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在域特定的雷迪特淋浴调整中调整大语言模型的机智，创造力和可检测性
最近的大型语言模型（LLMS）表明能够生成难以区分的内容与Human写作。我们调查了不同大小的LLM在淋浴思想的范围内简短，创意文本复制人类撰写风格的能力，这些思想可能会在平凡的活动中发生。我们将gpt-2和gpt-neo在reddit数据以及以零射击方式调用的gpt-3.5上进行了比较，与人为撰写的文本进行了比较。我们衡量在特定维度上的文本上的偏好，这些文本说明了Cretive，机智的文本的质量。此外，我们比较了人类与微调的罗伯塔分类器检测AI生成的文本的能力。我们得出的结论是，人类评估者的遗传文本平均将其创作质量稍差一些，但他们无法可靠地区分人文和AI生成的文本。我们进一步提供了一个基于Reddit淋浴帖子的创意，机智的文本生成的数据集。
疾病与缺陷之间的细线
Zixi Zeng 1 Shen Wai国际学校摘要：鉴于不断发展的诊断标准和文化规范，本文探讨了精神科医生在精神疾病和性格缺陷之间遇到的困难。从历史的角度来看，它评估了精神病分类的基本理论以及社会期望对精神疾病描述的影响。通过对遗传和环境因素之间的相互作用的分析，强调了导致精神疾病和人格结构发展的复杂影响。本研究还研究了决策技能在与精神疾病区分的人格特征中所发挥的作用。最后，它强调了通过计算模型对精神病患者和非患者的神经激活模式进行更多研究和比较的必要性，以增强诊断精度。关键词：精神病学，DSM-5，精神疾病，人格缺陷，文化规范，决策，神经可塑性。2024年8月14日； r于2024年8月26日； 2024年8月29日cecceed©作者2024。在www.questjournas.org上开放访问
具有具身人工智能的现实人形机器人的多模态图灵测试
艾伦·图灵开发了图灵测试，作为一种方法来确定人工智能 (AI) 是否能够通过以 30% 以上的置信度回答问题来欺骗人类询问者相信它具有感知能力。然而，图灵测试关注的是自然语言处理 (NLP)，而忽略了外观、交流和运动的重要性。本文的核心理论命题：“机器可以模仿人类吗？”既涉及功能性，也涉及物质性。许多学者认为，创造一个在感知上与人类无法区分的逼真的人形机器人 (RHR) 是人类技术能力的顶峰。然而，目前还没有全面的开发框架供工程师实现更高模式的人类模仿，而且目前的评估方法还不够细致，无法检测恐怖谷 (UV) 效应的因果影响。多模态图灵测试 (MTT) 提供了这样的方法，并为在 RHR 中创建更高水平的人类相似性以增强人机交互 (HRI) 奠定了基础
DNA条形码揭示了深...
Batyypolypus和Muusoctopus的分类学长期以来一直被原始的差异和难以区分形态学分类而困惑。我们的目的是将DNA条形码与物种划界技术和成熟雄性的形态学鉴定结合在一起，以鉴定北部亚特兰氏菌中存在的沐浴型和muusoctopus物种，并提供有关物种分布的其他信息。From 298 specimens collected during biannual Deepwater Timeseries cruises and other aligned surveys undertaken by Marine Scotland onboard MRV Scotia between 2005–19, we identified Bathypolypus arcticus, B. ergasticus, B. bairdii, B. sponsalis, B. pugniger, Muusoctopus normani and M. johnsonianus as well as an unidentified我们得出的结论可能是一种新物种。我们显示了DNA条形码在识别难以区分的物种（例如深海章鱼）方面的实用性。像我们这样的研究对于对此类群体的分类法的清晰度至关重要，并确定其中物种的真实多样性和分布。
en观点
（11）研究表明，限制对儿童性虐待材料的传播不仅对于避免与虐待的图像和视频相关的受害至关重要，而且作为犯罪者侧的预防形式至关重要，因为访问儿童性虐待材料通常是动手虐待的第一步，无论它是对真实或简单的虐待的描述还是现实的虐待。人工智能应用程序的持续开发能够创建与真实图像无法区分的现实图像，所谓的“深餐”图像和描述儿童性虐待的视频的数量预计在未来几年中会呈指数增长。此外，还利用包括感觉反馈的化身的增强，扩展和虚拟现实设置的开发，例如通过提供触摸感知的设备并未完全涵盖现有定义。明确提及“复制和表征”应确保儿童性虐待材料的定义涵盖这些技术和未来的技术发展，并因此具有足够的技术中性，从而使未来的方式涵盖了这些发展。
经济学家II
