摘要 — 区块链是最受讨论和接受的技术之一,主要是因为它几乎应用于所有需要第三方建立信任的领域。区块链技术依靠分布式共识来实现信任,这是通过哈希函数和公钥加密实现的。目前使用的大多数加密算法都容易受到量子攻击。在这项工作中,我们进行了系统的文献综述,以便可以重复,首先确定研究问题。围绕这些研究问题,分析文献以找到这些问题的答案。调查通过回答研究问题和确定研究差距来完成。在文献中发现,30% 的研究解决方案适用于数据层,24% 适用于应用程序和表示层,23% 适用于网络层,16% 适用于共识层,只有 1% 适用于硬件和基础设施层。我们还发现 6% 的解决方案不是基于区块链的,而是采用了不同的分布式账本技术。
区块链技术工作组是一个由主题专家组成的协作小组,该小组由参议院第 55 号法案定义,随后编入肯塔基州修订法规第 42.747 章,其使命是评估使用区块链技术增强州关键基础设施安全性和保护的可行性和有效性,包括但不限于电力公用事业电网、天然气管道、饮用水供应和输送、废水、电信和应急服务。该工作组的成员包括 KRS 42.747 中定义的九名成员以及来自州和地方政府、公共事业和私营部门企业的一系列代表,他们是根据对区块链技术的了解和参与程度选出的,以确保具有广泛的知识和洞察力。通过跨越这些不同的政府和商业部门,该小组可以探索和记录那些使联邦在支持和使用区块链技术作为赋能州内企业的工具方面处于领先地位的机会。该小组每两个月的第三个星期三举行一次会议。当需要额外合作时,可以召开特别会议。该工作组目前通过国家虚拟化平台举行公开会议,以加强不同地区成员的参与度,并向公众开放会议。
摘要:区块链技术,加上密码学,已成为各个行业的变革力量,有望提高安全性,透明度和数字交易的效率。本研究论文探讨了区块链技术和密码学的基本原理,它们的相互作用以及它们在不同部门的应用。我们深入研究了基于区块链分散性质,共识算法,加密哈希功能,数字签名和智能合约的机制。此外,我们研究了区块链和密码学的整合所带来的挑战和机遇,并突出了这个动态领域中潜在的未来发展。关键字:区块链,密码学,哈希功能,证明 - 工作,共识,签名,加密。1。简介区块链技术是一种分布式分类帐系统,可安全和篡改的方式记录计算机网络的交易。区块链中的每个块都包含上一个块的加密哈希,创建了确保数据完整性的块链。这种分散的体系结构消除了对中间人的需求,例如银行或清算房屋,并使同行 - 与 - 同行交易。密码学在确保区块链内数据的安全性和完整性中起着至关重要的作用。它提供了加密数据,生成数字签名并验证交易真实性的机制。没有密码学,区块链将容易受到各种攻击的影响,例如双重支出或数据操纵。本研究论文旨在对区块链技术和密码学进行全面分析,探讨其基本原理,应用,挑战和未来的前景。通过检查这两种技术之间的相互作用,我们试图阐明它们对各个行业的影响,并确定创新和改进的机会。区块链技术权力下放的基本原理 - 它是区块链技术的关键特征,它消除了中央权力验证交易的需求。相反,交易由节点的分布式网络验证和记录,从而确保对单个失败点的透明度和弹性。共识机制 - 这些协议可以使区块链网络中的节点在交易的有效性和分类账的状态达成共识。示例包括工作证明(POW),股份证明(POS)和授权的股份证明(DPO),每个证明都有其自身的优势和贸易。不变性 - 它是指在区块链上记录的数据后无法更改或删除数据。通过加密哈希函数和附加性(仅限区块链的性质)来实现此属性,使其具有篡改 - 对审查制度具有抵抗力。
区块链本质上是一个分布式数据库,记录参与方之间的所有交易或数字事件。记录中的每笔交易都由系统参与者的共识批准和验证,这需要解决一个困难的数学难题,即工作量证明。为了使批准的记录不可变,解决数学难题并不容易,因此会消耗大量的计算资源。然而,在区块链中安装许多计算节点,通过解决一个毫无意义的难题来竞争批准记录,这是非常浪费能源的。在这里,我们将工作量证明作为一个强化学习问题,将区块链的增长建模为马尔可夫决策过程,其中学习代理对环境状态做出最佳决策,而新区块则被添加和验证。具体来说,我们将区块验证和共识机制设计为深度强化学习迭代过程。因此,我们的方法利用马尔可夫决策过程的状态转换确定性和动作选择的随机性,以及深度神经网络的计算复杂性,使区块不易重新计算并保持交易的顺序,同时利用区块链节点并行训练具有不同数据样本(状态-动作对)的相同深度神经网络,使模型能够同时在计算节点上经历多个情节。我们的方法用于设计下一代公共区块链网络,这不仅可以为工业应用节省计算资源,还可以鼓励针对常见问题的数据共享和 AI 模型设计。
摘要:不可否认,基于区块链和人工智能 (AI) 的范式正在以闪电般的速度被采用。这两种范式都为市场提供了新的东西,但每种范式的新颖性和复杂程度都不同。在数字货币时代,区块链可以自动分期付款,从而实现个人数据、信息和日志的安全、分散交换。人工智能和区块链是目前最受关注的两种技术。使用分散、安全和可信赖的系统,区块链技术可以自动化比特币支付,并为用户提供对记录、交易和数据的共享分类账的访问。通过使用智能合约,区块链还可以在不需要中央权威的情况下规范用户交互。作为替代方案,人工智能为机器人提供了推理和决策的能力以及人类水平的智力。这一发现促使我们对 2012 年至 2022 年期间创建的 AI 和区块链组合进行了全面评估。这篇评论包含近十年来的 121 篇文章,探讨了 AI 和区块链组合的现状和基本原理。这种集成的实际应用是本概述最重要部分的重点。此外,还研究了相关文献中这种组合的差距和问题,重点关注了限制因素。
区块链技术已成为增强供应链透明度的革命性工具,解决了与跟踪和验证产品来源、流动和条件相关的长期挑战。在美国和日本等发达经济体中,由于监管压力和消费者需求,供应链透明度变得越来越重要。例如,在美国,苹果和沃尔玛等公司采用了先进的供应链监控系统,70% 的受访公司报告称,到 2022 年,供应链透明度将有所提高 (Smith & Johnson, 2020)。同样,在日本,丰田已整合区块链技术来追踪其原材料,其运营透明度提高了 40% (Kawasaki, 2021)。美国《多德-弗兰克法案》和英国《现代奴隶制法案》等严格政策加速了这一趋势,这些政策要求公司披露供应链活动,特别是有关侵犯人权的行为。这些进步表明,技术创新和政策框架一直是发达国家供应链透明度的主要驱动力。
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