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World File Search System区域尺度
区域尺度三维地下水三维可视化深度学习模型...
摘要。本研究介绍了一种基于卷积神经网络的高效深度学习模型，该模型具有联合自编码器和对抗结构，用于从二维表面观测进行三维地下测绘。该方法用于描绘澳大利亚沙漠景观中的古谷。该神经网络在 6400 平方公里的区域内进行训练，使用陆地表面地形作为二维输入，使用机载电磁 (AEM) 得出的古谷存在概率图作为三维输出。训练后的神经网络的平方误差 < 0 。在 99% 的训练域中为 10，并产生平方误差 < 0 。在 93% 的验证域中，10 的准确率达到 90%，表明它在重建训练区域以外的 3D 古河谷模式方面是可靠的。由于其通用结构，本研究设计的神经网络结构和训练算法具有广泛的应用潜力，可以从 2D 地表观测构建 3D 地质特征（例如矿体、含水层）。
Sub3DNet1.0：区域尺度三维地下结构测绘的深度学习模型
摘要：本研究介绍了一种基于卷积神经网络的高效深度学习模型，该模型结合了联合自编码器和对抗结构，用于从二维地表观测数据进行三维地下测绘。该方法被用于描绘澳大利亚沙漠景观中的古河谷。该神经网络在 6400 平方公里的区域内进行训练，使用地表地形作为二维输入，使用航空电磁 (AEM) 得出的古河谷存在概率图作为三维输出。训练后的神经网络在 99% 的训练域内平方误差 < 0. 10，在 93% 的验证域内平方误差 < 0. 10，表明它在重建训练区域以外的三维古河谷模式方面是可靠的。本研究设计的神经网络结构和训练算法由于其通用结构，具有广泛的应用潜力，可以从二维地表观测数据构建三维地质特征（如矿体、含水层）。
农业遥感应用-Vedas Sac
最近构思的农业应用程序的雨伞前列型，标题为“用于粮食安全，农业评估和监测（苏法兰州）的空间技术”。主要的农业应用包括用于主要领域区域尺度清单的技术开发技术，在各种空间尺度上进行农作物干旱评估，农业干旱评估，使用多表光谱和高光谱观察的参数追溯，参数shypspectrations和hyperspectrations，运行性农业生产，损坏的pest和difsitigation siptition siptity of pests of pest of Pestial of Pests of Pests of pest sipting sipsptips of Pests of pests of pests of Pests，<但是，如上所述，在农场提供地理空间解决方案以阻止多个农业方面的地理空间解决方案的需求越来越多。
多年冻土云反馈可能会放大气候变化
抽象的升高温度需要在北部多年冻土区的土壤水文过程中进行重要变化。使用图标 - 地铁系统模型，我们表明，基本上不透水的冷冻土壤层的大规模融化可能会引起正反馈，从而使多年冻土降解放大了病变变暖。地面解冻增加了其液压连通性，并提高了排水速率，从而有助于景观干燥。这限制了无雪季节蒸散量和低空云的形成。夏季多云的减少反过来增加了到达表面的短波辐射，因此温度并促进了永久冻土降解。我们的模拟进一步表明，永久冻土云反馈的后果可能不限于区域尺度。对于高纬度的多年冻土的近期损失，它们显示出对所有大陆和北端 - 半球海洋盆地的重大温度影响，从而将全球平均温度升高0.25 K.
