先事项和计划，包括与可持续性相关的目标和计划，预计财务和运营绩效，业务前景以及对我们的服务和增长机会的需求。尽管CPKC认为在此处提供的前瞻性信息中所反映的预期，估计，预测和假设是合理的，但不能保证它们将被证明是正确的。本演讲中可能存在的前瞻性信息基于当前的期望，估计，预测和假设，考虑到加拿大太平洋堪萨斯州堪萨斯城有限公司（“ CPKC”（“公司”或“公司”）经验以及其对历史趋势的看法以及其对历史趋势的看法，并包括，包括，不限于，期望，预期，投射和假设的业务和北方的业务和北方的业务和北方的业务，以下方面的业务和变化，以下方面的业务和差异;商品需求增长；可持续的工业和农业生产；商品价格和利率；我们的资产和设备的性能；我们预算的资本支出足以执行我们的业务计划；地缘政治条件，适用的法律，法规和政府政策；劳动力，劳动力中断，服务和基础设施的可用性和成本；第三方对CPKC的义务的满意；以及碳市场，不断发展的可持续性策略以及科学或技术发展。当前的条件，经济和其他方式，使假设虽然合理，但会出现更大的不确定性。不应放在前瞻性信息上，因为实际结果可能与前瞻性信息所表示或暗示的结果有重大不同。上述因素清单并不详尽。本演示文稿中包含的任何前瞻性信息都是从此期开始的。表面运输委员会在2023年3月15日的决定中； KCS集成计划的成功；管理时间和关注对CP-KCS交易的重点以及CP-KCS集成产生的其他中断；估计未来的股息；财务实力和灵活性；债务和股票市场状况，包括以有利条款或根本进入资本市场的能力；债务和股本的成本；数据收集和测量系统的改进；行业驱动的方法论变化；以及CPKC管理执行密钥优先级的能力，包括与CP-KCS交易有关的关键优先级。CPKC与加拿大证券监管机构提交的报告中会不时详细介绍这些因素，并应提及“项目1A-风险因素”和“项目7-管理层的讨论和分析，对CPKC表格10 -K和季度报告的经营状况以及经营结果的讨论和分析 - 前瞻性陈述”。除法律要求外，CPKC不承担公开更新或以其他方式修改任何前瞻性信息的义务，或者上述假设和风险影响这种前瞻性信息，无论是由于新信息，未来事件还是其他方式。
实现可持续发展目标 7 的挑战和解决方案
联合国制定了“ 2030 年议程”，其中提出了 17 个不同的“可持续发展目标”（SDG），以从根本上改变目前的发展现状。其目的是到 2030 年转向真正可持续的实践，以应对与人为气候变化相关的风险。5 这 17 个可持续发展目标涵盖各个方面，包括性别不平等、饥饿、减贫、负责任的消费和生产等。其中，三大挑战是整个 2030 年议程的基础：（a）社会不平等；（b）环境污染和破坏；（c）化石燃料能源危机。必须针对当前经济框架中生产手段和方法的批评来解决挑战（a）和（b）。应该通过改变能源的生产和分配方式来应对挑战（c）。当前的能源危机持续不断，不仅是因为化石燃料污染了大气，还因为全球每年的能源需求都在急剧增长。6,7 根据 2030 年议程，必须将能源模式转变为可再生、无污染的能源，并大幅提高发电装置的效率和生产能力。考虑到这一点，作为可持续发展目标 7（可负担的清洁能源）重点关注的化石燃料挑战包含了能源转型范式的概念，即从目前以化石为基础的能源生产状态转变为新的能源生产状态，以寻求更健康的自然和生态未来为基础。全球南方是指位于亚洲、非洲、拉丁美洲和加勒比地区的中低收入国家，与全球北方的高收入国家形成对比。3 全球南方一词的使用是指殖民主义和新帝国主义造成的巨大不平等。与全球北方的差异，以及全球南方国家之间的差异；例如能源分布、人口、依赖负担、农业生产和能源转型方式，需要在每个国家的文化、政治和经济背景下进行细微的、特别的关注。这对于认识到转型的驱动因素很重要：收入、能源价格、能源获取、当地燃料供应以及针对当前基础设施提出的解决方案的可行性。从巴西、俄罗斯、印度和中国等全球南方国家交通、基础设施和工业前所未有的增长来看，人口增长和随之而来的能源需求上升似乎明显要求能源系统在发电和分配策略方面进行突然改变。全球南方的能源部门必须更加高效、一体化和具有成本效益，这为确保可持续和清洁的系统创造了机会。此外，全球南方国家对全球温室气体排放的贡献也将增加，使实现可持续发展目标 7 成为一项主要优先事项。8
实现可持续发展目标 7 的挑战和解决方案
