摘要。查找合适的布局代表了图形设计中的Di-Verse应用程序的至关重要任务。是由简单,更平滑的采样轨迹促进的,我们探索了流动匹配作为基于当前扩散的布局生成模型的替代方法。具体来说,我们提出了Layoutflow,这是一种有效的基于流量的模型,能够生成高质量的布局。我们的方法不是逐步确定嘈杂布局的元素,而是学会逐渐移动或流动初始样本的元素,直到它达到最终预测为止。此外,我们采用了一种调理方案,使我们能够使用单个模型以不同程度的调理来处理各种生成任务。经验,LayoutFlow在最新模型的同时表现出色,同时要快得多。项目页面(包括我们的代码)可以在https://julianguerreiro.github.io/layoutflow/上找到。
摘要背景:没有比较嵌合抗原受体(CAR)T细胞疗法来治疗复发或难治性攻击性大型B细胞淋巴瘤的嵌合抗原受体(CAR)T细胞疗法。幼稚的间接比较可能是不合适的,因为研究设计和患者人群可能有很大差异。匹配调整的间接比较(MAIC)可以减少与研究之间间接比较相关的许多偏差。确定Lisocabtagene Maraleucel(Liso-cel)对Tisagenlecleucel的比较功效和安全性,我们描述了一个未经广泛的关键研究的MAIC,超越NHL 001(Transcend; NCT02631044; Liso-Cel; Liso-Cel; Liso-Cel; Liso-cel)and Juliet(NCT024444444,44444,444,448; trance of。方法:作者可以提供超越的单个患者数据(IPD);对于朱丽叶关键研究,使用了已发表研究的摘要级别数据。为了平衡两项研究之间的种群,对超越的IPD进行了调整,以匹配朱丽叶患者中临床因素的边际分布(例如平均值,方差)。Results: Results from the primary MAIC showed liso-cel had statistically significant greater efficacy than tisagenle- cleucel (objective response rate: odds ratio [OR] = 2.78, 95% confidence interval [CI]: 1.63 ‒ 4.74; complete response rate: OR = 2.01, 95% CI: 1.22 ‒ 3.30; progression-free survival: hazard ratio [HR] = 0.65, 95%CI:0.47 - 0.91;总生存率:HR = 0.67,95%CI:0.47- 0.95)。结论:总的来说,这两种CAR T细胞疗法的MAIC表明,与Tisagenlecleucel相对于Tisagenlecleucel,Liso-Cel具有有利的功效,并且具有比较或更好的安全性。MAIC显示全等级和≥3个细胞因子释放综合征的ORS和≥3级的细胞因子释放综合征,Liso-Cel延长的ORS;对于其他安全结果,没有发现明显的统计差异。
在MAIC进行调整后,ELRA和TEC之间选择了选定的钥匙基线特征。对于除OS以外的所有端点,在基本情况下,ELRA的匹配后有效样本量(ESS)为75,在灵敏度分析中为89。对于OS,ESS分别为73和87。与TEC相比,Elra为
流量匹配(FM)是通过或差分方程(ODE)定义概率路径的一般框架,以在噪声和数据相似之间转换。最近的方法试图拉直这些流轨迹,以生成具有较少功能评估的高质量样本,通常是通过迭代的整流方法或最佳传输解决方案来生成更少的功能评估。在本文中,我们引入了一致性流量匹配(一致性-FM),这是一种新型的FM方法,可显式地在速度字段中实现自隔离。一致性-FM直接定义从不同时间到相同端点开始的直流,从而对其速度值施加了构成。此外,我们提出了一种多段培训方法,以增强表现力,从而在采样质量和速度之间取得更好的权衡。广泛的实验表明,我们的一致性-FM通过比一致性模型快4.4倍来显着提高训练效率,而比整流流模型快1.7倍,同时达到更好的生成质量。
的增加而降低 , 当冷却水流量增至恰好实现热量匹配流量的 1.5、2.7、3.8 倍时 ,COP 分别下降 39.0%、60.1%、69.2%。
1英国政府使用低收入低能效率(Lilee)作为衡量英格兰燃料贫困的指标。,如果他们居住在燃料贫困能源效率D或更低的房地产中,那么英格兰的家庭将处于燃料贫困状态,如果他们满足这些费用,则将留下低于贫困线以下的剩余收入。,如果需要在家庭能源上花费超过10%的收入,则苏格兰和威尔士的家庭被认为是燃料差。2段3.129 ofgem的能源公司义务(ECO4)交付指南v2.1 3段3.130 OFGEM的英国绝缘计划交付指南v1.1 4段4 4段的能源公司义务(ECO4)义务(ECO4)交付指南v2.1; OFGEM伟大的英国绝缘计划交付指南的第11.50段2段3.129 ofgem的能源公司义务(ECO4)交付指南v2.1 3段3.130 OFGEM的英国绝缘计划交付指南v1.1 4段4 4段的能源公司义务(ECO4)义务(ECO4)交付指南v2.1; OFGEM伟大的英国绝缘计划交付指南的第11.50段