班克西亚阴茎的保护建议
来源：澳大利亚基础地图地球科学；国家环境意义数据库的物种分布数据物种。警告：本地图中提供的信息已由一系列组和机构提供。尽管已竭尽全力确保准确性和完整性，但没有保证，也没有责任在英联邦对错误或遗漏所承担的责任，而英联邦则不承担与此处包含的任何信息或结果有关的任何信息或建议。物种分布映射：物种分布映射类别仅表示指示，旨在捕获（a）代表该物种最近观察到的位置（已知发生的）或与这些位置紧邻的栖息地（可能发生）的栖息地或地理特征； （b）涵盖所有可能为物种提供栖息地的区域的广泛环境包膜或地理区域（可能发生）。这些存在类别是使用广泛的物种观测记录，国家和区域尺度环境数据，环境建模技术和有记录的科学研究创建的。
列出建议Thunnus MacCoyii南部蓝鳍金枪鱼
来源：澳大利亚基础地图地球科学；国家环境意义数据库的物种分布数据物种。警告：本地图中提供的信息已由一系列组和机构提供。虽然已竭尽全力确保准确性和完整性，但没有保证，也没有责任因错误或遗漏而承担的责任，而英联邦则不承担与此处包含的任何信息或结果有关的任何信息或建议的责任。物种分布映射：物种分布映射类别仅表示指示，旨在捕获（a）代表该物种最近观察到的位置（已知发生的）或与这些位置紧邻的栖息地（可能发生）的栖息地或地理特征； （b）涵盖所有可能为物种提供栖息地的区域的广泛环境包膜或地理区域（可能发生）。这些存在类别是使用广泛的物种观测记录，国家和区域尺度环境数据，环境建模技术和有记录的科学研究创建的。
英格兰东部的区域水资源计划
与该地区的四家水公司不同，农业食品和其他抽象者没有建立的手段来共同努力长期水资源计划。作为一个独立机构的目的是帮助所有抽象的人协作。为了实现这一目标，需要向抽象人群和WRE（乃至所有区域群体）提供资金，以使我们能够在集水集和区域尺度上共同努力朝着完全多部门的，集成的水资源计划。一项研究已由环境局委托考虑未来的资金选择，并于2024年初报告。我们认为多部门计划是WRE角色的核心，我们的区域计划是这一旅程的重要里程碑。感谢我们从成员和其他利益相关者那里收到的反馈，这些反馈代表了我们计划的先前版本和旗舰项目的各个部门和其他有关方面，我们在管道中所拥有的计划和其他工作将受益，并增强领导的活动，并帮助所有摘要者更有效地为未来的所有抽象者配备。
polyphlebium endlicherianum的保护建议（...
来源：国家环境意义数据库的物种分布数据物种，基本地图澳大利亚警告：本地图中提供的信息已由一系列组和机构提供。虽然已竭尽全力确保准确性和完整性，但没有保证，也没有责任因错误或遗漏而承担的责任，而英联邦则不承担与此处包含的任何信息或结果有关的任何信息或建议的责任。物种分布映射：物种分布映射类别仅指示，旨在捕获（a）（a）特定的栖息地类型或地理特征，代表该物种最近观察到的位置（已知发生）或与这些位置非常接近的首选栖息地（可能发生）； （b）涵盖所有可能为物种提供栖息地的区域的广泛环境包膜或地理区域（可能发生）。这些存在类别是使用广泛的物种观测记录，国家和区域尺度环境数据，环境建模技术和有记录的科学研究创建的。
在变暖下对均值和极端降水的区域预测的约束
在当前气候模型中，全球变暖下的水文周期的预计变化仍然高度不确定。在这里，我们证明了观察性过去的变暖趋势可用于有效地在全球和区域尺度上的平均值和极端降水中有效地占领。这种约束的物理基础依赖于各个模型中相对恒定的气候灵敏度以及模型之间区域水文敏感性的合理一致性，这受大气湿度的增加而支配和调节。对于高排放情况，在全球平均水平上，预计的平均降水量变化从6.9降低至5.2％，而在极端降水中的降水量从24.5降低至18.1％，而间模型方差分别降低了31.0和22.7％。此外，约束可以应用于中间 - 高纬度地区的区域，特别是在土地上。这些约束会导致空间解决的校正，这些校正偏离了全局平均校正。本研究提供了全球范围内受到限制的水文反应，对特定区域的气候适应性有直接影响。
使用U-NET
摘要内部可变性与起伏有关，该波动源自气候成分固有的过程及其相互作用。另一方面，强迫变异性描述了外部边界条件对物理气候系统的影响。一种方法是为了区分表面空气温度内的内部和强制变异性。使用噪声到数字的方法用于训练神经网络，在内部变异性和图像噪声之间进行类比。使用从1901年到2020年的表面空气温度数据编制了大型训练数据集，该数据是从大气 - 海洋通用循环模型模拟的合奏中获得的。用于培训的神经网络是U -NET，这是一个主要用于图像分割的广泛采用的卷积网络。为了评估性能，从两个单模型初始条件大合奏，集合平均值和U -NET的预测进行比较。U -NET在区域尺度上观察到了显着的差异，但UNET将内部变异性降低了四倍。在证明了厄尔尼诺南部振荡的有效过滤时，U -NET遇到了捕捉北大西洋变化的挑战。这种方法具有扩展到其他物理变量的潜力，从而促进了对长期外部强迫触发的气候变化的见解。