文化丰富性、多样的传统服饰以及日益增长的个性化服装需求相结合。定制服装的日益流行为裁缝提供了充足的机会,以满足当地居民的特殊需求。虽然市场潜力巨大,但北阿坎德邦的裁缝企业需要解决几个营销问题。裁缝企业在采用和利用数字平台进行营销方面可能会面临挑战,特别是在互联网连接有限的偏远地区。他们还可能面临物流挑战,无法接触偏远山区的客户并为他们提供服务。此外,当地裁缝的存在以及来自大型零售店或在线平台的潜在竞争也会带来挑战。解决这些营销问题需要采取战略方针,挖掘巨大的市场潜力并将自己确立为当地时尚界的宝贵贡献者。
教师(本科课程:UG)将根据以下政策组织和实施课程,以便学生可以实现文凭政策中指出的强制性目标。1。课程组织的政策(1)课程有效地结合了有关粮食,健康和环境基础的专业教育主题 - 人类生存的基础 - 范围内的教育学科,以培养广泛的知识和扎实的背景。((2)实用培训课程从国际角度培养学生,从国际角度扮演独立研究。((3)课程是根据与教学大纲中的讲座内容,严格的学习成果和成绩评估,自我评估以及课程改进的讲座内容评估相关的常规问卷进行评估的。2。(教育和教育学的政策1)我们促进了原始和创新的基础研究,以了解生物体,并提供实践和毕业培训以及项目开发的指导。(2)我们提供与
•西北印度:喜马拉雅西部地区(查mu-kashmir-Ladakh-gilgit-baltistan-Muzaffarabad,喜马al尔邦和Uttarakhand);旁遮普邦,哈里亚纳邦 - chandigarh-delhi;西北方邦,东北方邦,西拉贾斯坦邦和东拉贾斯坦邦。 div>•印度中部:西中央邦,东中央邦,Vidarbha和Chhattisgarh。 div>•东印度:比哈尔邦,贾坎德邦,西孟加拉邦及西班牙及锡金;恒河西孟加拉邦,奥里萨邦和安达曼和尼科巴群岛。 div>•印度东北部:阿鲁纳恰尔邦,阿萨姆邦和梅加拉亚邦和那加兰邦,曼尼普尔邦,米佐拉姆邦和特里普拉拉。 div>•西印度:古吉拉特邦,Saurashtra&Kutch,Konkan&Goa,Madhyaya Maharashtra和Marathwada。 div>•南印度:沿海安得拉邦和Yanam,Telangana,Rayalasema,沿海卡纳塔克邦,北部卡纳塔克邦,南卡纳塔克邦,南卡纳塔克邦,喀拉纳塔克邦,喀拉拉邦和玛哈,泰米尔纳德邦,泰米尔纳德邦,帕杜切里和卡拉卡尔和卡拉卡里卡尔和卡拉卡里卡尔和lakshadweep。 div>
摘要在2020年至2021年进行了喜马al尔邦索兰区的三个街区的调查,目的是评估土壤质量和植物养分含量在零预算自然农业(ZBNF)和常规农业系统下。30个代表性的表面土壤和植物样品(每人15种常规和ZBNF耕作系统)分别从农民田地分别在同一区块中练习ZBNF和常规耕作。n,p和k分别记录了5.21%,14.69%和10.27%。同样,与ZBNF耕作系统相比,在常规农业系统下,最大CA,MG和S分别记录了7.62%,12.21%和16.64%。相比之下,与常规农业系统相比,ZBNF系统下的土壤有机碳的有机碳高22.85%。可行的微生物计数(45.72×10 5 CFU G -1细菌,6.73×10 3 CFU G -1真菌和9.28×10 3 CFU G -1肌动菌肌动菌)也更高。此外,与ZBNF养殖系统相比,传统的耕作系统记录了叶片中较高的叶子大营养素和微量营养素。与ZBNF相比(92.07 Q ha -1),在常规农业系统下,在常规农业系统下,豌豆的产量明显更高(109.67 Q ha -1)。然而,与传统的耕作系统相比,传统农业系统下的生产耕种成本提高了47%的生产成本(2.13)的B:C比率更好(2.13)(1.52)。关键词:豌豆,零预算自然农业(ZBNF)系统,土壤养分状况,产量,成本经济学。
