XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System区别
人工智能、数据驱动学习和平台生态系统的去中心化结构
Gregory、Henfridsson、Kaganer 和 Kyriakou (2020) 强调了数据和人工智能作为平台可用来提升用户价值的战略资源的重要作用。然而，他们的文章忽略了一个重要的概念区别：与平台连接的分散用户的安装基础位于平台所有者公司的边界之外，而从该安装基础获得的累积数据存在于公司边界内部并受公司控制。解释这一区别带来了两个与他们的理论不同的关键点。首先，平台生态系统的分散结构使得平台的价值获取成为分析数据驱动学习对用户的影响时必不可少的考虑因素。由于人工智能和数据允许平台增加平台所有者从用户那里获取的价值份额，因此用户感知到的价值往往会下降。其次，作为平台公司的内部资产，来自用户和补充者的数据表现出与控制安装基础本身的动态不同的动态。因此，平台数据存量的数量和质量与平台安装基础的规模仅松散地耦合。我们强调了这种区别对于推出新的多边平台的管理者的战略意义。
Genai / Transformers研讨会概述，内部和见解< / div>
➢j和l是损失 /错误 /成本功能的通常符号，即< / div>模型预测的内容与根据地面真理预测的内容之间的区别。
COVID-19 疫苗 CPT/HCPCS 编码指南
对于在患者家中接种的疫苗，请使用附加 CPT/HCPCS 代码 M0201。 * 不应向公共供应的疫苗供应（由 CDC、NYS、HRSA 提供）收费。提交索赔时，请不带供应代码，或带供应代码并填写收费金额 $0.00。如果您的计费系统需要收费金额，您可以收取 $0.01 或 $0.10，付款人在处理索赔时会将其调整为 $0.00。 ** 对于辉瑞和 Moderna 疫苗，第三剂和加强剂的编码有区别。患者可能正在第三次接种疫苗；但是，第三剂和加强剂之间存在区别：
算法危害和算法错误
基于机器学习的新型人工智能（AI）系统正在以快速的速度融入我们的生活中，但并非没有后果：跨领域的学者越来越指出与隐私，透明度，偏见，歧视，剥削，剥削以及与公共部门和私营部门算法系统相关的与隐私，透明度，偏见，歧视，剥削以及排除相关的问题。围绕这些技术的不利影响的担忧刺激了关于算法危害主题的讨论。但是，关于上述危害的绝大多数文章对这些情况下的“危害”没有任何定义。本文旨在通过引入一个标准来解决算法危害的适当说明，以解决此遗漏。更具体地说，我们跟随乔尔·费恩伯格（Joel Feinberg）理解危害与错误不同的危害，在这种危害中，只有后者必须带有规范性维度。这种区别强调了围绕算法危害和错误汇合的当前奖学金中的问题。响应这些问题，我们提出了两个要求在分析这些技术越来越深远的影响时维护危害/错误的区别，并暗示这种区别如何在设计，工程和决策中有用。
涡轮鼓风机 AERZEN TURBO G5 和 G5plus
为完美而设计：叶轮设计 涡轮叶轮与 AERZEN 涡轮叶轮有何区别？基本上是所有区别。以设计为例。Aerzen Turbo 是复杂的 CFD 支持流动分析的结果。每个叶轮的形状都针对相应的性能等级进行了优化设计。因此，AERZEN 涡轮叶轮的效率明显高于仅针对直径等少数参数进行调整的叶轮。AERZEN 叶轮的另一个显着特点是材料：它们使用不锈钢而不是铝。从纯设计的角度来看，这种材料可以大大改善空气动力学。不锈钢不仅在效率方面是赢家，而且在耐用性和可持续的低生命周期成本方面也是赢家。这是因为不锈钢耐腐蚀，而且几乎不磨损。