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基于脑电图的运动想象分类的深度学习
由于记录过程繁琐，脑电图 (EEG) 数据集通常较小且维数较高。在这种情况下，强大的机器学习技术对于处理大量信息和克服维数灾难至关重要。人工神经网络 (ANN) 在基于 EEG 的脑机接口 (BCI) 应用中取得了良好的效果，但它们涉及计算密集型的训练算法和超参数优化方法。因此，虽然质量与成本之间的权衡通常被忽视，但意识到这一点却大有裨益。在本文中，我们将基于遗传算法的超参数优化程序应用于卷积神经网络 (CNN)、前馈神经网络 (FFNN) 和循环神经网络 (RNN)，所有这些网络都是故意浅显的。我们比较了它们的相对质量和能量时间成本，但我们也分析了具有相似精度的同类型网络的结构复杂性的变化。实验结果表明，优化过程提高了所有模型的准确率，并且只有一个隐藏卷积层的 CNN 模型可以与 6 层深度信念网络相等或略胜一筹。FFNN 和 RNN 无法达到相同的质量，尽管成本明显较低。结果还强调了这样一个事实，即同一类型网络的大小不一定与准确率相关，因为较小的模型在性能上可以匹敌甚至超越较大的模型。在这方面，过度拟合可能是一个促成因素，因为深度学习方法在有限的训练示例下会遇到困难。
人工智能困境：增长与生存风险
人工智能 (AI) 的最新进展可能会在未来几年提高生活水平。蛋白质折叠、语音识别以及生成模型在生成文本和图像方面的惊人成就已经超出了几年前的预期（Bubeck 等人，2023 年）。人工智能似乎很可能在短期内增强我们的创新能力，而且人工智能在许多认知任务上匹敌甚至超越人类智能并开始自我创新肯定是有可能的。一旦机器能够产生想法，研究人员的数量和质量所设定的增长限制可能不再存在，增长率可能会加快，甚至有可能导致所谓的无限消费的“奇点”。Aghion、B. Jones 和 C. Jones（2019 年）；Trammell 和 Korinek（2020 年）；Davidson（2021 年）； Nordhaus ( 2021 )；以及 Erdil 和 Besiroglu ( 2023 )。另一方面，这些进步并非没有风险。包括 OpenAI 和谷歌的顶尖研究人员在内的人工智能社区的相当一部分人警告说，这些进步可能对人类构成生存风险，要么来自“坏人”对人工智能的恶意使用，要么甚至可能来自超级智能人工智能本身。更简洁地说，人工智能可以比电力或互联网提高生活水平。但它可能带来超过核武器的风险。此外，这些可能性——无论可能性如何——都是相互关联的。正是在这样的世界状态下，人工智能足够强大，可以带来深刻的增长
2021DOTEAnnualReport.pdf - DOT&E 2021 财年年度报告
采购和测试部门负责确保这项技术继续为美军提供他们所需的决定性优势。从表面上看，作战测试人员的工作可能很简单：在预期任务的背景下确定系统的作战效能和适用性，以及系统及其操作员的生存能力。这个简洁的描述掩盖了在实际作战条件下评估武器或其他技术的挑战——作战人员将在预期的物理环境中、在预期的战术条件和作战计划下使用它，面临与我们潜在对手准确复制的威胁。正如作战测试部门所知，履行这一任务从来都不是一件简单的事情，未来也不会有喘息的机会。美国系统变得越来越复杂；我们的对手变得越来越老练和强大；联合多领域作战，包括陆、空、海、太空和网络空间，现在是主导作战概念。执行严格、可靠的 OT&E 的需求并没有减少；事实上，它可能比以往任何时候都更加重要。在过去的一年里，竞争对手展示了与我们匹敌甚至超越我们的技术进步，例如高超音速导弹。2021 年 11 月，就在服役四十年即将结束之前，时任参谋长联席会议副主席约翰·海顿将军表示，“可能应该营造一种紧迫感。”DOT&E 对此深表赞同。
d Visual olutions rospace - 航空航天测试国际
