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HKUST DEEPTECH PLAYBOOK 2023
ezpie是一个创新的一站式技术平台，可利用人工智能（AI）的力量转变市场进行数据分析。我们的平台提供了一个独特的市场，可最佳地匹配数据和行业专家，以满足客户和专业人士的需求。我们的客户可以利用我们的平台找到解决与数据相关的挑战的解决方案，而专业人员可以利用他们的技能和专业知识来提供高质量的项目。与Ezpie一起，我们提供了一个安全且协作的工作区，该工作空间使用户具有最大的数据安全性。我们的尖端技术还包括AI驱动的数据可视化工具，可将数据转换为视觉上吸引人的格式，促进易于理解和可行的见解。
在此版本中，主要修改包括：1。使用两种算法，多层感知器（MLP）和随机森林（RF）。不同的组合
创建训练数据集时，有必要执行数据的时空匹配。确保两种仪器的匹配数据的时间范围在15分钟内，并且距离范围在1.5公里以内。此外，在Agri像素中，应覆盖至少两个Cloudsat和Calipso像素。匹配后，CloudSat和Calipso检测到的云分数可以更好地表示农业像素内的实际云分数。但是，匹配的数据集中的错误是不可避免的。Agri扫描方法从左到右和上下运行。全磁盘的每个完整扫描需要15分钟，并生成一个数据集。不可能确定完整磁盘中特定点的确切力矩。这将匹配数据集的时间范围限制在15分钟内。但是，在风速较高的区域，云可以在该15分钟的窗口内移动很大的距离。因此，无法避免由时序问题引起的错误。第187-199行裁判员2评论：鉴于这些结果，我认为读者需要确信您选择了合理的
企业供应链对碳税的适应
本文研究了企业如何根据气候政策的变化调整清洁和肮脏投入的来源。我们使用来自欧盟排放交易体系 (EU ETS) 和碳边境调整机制 (CBAM) 的信息，根据产品是否征收国内碳税或边境碳税，对清洁和肮脏产品进行新的分类。然后，我们将该数据集与 2000 年至 2019 年法国企业的产品级进口数据相结合，并估计企业从非欧盟国家进口肮脏投入的倾向在 2010 年代有所增加，反映了碳泄漏。然后使用异质企业模型来量化在实施碳税和碳关税的情况下企业清洁和肮脏投入来源变化的影响。模拟的 ETS 碳税情景能够匹配数据中观察到的泄漏，并导致价格水平上升和排放量适度下降。进一步包括 CBAM 碳关税的情景以价格进一步上涨为代价逆转了碳泄漏。总体而言，家庭福利下降，因为碳政策相关的较高成本超过了减少排放带来的好处。
数字经济如何通过制造企业促进绿色技术创新？来自中国的证据
随着数字经济的快速发展和日益严重的环境问题，数字经济在绿色创新中的作用吸引了更多的关注。但是，在这一领域仅进行了有限的研究。因此，基于2011年至2018年中国的城市和制造业企业层的匹配数据，本文试图将数字经济（更具体地，互联网和数字资产）与资源分配和绿色技术创新整合在一起。我们的研究证实，数字经济可以通过制造企业来促进绿色技术创新，但数字财务是主要的特征。资源分配效率在数字经济与绿色技术创新之间起了部分中介作用。此外，考虑到企业所有权和工业污染的异质性，数字经济对国有企业（SOES）和高污染行业的绿色技术创新具有更积极的影响。至于地区的异质性，互联网在具有不同发展水平的地区的绿色技术创新方面显着贡献。在中国东部地区，尤其是数字技术对绿色技术创新的影响更为重要。鉴于这些发现，本研究为加强数字经济与绿色转型的整合，强调资源分配的合理性以及为不同企业制定政策提供了重要的见解。
社论：口蹄疫流行病学、疫苗和免疫接种：前进
