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World File Search System区位商
使用区位商识别集群和表征小区域产业专业化的缺陷
区位商是区域分析和政策研究和实践中最古老、最流行的州和地方产业结构衡量指标之一。区位商衡量的是某个地区工业部门的活动量（例如，总体就业或机构的百分比）相对于国家基准的水平，其中区位商值大于 1 表明该地区在该部门具有专业化。区位商用于识别聚集在特定地点的部门（Carroll 等人，2008 年；Porter，1990 年；O'Donoghue 和 Gleave，2004 年；Tian，2013 年）。当使用它们来发现集群并“挑选赢家”时，重点往往是指出具有高区位商值的实际部门（Crawley 和 Hallowell，2021 年）。由于区域产业专业化可以为企业节省成本，区位商也用于表示本地化经济和提供密集劳动力市场、专业投入和机械供应充足以及促进知识溢出流动的地区（De Propris，2005 年；Marshall，1920 年）。当用作产业专业化的衡量标准时，研究人员通常会研究区位商对其他区域指标（如产业就业变化或新企业创业）的影响（Artz 等人，2016 年；Bagchi-Sen 等人，2020 年；Fracasso 和 Vittucci Marzetti，2018 年；Gabe，2003 年；Glaeser 等人，1992 年）。
回流如何影响经济和运输物流
摘要 — 回流是全球范围内的一个相对较新的趋势，尤其是在美国和欧洲等发达国家。它对经济、交通和物流的影响预计将是巨大的。然而，对于公司决定回流的原因、主要参与者、经济影响以及如何协调交通以实现最大利益的研究还很缺乏。为了解决这一差距，进行了一项使用区位商的研究，该研究将较小区域的经济构成与基准地理区域进行比较。使用了两个数据集：美国人口普查局的县商业模式就业数据集和 Esri 的美国商业地点数据集。结果表明，区位商大于 1 表示与全国经济相比，县内每个行业子部门或群体的经济更加专业化。本研究还开发了一个回流能力指数 (RI)，可以衡量外包产品回流美国的准备情况。
社区经济分析：操作手册
附录................................................................................................................................45 赖利定律...................................................................................................................45 贸易区捕获率..............................................................................................................47 拉动因素...................................................................................................................49 潜在销售额................................................................................................................50 区位商......................................................................................................................51 人口就业率.............................................................................................................53 移位份额......................................................................................................................54 国家增长成分.............................................................................................................54 产业结构成分............................................................................................................56 竞争份额成分............................................................................................................57 就业乘数............................................................................................................................58 收入乘数............................................................................................................................59
生物科学经济：
表 1：2018 年美国生物科学机构和就业概况及近期趋势 9 表 2：2018 年美国生物科学和其他主要行业的平均年薪 10 表 3：2018 年美国生物科学行业的经济影响（百万美元） 12 表 4：2018 年各州生物科学子行业专业化和就业增长情况 17 表 5：生物科学学术研发支出和增长领先的州 22 表 6：2018 年人均生物科学学术研发支出和集中度领先的州 23 表 7：2019 财年 NIH 资助领先的州 25 表 8：生物科学相关专利领先的州 28 表 9：2016-19 年按类别划分的生物科学相关专利领先的州 29 表 10：美国生物科学风险投资2016 年至 2019 年各阶段投资情况 31 表 11：生物科学风险投资领域领先的州 32 表 12：2016 年至 2019 年各领域生物科学风险投资领域领先的州 33 表 13：2018 年农业原料和工业生物科学领域就业人数众多且专业化的州 37 表 14：农业原料和工业生物科学领域就业人数最多的大都市统计区 37 表 15：2018 年按大都市统计区规模划分的农业原料和工业生物科学领域区位商最高的大都市统计区 38 表 16：2018 