英国武装部队处于混乱状态。他们已经在阿富汗战斗了八年（几乎撤离了伊拉克），尽管他们的规模无法与美国匹敌，但他们在阿富汗的小型专业部队目前正遭受重创——非常严重。因此，英国政府现在正受到攻击。然而，与许多其他参与冲突的北约国家不同，这些国家的选民可能仅仅因为道德原因而批评参与冲突，而在英国，大多数批评源于现任政府对当地战斗部队缺乏支持和承诺。这包括缺乏和功能失调的装备、补给不足、设施差……等等。再加上缺乏方向和兴趣，这并不是最大的士气提升剂。没有什么比持续的直升机灾难更能体现这一点了。早在 2009 年 7 月，人们就发现英国陆军的 9,000 名士兵总共只得到了 12 架可用的 Chinooks 直升机的支持——其中一架最近被摧毁。在 82% 的维护服务水平下，这意味着最多有 9 架直升机可用（六个月前只有 8 架）。这是一个广阔的作战区域。当我听说直升机短缺时，我很震惊，因为实际上只有很少的直升机可以投入使用。国防采购预算显然已经超出预算 350 亿英镑（580 亿美元），并且比计划落后了五年。不过，我将重点介绍他们感兴趣的部分
DOT&E 2021 财年年度报告
采购和测试部门负责确保这项技术继续为美军提供他们所需的决定性优势。从表面上看，作战测试人员的工作可能很简单：在预期任务的背景下确定系统的作战效能和适用性，以及系统及其操作员的生存能力。这个简洁的描述掩盖了在作战现实条件下评估武器或其他技术的挑战——在预期的物理环境中，在预期的战术条件和作战计划下，使用这些武器或其他技术的作战人员面临着与我们潜在对手准确复制的威胁。正如作战测试部门所知，履行这一任务从来都不是一件简单的事情，未来也不会有喘息的机会。美国系统变得越来越复杂；我们的对手变得越来越老练和有能力；而包括陆、空、海、太空和网络空间在内的联合多领域作战现在是主导作战概念。执行严格、可靠的 OT&E 的需求并没有减少；事实上，它可能比以往任何时候都更加重要。在过去的一年里，竞争对手展示了与我们匹敌甚至超越我们的技术进步，例如高超音速导弹。2021 年 11 月，就在结束四十年的服役之前，时任参谋长联席会议副主席约翰·海顿将军表示，“可能应该创造一种紧迫感。” DOT&E 库
2021DOTEAnnualReport.pdf - DOT&E FY2021 年度报告
采购和测试部门负责确保这项技术继续为美军提供他们所需的决定性优势。从表面上看，作战测试人员的工作可能很简单：在预期任务的背景下确定系统的作战效能和适用性，以及系统及其操作员的生存能力。这种简洁的描述掩盖了在实际作战条件下评估武器或其他技术的挑战——在预期的物理环境中，在预期的战术条件和作战计划下，使用这些武器的作战人员面临着与我们潜在对手准确复制的威胁。正如作战测试部门所知，履行这一任务从来都不是一件简单的事情，未来也不容乐观。美国系统正变得越来越复杂；我们的对手正变得越来越老练和强大；而包括陆、空、海、天和网络空间在内的联合多领域作战，现在已成为主导作战理念。执行严格、可靠的 OT&E 的需求并未减少；事实上，它可能比以往任何时候都更加重要。在过去的一年里，竞争对手展示了与我们匹敌甚至超越我们的技术进步，例如高超音速导弹。2021 年 11 月，就在结束四十年的服役之前，时任参谋长联席会议副主席约翰·海顿将军表示，“可能应该创造一种紧迫感。” DOT&E 完全同意。
DOT&E FY2021 年度报告 - 简介
采购和测试部门负责确保这项技术继续为美军提供他们所需的决定性优势。从表面上看，作战测试人员的工作可能很简单：在预期任务的背景下确定系统的作战效能和适用性，以及系统及其操作员的生存能力。这个简洁的描述掩盖了在实际作战条件下评估武器或其他技术的挑战——作战人员将在预期的物理环境中、在预期的战术条件和作战计划下使用它，面临与我们潜在对手准确复制的威胁。正如作战测试部门所知，履行这一任务从来都不是一件简单的事情，未来也不会有喘息的机会。美国系统变得越来越复杂；我们的对手变得越来越老练和强大；联合多领域作战，包括陆、空、海、太空和网络空间，现在是主导作战概念。执行严格、可靠的 OT&E 的需求并没有减少；事实上，它可能比以往任何时候都更加重要。在过去的一年里，竞争对手展示了与我们匹敌甚至超越我们的技术进步，例如高超音速导弹。2021 年 11 月，就在服役四十年即将结束之前，时任参谋长联席会议副主席约翰·海顿将军表示，“可能应该营造一种紧迫感。”DOT&E 对此深表赞同。
