请严格按照这些用户说明使用 CleanSpace 呼吸器。不要修改或改变本产品。▪ 当污染物浓度未知时,或在立即危及生命或健康的环境中,请勿将其用于呼吸保护,以防止未知的大气污染物。▪ 如果氧气浓度低于 19.5%,请勿使用。▪ 除非您有紧急的健康原因(例如,您感到头晕,并认为在离开受污染区域时摘下呼吸器可能会有所帮助),否则请不要在离开受污染区域之前摘下 CleanSpace 呼吸器。▪ 除非与 CleanSpace 全面罩一起使用,否则 CleanSpace 呼吸器不会保护您的眼睛。在可能损坏或刺激眼睛的情况下,请佩戴护目镜。▪ 仅使用 CleanSpace 认可的过滤器和配件。▪ 除非 CleanSpace 呼吸器已通电并正常运行,否则请勿使用。▪ 请勿在 CleanSpace 呼吸器连接到充电器时使用它。 ▪ 请勿在空气污染物浓度超过国家法规规定的浓度时使用。 ▪ 仅供受过培训的人员使用。 ▪ 过滤器需要定期更换。过滤器更换频率取决于 CleanSpace 呼吸器的使用情况以及环境中污染物的浓度。 ▪ 请勿用于逃生目的。 ▪ 国家法规可能会根据过滤器类别和所用的面罩对过滤器的使用施加具体限制。
抽象涂层是用于不同目的的纺织行业中广泛的技术,主要是在着色和功能表面上。石墨烯通常使用涂料技术应用于织物,以提供具有导热性或电导率等特性的织物。所有编织织物的结构都有峰值和山谷,由翘曲和纬线交织在一起。在散布石墨烯涂层时,将糊剂放在织物的间隙中,并且只有在涂层的高度足以连接沉积的不同区域时才产生导电颗粒之间的连接。本文分析了三种类型的缎面编织,三个交错系数(0.4、0.25、0.17)和两组纬纱(20和71.43 Tex)。对于1.5毫米的叶片间隙,纬纱计数的样品的电阻为20 tex且交错系数为0.4为534.33Ω,而对于IC = 0.25的0.25电阻高36.8%,对于IC = 0.17,此参数增加了249.3%。对于具有71.43的纬纱计数的样品,IC = 0.40的样品的电阻为1053Ω,对于IC = 0.25,此值升至33.9%,而对于IC = 0.17,电阻值总计增加了78.9%。对于连续性至关重要的涂层,并且需要保护需要保护外部因素的物质,这一发现可能是感兴趣的,对于需要保护的物质,可以将具有深层间隙的织物设计用于容纳所述产品。
紧急疏散:对紧急事件的响应,由于紧急危险,需要疏散建筑物或工作现场区域内的所有人员。 紧急事件:对工作现场的工人造成危险的意外事件,例如火灾、洪水、炸弹威胁、自然灾害/风暴、危险材料溢出/泄漏、未知可疑物质(例如粉状物质)。 应急响应官员 (ERO):负责协助协调如何应对紧急情况的人员。ERO 有权命令人员撤离工作现场或建筑物。ERO 可以委派其他人执行任务,并将向其他工作人员提供与应急响应相关的指示。此人也可能被称为消防员。并非所有工作现场和建筑物都任命了 ERO。在这种情况下,现场最资深的工作人员将承担 ERO 的角色,并协调紧急疏散响应。紧急救援官(或现场最资深的工人)对疏散和集合区域拥有全面权威和控制权,直到移交给紧急服务部门后解除该职责。然后,紧急服务人员将接管事件的控制权。逃生路线:所有工人在疏散建筑物或工作区域时要采取的预定路线。疏散集合区:从工作区域撤离的人员必须集合的预定区域。急救人员:接受过国家认可的急救程序和响应培训的人员。急救人员已经在其工作现场履行急救人员的职责。并非所有工作现场或建筑物都可能指定急救人员。
图 3 (a) 基于皱纹石墨烯-AuNPs 混合结构的光电探测器集成在隐形眼镜上及其光响应。[31] 经皇家化学学会许可转载。(b) 当激光点照射电极之间的 rGO 区域时,会发生光伏响应,并且与激光点的位置有关。[32] 经 Springer Nature Limited 许可转载。(c) 用半导体量子点光电探测器敏化的柔性石墨烯的摄影图像和示意图。(d) 基于光电探测器的反射模式和透射模式 PPG 的光电容积图 (PPG) 的示意图和 (e) 摄影图像。(f) 光电探测器透射和反射模式的归一化 PPG 结果。[36] 经美国科学促进会许可转载。 (g)由五苯有机半导体、金纳米粒子(AuNPs)构成的柔性石墨烯光电探测器的示意图和照片图像。(h)石墨烯光电探测器的存储性能。[33] 经美国化学学会许可转载,版权所有。(i)柔性石墨烯/钙钛矿光电探测器阵列(24×24像素)的示意图和照片图像。(j)用于颜色辨别的柔性石墨烯/钙钛矿光电探测器图像传感器的示意图和相应的输出图像。[34] 经中国科学出版社许可转载。
