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航空救援游泳员 (AIRR) - 海军 eToolbox
• 拯救坠毁飞机的飞行员、海上搁浅或倾覆船只上的人员，甚至陆地上处于危险中的徒步旅行者和登山者 • 在自然灾害期间拯救平民并与海岸警卫队等其他部队合作 - 例如联合应急响应和救援任务，在洪水、飓风、台风和其他自然灾害后拯救了数千人的生命 • 在 MH-60 直升机上担任机组长，主要职责是确保救援游泳者和飞行员同步并在救援中操作吊具 • 在人道主义行动中向其他国家运送援助和物资 • 为海军特种作战行动提供支持 • 在反潜战和禁毒行动中进行监视 • 运送部队和货物往返于船舶之间
日本陆上自卫队东北基地兼职人员（残疾人就业）招聘信息
（3）根据1999年修正前的民法典规定，被宣告为无行为能力人（精神障碍除外）。 4.申请程序 请向就近的公共职业安定所（Hello Work）提交兼职会员申请表。 （1）照片规格
视频游戏中不可播放字符的人工智能
游戏开发人员为不可玩的角色创建的人工智能是开发完全充实的视频游戏的最重要部分之一。即使该主题是行业的重要组成部分，但它没有足够的讨论，并且关于该主题的文档通常缺乏。本论文的目的是寻找创建一种人工智能的最常见解决方案，该解决方案具有直觉，并帮助玩家沉浸在自己正在玩的游戏中。目标是研究这些解决方案并找出它们的使用方式。
实时策略游戏中的过程和策略挖掘
在实际公司数据上展示流程挖掘可能是由于对数据隐私，监管限制和对竞争优势的考虑而导致的访问有限，这可能是具有挑战性的。在许多情况下，公司不愿共享其数据，因为它可能包含可能损害其业务的敏感信息，并且规范限制可能会进一步限制与外部方面的数据共享。尽管面临这些挑战，但人们越来越认识到过程采矿（包括现实数据）可以带给组织所带来的重大好处。为了克服这些挑战，公司可以使用综合或模拟数据作为展示和了解过程采矿的潜在好处的手段。但是，合成或模拟数据的使用具有局限性，因为它可能无法准确反映现实过程中的复杂性和细微差别。为了探索这些方法的潜力，竞争性的实时策略（RTS）游戏可以作为在时间压力下在复杂环境中进行决策分析的绝佳代理。在这种情况下，游戏数据是一个受控的实验环境（Wagner 2006），如其他与业务相关的学术研究（例如Clement（2023）（2023），Künn等人的作品。（2023）和Ching等。（2021）。表1将RTS游戏中的典型挑战与公司决策联系起来。RTS匹配的游戏历史记录在日志文件中持续存在。使用数据驱动的方法为此目的这些文件包含游戏中每个给定动作命令的事件日志，因此包含有关玩家行为的丰富数据，例如玩家采取的动作序列，他们分配的资源以及他们做出的战略决策。通过分析这些日志，研究人员可以对玩家行为和决策产生洞察力，可用于在竞争性理性环境中为过程提供和改善过程采矿和过程发现技术。
使用强化学习训练游戏中的非...
摘要 - 在技术进步的推动下，视频游戏行业正在不断发展，为更多沉浸式游戏体验提供了机会。本研究探讨了机器学习在游戏设计中的整合，重点是游戏内人工智能（AI）的应用。传统游戏AI设计依赖于预定义的算法和脚本行为。这通常会导致可预测的AI和静态游戏。在这里，我调查了机器学习如何创建动态适应玩家技能水平以增强参与度和挑战的AI系统。我首先介绍文献综述，以了解视频游戏中机器学习的当前用途。然后，我使用Unity ML框架来描述一个原型游戏。我使用该原型的创建和成功来测试将AI纳入视频游戏开发的可行性。
评估虚拟代理在视频游戏中的敌意
在过去的70年中，我们人类创造了一个经济市场，由于广告的关注，人们的注意力被吸引并转变为金钱。在过去的二十年中，网络平台利用心理学，社会学，神经科学和其他领域的研究，将关注注意力引起注意的规模带来了前所未有的规模。最初的共同目标是使目标广告更有效，注意力集中的技术及其对认知偏见和情感的使用具有多种有害的副作用，例如两极分化的意见，传播虚假信息以及威胁公共卫生，经济和民主。这显然是一种不用于共同利益的情况，实际上所有用户都成为脆弱的人群。本文汇集了从广泛学科到An-Alyze当前实践及其后果的贡献。通过一系列可以使用的命题和原则确实推动了进一步的作品，它呼吁采取针对这些实践的行动，以吸引我们在网络上的注意力，因为文明使文明在世界范围内不惩罚地浪费注意力是不可持续的。
德克萨斯州道德委员会2025年游说者与客户...