详细内容:单元 1 方法研究:工作研究的目的、目标、程序和应用;方法研究的定义和基本程序、工作的选择、各种记录技术,如概要流程图、流程图、人机图、双手流程图、字符串图、流程图、多项活动图、simo、循环图和计时循环图;改进方法的严格审查、开发、安装和维护;动作经济原理及其在工作设计中的应用;微动作研究、备忘录动作研究及其在方法研究中的使用。单元 2 工作测量:工作测量的介绍和定义、目标和基本程序;工作测量在工业中的应用;时间研究:基本程序、所需设备、时间测量方法、工作的选择、将工作分解为元素;要计时的周期数;评级和评级方法、津贴、标准时间的计算。工作抽样:基本程序、工作抽样研究的设计、进行工作抽样研究和建立标准时间。单元 3 工作评估和激励方案:Starlight 线、Tailor、Merrick 和 Gantt 激励计划 标准数据系统;基本和非基本预定运动系统、工作因素系统;方法时间测量 (MTM)、MOST 单元 4 人为因素工程:人为因素工程的定义和发展历史、人机系统的类型和特点、人与机器的相对能力;人为因素数据的开发和使用;信息输入和处理:信息理论简介;影响信息接收和处理的因素;感官输入的编码和选择。单元 5 显示系统和人体测量数据:显示 - 视觉显示的类型、视觉指示器和警告信号;因子和图形显示;听觉和触觉显示的一般原理、特性和选择。
通过应用人工智能对核电站运行产生的大量文本信息进行搜索和分类,我们有望提高搜索效率,在短时间内找到合适的信息,并通过自动分类提高信息分析的精细度。为此,我们使用基于向量空间模型的人工智能语义检索来检索信息,评估其有效性并提取问题。
人们崇拜恒河提供生态系统和环境,这对于赋予生命和维持生命至关重要。它对印第安人的精神,神话,社会文化和历史重要性增加了其重要性。这条河还支持各种各样的生命形式,包括植物,动物和微生物。当前的研究涉及对从河流长度的三个单独采样点采集的收集样品进行的宏基因组分析。使用CCMetagen和MG-Rast Web服务器,分析了宏基因组序列数据以理解微生物多样性。虽然Methano Regulaboonei,Methanosae tathermophila和甲那霉菌乙酰硫酸酯是最普遍的大古代人,但最丰富的细菌是Novosphingobium芳香虫,红细胞杆菌litoralalis和sphingopypopypopyxis acalassis。Malassezia Globosa,Ustilago Maydis和Neosartorya Fumigata是经过处理的读数数量最多的真菌,而前三种病毒是根茎噬菌体16-3,假单胞菌噬菌体噬菌体73和Phage Phijl001。根据系统发育分析得出,所鉴定的细菌物种非常多样化。这使正在研究的水样品的α多样性使我们能够根据它们在各个层次结构之间的相对分类学丰度(包括课程,订单和家庭)进行分类。从数据中也获得了不同层次级别的分类学丰富性和均匀性。这样的研究将提出对恒河的微生物多样性的深入分析。
1 https://www.jpo.go.jp/system/laws/gaikoku/document/mokuji/germany-tokkyo.pdf
1 巴黎北索邦大学 (USPN) 材料科学实验室 (LSPM-CNRS UPR-3407), 93430 Villetaneuse, France; anhnn@hus.edu.vn (ANN); thanhhuyen.vltn@gmail.com (HTTN); valerie.bockelee@lspm.cnrs.fr (VB); frederic.schoenstein@univ-paris13.fr (FS) 2 越南科学技术研究院材料科学研究所,Cau Giay Distr.,河内,越南 3 激光物理实验室 (LPL-CNRS UMR-7538),巴黎北索邦大学 (USPN),93430 Villetaneuse,法国; jeanne.solard@univ-paris13.fr 4 Jean Lamour 研究所,UMR 7198 CNRS - 洛林大学 Artem 校区,54000 Nancy,法国 5 R&I 二氧化硅合成工程师,SOLVAY,92400 Courbevoie,法国; ch.benosman@gmail.com 6 巴塞罗那材料科学研究所 (ICMAB-CSIC),UAB 校区,08193 Bellaterra,西班牙; agomez@icmab.es (AG); msimon@icmab.es (MS-S.); anaesther@icmab.es (AEC) 7 PIMM,艺术与工艺学院,CNRS,Cnam,HESAM 大学,151 Boulevard de l'Hopital,75013 巴黎,法国; Sylvie.GIRAULT@ensam.eu * 通讯地址:silvana.mercone@univ-paris13.fr