XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System匹配网络
受量子启发的匹配网络与语言学理论相结合，用于隐喻检测
摘要 让机器具备识别和理解隐喻的能力是实现人工智能的关键一步。在语言理论中，隐喻可以通过隐喻识别程序（MIP）或选择偏好违背（SPV）来识别，这两者通常被视为自然语言处理领域的匹配任务。然而，由于词语的语义不确定性和字面意义的模糊性，MIP 的实现面临挑战。同时，SPV 往往难以识别传统的隐喻。受到用于建模语义不确定性和细粒度特征匹配的量子语言模型（QLM）的启发，我们提出了一种用于隐喻检测的量子启发匹配网络。具体而言，我们使用密度矩阵来显式地表征 MIP 的目标词的字面意义，以建模词语字面意义的不确定性和模糊性。这使得 SPV 即使面对传统的隐喻也能有效工作。然后通过细粒度特征匹配实现 MIP 和 SPV。实验结果最终证明了我们的方法具有强大的竞争力。
可重构 2.4/5GHz 双频发射机前端，支持 1024-QAM，适用于 40nm CMOS WLAN 802.11ax 应用
摘要 — 本文介绍了一种新型高效可重构双频输出匹配网络设计方法。所实现的输出匹配网络在 2.4 GHz 和 5.5 GHz 下分别实现了 71.6% 和 75% 的无源效率。基于所提出的输出匹配网络，采用 40 纳米 CMOS 技术设计和制造了支持 2.4/5 GHz 双频操作的发射器和独立功率放大器 (PA)，用于新兴的无线局域网 (WLAN) 802.11ax 应用。在 2.4 GHz 和 5 GHz WLAN 频段，PA 实现了 23 和 21.9-22.4 dBm 的 P sat ，功率附加效率 (PAE) 分别为 27% 和 24.2%-28.2%。在 2.442 GHz 时，发射器可为 40 MHz、1024 正交幅度调制 (QAM) 802.11ax 信号提供 8.1 dBm 平均输出功率，同时满足误差矢量幅度 (EVM) 低于 -35 dB 的标准规范。在 5 GHz 工作模式下，发射器可实现 6.72-6.95 dBm 的平均输出功率，80 MHz、1024 QAM 802.11ax 信号的 EVM 为 -35 dB。PA 和发射器前端是文献中首次发布的双频 WLAN 802.11ax 应用设计。
GaAs MMIC 超低噪声.pdf
摘要 采用 70 nm GaAs mHEMT OMMIC 工艺 (D007IH) 设计了四级 K 波段 MMIC 低噪声放大器 (LNA)。基于 Momentum EM 模拟结果，四级 LNA 实现了 29.5 dB ±1 dB 的增益、低至 1 dB 的噪声系数 (NF) 和整个波段优于 -10 dB 的输入回波损耗。LNA 芯片尺寸为 2500 µm x1750 µm。由于选择源阻抗以最小化实现输入匹配网络所需的元件数量，因此设计工作流程可以改善 LNA 的 NF 和输入回波损耗。所提出的电路的输入匹配网络由与有源器件的栅极串联的单个锥形八角形电感器组成，从而对第一级实现的 NF 影响很小，并显著改善 LNA 的输入回波损耗。
A 2-V 1.4-DB NF GAAS MMIC LNA用于K波段应用
摘要：在UMS 100 nm GAAS PHEMT技术中，提出了1.4 dB噪声图（NF）四阶段K波段单片微型集成电路（MMIC）低噪声放大器（LNA）。所提出的电路旨在覆盖5G新版本N258频带（24.25–27.58 GHz）。动量EM Layout仿真揭示了电路的最低NF为1.3 dB，最大增益为34 dB，| S 11 |从23 GHz到29 GHz的–10 dB，p 1db为–18 dbm和24.5 dbm的OIP3。LNA从2 V DC电源中抽出总电流为59.1 MA，并导致芯片尺寸为3300×1800 µm 2，包括垫子。我们提出了一种设计方法，重点是选择活动设备大小和直流偏置条件，以在应用源变性时获得最低的NF。设计过程通过选择促进简单输入匹配网络实现的设备来确保最小的NF设计，并得益于源变性的应用，获得了合理的输入返回损失。使用这种方法，输入匹配网络是通过分流存根和传输线实现的，因此最大程度地减少了对第一个阶段实现的NF的贡献。与类似作品的比较表明，与大多数最先进的解决方案相比，开发的电路非常有竞争力。
脉冲电感耦合等离子体的功率匹配