疫苗接种在口蹄疫 (FMD) 控制中发挥了重要作用。疫苗接种活动的设计和实施方法各不相同，流行病学信息对于影响最适合每个地理位置的疫苗和疫苗接种策略至关重要。口蹄疫流行地区通常将疫苗接种活动作为常规预防控制政策或减轻疾病影响。目前使用的大多数疫苗都是用化学灭活的全病毒颗粒和合适的佐剂（如单油乳剂和双油乳剂）配制的。通常根据疫苗匹配数据和体外实验的结果选择特定地区最新的菌株作为抗原，然而，如果没有在自然宿主中进行活病毒攻击以及可靠的现场数据，基于疫苗匹配方法的预测通常是不确定的。疫苗选择和成功的疫苗接种活动依赖于对这些疫苗将要使用的地区的流行病学的深入了解，以及获得适当的诊断工具来支持这些活动。灭活疫苗是通过培养大量活病毒来生产的，这需要生物安全水平较高的设施，而且存在病毒逃逸的风险，这可能会阻碍无口蹄疫地区的疫苗生产。此外，用于配制疫苗的抗原灭活不充分可能会导致疫情爆发，因此如果该过程不符合足够的质量标准，残余风险可能会持续存在。无需培养完全传染性病毒即可生产的新一代疫苗可以为这些风险提供解决方案。理想情况下，这些疫苗应保护宿主免受大量口蹄疫菌株的侵害，并提供至少与当前灭活疫苗相同水平的保护。本研究主题的主要目标是收集专注于口蹄疫疫苗和疫苗接种方面的研究，以促进支持实施有助于预防和控制疾病的疫苗接种活动的科学研究。
企业供应链对碳税的适应
本文研究了企业如何根据气候政策的变化调整清洁和肮脏投入的采购。我们使用来自欧盟排放交易体系 (EU ETS) 和碳边境调整机制 (CBAM) 的信息，根据产品是否受到国内或边境碳税的影响，对清洁和肮脏产品进行新的分类。然后，我们将该数据集与 2000 年至 2019 年法国企业的产品级进口数据相结合，并估计企业从非欧盟国家进口肮脏投入的倾向在 2010 年代有所增加，反映了碳泄漏。然后使用异质企业模型来量化在实施碳税和碳关税的情况下企业清洁和肮脏投入采购变化的影响。模拟的 ETS 碳税情景能够匹配数据中观察到的泄漏，并导致价格水平上升和排放量适度下降。进一步包括 CBAM 碳关税的情景以价格进一步上涨为代价逆转了碳泄漏。总体而言，家庭福利下降是因为碳政策带来的高成本超过了减少排放带来的好处。 JEL 分类：F14、F18、F64、H23、Q56 关键词：企业采购、供应链适应、碳税、碳关税、碳泄漏 ________________ Di Giovanni：纽约联邦储备银行，CEPR（电子邮件：juliandigiovanni@gmail.com）。 Coster：南加州大学（电子邮件：pcoster@usc.edu）。 Mejean：巴黎政治学院，CEPR（电子邮件：isabelle.mejean@sciencespo.fr）。 作者感谢巴黎政治学院、纽约联邦储备银行、杜克大学、慕尼黑大学、南加州大学、玛丽女王学院和欧洲工商管理学院的参与者提供的宝贵意见。 他们还感谢 Sotiros Georgousis 和 Neel Lahiri 提供的出色研究协助。 Mejean 非常感谢法国国家研究机构 (ANR) 监督的公共资助，该资助是“Investissements d'Avenir”计划的一部分（Idex 资助协议编号 ANR-11-IDEX-0003-02/Labex ECODEC 编号 ANR-11-LABEX-0047 和 Equipex 参考：ANR-10-EQPX-17 - Centre d'accès sécurisé aux données - CASD）。本文介绍了初步研究结果，并分发给经济学家和其他感兴趣的读者，仅用于激发讨论和征求意见。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映纽约联邦储备银行或联邦储备系统的立场。任何错误或遗漏均由作者负责。
板球数据分析