年药物和制药领域就业人数众多且专业化的州 40 表 17：2018 年药物和制药领域就业人数最多的大都市统计区 40 表 18： 2018 年按大都会统计区规模划分的药品和制药行业区位商最高的地区 41 表 19：2018 年医疗器械和设备行业就业人数众多且专业化的州 43 表 20：2018 年医疗器械和设备行业就业人数最多的大都市统计区 43 表 21：2018 年按大都会统计区规模划分的医疗器械和设备行业区位商最高的大都市统计区 44 表 22：2018 年研究、测试和医学实验室行业就业人数众多且专业化的州 46 表 23：2018 年研究、测试和医学实验室行业就业人数最多的大都市统计区 46 表 24：2018 年按大都会统计区规模划分的研究、测试和医学实验室行业区位商最高的大都市统计区MSA，2018 年 47 表 25：2018 年生物科学相关分布领域就业人数较多且专业化的州 49 表 26：2018 年生物科学相关分布领域就业人数最多的大都市统计区 49 表 27：2018 年生物科学相关分布领域区位商最高的大都市统计区（按 MSA 规模划分） 50 表 A-1. 生物科学行业定义 52 表 A-2. 生物科学相关专利 — 类别和组 55
密苏里州食品和饮料制造 - MU Extension
区位商 (LQ) 分析显示某个行业在特定地区的集中程度相对于全国整体的集中程度。例如，将原材料加工成牲畜和宠物食品的动物食品制造业在密苏里州的 LQ 为 4.1，这表明密苏里州的行业在该领域的就业集中度是全国平均水平的四倍多。其他 LQ 接近 2.0 的密苏里州高集中度行业包括谷物和油籽碾磨、乳制品制造和动物加工。LQ 分析还突出显示了依赖食品和饮料制造商提供就业机会的县。这些行业的公司在密苏里州的城市雇用了许多人，但正如 LQ 地图所示，全州各地的县都依赖食品和饮料制造业。相对于其总就业人数，许多农村县的食品和饮料制造业集中度很高——表明这些行业是农村地区的经济驱动力。关键职业和技能食品和饮料制造业是该州食品、农业和林业部门中规模最大、增长最快的部分。这些行业雇用各种职业的工人 - 其中大多数被视为中等技能工作，通常不需要中学后教育，年薪为 30,000 至 40,000 美元，并且需要在职培训和经验。
经济增长表现最佳的城市
北卡罗来纳州罗利市今年排名第一，此前几年它一直在 BPC 排名中争夺头把交椅。罗利的出色表现归功于其在 BPC 指数所有类别中的强势地位。该都市区多年来劳动力市场状况良好，在五年就业增长、五年工资增长和一年就业增长中分别排名第九、第十八和第十九。由于罗利和邻近的达勒姆-教堂山“研究三角区”的三所大学为该都市区提供了稳定的高技能工人供应，该都市区劳动力市场显示出持续走强的迹象，该市在 2023 年 7 月至 2024 年 7 月的短期就业增长中排名第 22 位。除了整体就业条件强劲之外，罗利还拥有强劲的高科技产业，在区位商 (LQ) 大于 1 的高科技产业数量和整体高科技 LQ 方面分别排名第五和第十一。除了强劲的表现外，罗利大都市在经济机会指标方面也位居大城市前四分之一，在社区复原力方面排名第 13 位，在经济适用住房家庭比例方面排名第 30 位。
泰勒地区经济概况*
职业概况 泰勒地区最大的主要职业群体是办公和行政支持职业，雇用了 36,510 名工人。该地区第二大职业群体是销售和相关职业（30,718 名工人）以及运输和物料搬运职业（26,923 名）。高区位商 (LQ) 表示某个地区的职业群体的就业集中度高于全国平均水平。该地区 LQ 最大的主要群体是建筑和采掘职业（LQ = 1.37）、医疗支持职业（1.13）以及安装、维护和维修职业（1.12）。泰勒地区人均平均工资最高的职业群体是法律职业（98,700 美元）、管理职业（91,200 美元）以及建筑和工程职业（79,600 美元）。该地区各主要群体的失业率各不相同，从医疗保健从业人员和技术职业的 1.7% 到食品制备和服务相关职业的 9.7%。未来 1 年，泰勒地区增长最快的职业群体预计是食品制备和服务相关职业，年增长率为 +2.1%。预计在此期间就业岗位数量最多的是食品制备和服务相关职业（+545 个岗位）和医疗保健支持职业（+325 个）。在同一时期，预计离职需求（由于退休和工人从一个职业转到另一个职业而产生的职业需求）最高的是食品制备和服务相关职业（5,077 个岗位）和销售及相关职业（4,089 个岗位）。
京津冀可再生能源产业特征及空间集聚关联性
摘要：京津冀是我国重点发展区域，可再生能源产业尤受关注。本文旨在将空间信息与可再生能源产业相结合，揭示产业时空演变特征及其驱动因素。研究发现,京津冀产业表现出明显的集聚格局,京津冀区域可再生能源产业2005—2010年Moran’s I=0.385579,2010—2015年Moran’s I=0.319463,2015—2020年Moran’s I=0.329409。全局空间自相关分析显示,京津冀区域可再生能源产业集聚水平并未提高,但局部空间自相关显示,交通运输和商业水平较高的区域在空间上趋于显著集聚。通过Moran指数发现京津冀产业呈现出明显的集聚格局，通过热点分析发现产业集聚主要发生在北京、天津、石家庄和张家口，这可以用城市化带来的要素集聚效应来解释。但进一步计算区位商、赫尔曼系数和基尼系数，发现京津冀地区存在明显的区域差异，如单极集聚效应在减弱。进一步的三相空间椭圆更形象地揭示了京津冀地区可再生能源产业在过去20年中持续形成的良性产业扩张。产业从首都北京起步，向西南转移，带动了河北、天津等地可再生能源产业发展，促进了京津冀经济圈协同发展。
交通运输对区域的影响...
IV.1 北苏门答腊省、省、区/市的长度 道路状况 108 IV.2 1985 年北苏门答腊各地区人口和密度 110 IV.3 1984 年部分省份的生活质量指标 112 IV.4 北苏门答腊教育和卫生服务趋势 113 IV.5 北苏门答腊港口的进出口量（吨）/价值（美元）（1980-1985 年） 116 IV.6 火车运输的货物量（吨） 123 IV.7 使用内陆水道的船舶、乘客和货物数量 126 IV.8 客运量1980-1985 年棉兰波洛尼亚港的到达和离开人数 127 IV.9 1975 年和 1986 年北苏门答腊省城市人口百分比 132 IV.10 1975 年和 1985 年城市居住区的首要程度 138 IV.11 1975 年和 1985 年基于人口数量的城市居住区排名 140 IV.12 1985 年有公路通行的村庄数量 142 V.1 1978/1983 和 1983/1985 两个时期按工业来源划分的 GOP 增长率 147 V.2 按人均 GOP 划分的省级排名 152 V.3 按工业来源划分的当前价格 GOP，单位为十亿卢比 155 V.4 北苏门答腊省按工业来源划分的地区国内生产总值1975-1984 年现行市场价格来源（十亿卢比） 159 V.5 北苏门答腊各地区人均 GOP 基于现行价格，不包括石油 162 V.6 北苏门答腊各地区区位商基于 1975 年和 1983 年现行价格 164 V.7 增长中心与其地区人均 GDP 比率（按现行价格计算）（Rp