基于脑电图的运动想象分类的深度学习
由于记录过程繁琐，脑电图 (EEG) 数据集通常较小且维数较高。在这种情况下，强大的机器学习技术对于处理大量信息和克服维数灾难至关重要。人工神经网络 (ANN) 在基于 EEG 的脑机接口 (BCI) 应用中取得了良好的效果，但它们涉及计算密集型的训练算法和超参数优化方法。因此，虽然质量与成本之间的权衡通常被忽视，但意识到这一点却大有裨益。在本文中，我们将基于遗传算法的超参数优化程序应用于卷积神经网络 (CNN)、前馈神经网络 (FFNN) 和循环神经网络 (RNN)，所有这些网络都是故意浅显的。我们比较了它们的相对质量和能量时间成本，但我们也分析了具有相似精度的同类型网络的结构复杂性的变化。实验结果表明，优化过程提高了所有模型的准确率，并且只有一个隐藏卷积层的 CNN 模型可以与 6 层深度信念网络相等或略胜一筹。FFNN 和 RNN 无法达到相同的质量，尽管成本明显较低。结果还强调了这样一个事实，即同一类型网络的大小不一定与准确率相关，因为较小的模型在性能上可以匹敌甚至超越较大的模型。在这方面，过度拟合可能是一个促成因素，因为深度学习方法在有限的训练示例下会遇到困难。
讽刺意味：艾伦·图灵和他的智能机器乌托邦
摘要 图灵对机器在社会中的未来做出了有力的表述。本文探讨如何解读这些表述以促进我们对图灵哲学的理解。他的讽刺在很大程度上被历史学家、哲学家、科学家和其他人讽刺或淡化。图灵经常被描绘成一个不负责任的科学家，或者与孩子气的举止和礼貌的幽默联系在一起。虽然这些对图灵的描述已被广泛传播，但他的一位同时代人所塑造的另一个形象，即一个不墨守成规、乌托邦主义和激进进步的思想家，让人想起英国浪漫主义诗人珀西·B·雪莱，却仍然没有得到充分探索。根据这一形象，我将重建图灵所谓的（但否认有罪）“普罗米修斯式的不敬”（1947-1951）背后的论点，即针对各种沙文主义者的乌托邦讽刺，尤其是那些可能牺牲独立思想来维持权力的知识分子。图灵希望，这些机器最终会被智能机器所匹敌和超越，并转变为普通人，因为曾经被认为是“智力”的工作将转变为非智力的“机械”工作。我在历史背景下研究图灵的讽刺，并追寻他论点的内在逻辑。我认为，图灵真诚地相信他所设想的机器的可能性并不是乌托邦式的梦想，但他从乌托邦式的心态出发，渴望建立一个不同的社会。他不断学习的儿童机器，其智能将从他们自己的个人经验中成长，将有助于分配权力。
国防威胁降低局 (DTRA) - 辩护书
DTRA 的独特价值部分源于我们作为国防部和战斗支援机构的双重角色。在担任国防部角色时，我们会响应各军种以及国防部办公室的要求，包括负责采购和保障、政策和研究以及工程的国防部副部长。这些权力线使我们在反大规模杀伤性武器 (CWMD) 战斗中发挥战略作用，包括核探测、核生存能力、CWMD 技术、CWMD 测试和评估以及技术回溯等许多关键项目。作为战斗支援机构，DTRA 与跨机构和国际合作伙伴一起支持作战人员应对现有和新兴大规模杀伤性武器威胁所带来的最重大风险。它专注于近乎匹敌的竞争对手和流氓国家所带来的威胁，同时支持国家的核威慑。DTRA 的预算请求与临时国家安全战略指导、当前国防战略和核态势评估的总体指导相一致。最后，国防威胁降低局 (DTRA) 的预算表明了实现能力成果并在五项核心功能中产生效果的承诺：(1) 实现战略威慑，(2) 支持美国条约的实施和核查，(3) 合作减少全球大规模杀伤性武器威胁，(4) 识别弱点和缓解策略，以及 (5) 开发和提供快速能力。此外，国防威胁降低局 (DTRA) 支持国防部在《部队使用指南》、《联合战略能力计划》和《作战司令部战役计划》中阐明的反大规模杀伤性武器 (CWMD) 优先事项和要求。