联合国制定了“ 2030 年议程”，其中提出了 17 个不同的“可持续发展目标”（SDG），以从根本上改变目前的发展现状。其目的是到 2030 年转向真正可持续的实践，以应对与人为气候变化相关的风险。5 这 17 个可持续发展目标涵盖各个方面，包括性别不平等、饥饿、减贫、负责任的消费和生产等。其中，三大挑战是整个 2030 年议程的基础：（a）社会不平等；（b）环境污染和破坏；（c）化石燃料能源危机。必须针对当前经济框架中生产手段和方法的批评来解决挑战（a）和（b）。应该通过改变能源的生产和分配方式来应对挑战（c）。当前的能源危机持续不断，不仅是因为化石燃料污染了大气，还因为全球每年的能源需求都在急剧增长。6,7 根据 2030 年议程，必须将能源模式转变为可再生、无污染的能源，并大幅提高发电装置的效率和生产能力。考虑到这一点，作为可持续发展目标 7（可负担的清洁能源）重点关注的化石燃料挑战包含了能源转型范式的概念，即从目前以化石为基础的能源生产状态转变为新的能源生产状态，以寻求更健康的自然和生态未来为基础。全球南方是指位于亚洲、非洲、拉丁美洲和加勒比地区的中低收入国家，与全球北方的高收入国家形成对比。3 全球南方一词的使用是指殖民主义和新帝国主义造成的巨大不平等。与全球北方的差异，以及全球南方国家之间的差异；例如能源分布、人口、依赖负担、农业生产和能源转型方式，需要在每个国家的文化、政治和经济背景下进行细微的、特别的关注。这对于认识到转型的驱动因素很重要：收入、能源价格、能源获取、当地燃料供应以及针对当前基础设施提出的解决方案的可行性。从巴西、俄罗斯、印度和中国等全球南方国家交通、基础设施和工业前所未有的增长来看，人口增长和随之而来的能源需求上升似乎明显要求能源系统在发电和分配策略方面进行突然改变。全球南方的能源部门必须更加高效、一体化和具有成本效益，这为确保可持续和清洁的系统创造了机会。此外，全球南方国家对全球温室气体排放的贡献也将增加，使实现可持续发展目标 7 成为一项主要优先事项。8
全球南方的父权制政治经济学
近几十年来，女权主义运动既焕发了新的活力，也遭受了夺回来之不易的权利的大规模攻击。尽管女权运动强大无比，但新冠疫情严重破坏了女性几十年来奋斗取得的进步；这是怎么回事？如何解释强大的女权运动与顽固的父权制共存的悖论？我们如何才能阻止下一次全球灾难引发类似的反弹？本书认为，社会理论的局限性阻碍了女权主义策略发起变革和取得永久性成果。它通过研究两组工作来调查理论缺陷对女权主义策略的影响：资本主义发展的无性别叙述和性别压迫与不平等理论。本书以全球北方的历史和发展为基础，去中心化了女权主义理论，通过分析父权制的形式和程度的变化以及研究性别、阶级和种族-民族不平等之间的关系，提出了关于父权制的原创理论。土耳其提供了一个挑战假设的案例，呼吁重新思考主要的女权主义类别和理论，从而揭示全球南方社会变革的动态。因此，这本书的及时介入对于女权主义战略的发展至关重要。
户外课堂教学计划
背景 许多鸟类种群都会迁徙，最常见的模式是在春天向北飞行，在温带或北极的夏季进行繁殖，然后在秋天返回南方较温暖地区的越冬地。北半球夏季白天时间较长，为繁殖的鸟类喂养幼鸟提供了更多机会。许多在北方繁殖的鸭、鹅和天鹅也是候鸟，但它们只需从北方的繁殖地向南迁徙足够远以逃离冰冻的水域即可。 *课程信息可以在课堂上或活动区域外提供 - 学生应该有一份包含信息的讲义，也可以在活动前提供。 什么是迁徙？ 鸟类迁徙被描述为鸟类种群从一个地理位置到另一个地理位置再返回的有规律的、反复的、季节性的迁移。鸟类需要特定的环境资源来繁殖，而为幼鸟提供充足的食物是决定物种在何时何地繁殖的主要因素。最常见的模式是春天向北飞行繁殖，秋天返回南方较温暖地区的越冬地。鸟类的身体结构和生理机能与其他动物不同，它们能够在一年中的不同时间寻找最适合自己需要的环境。它们的飞行能力、肺和气囊以及新陈代谢能力都有助于实现这一能力。
2023 年非洲人工智能状况报告 - cipit
非洲应该从战略上着手处理人工智能，重点关注其独特的挑战和解决方案，而不是简单地复制全球北方的技术。公共和私营部门的合作和投资对于建立必要的基础设施和促进数字技能的能力建设至关重要。建立一套多样化的技能，包括非计算机相关学科，可以为各个行业的人工智能系统提供宝贵的见解。它强调需要更深层次、更易于访问的数据池，以便使用人工智能解决方案有效地解决问题。报告还讨论了人工智能的伦理影响，包括隐私问题和监控实践，重点关注数据保护措施和负责任的人工智能框架的必要性。为了促进人工智能在非洲的可持续应用，报告建议优先考虑数据治理、能力建设和本地数据集的开发。它呼吁非洲创新者、政策制定者和学者参与人工智能对话，以确保解决方案符合非洲的需求和优先事项。建立全面的人工智能政策和框架、发展负责任的人工智能生态系统以及为初创企业创造有利的环境被强调为非洲人工智能发展的关键步骤。
全球北部的清洁能源技术如何...
