《数字丝绸之路:中国连接世界、赢得未来的探索》及时且通俗易懂地描述了中国迅速崛起为数字超级大国的过程,以及中国取代美国成为世界技术霸权后全球格局的变化。本书探讨了中国 2015 年发布的“数字丝绸之路”白皮书的相关趋势,而这份白皮书本身是中国 2013 年宣布的“一带一路”倡议的延伸。希尔曼结合无线网络、互联网连接设备、互联网主干网和卫星等视角,结合严谨的案例研究,表达了他对中国数字政策的谨慎态度。希尔曼清晰地传达了中国在硬件方面庞大的数字影响力的重要性,使普通读者能够理解中国对海量数据、金融市场和全球通信的潜在无可匹敌的监管的重要性。
本手册中介绍的光敏设备是用于扩展人类视觉的用途极为广泛的工具。过去几十年中开发的各种类型的设备使得人类眼睛的非凡检测和观察能力可以匹敌甚至超越许多(如果不是全部的话)能力。这些设备对光谱中所有颜色的敏感度都超过了眼睛,甚至可以穿透可见光区域,进入紫外线和红外线。它们可以观察飞行中的子弹或跟踪宇宙射线粒子。它们可以伴随火箭进入外太空或探索钻入地壳深处的洞。这些设备的可用性已导致广泛的实际应用。真空光电管主要用于辐射测量。气体型光电管通过将记录在胶片上的声音模式转换为电信号,使在电影中添加声音成为可能。倍增光电管具有巨大的放大能力,广泛应用于光电测量和控制设备以及日益发展的闪烁计数领域。光电管由于其简单、成本低、灵敏度高,在工业光电控制领域应用最为广泛。
联合全域作战 (JADO) 是多域作战 (MDO) 概念的演变。MDO 强调了真正联合部队的巨大潜力,能够利用我们军事部门现有和新兴系统的整个范围的能力。但是,当考虑未来战争时,MDO 存在一些关键缺陷。首先,MDO 一词可能会产生误导,因为大多数国家部门已经在多个领域开展行动,并拥有自己的特定于部门的能力。其次,考虑到当今最先进军队中跨领域的系统纠缠和互连能力,可以说,我们基于主要作战领域的传统部门结构在未来的许多场景中可能不是很有用。胜利者很可能是能够在所有领域内轻松机动、同步且速度快到对手无法匹敌的一方。考虑到这些因素,很容易得出结论:MDO 过于重视领域,从而减少了对跨所有领域无缝协作的多种服务联合挑战的重视。
推动我们的雄心壮志 我们对华侨银行的未来抱有大胆的期望:成为亚洲领先的金融服务合作伙伴,共创可持续发展。 在过去的几十年中,我们通过有机和无机增长,发展出多元化和互联互通的特许经营业务,而这一领域很少有银行能与我们匹敌。 我们是一家独特的金融集团,拥有极为全面的银行、财富管理、保险和资产管理特许经营业务,无论在结构还是能力上,都与同行截然不同。 我们拥有一家独立的亚洲领先私人银行——新加坡银行;新加坡和马来西亚历史最悠久、最成熟的寿险集团——大东方控股;以及东南亚最大的资产管理公司之一——利安全球投资者。 我们还持有我们的联营公司宁波银行的大量股份,该银行是中国国内系统重要性银行,截至 2023 年 6 月,按资产规模排名,位列中国前 20 大银行之列。
摘要 世界人口和粮食产量正在不成比例地增长,在目前的农业实践下,这种增长方式是无法相互匹敌的。随着气候的微妙变化和可以轻易用于常规育种的天然遗传资源的流失,新出现的危机更加明显。在这种情况下,基于 CRISPR-Cas 的廉价基因编辑技术带来了希望,并为旧的植物育种机器注入了最有活力和最强大的燃料,以应对养活世界的挑战。是什么让 CRISPR-Cas 成为最强大的基因编辑技术?它与其他基因工程/育种技术有什么区别?它的产品会被贴上“常规”或“转基因”的标签吗?有太多问题需要回答,或者在我们目前的理解范围内无法回答。因此,我们想讨论和回答一些关于技术发展最新进展的问题。我们希望这篇评论能为 CRISPR-Cas 技术在未来的植物育种中的作用提供另一种视角,以用于食品生产及其他领域。