在等离子体处理中，功率输送与非线性负载的匹配是一项持续的挑战。微电子制造中使用的等离子体反应器越来越多地采用多频率和/或脉冲方式，从而产生非线性且在许多情况下非稳态的电气终端，这可能会使功率与等离子体的有效耦合变得复杂。对于脉冲电感耦合等离子体尤其如此，其中等离子体的阻抗在启动瞬态期间可能会发生显著变化，并经历 E – H（电容到电感）转换。在本文中，我们讨论了使用固定组件阻抗匹配网络对脉冲电感耦合等离子体（Ar/Cl 2 混合物，压力为数十毫托）进行功率匹配的动态计算研究的结果及其对等离子体特性的影响。在本次研究中，我们使用了设定点匹配，其中匹配网络的组件在脉冲周期的选定时间提供最佳阻抗匹配（相对于电源的特性阻抗）。在脉冲早期匹配阻抗使功率能够为 E 模式供电，从而强调电容耦合和等离子体电位的大偏移。这种早期功率耦合使等离子体密度能够更快地上升，而在脉冲后期的 H 模式中不匹配。早期匹配还会产生更多能量离子轰击表面。在脉冲后期匹配会降低 E 模式中耗散的功率，但代价是降低等离子体密度的增加速度。
紧凑的推力平衡（CTB）
例如，如果推进系统或电气组件需要液体冷却或射频应用中的复杂匹配网络，例如，我们也提供解决方案 - 与收集器的间接测量。而不是推进器，CTB是用安装在其前部的钛收集器进行操作的。推进器的等离子体羽流及其非电荷颗粒对收集器的影响，以间接测量推力。以这种方式，我们利用CTB的高分辨率，而不会干扰推进系统的电气和热接口。我们使用400 W级霍尔效应推进器证明了这种新型的非侵入性测量方法[3]。
协作收集环境射频和热能
摘要 - 在本文中，提出了一个具有单个二极管装置的环境动力收割机，以同时以混合和合作的方式同时清除射线传频（RF）和热能。理论上通过提出的二极管模型对此合作收获过程进行了检查，然后通过模拟和测量进行验证。在拟议的合作功率收割机中，来自热源的收获直流电压用于偏向二极管，以提高二极管的RF-DC-DC功率转换效率（PCE）。开发了Schottky二极管的准确分析模型，用于指定RF-TO-DC PCE的约束参数，并分别在低RF功率范围（25dbm）中准确预测二极管的性能。发现计算的结果与高级设计系统（ADS）中的谐波平衡模拟器获得的模拟结果达成了良好的一致性。进行示范和验证，根据二极管SMS7630设计和原型设计了拟议的混合合作功率收割机。当二极管的两个注射功率源均为30dbm时，用RF-DC PCE获得了总测量的输出直流电源。此外，具有和不具有匹配网络的Rectennas均已制造和测试。通过消除L匹配网络，发现Rectenna提供更高的直流输出功率。拟议中的混合合作功率收割机希望在带有RF覆盖范围和温度梯度的环境大气中找到潜在的现实世界应用。它不仅有助于产生更高的功率，而且还提供了一种可靠的方法来提高直流电力生产的弹性。
采用高效连续 F 类功率放大器设计
第四代 (4G) 无线通信已在许多国家部署。然而，由于无线移动设备和服务的增加，仍然存在一些问题，例如频谱危机。因此，第五代 (5G) 通信系统将采用除 4G 频段以外的一些不同频谱。射频功率放大器 (RFPA) 是 5G 系统的关键部件。在本文中，针对 3.3-4.3 GHz 的 5G 频段设计了一种宽带连续 F 类 (CCF) RFPA。输入和输出匹配网络采用简化实频率技术 (SRFT) 设计。使用 10W GaN CGH40010F Cree 器件，RFPA 的效率在整个频带内达到 70.7% 以上，最大值为 81.5%。输出功率和增益分别超过 40 dBm 和 10 dB。
人工智能在网络安全防御中的应用
这些系统相对容易加载，能快速准确地处理大量数据，从而使检测器既便宜又具有很高的可移植性。遗憾的是，特征码存在一些挑战。它们只能捕获以前见过和编码过的入侵指标 (IOC) 或漏洞。由于网络安全操作员传统上将它们应用于单个数据流，因此它们受到了进一步的限制。例如，网络馈送通常只匹配网络环境之间数据一致的地方。它们也仅适用于短时间窗口内的匹配，而不是更复杂模型可以支持的更长时间分析。这些特征码依赖于对手很容易更改的 IOC。然而，人工智能使网络安全团队能够扩大跨源检测范围，并识别已知和未知威胁。
固态宽带高功率放大器
BBS0D3FOQ (2015) 适用于抗扰度测试、实验室和超宽带高功率应用。这款机架式放大器采用推挽式 MOSFET 功率器件，可提供高增益、宽动态范围、低失真和良好的线性度。通过采用先进的宽带 RF 匹配网络和组合技术、内置高质量电源、EMI/RFI 滤波器、机加工外壳和所有合格组件，实现了卓越的性能、长期可靠性和高效率。Empower RF 的 ISO9001 质量保证计划确保一致的性能和最高的可靠性。 固态 AB 类设计 瞬时超宽带 体积小巧、重量轻 标准前面板手动增益调节 适用于 CW、AM 和 FM（有关其他调制类型，请咨询工厂） 50 欧姆输入/输出阻抗 高可靠性和坚固性电气规格@ 220V AC，25°C，50 Ω 系统