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BCI 简介及其在视频游戏中的应用：评论
诺亚·托马森 诺克斯维尔韦伯学校 摘要 视频游戏的输入方式多种多样，包括键盘、鼠标、控制器和许多其他方法。脑电图 (EEG) 是一种戴在头上的帽子，可以检测大脑中的电信号。这种设备正被视为传统控制器的替代品或补充。EEG 可以与计算机一起使用，成为脑机接口 (BCI)，在游戏和来自大脑的直接信号之间建立反馈回路。BCI 越来越多地用于视频游戏，无论是用于娱乐还是严肃目的。在本文中，我们回顾了 BCI 的组成部分，并评估了其在视频游戏中的总体使用状态。我们描述了 EEG、要测量的输入、常见的预处理技术和不同的机器学习算法。我们评估了游戏制作方面，讨论了制作的各种游戏。我们在论文的最后列出了当前不同学科的局限性，并指出了可能需要进一步创新才能使该技术普及的领域。简介 传统视频游戏通常使用键盘和鼠标输入来控制游戏中的特定动作。其他输入包括游戏手柄和手持控制器，甚至可能是方向盘。所有这些都需要用手来移动或按下组件。过去几十年来，人们一直在尝试一种新颖的输入方法，即使用来自用户大脑的原始电信号。该过程包括使用特定方法解码这些信号，以完全绕过身体的附属物。这实际上使用户能够用他们的思想来控制游戏。由于输入方法不需要用户移动，因此它也可以用作传统方法的补充，而不是替代。虽然这项技术有点新，并且有许多局限性，但这是一个很有前途的领域，能够展示大脑信息传输和解码的状态。本文介绍了该领域的现状和术语，以及可以进一步研究的内容。测量方法该过程的很大一部分是首先选择用于测量的仪器。脑机接口 (BCI) 的正式定义是一种试图建立从大脑到外部计算机的直接通信渠道的系统，绕过诸如周围神经系统之类的自然通信渠道 (Blankertz 等人，2007)。它在大脑和外界之间创建实时循环交互。BCI 的输出会影响用户的意图，进而影响构成输出的大脑信号的解码 (Wolpaw，2013)。该系统的一部分是一种通过检测神经动作电位的极小电脉冲来捕捉神经活动的设备。其中大部分都包含在大脑周围的直接区域内，但一小部分可以穿透到头皮（Kuzovkin，2011）。这带来了检测这些微小电脉冲的不同方式，通过可以戴在头上或通过手术植入的设备，产生了不同类型的 BCI，具有不同程度的优点和缺点。皮层下或皮层
一个基于增强现实的游戏来教授编程
摘要：近年来，技术彻底改变了生活的所有领域。由于编程是软件技术的核心，因此，对程序员的需求也必须日复一日地增加。随着增强现实（AR）和计算机视觉（CV）领域的进步，我们现在可以为教育领域的独特体验开发应用程序。本研究旨在为小学生开发一种学习编程技能的游戏。为学生提供了作为我们游戏标记的卡片。每个标记在AR中都具有独特的编程块，这会导致我们的游戏角色执行一定的动作。学生需要以正确的方式放置这些块才能完成给定的任务。因此，它使学生能够以吸引他们的方式学习一些基本的编程技能。
北墨西哥州，由国防部长指定
zx __ 军事学校的 ROTC 单位，根据 AR 145-25 第 9 段，下列学校的 ROTC 单位本质上是军事的！学校在 1957-58 学年被指定为荣誉 ROTC 单位。等级评定仅适用于 1958-59 学年。艾伦军事学院，布莱恩，1997 年。奥古斯塔军事学院，弗吉尼亚州迪法恩斯堡。博登敦军事学院，新泽西州博登敦。布朗军事学院，加利福尼亚州圣地亚哥。卡斯尔海茨军事学院，田纳西州黎巴嫩。哥伦比亚军事学院，哥伦比亚，1997 年。卡尔弗军事学院，印第安纳州卡尔弗菲什伯恩军事学校，弗吉尼亚州韦恩斯伯勒福克联盟军事学院，弗吉尼亚州福克联盟 佐治亚军事学院，佐治亚州帕克学院 佐治亚军事学院，佐治亚州米利奇维尔 戈登军事学院，佐治亚州巴恩斯维尔 格林布赖尔军事学校，西弗吉尼亚州刘易斯堡 豪军事学校，印第安纳州豪卡梅哈梅巴男子学校，夏威夷领地檀香山。肯珀军事学校，密苏里州布恩维尔肯塔基军事学院，肯塔基州林登 拉萨尔军事学院，北卡罗莱纳州朗伊斯隆德奥克代尔 玛丽恩学院，阿拉巴马州马里恩 玛米恩军事学院，伊利诺伊州奥罗拉 马萨努滕军事学院，弗吉尼亚州伍德斯托克 密苏里州墨西哥军事学院摩根公园军事学院，伊利诺伊州芝加哥 新墨西哥军事学院，北墨西哥州罗斯威尔纽约军事学院，纽约州康沃尔哈德逊 西北军事海军学院，维斯康星州沃尔沃斯橡树岭军事学院，北卡罗来纳州橡树岭 俄克拉荷马军事学院，俄克拉荷马州克莱默克 河滨军事学院，佐治亚州格伦内斯维尔 圣约翰军事学院，威斯康星州德拉菲尔德圣约瑟夫军事学院，堪萨斯州海斯圣托马斯军事学院，明尼苏达州圣保罗 塞瓦内克军事学院，田纳西州斯瓦尼 沙特克学校，明尼苏达州法里博 斯汤顿军事学院，弗吉尼亚州斯汤顿 田纳西州军事学院，田纳西州斯威特沃特 德克萨斯军事学院，德克萨斯州圣安东尼奥曼利厄斯学校，纽约州曼利厄斯福吉军事学院，宾夕法尼亚州韦恩 温特沃斯军事学院，密苏里州列克星敦西部军事学院，伊利诺伊州奥尔顿