东尼罗河地区极易遭受洪水侵袭。据估计,苏丹青尼罗河和尼罗河主干道以及埃塞俄比亚塔那湖附近洪泛区的年均洪水损失超过 3000 万美元。2006 年埃塞俄比亚洪水造成塔那和巴罗-阿科博-索巴特子流域 700 人丧生,242,000 人流离失所。2005 年苏丹农业部门的洪水破坏了 115,000 公顷农作物。1998 年苏丹洪水造成的直接洪水损失达 2430 万美元。2020 年东尼罗河的洪水被描述为 30 年来最严重的洪水之一,造成 100 人死亡;摧毁了超过 166,000 户家庭,约 830,000 人受到严重影响。在南苏丹,三年(2019-2022)的洪水影响了9个州和阿卜耶伊行政区南部90多万人的生活。在埃塞俄比亚的甘贝拉,2022年8月初至10月的强降雨导致12个沃雷达和甘贝拉市被洪水淹没,约185,200人流离失所。此外,大片农田遭到破坏(主要是玉米主粮),据报道平均有8%的牲畜死亡,其中大部分是家禽。财产和社会基础设施的破坏也十分普遍。
摘要:气候模型代表热带风暴轨迹的能力对于提供有用的预测至关重要。在先前的工作中,发现北半球的热带风暴轨迹的表示已从耦合模型比较项目(CMIP)的第5阶段改善。在这里,我们通过将仅大气模拟(AMIP6)与历史库型模拟(CMIP6)进行了对比,从而研究了CMIP第6阶段模型中的剩余和持久偏差。对AMIP6和CMIP6模拟的比较表明,冬季跨北部Paci -fean的耦合模拟中海面温度(SST)的偏见改变了大气温度梯度,这与风暴轨迹的赤道偏置有关。在北大西洋中,旋风在耦合的模拟中没有足够的杆子传播,该模拟部分是由格陵兰岛南部的冷SST驱动的,从而减少了潜在的热量。在夏季,中亚和藏族高原的过度加热会降低当地的斜压性,导致更少的气旋形成并从中国东部传播到耦合和大气中的模拟物中。当规定SST时,耦合模型中描述的几种偏差大大减少。例如,北极风暴轨迹的赤道偏置显着减少。然而,在CMIP6和AMIP6中,其他偏见都显而易见(例如,夏季东亚的轨道密度密度和循环发生的持续降低)与其他过程有关(例如,土地表面温度)。
摘要。使用单个精度的渗透点反应在操作天气预测中变得越来越普遍。同时,气候模拟通常仍以双重精度运行。这样做的原因可能是多种多样的,范围从对依从性和保护法的关注到对缓慢过程的未知效果,或者仅仅是较不频繁的机会和较高的验证计算成本。使用基于合奏的统计方法,Zeman和Schär(2022)可以检测区域天气和气候模型Cosmo的双重和单位仿真之间的差异。但是,这些差异是最小的,通常只能在模拟的第一个小时或几天内检测到。为了评估这些差异是否与区域气候模拟相关,我们已经对100年的区域气候下限实验(Euro-Cordex)进行了为期10年的集合模拟,并与100个合奏成员进行了单一和双重精度。通过基于所有测试变量的分布差异,我们仅在每12或24小时以47个输出变量应用47个输出变量的统计测试每12或24 h,每12或24 h都会发现单精度气候模拟的排斥率略有增加。拒绝率的增加远小于模型中水平差异系数的较小变化而产生的。因此,我们认为它可以被模型不确定性掩盖,因为它被忽略了。据我们所知,这项研究代表了迄今为止对
- 总结太平洋的赤道区目前由温暖至中性条件主导。温度(SST)在赤道东太平洋的平均水平低于平均水平。从ENSO中立到弱的La Nina的过渡很可能在下个赛季,在2024年7月至9月,有73%的ENSO与中立的机会。在热带北大西洋和南部热带大西洋地区目前正在观察到SST异常变暖状况,并且在接下来的一个月中,这些条件很可能会持续存在,地中海SST接近平均水平,预计从7月至9月期间的预测是中性的。这些将正常地导致西部萨赫勒中心的趋势正常降水,这是西部萨赫勒的平均降水量,即几内亚海湾国家沿海地区趋势低于平均水平的趋势。从2024年7月至9月的预测:
2 Grupo deIngenieríaygestiónAmbiental,Escuela Ambiental,Actultad deIngeniería,de Antioquia大学,梅德林大学,哥伦比亚,3,数学和统计学系3,埃克塞特大学,埃克塞特大学,埃克塞特大学,英国埃克塞特大学,英国,国王4环境地球科学,法国格勒诺布尔大学,法国格勒诺布尔大学,6弗雷德和纳丁·赫尔曼地球科学研究所,耶路撒冷希伯来大学,耶路撒冷,耶路撒冷,以色列,风险与灾难研究所,减少风险与灾难研究所气象学,地球科学部,印度浦那,莱比锡10学院,莱比锡大学,德国莱比锡大学,德国莱比锡,11号,雷丁大学雷丁大学气象学系,英国,