占用传感器有两个任务:当空间被占用时保持灯亮,相反,当空间未被占用时保持灯灭。超声波运动检测具有最大的灵敏度,但容易受到空调空气流动、走廊活动和空间内窗帘等物体的移动而导致的误开机的影响。红外运动检测可防止误开机,但对小运动的灵敏度较低。Leviton 的 OSSMT-MD 结合了超声波 (US) 和被动红外 (PIR) 传感器技术来监控房间的占用情况,从而提供无与伦比的性能和可靠性。PIR 用于检测运动并打开灯,而任何一种技术都可用于在有人时保持灯亮。这样可以将 US 设置为更高的灵敏度级别,从而最大限度地减少误关机情况。PIR 部分通过专门的镜头将视野划分为传感器区域,从而避免误开启。当有人进入或离开传感器区域时,传感器会检测到运动并打开灯。US 传感器在形状不规则的房间和隔断可能阻挡 PIR 视野的困难空间中提供最大的灵敏度和范围。一对 US 传感器将检测空间中运动引起的多普勒频移。这些传感器对小动作更敏感,因为它们不依赖于区域。灵敏度可以现场调整为低-中-高。此功能使 OSSMT-MD 非常适合各种房间大小和配置。
摘要。获取数据来分析地形变化通常是一项昂贵的工作,需要大量、有潜在风险的实地工作和/或昂贵的设备或商业数据。近年来,降低成本同时保持精度和准确度一直是地球科学研究的重点。运动结构 (SfM) 摄影测量技术正在成为强大的测量工具,现代算法和强大的计算能力允许从低成本的非正式调查中生成准确而详细的数据。高空间和时间分辨率允许监测正在经历相对快速变化的地貌特征,例如冰川、冰碛或山体滑坡。我们提出了一种方法,利用执行其他任务的轻型运输飞机来机会性地收集图像以进行地貌分析。我们测试并验证了一种方法,即在直升机上安装一个消费级相机和一个简单的基于代码的全球导航卫星系统 (GNSS) 接收器,以便在飞行路径覆盖感兴趣的区域时收集数据。我们的方法基于并建立在 Welty 等人 (2013) 的基础上,展示了无需复杂的物理或电子链接即可将 GNSS 数据链接到图像的能力,即使相机时钟不精确且时间间隔不规则。作为概念验证,我们于 2014 年 9 月和 2015 年 9 月在斯瓦尔巴群岛西北部的 Midtre Lovénbreen 冰川及其前缘进行了两次测试调查。
o ct上颌面(CPT®70486,CPT®70487或CPT®70488)或CT轨道/颞骨(CPT®70480,CPT®70481或CPT®70481或CPT®70482):两者都覆盖了Orbits,sinsiss and sinsiss and sinsiss and sinsiss and sinsiss and sinsiss and sinsiss and sinsiss and sinsiss and sinsiss and sinsiss。仅当怀疑同时参与更多的后膜病变,尤其是涉及中耳或内耳的区域时,才支持两项单独的成像研究。o垂体:一项研究(MRI脑[CPT®70553]或MRI轨道,面部,颈部[CPT®70543])足以报告垂体的成像。如果据报道先前的常规MRI大脑显示可能的垂体肿瘤,则支持具有专用垂体方案的重复MRI。o内部听觉管:(IAC)MRI可以作为一项有限的研究报告,其中一项代码(CPT®70540,CPT®70542或CPT®70543)可以报告,但不应与MRI脑码结合使用(CPT®70551,CPTER EESIAC),或CPT®70552,或CPT®705552,或CPT®70552,或CPT大脑的一部分。o下颌(下巴):CT上颌面(CPT®70486,CPT®70487或CPT®70488)或CT颈部(CPT®70490,CPT®70490,或CPT®70491或CPT®70492)可用于报告的模糊性图像。CT颈部还将成像下颌空间。