许多国家和组织（例如欧盟和联合国）对这些环境挑战没有看不见。他们确实试图过渡到更可持续和绿色的生活方式。电动汽车和可再生能源在政治议程上很高。然而，正如诸如希克尔（Hickel）这样的降解运动的拥护者所指出的那样，随着经济增长仍然是重点，人们的可持续性策略通常是有缺陷的。而不是减少消费，而是全球北方的消费量只有不同的消费。显然，这种绿色过渡所需的材料需要从某个地方提取。这种提取通常发生在较贫穷的国家，导致剥削，对环境的局部损害和健康问题。这加剧，甚至可能加剧不同地区和全球南部和北国国家之间现有的不平等现象。那么，这种“绿色过渡”的可持续性和公平性如何？，我们任命了四位最佳记者，以研究清洁能源技术所需的四种最重要的矿物质 - 铜，钴，镍和锂 - 并揭示了全球北方对经济增长的痴迷的弊端。我们选择了智利，刚果民主共和国，印度尼西亚和葡萄牙的全球四个采矿地点，环境和当地社区都会因采矿活动而受到威胁。其中三个位于全球南部，另一个位于全球北部，强调了全球北部驱动的全球南部地区的剥夺和不平等。
争夺谢南多厄
一般认为，尤利西斯·S·格兰特从荒野到彼得斯堡的战役之后弗吉尼亚的军事事件的焦点是蹲在坚固堑壕后面的军队。即使是普通的内战学者也知道罗伯特·E·李经常表达的担心，担心被困在里士满和彼得斯堡的工事中。李将军曾被剥夺了在 1862 年和 1863 年挫败一系列联邦指挥官的机动能力，他认为围城必然会导致北方的胜利。尽管持这种悲观态度，但他还是在 9 个多月的艰苦时间内对南方首都进行了有效的保卫，在 1864 年 7 月下旬的火山口战役中侥幸逃脱，并发动了几次有限的攻势，试图打破格兰特的顽强控制。李在这场旷日持久的围攻中最后一次激进的进攻发生在 1865 年 3 月下旬的斯特德曼堡，那里数千名南方邦联军伤亡，毫无优势。一周之内，五岔河之战和格兰特在彼得斯堡的最后进攻解决了这个问题。在弗吉尼亚战争结束之前，只剩下向阿波马托克斯的漫长撤退。
让人工智能在全球南方国家变得可解释
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 正迅速普及，影响着全球所有人的生活。为了让原本“黑匣子”的 AI/ML 系统更易于理解，可解释人工智能 (XAI) 领域应运而生，其目标是开发算法、工具包、框架和其他技术，使人们能够理解、信任和管理 AI 系统。然而，尽管 XAI 是一个快速发展的研究领域，但大部分工作都集中在全球北方的背景下，对于 XAI 技术是否或如何在全球南方社区进行设计、部署或测试，人们知之甚少。这种差距令人担忧，尤其是考虑到政府、公司和学术界对使用 AI/ML “解决”全球南方问题的热情日益高涨。我们的论文首次系统地回顾了全球南方的 XAI 研究，为该领域的新兴工作提供了初步的了解。我们从 15 个不同的会场中确定了 16 篇论文，这些论文针对广泛的应用领域。所有论文均在过去三年内发表。在这 16 篇论文中，有 13 篇专注于应用技术 XAI 方法，所有这些方法都涉及使用（至少一些）本地数据。但是，只有三篇论文与人类合作或让人类参与工作，只有一篇尝试向目标用户部署他们的 XAI 系统。最后，我们反思了全球南方 XAI 研究的现状，讨论了在这些地区构建和部署 XAI 系统的数据和模型考虑因素，并强调了全球南方需要以人为本的 XAI 方法。