摘要:协调的区域缩减实验(CORDEX)是一项协调的国际活动,它与覆盖世界所有土地地区的域进行了区域气候模拟的集合。这些合奏由包括科学界,决策者以及公共和私营部门的利益相关者在内的广泛从业者使用。他们还为气候变化评估报告的政府间小组提供了科学基础。随着下一阶段的发布,CMIP6-Cordex数据集有望在未来几年内填充社区存储库,并具有更新的最新区域气候数据,该数据将进一步支持国家和地区社区,并为其气候适应和缓解策略提供信息。此处介绍的协议重点介绍了欧洲领域(Euro-Cordex)。它采用涵盖所有14个全球域的国际Cordex协议作为模板。但是,它在特定领域的国际协议上扩展;将历史和预计的气溶胶趋势与CMIP6全球气候模型一致地融入区域模型中,以更好地比较全球趋势与区域趋势;产生更多的气候变量,以更好地支持部门气候影响评估;并考虑了Cordex旗舰试点研究中最新的科学发展,从而更好地评估了与区域气候相关的过程和现象(例如,土地利用变化,气溶胶,对流和城市环境)。在这里,我们总结了导致新的模拟协议的科学分析,并突出了我们在新一代地区气候合奏中期望的进步。
摘要:协调的区域缩减实验(CORDEX)是一项协调的国际活动,它与覆盖世界所有土地地区的域进行了区域气候模拟的集合。这些合奏由包括科学界,决策者以及公共和私营部门的利益相关者在内的广泛从业者使用。他们还为气候变化评估报告的政府间小组提供了科学基础。随着下一阶段的发布,CMIP6-Cordex数据集有望在未来几年内填充社区存储库,并具有更新的最新区域气候数据,该数据将进一步支持国家和地区社区,并为其气候适应和缓解策略提供信息。此处介绍的协议重点介绍了欧洲领域(Euro-Cordex)。它采用涵盖所有14个全球域的国际Cordex协议作为模板。但是,它在特定领域的国际协议上扩展;将历史和预计的气溶胶趋势与CMIP6全球气候模型一致地融入区域模型中,以更好地比较全球趋势与区域趋势;产生更多的气候变量,以更好地支持部门气候影响评估;并考虑了Cordex旗舰试点研究中最新的科学发展,从而更好地评估了与区域气候相关的过程和现象(例如,土地利用变化,气溶胶,对流和城市环境)。在这里,我们总结了导致新的模拟协议的科学分析,并突出了我们在新一代地区气候合奏中期望的进步。
2 Grupo deIngenieríaygestiónAmbiental,Escuela Ambiental,Actultad deIngeniería,de Antioquia大学,梅德林大学,哥伦比亚,3,数学和统计学系3,埃克塞特大学,埃克塞特大学,埃克塞特大学,英国埃克塞特大学,英国,国王4环境地球科学,法国格勒诺布尔大学,法国格勒诺布尔大学,6弗雷德和纳丁·赫尔曼地球科学研究所,耶路撒冷希伯来大学,耶路撒冷,耶路撒冷,以色列,风险与灾难研究所,减少风险与灾难研究所气象学,地球科学部,印度浦那,莱比锡10学院,莱比锡大学,德国莱比锡大学,德国莱比锡,11号,雷丁大学雷丁大学气象学系,英国,
1。温室气体的人为排放引起了全球迅速变暖,在过去的2000年中始终是前所未有的速度。据观察,这种增加的全球变暖速率伴随着大多数土地区域的极端事件的频率和强度的增加超过50年。气候危机是21世纪对人类健康的最大威胁之一。2。小岛发展中国家(SIDS)容易受到气候变化的影响,例如海平面上升,旋风和洪水。预测模型预测,干燥和潮湿的季节降雨的增加,极端降雨天数的风险增加。极端天气事件的增加,例如洪水和长时间的干燥天气会影响疾病模式。气候变化正在影响健康,它将继续影响健康的社会和环境决定因素:清洁空气,安全的饮用水,足够的食物和安全的庇护所。气候变化对人类健康和基础设施的潜在影响引起了卫生领导者的关注,尤其是公共卫生领域的领导者,主张预防可传染和非传染性疾病和基础设施领域。由于极端事件而增加的基础设施损害加剧了现有的卫生部门挑战。3。一项新的WHO全球健康,环境和气候变化战略在2019年第72届年度世界卫生大会2019 - 2023年获得了批准,概述了通过健康环境改善生活和可持续福祉所需的转型。4。SIDS极易受到气候变化及其潜在健康影响的影响,他们的成员国批准了2019 - 2023年在2019年SIDS中的WHO全球气候变化和健康行动计划。图片有可能对更系统,更简单的网络支持做出良好的反应,这强调了在卫生系统中建立气候弹性的行动。可以通过加强卫生系统和改善气候变化带来的风险的结合来避免气候变化对健康的影响。迫切需要为气候变化的影响准备健康部门。
摘要。洪水是法国地中海地区的主要自然危害,每年造成损害和致命。这些流量是由以时间和空间范围有限的特征的重大预言事件(HPE)触发的。已经开发了新一代的区域气候模型,在公里量表上已经开发出来,允许对对流的深度表示,并对诸如HPE等局部规模现象的模拟进行了明确表示。对流 - 渗透区域气候模型(CPM)几乎没有用于水文影响研究中,而区域气候模型(RCMS)仍然不确定地中海流量的实体投影。在本文中,我们使用CNRM-AROME CPM(2.5 km)及其驾驶CNRM-Aladin RCM(12 km)在每小时的时间表上模拟位于法国地中海地区的Gardon d'Anduze流域上的浮游。气候模拟通过CDF-T方法纠正。使用了两个水文模型,一个集体和概念模型(GR5H)和一个基于过程的分布式模型(CREST),该模型已使用CPM和RCM的历史和未来气候模拟强迫。与RCM相比,CPM模型证实了其更好地产生极端小时降雨的能力。该附加值在流量峰的繁殖中传播在流量模拟上。未来的预测在水文模型之间是一致的,但两个气候模型之间有所不同。使用CNRM-Aladin RCM,