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World File Search System匹配的
AI临床试验计划对筛查，匹配的影响，...
作者：Dale Shepard（克利夫兰诊所）Matthias Weiss（TheDacare）Bert O'Neil（社区健康网络）Amol Rao（纪念馆）Nihal Abdulla（癌症和血液研究中心）艾哈迈德·扎尔祖尔（Ahmad Zarzour） Parsons（Gundersen Health System）Paul La Porte（TOI临床研究）Samantha Mallahan，Chelsea Osterman，Danielle Skelly，Emily Patnaude，Amy Gordon Franzen，Ezra Cohen，Ezra Cohen，Matthewewnewoney（Matthewewoney（tempus）
使用接近索引匹配的固体浸入透镜
半导体材料中的颜色中心是非经典光子状态的有前途的来源。由于它们的局部能级嵌入了宿主的大块电子带隙内，因此它们将单个原子的光学特性与固态环境的scal骨结合在一起。的确，宽带半导体中的中间隙能级产生的增强的电子配置可以在室温及以上启用单个光子发射。1已经发现了许多这样的颜色中心，包括在钻石中，1-8碳化硅（SIC），9,10氮化铝（ALN），11枚硝酸盐（GAN），12-14和六边形的硝酸盐（H- BN）。15这些颜色中心的发现导致了量子技术的令人印象深刻的恶魔，包括纳米级磁性感应，4纳米级量子量子温度计，16个量子中继器，17
与流量匹配的语音培训的生成预训练
生成模型近年来因其在需要估算和采样数据分布以生成高保真综合数据的任务方面取得了巨大成功而引起了越来越多的关注。在语音，文本到语音综合和神经声码器中是生成模型的好例子。虽然生成模型已应用于语音中的不同应用，但没有直接模拟语音的通用生成模型。在这项工作中，我们通过显示单个预训练的属性模型来朝着这个方向迈出了一步，可以适应具有很强性能的不同下游任务。具体来说，我们预先训练了一个名为SpeechFlow的生成模型，该模型在60k小时的未转录语音和流量匹配和蒙版条件下进行了预先培训。实验结果表明，预先训练的生成模型可以通过特定于任务的数据进行微调，以匹配或超过有关语音增强，分离和合成的现有专家模型。我们的工作建议使用生成的预培训来构建语音生成任务的基础模型。可以在https://voicebox.metademolab.com/speechflow.html上找到音频样本。
研究在线学习者中人工智能介导的社交匹配的设计空间
摘要 近年来，在线教育的需求不断增长。然而，在线学习者经常会遭遇社交孤立，这会对他们的学习体验和学习结果产生负面影响。在本章中，我们研究社交匹配系统的设计空间，以帮助促进在线学习者之间的社交联系。具体来说，我们试图回答三个核心设计问题：（1）应该收集哪些数据？（2）如何设计技术来支持学生之间的互动？（3）学生对人工智能介导的社交匹配的伦理问题有何担忧？我们首先通过现有文献探讨人工智能介导的社交互动的可行性、设计和关注点。然后，我们介绍我们正在进行的关于在在线学习环境中设计和使用人工智能对话代理作为社交匹配系统的工作。最后，我们概述了在线学习中以人为本的社交匹配系统设计研究的未来方向。
通过非绝热临界相匹配的明亮高谐波光子能量范围的扩展
关键电离分数的概念对于高谐波生成至关重要，因为它决定了最大的驱动激光强度，同时保留了谐波的相位匹配。在这项工作中，我们揭示了第二个非绝热的临界电离馏分，这基本上扩展了相匹配的谐波能量，这是由于气体等离子体中强激光场的强烈重塑而产生的。我们通过针对广泛的激光条件进行实验和理论之间的系统比较来验证这种情况。尤其是，高谐波光谱与激光强度的性质经历了三种独特的场景：（i）与单原子截止的巧合，（ii）强光谱延伸和（iii）光谱能量饱和。我们提出了一个分析模型，该模型可以预测光谱扩展，并揭示了非绝热效应对中红外激光器的重要性。这些发现对于在光谱和成像中应用的高亮度软X射线源的开发很重要。
在氧化锌微波锌中相匹配的五波混合
*通讯作者：张开张，物理与技术学院，以及中国武汉大学武汉大学的人工微型和纳米结构的主要微型和纳米结构实验室；和武汉量子技术学院，武汉430206，中国，电子邮件：spzhang@whu.edu.cn。https://orcid.org/0000-0002-8491-0903 Kaibo Cui和Tianzhu Zhang，Physics and Technology of Physics and Technology＆Technology of Physics and Technology use Micro-和Nano Micro-和纳米结构的主要实验室微纳米电子材料和设备，微电学学院，荷贝大学，武汉430062，中国洪X，XU，物理与技术学院以及武汉大学的人工微型和纳米结构的主要微型和纳米结构的主要实验室瓦汉量子技术学院，武汉430206，中国；中国武汉430072的武汉大学微电子学院；和河南科学学院，郑州450046，中国河南
用于深度立体匹配的自适应单峰成本体积滤波
最先进的基于深度学习的立体匹配方法将视差估计视为一个回归问题，其中损失函数直接定义在真实视差及其估计视差上。然而，视差只是由成本量建模的匹配过程的副产品，而间接学习由视差回归驱动的成本量容易出现过度拟合，因为成本量受到约束。在本文中，我们提出直接向成本量添加约束，方法是用在真实视差处达到峰值的单峰分布过滤成本量。此外，估计每个像素的单峰分布的方差，以明确模拟不同环境下的匹配不确定性。所提出的架构在 Scene Flow 和两个 KITTI 立体基准上实现了最先进的性能。具体来说，我们的方法在 KITTI 2012 评估中排名第一，在 KITTI 2015 评估中排名第四（记录于 2019.8.20）。AcfNet 的代码可以在以下位置找到：https://github.com/youmi-zym/AcfNet。