这是用于支持经济分析或研究计划的高级专业水平工作。该班级的员工根据经济，数学和其他科学原则和理论的应用负责分配的部门计划和研究的协调。这项工作涉及使用先进和复杂的公式来预测和分析影响部门或公民，当前或拟议的经济计划和政策的过去，当前和未来趋势。工作的性质要求现任者在准备和评估统计数据和相关材料时行使相当大的行动和判断力独立性。与政府，公民部门和私人组织保持了相当大的联系。任职者应解释和建议监管和其他限制对政策和实践的影响。通常对从属技术，文书或其他员工进行监督。这项工作是在上级的指导下进行的，该工作是根据提交的报告，预测的准确性，所表现出的监管知识的准确性和所使用的经济学家I级别的工作所要求的，这是通过对政府法规所需的更大的知识来区分的。典型职责 *
量子随机函数的组合方法
伪随机函数 (PRF) 是现代密码学的基本组成部分之一。Goldreich、Goldwasser 和 Micali 在开创性著作 [ 13 ] 中引入了 PRF，回答了如何构建一个与随机函数难以区分的函数的问题。粗略地说，PRF 可以保证没有任何有效算法能够通过 oracle 访问这样的函数而将其与真正的随机函数区分开来。事实证明，PRF 是密码原语（如分组密码和消息认证码）设计中的宝贵工具，而且现在已成为一个很好理解的对象：继 [ 13 ] 基于树的构造之后，PRF 已从伪随机合成器 [ 19 ] 和直接从许多难题 [ 20 、 21 、 22 、 11 、 18 、 7 、 2 ] 构建而成。然而，当考虑更精细的量子设置时，对 PRF 硬度的研究仍处于起步阶段。在深入研究这一原语的细节之前，需要进行一些澄清，因为可以用两种方式定义 PRF 的量子安全性：
开发用于量子自旋电子学的碳化硅
在目前的长距离通信中，大量粒子携带的经典信息本质上对某些传输损耗具有鲁棒性，但因此可能会被窃听而不被察觉。另一方面，量子通信可以提供可证明的隐私，并可以利用量子中继器进行纠缠交换来减轻传输损耗。为此，过去几十年来，人们付出了相当大的努力来开发量子中继器，将长寿命量子存储器与不可区分的单光子源结合起来。已经开发了多种固态光学自旋量子比特候选物，包括量子点、稀土离子以及金刚石和碳化硅 (SiC) 中的色心。从这个角度来看，我们简要概述了在 SiC 中开发光学活性自旋量子比特的最新进展，并讨论了量子中继器在应用中的挑战和可能的解决方案。鉴于不同材料平台的发展，讨论了 SiC 自旋量子比特在可扩展量子网络中的前景。
玻色子采样的光子实现：综述
摘要。玻色子采样是一个计算问题，最近被提出作为获得明确量子计算优势的候选方案。该问题在于从线性干涉仪中不可区分的玻色子的输出分布中进行采样。有强有力的证据表明，这样的实验很难用经典方法模拟，但它可以通过专用的光子量子硬件自然解决，包括单光子、线性演化和光电检测。这一前景激发了大量的努力，从而导致实验性地实现越来越大的设备。我们回顾了光子玻色子采样的最新进展，描述了所取得的技术进步和未来的挑战。我们还讨论了原始问题变体的最新提议和实现、考虑缺陷时出现的理论问题，以及开发用于验证玻色子采样实验的合适技术的进展。最后，我们讨论了光子玻色子采样装置在原始理论范围之外的未来应用。
高 - ...
摘要：近几十年来，基于侵入性临床研究的大量证据表明，高频振荡（HFOS）是癫痫发作区（SOZ）定位的有希望的生物标志物，因此，有可能改善术后外的癫痫病患者。新兴的临床文献表明，可以使用诸如头皮电解学（EEG）和磁脑摄影（MEG）之类的方法对HFO进行无创记录。不仅HFO被认为是SOZ的有用生物标志物，而且还具有衡量疾病严重程度，监测治疗和评估前进结果的潜力。在本文中，我们回顾了有关人脑中非侵入性检测到的HFO的最新临床研究，重点是癫痫。 无创检测到的头皮HFO已在各种类型的癫痫病中进行了研究。 HFO也在其他病理性脑部疾病（例如偏头痛和自闭症）中进行了无创研究。 在此，我们讨论了非侵入性HFO研究中报告的挑战，包括在临床环境中MEG和高密度EEG设备缺乏，低信号比率，缺乏临床批准的自动检测方法，以及在物理和病理HFOS之间区分的难度。 需要有关HFO的非侵入性记录方法的其他研究，尤其是前瞻性多中心研究。 进一步的研究是基本的，在临床环境中经常评估HFO之前，需要进行大量工作；但是，未来似乎很有希望。在本文中，我们回顾了有关人脑中非侵入性检测到的HFO的最新临床研究，重点是癫痫。无创检测到的头皮HFO已在各种类型的癫痫病中进行了研究。HFO也在其他病理性脑部疾病（例如偏头痛和自闭症）中进行了无创研究。在此，我们讨论了非侵入性HFO研究中报告的挑战，包括在临床环境中MEG和高密度EEG设备缺乏，低信号比率，缺乏临床批准的自动检测方法，以及在物理和病理HFOS之间区分的难度。需要有关HFO的非侵入性记录方法的其他研究，尤其是前瞻性多中心研究。进一步的研究是基本的，在临床环境中经常评估HFO之前，需要进行大量工作；但是，未来似乎很有希望。