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脑电图（EEG）中言语回忆和非回忆间隔的分类
脑机接口 (BCI) 研究已开始用于从脑电图 (EEG) 中识别语音想象过程中的回忆音节。目前，很难从 EEG 数据中识别出真实的回忆持续时间。因此，通常使用不准确的回忆数据（包括非回忆持续时间或通过视觉确定频谱轮廓标记的回忆部分）来识别回忆的音节。由于视觉音节标记耗时费力，因此希望区分正确的语音想象片段的过程能够自动化。在本文中，我们构建了由语音想象片段和非回忆片段组成的每个模型以获得真正的音节片段。我们通过视觉判断从带有音节标记的语音想象/非回忆数据中提取复倒谱，并使用这些特征识别语音想象/非回忆片段。最后，我们报告了通过 10 倍交叉验证的分类结果。
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2.1 Construction of recombinant plasmids ...........................................................................................9 2.2 Protein expression and purification .............................................................................................. 10 2.3 Electrophoretic characterization of proteins ............................................................................... 11 2.4 Electrical conversion ........................................................................................................................ 11 2.5 Flow cytometry sorting ................................................................................................................... 11 2.6 ELISA reader screening .................................................................................................................. 12 3.Directed evolution of GFP catenane ........................................................................................ 12
语音回忆过程中脑电图回忆间隔的估计
图4显示了使用20倍交叉验证估计每个受试者的回忆间隔的结果。在图 4 中，横轴是时间，纵轴是来自 5 个受试者的 200 个样本（总共 1000 个样本）的准确率。红框内是语音回忆部分。前文研究 [2] 中的方法（图 4 中的蓝线）的准确率在语音回忆片段之间下降到 0.2，而本文提出的方法（图 4 中的橙线）则达到了 0.8 的稳定准确率。 从这些结果可以看出，可以说所提出的方法对于估计回忆间隔是有效的。然而，当我们观察所提出的方法在语音回忆部分之外的准确度时，我们发现与以前的研究相比，该方法将语音回忆部分之外的部分估计为回忆率的情况更为常见。这被认为是由于大脑中噪音的影响。因此，我们旨在通过将增加的 10 个样本应用于所提出的方法来减少这种噪音。结果就是图4中的绿线。在保持回忆部分的准确度的同时，非回忆部分的准确度得到了提高。基于这些结果，我们研究了所提出方法的最佳添加次数。结果如图5所示。图 5 显示了所有受试者对每个加法数字的准确率。蓝线表示整个时间内的平均准确率，橙线表示回忆期间的最大准确率。横轴是添加的样本数量，纵轴是准确率。通过添加 sigma，回忆部分的准确率得到了提高，达到了约 90%。另外，10 次添加等于 1 个样本。
仅进行审查