在氧化锌微波锌中相匹配的五波混合
*通讯作者：张开张，物理与技术学院，以及中国武汉大学武汉大学的人工微型和纳米结构的主要微型和纳米结构实验室；和武汉量子技术学院，武汉430206，中国，电子邮件：spzhang@whu.edu.cn。https://orcid.org/0000-0002-8491-0903 Kaibo Cui和Tianzhu Zhang，Physics and Technology of Physics and Technology＆Technology of Physics and Technology use Micro-和Nano Micro-和纳米结构的主要实验室微纳米电子材料和设备，微电学学院，荷贝大学，武汉430062，中国洪X，XU，物理与技术学院以及武汉大学的人工微型和纳米结构的主要微型和纳米结构的主要实验室瓦汉量子技术学院，武汉430206，中国；中国武汉430072的武汉大学微电子学院；和河南科学学院，郑州450046，中国河南
在氧化锌微波锌中相匹配的五波混合
*通讯作者：张开张，物理与技术学院，以及中国武汉大学武汉大学的人工微型和纳米结构的主要微型和纳米结构实验室；和武汉量子技术学院，武汉430206，中国，电子邮件：spzhang@whu.edu.cn。https://orcid.org/0000-0002-8491-0903 Kaibo Cui和Tianzhu Zhang，Physics and Technology of Physics and Technology＆Technology of Physics and Technology use Micro-和Nano Micro-和纳米结构的主要实验室微纳米电子材料和设备，微电学学院，荷贝大学，武汉430062，中国洪X，XU，物理与技术学院以及武汉大学的人工微型和纳米结构的主要微型和纳米结构的主要实验室瓦汉量子技术学院，武汉430206，中国；中国武汉430072的武汉大学微电子学院；和河南科学学院，郑州450046，中国河南
深度学习，用于自动测量心脏移植尺寸匹配的心脏总量
摘要：可再生能源有能力减少能源和环境危机的严重影响。在该部门引入了锂离子电池，作为一种解决方案，在储存领域具有高质量和体积能量密度的作用。研究人员使用相变材料开发了电池热管理系统，以改善电动汽车性能。模拟结果表明，PCM冷却可以降低电池温度波动并提高效率。研究表明，尽管电池寿命，价格，耐用性和安全性限制了PCM冷却可以显着提高电动汽车的性能。关键词：电池模块；热管理；相变材料；锂离子；造型;热管理；模拟;数学模型1。引言污染，气候变化和全球变暖的不断增加的问题使替代能源的使用至关重要。汽车行业的贡献现在集中在转向电动汽车上。由于其有效的峰值和平均电源率，电池是最实用的替代储能解决方案。锂离子电池技术是目前正在使用的几种电池技术中最广泛使用的，因为其特异性功率很高，能量密度，更长的寿命，减轻体重和缺乏记忆效应。这些电池的整体性能和耐用性受热敏感性的强烈影响。因此，基于相位的材料（PCM）的BTM已成为趋势。可用于锂离子电池系统的最佳操作，工作条件限制为15°C和45°C的狭窄温度范围，对于多电池模块，温度变化不得超过5°C。[1]电池安全性的几个方面可能导致电池寿命和性能进一步降解，例如由于在低温电池运行过程中化学迟钝而导致的次优性能，环境温度超过了电池，导致电池超出了高温限制与容量褪色的上限，以及对无效的电气不平衡的需求。节能热管理系统。The thermal management system is responsible to keep all the components within their temperature limits to ensure functionality and safety of the vehicle, while also generating pleasant temperatures for passengers in the vehicle interior[2].The present world energy economy is at serious risk with the substantial depletion of fossil fuels, rapid increase in the energy prices, and effect on the environment with the emission of Green House Gases (GHG) and the dependency on politically unstable fuel producing.电池热管理系统（BTM）的目的是维持电池安全性和有效使用，并确保电池温度在安全的操作范围内。[3]。传统的基于空气冷却的BTM不仅需要额外的功率，而且还无法满足具有高能量密度的新锂离子电池（LIB）包装的需求，而液体冷却BTMS则需要复杂的设备来确保有效的国家。通过使用PCM吸收热量，可以将电池组的温度长时间保持在正常工作范围内，而无需使用任何外部功率[4]。6x5、3x10和六角形阵列布置的液电池模块的热管理。使用商业CFD软件ANSYSICEPAK®进行高保真3-D CFD模拟。[5] PCM是指可以吸收或释放潜在