摘要：这项研究调查了现代数据分析技术在板球领域的应用，板球是一项富含数据的运动，但通常受传统分析方法的限制。使用来自ESPN CRIC-INFO的T20世界杯的数据，这项研究证明了网络刮擦，Python，Pandas和Power BI在将原始数据转换为板球战略家和爱好者的可行见解方面的功能。Bright Data的Web刮擦工具用于有效收集全面的匹配数据，然后通过Python脚本进行了转换和清洁，以确保质量和准确性。熊猫库在数据操作中起着至关重要的作用，可以在许多统计类别上进行有效的分类，分组和计算。最后，Power BI用于创建动态可视化和仪表板，为深入分析提供了交互式平台。这项研究的结果不仅强调了可以通过体育中的先进数据分析获得的关键见解，而且还强调了这些分析工具在从复杂数据集中提取有意义的解释方面的兼容性和强度。这项工作通过识别模式，预测结果并告知板球决策，从而有助于运动分析的不断增长领域。关键字：板球数据分析，网络刮擦，Python，Pandas，Power BI，T20世界杯，ESPN CRIC-INFO，数据转换，数据清洁，数据可视化，体育分析，板球决策，交互式仪表板。I.II。 板球分析与机器学习的播放器绩效预测II。板球分析与机器学习的播放器绩效预测引言随着运动的景观的不断发展，对战略决策制定的数据分析的依赖变得至关重要。板球及其大量的统计和绩效指标，是数据驱动的见解的肥沃基础。T20板球的引入进一步扩大了这一需求，因为游戏的较短格式需要基于实时数据的快速而有影响力的决策。本研究论文着重于利用先进的分析方法提取，处理和分析板球数据，目的是为T20世界杯表演提供增强的见解。这项研究的核心宗旨是当代数据分析工具和技术的凝聚力应用，以探索板球数据的无数方面。该项目展示了Web刮擦在收集板球统计领先的领先机构ESPN CRIC-INFO的广泛板球数据方面的功效。利用了Bright Data的强大网络刮擦功能，本文展示了为体育中任何分析努力构建综合数据集的第一步。随后，本文深入研究Python的出色数据转换和清洁能力，确保收集到的数据的完整性和可用性。python的多功能性和其生态系统中可用的功能强大库，尤其是熊猫，促进了复杂的数据操纵过程。pandas在简化板球数据方面起着关键作用，从而允许诸如合并，重塑和聚合数据集以准备分析等复杂的操作。相关工作是一些与板球，pandas和Power BI（或类似工具）相关的现实世界项目：1。
可违约债务、利率和经常账户
阿根廷过去 180 年的违约或重组事件。1 虽然阿根廷可能是一个极端案例，但主权违约在新兴市场中也时有发生。关于新兴市场的第二组事实与这些经济体从世界其他国家借款的利率及其经常账户的行为有关。利率和经常账户具有很强的逆周期性，并且彼此呈正相关。也就是说，与经济衰退时期相比，新兴市场在经济繁荣时期往往会借入更多资金，而且利率较低。这些特征与发达小型开放经济体的特征形成鲜明对比。在本文中，我们开发了一个小型开放经济体债务和违约的定量模型，我们用它来匹配上述事实。我们的方法遵循 Eaton 和 Gersovitz (1981) 的经典框架，其中风险分担仅限于一期债券，偿还由金融自给自足的威胁强制执行。在所有其他方面，该模型都是标准的小型开放经济模型，其中唯一的冲击源是禀赋冲击。在这个框架中，我们表明，当生产率过程具有波动的随机趋势而非围绕稳定趋势的暂时波动时，模型匹配数据中某些特征的能力会大大提高。在之前的一篇论文（Aguiar and Gopinath，2004b）中，我们通过实证证明，新兴市场确实更适合被描述为具有波动趋势。结果表明，在小型发达经济体（加拿大）中，永久性冲击解释的商业周期频率方差比例约为 50%，而在新兴市场（墨西哥）中则超过 80%。为了分离趋势波动在解释违约方面的重要性，我们首先考虑一个标准的商业周期模型，其中冲击代表围绕稳定趋势的暂时偏差。我们发现违约极为罕见，大约每 2500 年发生两次。标准模型的弱点始于这样一个事实：自给自足并不是一个严厉的惩罚，即使考虑到新兴市场中观察到的相对较大的收入波动。平滑围绕稳定趋势的消费暂时冲击所带来的福利收益很小。这反过来又阻止了贷款人延长债务期限，我们通过一个简单的计算证明了这一点，就像卢卡斯（1985）一样。