目标。评估计算机辅助设计和计算机辅助制造（CAD-CAM）的咬合表面上的体积变化（CAD-CAM）咬合设备在咬合调整后完全数字工作流程制造的咬合设备，与用模拟工作流制造的设备相比。材料和方法。这项临床试点研究中包括了八名参与者，并接受了两个不同的咬合设备，这些设备由两个不同的工作流程制造，即完全模拟和完全数字化。在咬合调整之前和之后，扫描了每个咬合设备，以使用反向工程软件程序比较体积更改。此外，三名独立评估者使用视觉模拟量表和二分法评估评估了半定量和定性比较。进行了shapiro-wilk检验以验证正态分布假设，并使用对配对变量的依赖性t-student检验来确定统计上显着的差异（p值<0.05）。结果。从咬合设备的3维（3D）分析中提取均方根值。类似技术（0.23±0.10mm）的根平均值比数字技术（0.14±0.07mm）高，但是两种制造技术之间的差异在统计学上没有统计学意义（配对T-Student测试； P = 0.106）。与其他评估器相比，评估器3的数字（5.08±2.4）和类似物（3.80±3.3）技术之间的半定量视觉模拟量表值（5.08±2.4）和类似物（3.80±3.3）技术是显着的（p <0.001），评估器3的差异值在统计上显着差异值（p <0.05）。然而，三位评估者在62％的案件中就定性二分法评估达成了一致，至少两名评估者在100％的评估中达成了一致。结论。在完全数字工作流程后制造的咬合设备会导致咬合调整较少，因为它们可能是模拟工作流程后制造的咬合设备的有效替代方法。临床意义。在完全数字工作流程后制造的咬合设备可能比模拟工作流具有一些优势，例如减少置次调整，这可能会导致椅子的时间减少，从而增加患者和临床医生的舒适度。
仅用于同行评审
这是以下文章的同行评审版本：Li，K，Yin，Z-Y，Cheng，Y，Cao，P，Meng，J。横向各向同性岩石间接拉伸行为的三维离散元件模拟。int j numer肛门方法Geomech。2020; 44（13）1812–1832，以https://doi.org/10.1002/nag.3110的最终形式出版。本文可以根据Wiley使用自算版版本的条款和条件来将其用于非商业目的。未经Wiley的明确许可或根据适用立法的法定权利的明确许可，本文可能不会增强，丰富或以其他方式转化为衍生作品。版权声明不得删除，遮盖或修改。该文章必须链接到Wiley在Wiley在线图书馆上的记录版本，并且必须禁止第三方通过平台，服务和网站提供任何嵌入，框架或以其他方式提供其文章或页面。
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（a）延误补偿：每延误一天至少支付合同金额的千分之一。 （c）合同条款：依照日本陆上自卫队标准服务合同的条款。 中标人将是我们根据所有项目的总金额（项目总数和金额总数）确定的估价范围内最低出价的竞标人。如果有两名或两名以上最低出价者有资格中标，则通过抽签方式确定中标者。 E) 合同的成立：合同或其他文件成立，是指当事人在合同或其他文件上签字、盖章的行为。其他情况，应当在中标时作出决定。 其他：参照《招标投标及合同指南》。 （3）无效投标 a） 不具备参加竞争所需资格的人员进行的投标或违反投标条件的投标； b） 违反“投标和签约指南”的投标； c） 投标金额、投标人名称和投标人印章难以区分的投标； d） 投标人的排除有组织犯罪的承诺是虚假的，或者违反了承诺； e） 投标迟于投标日期和时间提交，或者投标文件以邮寄等方式提交并在交付期限之后到达； f） 通过电报、电话或传真提交的投标 （4）合同等。如果中标金额加上消费税金额为 150 万日元或以上，则将准备这些。但是，金额在50万日元以上150万日元以下时，将开具发票，金额不足50万日元时，则无需开具发票。 （5）其他 a.如您希望参加投标，您必须提前通过传真或其他方式提交2022至2024财年资格审查结果通知副本，或者，如果您目前正在申请资格，则必须提交一份表明您已经申请的文件。 （一）委托代理投标的，应当在投标开始前提交委托代理委托书。 C)投标文件中必须注明不含税金额。 E. 允许通过邮寄等方式进行投标。但是，申请书必须于 2024 年 10 月 29 日星期二下午 5 点之前送达日本陆上自卫队航空学校宇都宫校会计部。 若省略印章，须填写负责人及承办人的姓名及联系方式。 （c）如初次投标已有邮寄投标人，则重新投标的时间安排如下： 日期和时间：2024 年 11 月 6 日星期三上午 10:00，宇都宫校区总部大楼 2 楼投标室。如果您希望通过邮寄方式参与重新投标，您的申请必须在 2024 年 11 月 5 日星期二下午 5:00 之前到达日本陆上自卫队宇都宫校区航空学校会计部。 （6）联系信息1360 Kamiyokota-Machi，UTSUNOMIYA，TOCHIGI 321-0106有关竞标和合同有关的事项，请联系UTSUNOMIYYA校园的Aviation School的会计部门，请与校园相关。部门。电话：028-658-2151（分机535）负责人：与规格有关的事项的Yomota，请联系UTSUNOMIYA校园，航空管理团队（Ext。304）负责人（OGAKI）的人（7）位置。信息（URL：https：//www.mod.go.jp/gsdf/kitautunomiya/index.html）C。JGSDF采购信息→“直接单位合同信息”，utsunomiya campus（url：https:/ https:/ https://wwwwwwwwww.mod.go.mod.go.mod.jpf/gsdf/gsntm cch/g。
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