摘要 自 2008 年比特币首次亮相以来,加密货币背后的技术区块链就引起了越来越多的科学和工业界的关注。由于该技术固有的分布式和不可变特性,在供应链上采用区块链是最近最有前途的应用之一。在这篇调查中,我们回顾了供应链上分布式账本的学术研究和实施。我们介绍了该主题的当前研究状态,并总结了供应链分布式组织和管理的优势和挑战。我们重点关注工业实践和用例,讨论了各种工业项目的技术特点和成熟度。我们的目标是评估区块链在供应链领域的适用性,并为从业者和研究人员提供基础,以指导他们未来的项目改进该技术及其应用。
个人运营需求并帮助制定战略实施计划。ASBU 是渐进式的,基于易于理解、易于管理且具有成本效益的改进序列,可与 ANSP 和运营商的需求保持同步。这些改进最终形成了一个满足安全性、容量、效率、可预测性、安全性、有效性和环境管理要求的系统。未来的 ATM 系统必须将广泛的 ANSP 社区的现有系统转变为无缝的全球运营,并支持不断提高的航空电子设备水平。
这种假设已有数十年了。但是,量子计算机的兴起威胁了当前密码系统的安全性。量子计算机和动力的量楼可以一次执行多个计算,使他们能够从相应的公共密钥中计算任何实体的私钥,因此,在远小于当前计算允许的时间内破解典型的加密方法。大规模的商业量子计算机尚未广泛使用,但是企业必须在该技术中存在较新的阶段时立即进行防御措施。公司必须将两个选项公司首先替换现有的计算加密方法(基于不同的假设),这些方法希望比现有的新闻更安全,其次是完全消除假设并依靠QKD来确保量子的未来。
全球能源领域正在迅速变化;同时,“工业4.0”技术(例如人工智能(AI)和分布式分类帐技术(DLT))正在成为新工业景观的新驱动因素。能源转变名为数字绿色转移,是由五个“ D” S驱动的:放松管制,脱碳,权力下放,数字化和民主化。这种新兴技术的迅速采用正在获得动力。尤其是DLT被认为是一种关键的促进技术,它具有很高的影响甚至破坏包括能源部门在内的各种行业的潜力。能源行业的数字化和权力下放是数字绿色转移的两个改变游戏规则的组成部分,该组件为未来的交易能源系统和市场提供了各种新的机会。然而,这种新开放的机遇和技术进步方案的领域需要开发新一代的标准化工作,以考虑在能源领域使用诸如DLT之类的新兴技术。
先决条件:能够了解区块链技术的工作以及区块链课程的现实应用目标:了解区块链和加密的基本面。课程成果:在本课程结束时,学生将能够:CO1解释分布式系统的基本概念。二氧化碳使用不变的分布式分类帐和信任的工作
摘要: - 在现代农业供应链中,确保产品的质量和真实性对于维持消费者信任和最大化价值至关重要。本文提出了一种新颖的方法,该方法将区块链技术和机器学习集成为农业供应链中的质量评估。区块链技术提供了一个分散且不可变的分类帐系统,可在整个供应链中透明和防篡改交易和产品信息。通过利用区块链,利益相关者可以跟踪农产品从农场到餐桌的旅程,包括有关耕种,收获,运输和存储条件的信息。使用机器学习算法来分析存储在区块链上的大量数据并确定与产品质量相关的模式。这些算法可以从历史数据中学习,以预测潜在的质量问题,例如污染,变质或掺假,并向利益相关者提供早期警告。提出的系统通过实时监控和验证产品质量来提高透明度,可追溯性和对农业供应链的信任。通过及时确定和解决质量问题,利益相关者可以最大程度地减少损失,提高效率,并最终向消费者提供更安全,更高质量的产品。总体而言,区块链技术和机器学习的整合提供了一种有希望的解决方案,以增强农业供应链中的质量评估,从而在整个过程中促进了更大的问责制和可持续性。
当您在MSK Connect上部署连接器时,必须使用默认的Worker配置或提供自定义的Worker配置。创建和删除连接器时,这些配置可能会增长并难以管理。新的DELETE WORKER配置API允许您删除未使用的Worker配置,以使资源管理更容易。使用资源标记,您可以将键值对形式的标签分配给MSK连接连接器,自定义插件或Worker配置。标签可以帮助您进行资源分组,成本分配和报告以及使用基于标签的策略访问控制。最后,支持其他AWS CloudFormation资源类型允许您在自定义插件和连接器之外的自定义插件和工作人员配置上执行创建,读,更新,删除和列表操作。
本研究的目的是研究关于区块链技术对会计信息质量影响的学术文献。 研究方法是文献计量映射的系统文献综述 (SLR),包含 36 个知名资源。研究结果表明区块链技术具有众多优势,尤其是对会计师而言。其中一个重要优势是分布式记录保存,它提高了信息透明度并减少了信息不对称。因此,它显著提高了会计信息的质量。 本研究的意义在于全面了解区块链采用可能带来的会计范式转变。此外,该研究为未来研究区块链在会计信息质量中的实施和影响奠定了基础。