对Github的众多开源项目的安全问题报告的分析揭示了一个有关趋势的趋势:安全问题的扩散正在上升,而他们的决议进展缓慢,只有一小部分开发人员参与了这一过程(Bühlmann和Gha-Fari,2022年)。尽管密码学在安全性与数字世界无缝集成中的关键作用至关重要,但开发人员与现有的密码图库斗争。这些图书馆通常不支持共同的操作,缺乏足够的抽象,并且文档质量很差(Mindermann,Keck and Keck and Wagner,2018年; Hazhirpasand,Nierstrasz和Ghafari,2021a; Patnaik,Patnaik,Hallett和Rashid,2019年)。因此,API滥用可能是可能的,安全漏洞的主张也很可能。例如,在489个开源Java项目中对密码学的分析表明,有85%的API滥用(Hazhirpasand,Ghafari和Niersstrasz,2020年)。这些问题也存在于专有软件系统中。值得注意的是,研究人员已经确定了关键基础设施中的弱加密算法和遗产加密模式(Wetzels,Dos Santos和Ghafari,2023年)。Java加密体系结构(JCA)是最广泛采用的密码API,对称加密是软件系统中最重要的加密操作。在Stackoverflow上排名前100位的加密问题中的大多数以视图和分数排序是关于符号加密的。同样,它在使用JCA(Nadi,Krüger,Mezini和Bodden,2016年)的恒星排序的前100个GitHub项目中被64%采用。与先前的研究不同的是,在本文中,我们专门针对与JCA的对称加密,对其对开发人员的挑战提供了详细的看法。我们将定性和定量分析融合在一起,以发现开发人员的问题以及在
摘要越来越多的工作发现,早期和最近的生命压力之间的不匹配,而不是压力的累积影响,这导致与压力有关的健康结果。迄今为止,尚无工作检查这种不匹配如何与与压力相关的认知结果有关。我们通过评估参与者(n = 154,M = 18.7,104女性)的早期和最近的生命压力,利用相同的库存来解决这一差距,然后在混合静止 - 信号/侧翼任务中评估其抑制性控制。令人惊讶的是,我们发现更大程度的压力不匹配与更好的响应抑制有关(即跨多种分析方法较小的停止信号反应时间)。认知抑制(即侧翼干扰效应)与压力不匹配无关。因此,这些结果表明,早期和最近的生命压力之间的不匹配程度与抑制作用相同,与急性压力会影响反应抑制作用,这表明反应抑制可能是导航急性应激和一般环境条件的重要认知过程,而急性环境条件与一般的环境条件均与不匹配预期应力的条件相匹配。
4. 联系方式................................................................................................................................................ 8
1. 挪威的 24/7 示范项目 ...................................................................................................... 20 2. 微软瑞典通过 24/7 监控实现 100% 可再生能源 ................................................................................................................ 21 3. 谷歌和 AES 合作推出世界领先的 24/7 无碳能源解决方案 ................................................................................................................ 22 4. 梅赛德斯-奔驰 100% 的时间都使用 100% 可再生能源生产汽车 ............................................................................................. 23 5. 荷兰的 24/7 企业 PPA ............................................................................................................. 24 6. 提供实时电力数据,到 2030 年实现 24/7 无碳能源 ............................................................................................................. 25 7. 实现 24/7 无碳能源解决方案 ............................................................................................................. 26