我们可以假设自给自足状态下的产出额外损失，从而支持均衡状态下更高的债务水平。然而，在纯暂时性冲击模型中，这不会导致违约率与许多经济体中观察到的违约率相似。第三部分描述了在具有暂时性冲击和稳定趋势的模型中违约如此罕见的原因。违约的决定取决于自给自足状态下效用的现值（价值函数）与金融一体化的现值之间的差异。从数量上讲，均衡状态下违约的水平取决于两个价值函数对禀赋冲击的相对敏感性。当禀赋过程接近随机游走时，从额外禀赋中储蓄的需要有限，无论收入实现与否，金融自给自足和良好的信用记录之间几乎没有区别。在另一个极端，如果暂时性冲击随着时间的推移是独立同分布的，那么就有借贷的动机，这使得整合比自给自足更有价值。然而，独立同分布冲击对整个当前的影响有限
2024 年 3 月
第 1 部分：Good Energy 首席执行官的前言 在日益充斥着漂绿行为的能源市场中，Good Energy 坚定不移地致力于提供真正的可再生能源，这一承诺的重要性不言而喻。这是我们自 2005 年以来根据 Ofgem 的燃料组合披露 (FMD) 计划一直坚持的承诺。但是，由于 FMD 计划以可再生能源原产地保证 (REGO) 证书为基础，可以用于交易以漂绿化石燃料电力，因此我们一直批评 FMD 计划，长期以来我们一直致力于在对客户的可再生能源承诺方面更进一步。 PPA 支持的电力 第一步是我们通过电力购买协议 (PPA) 直接从 2,500 多台发电机采购可再生电力的开创性方法，确保我们的客户获得由能源和相应的 REGO 证书支持的电力。我们的分析表明，据我们所知，我们新签约的发电机中约有 50% 是新连接的，总体而言约有 40% 的发电机没有得到其他补贴。这表明，电力购买协议 (PPA) 支持的可再生能源供应方法在将更多清洁能源引入电网方面具有重要价值。时间匹配的可再生能源 第二，我们尽力将客户的需求与可再生能源发电量在细粒度的时间段（精确到半小时）内进行匹配。在现行制度下，供应商可以购买 8 月份产生的太阳能（或仅购买与所述太阳能相关的 REGO 证书），并用它来声称在漆黑的冬夜供应给客户的电力是“可再生的”。基于时间的匹配或“无碳能源”(CFE) 的做法不仅是我们运营不可或缺的一部分，而且还得到了气候组织、英国绿色建筑委员会和联合国等主要实体的认可和提倡。这些组织呼吁改革绿色能源认证，以朝这个方向发展。在过去的一年里，Good Energy 成为英国第一家向其所有商业客户提供每小时匹配数据的能源供应商。然而，我们努力匹配的不仅仅是商业客户的用电量。与 PPA 匹配一样，基于时间的匹配只有在供应商或投资组合层面进行才有意义。例如，如果我们承诺以半小时为单位将少数商业客户的用电量匹配到 100%，这将使其他所有客户的匹配百分比降低。审核我们的方法这是第三步的重要之处——从外部验证我们是否言出必行。从外部审核我们对时间匹配和 PPA 匹配可再生能源的品牌承诺，对于保持与客户的透明度和信任至关重要。这一严格的流程确保我们的声明可由 SGS 的独立第三方验证和确认，从而加强了我们提供真正可再生能源的承诺。通过对我们的实践进行外部审查，我们不仅坚持高标准，还推动整个行业在绿色能源认证和可持续性方面的改进。 更环保的天然气 我们还致力于帮助推动供暖的去碳化。作为一家热泵安装公司，我们正在积极履行我们的承诺，帮助客户从天然气转型，以实现该国的净零目标。虽然我们知道天然气供暖在未来几年仍将盛行，但我们将继续提供最环保的天然气产品。目前，我们 10% 的天然气供应来自生物甲烷，其余部分通过支持全球沼气生产的经过验证的碳减排计划来抵消。 这份报告也对提供更环保的天然气产品的承诺进行了审核。这份由 SGS 审核的报告证明了我们坚定不移地提供真正的可再生能源并支持客户减少碳排放的承诺。我们不仅达到而且超越了可再生能源供应的标准，并随着能源市场对可持续性和透明度日益增长的需求而适应和改进。 Nigel Pocklington，首席执行官