1.WARPAINT 是所有在役和新建皇家海军舰艇可接受油漆涂层的主要指导文件。应结合 BR 3939 船体防腐工艺第 5 期阅读。2.WARPAINT 为各种经批准的“商用现货”(COTS) 防护涂层提供指导,这些涂层已根据 BR 3939 第 5 期在应用于皇家海军舰艇各个区域时对其健康和安全、防火特性和适用性进行了评估。3.WARPAINT 目前每两年发布一次,分别在 4 月和 10 月。它用于在 BR 3939 或任何其他与油漆相关的国防标准的主要更新之间传播国防部政策或指导的变化。4.由于油漆制造商不断努力改进其当前的油漆系统,因此并非所有批准的涂料都一定会列在 WARPAINT 中。因此,附件会定期更新。因此,如果建议使用当前版本的 WARPAINT 中未列出的涂料,则必须在使用前从 DESShips-ENG-TES- 畜牧业获得验收确认。5.附件中列出的所有油漆涂层均应严格按照其各自的产品/技术数据表 (PDS/TDS)、材料安全数据表 (MSDS) 和应用说明进行应用。这包括准备阶段和后期应用的所有方面。PDS 定义了必须与 TDS 和 MSDS 一起遵循的流程。必须记录完整的质量控制 (QC) 数据,以提供保证和证据,证明已根据 BR 3939 令人满意地实现了规范。6.WARPAINT 仅以电子形式提供。可以从以下链接轻松下载:
表结构识别(TSR)是旨在将表图像转换为机器可读格式的任务(例如,html),促进其他应用程序,例如信息检索。最近的作品通过识别HTML标签和文本区域来解决此问题,后者用于从表文档中进行文本推断。这些作用 - 曾经,将文本映射到确定的文本区域时遭受了未对准问题的困扰。在本文中,我们介绍了一个新的TSR框架,称为Tflop(带有L ay o ut p ointer机制的T sr f ramework),该框架将传统的文本区域预测重新定义,并将其匹配为直接文本区域指向问题。具体来说,TFLOP同时使用文本区域信息来同时识别表的结构标签及其对齐文本区域。不需要区域前字典和对齐,TFLOP绕过了拟定的文本区域匹配阶段,这需要精心校准的后处理。tflop还掌握了跨度意识的对比监督,以使指向机制在具有综合结构的表中。因此,TFLOP在诸如PubTabnet,fintabnet和synthtabnet等多个基准座上实现了最先进的性能。在我们广泛的实验中,TFLOP不仅表现出竞争性能,而且还显示出在工业文档TSR方案(例如带有水印或非英语领域的文档)的有希望的结果。我们工作的源代码可公开可用:https://github.com/pupstageai/tflop。
摘要 - 在多用户移动AR应用程序中确保精确的实时本地化并确保鲁棒性是关键挑战。利用协作信息来增强轻量级设备的跟踪准确性,并强化整体系统的鲁棒性是至关重要的。在本文中,我们提出了一个可靠的集中式协作多代理VI-SLAM系统,用于移动AR交互和服务器端有效的一致映射。该系统在移动设备上部署了轻巧的VIO前端,以进行实时跟踪,并在远程服务器上运行的后端以更新多个子包。当检测到跨代理之间的跨代理之间的重叠区域时,系统执行子束融合以建立全球一致的图。此外,我们提出了一个基于在线注册和融合的多代理场景中的可覆盖率领域的地图注册和融合策略。为了提高前端对代理的跟踪准确性,我们介绍了一种策略,以将全局地图更新为本地地图,以中等频率的摄像机率姿势估计前端VIO和低频全局地图优化,使用紧密耦合的策略,以实现全局图中的多代数前端估计的一致性。通过在服务器上执行后端映射并在多个移动设备上部署VIO前端以进行AR排除,从而进一步确认了所提出的方法的有效性。此外,我们通过分析代理和服务器结束的网络流量,同步频率以及其他因素来讨论提出系统的可扩展性。