物理学领域最大的组成部分是物理制造(包括但不限于生产从光纤电缆到飞机和医疗设备等各种产品,以支持民用和国防目标)和物理科学与技术,包括但不限于技术测试和分析以及实用科学咨询。物理机器服务和销售以及医疗设备销售代表了物理制造所创造产品的下游服务和销售。能源、石油和天然气开采以及电信行业是主要的独立行业,其核心是物理学。
FAPP地区包含各种栖息地和物种,这些栖息地和物种受到保护,并受到许多欧洲和国家指定的保护。特殊保护区(SPA)在欧盟指令下指定有关野生鸟类的保护(EC/79/409),“鸟类指令”,为对稀有和脆弱鸟类的繁殖,喂养,冬季或迁移至关重要的地区。迄今为止,北爱尔兰有16个水疗中心。特殊的保护区(SAC)根据栖息地指令(92/43/eec)指定,以保护某些栖息地和物种。迄今为止,北爱尔兰有59个囊。北爱尔兰在栖息地指令的附件I附件I中列出了49个栖息地,其中13个被认为是欧洲一级的优先栖息地,在该指令的附件II中列出了18种。在北爱尔兰有20个拉姆萨尔遗址,这些地点是“拉姆萨公约”下指定的,这是一项国际湿地保护和可持续使用的条约。
由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 引起的冠状病毒病 (COVID-19) 于 2019 年底首次出现在中国武汉,自那时起,它造成了前所未有的经济和社会混乱,并对公共卫生构成了重大挑战。尽管 COVID-19 疫苗接种取得了巨大进展,但据报道,疫苗犹豫或反疫苗信息可能会延迟公众接受疫苗。一项在线横断面调查 (n = 439) 评估了北爱尔兰和爱尔兰共和国成年人的 COVID-19 疫苗接种和犹豫情况。参与者完成了改编版的计划行为理论疫苗问卷、疫苗态度量表 (VAX)、疫苗信心量表以及关于既往 COVID-19 经验的问题。结果显示,66.7% 的样本打算尽快接种疫苗,27.15% 的样本表示他们会在其他人接种疫苗并且确定没有副作用时接种疫苗。6.15% 的人没有接种疫苗的打算。总体而言,接种 COVID-19 疫苗的平均意愿 (M = 6.12) 和信心都很高。根据 VAX 量表测量,疫苗犹豫程度较低 (M = 2.49)。对 VAX 子因素的进一步分析表明,人们对儿童的副作用存在不确定性和不信任。这一研究结果表明,计划行为理论在鼓励接种疫苗和减少疫苗犹豫时可为公共卫生考虑提出建议。
此外,我们继续看到,在风能供应较低的时期,成本较高,而在风能供应较高的时期,成本较低。随着全球燃料价格上涨,过去几个月风能供应特别低。2021 年 7 月,与去年同期相比,风能供应下降了 62%。风能供应低是英国 SEM 和批发市场价格差距的主要原因。风能供应低,再加上工厂严重停运,对批发电价产生了负面影响。随着这些大型机组恢复运行,风能水平提高,SEM 和 GB 批发价格之间的差距应该会缩小,并回到相似的水平。
在过去25年中,北爱尔兰诊断出的癌症病例数量增加了54%,预计到2040年增加了两倍。癌症服务在大流行之前受到挑战,并且在各个领域都有巨大的能力和劳动力挑战。有必要紧急前进,以实施此策略中概述的建议,以在短期,中期和长期内重建和改变我们的服务。我最近发表了一个癌症恢复计划的建筑物;重建更好的重建”将重点放在处理当前的积压和直接压力上,但是在未来十年中,要改变癌症服务的任务要大得多。癌症战略使我们有机会期待十年的时间来识别和实施对癌症患者真正有影响的事情。
这重点介绍了北爱尔兰FE部门在解决技能赤字方面的关键作用。FE部门在北爱尔兰的技能系统中具有“双重任务”。它是第4级和第5级教育的主要提供者,以及第3级的职业资格。从资源的角度来看,必须始终与维持成人和校长提供入门级教育的需求保持平衡。解决中级“技能赤字”必须与未在学校教育中发挥潜力的人提供进步途径的需求。从经济和社会的角度来看,FE部门必须获得适当的资源来实现这一双重任务。
人工智能的影响据普华永道称,到 2030 年,人工智能将使英国 GDP 增长 10.3% — — 相当于额外的 2320 亿英镑 — — 使其成为当今快速变化的经济中最大的商业机会之一。这一时期的影响将来自生产率提高(1.9%)和消费侧产品增强以及新公司进入刺激需求(8.4%)。英国所有地区都将获得显著增长,到 2030 年,英格兰、苏格兰、威尔士和北爱尔兰都将感受到人工智能的影响,其影响至少相当于 GDP 的 5%,到 2030 年每个家庭的额外消费能力将高达每年 1,800-2,300 英镑。有证据表明,人工智能的使用增加可以带来巨大的经济和社会效益,因为它为各行各业的企业提供了提高效率和绩效的能力:无论是改进或扩展现有流程,降低成本,还是通过更好地利用数据做出更准确的决策。近年来,提高人工智能能力的关键因素包括新的和更大量数据的存在和获取途径、拥有特定高级技能的专家以及日益强大的计算能力。在此期间,英国为促进研究和创新做了很多工作,例如,英国创新局(负责在 2020/21 年的四年期间实施价值 47 亿英镑的工业战略挑战基金)启动了人工智能和数据大挑战任务,呼吁工业界和学术界到 2030 年利用数据、人工智能和创新来改变慢性病的预防、早期诊断和治疗。
在这里,改进措施分为三种类型。根据EPC方法(附录T),低成本,高成本和进一步的措施。a至H归类为低成本度量,A2至M为高成本度量,N至V2作为进一步的措施。,如果仅实施低成本措施,则35%的d或更低带的房屋将提高到目标阈值,相关成本约为7560万英镑。这占总成本的3%,以改善EER Band C.实施低成本和高成本措施的房屋将使住宅的81%提高到门槛,耗资约10亿英镑,占总成本的44%。需要采取进一步的措施来改善C Band C的剩余19%的住所,但占总成本的56%。