大公司也参与其中;2023 年 12 月,谷歌宣布了其 Gemini 模型系列,其中包括迄今为止最大的模型 Gemini Ultra,以及 Gemini Nano,后者是通过从 Ultra 进行蒸馏学习训练的版本,可在某些 Pixel 智能手机上运行。苹果为其 Apple Silicon SoC 上的 AI 项目开源了 MLX 框架。这里还值得一提的是,Stability AI 标志性的 Stable Diffusion 图像生成器是缩小生成式 AI 的先驱——该模型需要 5GB 的 GPU RAM 才能运行,因此可以安装在任何 Apple Silicon Mac 上,而高通已经演示了它在智能手机上的运行。12 月,Stability 创始人 Emad Mostaque 在他的 X feed 上预测,一个开源项目将在 2024 年的某个时候在边缘计算平台上匹敌或超越 GPT-4。2024 年 1 月,Stability AI 推出了 StableLM 2,这是一个只有 16 亿个参数的语言模型——比最初的 StableDiffusion 略大。
本文探讨了基因战争的前景和潜力。本文借鉴专家访谈和实地考察,首先详细介绍了合成生物学、人工智能和纳米技术的最新和预期创新如何解决武器化、运载和精确度问题,这些问题曾使生物武器变得不切实际。然后,本文探讨了国家和非国家行为者如何开发和使用基因武器,重点是保密问题。是否披露或隐瞒基因战争能力,是战略突袭和威慑之间的权衡。需要威慑的行为者可能会披露基因军事能力。由于唯一可与之匹敌的威慑力量是核武器,无核国家和非国家行为者比核武器国家更有可能公开其基因武器能力。是否秘密或公开使用基因武器的问题也需要权衡。秘密使用会带来战略和战术上的好处,而无限制使用的好处主要是心理上的。恐怖主义、种族灭绝和末日政权和非国家行为者可能会公开使用基因武器,但大多数可能会选择秘密的基因战争。
11 月 26 日,着陆器从太空坠落到地面,让 JPL 的任务控制室紧张了 6 分钟。但这台价值 8.14 亿美元的着陆器完全按照脚本执行了。当它穿过隔热罩后面的大气层时,整个房间都安静下来,这是计划中的短暂失联。然后传来阵阵掌声,因为通讯恢复了,着陆器传来减速的迹象——首先是降落伞打开,然后是着陆推进器启动。JPL 工程师 Christine Szalai 介绍着陆器的下降过程时说道:“三十米。二十米。确认着陆。”随后的庆祝活动一直有些平淡,直到 6 小时后确认着陆器已经展开太阳能电池板,这些电池板将为其为期 2 年的任务提供动力。这是美国宇航局在九次尝试中第八次成功登陆火星,除苏联的火星 3 号任务(1971 年在软着陆后一分钟内失败)外,其他航天机构尚未能匹敌这一壮举。
COVID-19 疫情导致人们迫切需要普遍、准确、低成本且快速的检测方法,而肺部成像是 COVID-19 诊断和管理中的重要补充工具 [1],[2]。为了自动处理大量临床数据,人们利用人工智能 (AI) 的最新进展,构建了深度学习 (DL) 模型,这些模型在各种检测和监测任务中的表现可匹敌甚至超过医疗专业人员的表现 [3]。在 COVID-19 疫情的背景下,医学成像 (MI) 领域的人工智能蓬勃发展,我们的研究表明,2020 年的预印本和已发表论文数量比 2019 年增加了一倍(见图 1)。因此,人们对人工智能寄予厚望,希望它能够通过自动对肺部筛查结果进行分类,从而促进疑似 COVID-19 患者的快速分层,从而增强医务人员的能力,尤其是在资源有限且没有检测设施的地区。在本文中,我们回顾了人工智能技术在帮助应对 COVID-19 大流行方面的最新进展,讨论了人工智能如何弥补已发现的差距,并分享了有关这些发展的速度、地理多样性和相关性的观察结果。
回顾苏联解体后不久,美国显然对新兴世界安全环境的性质做出了一些假设,其中一些假设比其他假设更为明确。这些假设现在回想起来过于乐观,涉及俄罗斯的作用、中国的崛起和作用、核武器在世界上的作用以及 1992 年还不存在的新型武器的作用。首先,尽管美国可能从未相信俄罗斯会发展成为一个西方式的民主国家并成为某种盟友,但目前的情况可能超出了 20 世纪 90 年代最糟糕的预期。其次,美国显然至少在 20 年内就预期资本主义、生活水平的提高、融入世界经济以及(至少自本世纪初以来)互联网和信息时代将使中国朝着更加民主和与西方建立更好关系的方向发展。相反,中国变得更加专制,对西方更加敌视,同时在国内生产总值、常规军事力量和科学与先进技术方面逐渐成为近乎匹敌的国家。第三,美国期望核武器在世界上的作用逐渐减少,实际或威胁使用核武器的风险逐渐降低。这些有利趋势并没有出现,本文讨论了这三个国家的核发展情况