IV.1 北苏门答腊省、省、区/市的长度 道路状况 108 IV.2 1985 年北苏门答腊各地区人口和密度 110 IV.3 1984 年部分省份的生活质量指标 112 IV.4 北苏门答腊教育和卫生服务趋势 113 IV.5 北苏门答腊港口的进出口量(吨)/价值(美元)(1980-1985 年) 116 IV.6 火车运输的货物量(吨) 123 IV.7 使用内陆水道的船舶、乘客和货物数量 126 IV.8 客运量1980-1985 年棉兰波洛尼亚港的到达和离开人数 127 IV.9 1975 年和 1986 年北苏门答腊省城市人口百分比 132 IV.10 1975 年和 1985 年城市居住区的首要程度 138 IV.11 1975 年和 1985 年基于人口数量的城市居住区排名 140 IV.12 1985 年有公路通行的村庄数量 142 V.1 1978/1983 和 1983/1985 两个时期按工业来源划分的 GOP 增长率 147 V.2 按人均 GOP 划分的省级排名 152 V.3 按工业来源划分的当前价格 GOP,单位为十亿卢比 155 V.4 北苏门答腊省按工业来源划分的地区国内生产总值1975-1984 年现行市场价格来源(十亿卢比) 159 V.5 北苏门答腊各地区人均 GOP 基于现行价格,不包括石油 162 V.6 北苏门答腊各地区区位商基于 1975 年和 1983 年现行价格 164 V.7 增长中心与其地区人均 GDP 比率(按现行价格计算)(Rp
“其他有效的基于领域的保护措施”(OECM)代表了一个机会,可以承认社会利益相关者在生物多样性保护方面的努力,并在国家一级量化此类努力。但是,这也意味着社会利益相关者巩固生物多样性保护流程并为可持续人类福祉带来更多机会的机会。OECM是实现国家和国际目标的重要机会,以恢复,缓解和适应气候变化。从这个意义上讲,本指南是《生物多样性公约全球生物多样性框架》(CBD)(WWF和IUCN WCPA 2023)的全球生物多样性框架的目标3(30x30)指南的补充。
摘要由于磁共振成像(MRI)具有较高的软组织对比度,因此在MRI图像中,对肿瘤的轮廓(脑)肿瘤在医学图像过程中至关重要。对肿瘤进行精确分割是巨大的挑战,因为肿瘤和正常组织通常在大脑中密不可分地交织在一起。手动耗时也非常耗时。后期的深度学习技术开始在脑肿瘤分割中表现出可取得的成功。这项研究的目的是开发一种新的兴趣区域(ROI ADED)深度学习技术,用于自动脑肿瘤MRI分割。该方法由两个主要步骤组成。第一步是使用具有U-NET结构的2D网络来定位肿瘤ROI,这是为了产生正常组织干扰的影响。然后,在第2步中执行3D U-NET,以进行识别的ROI内的肿瘤分割。该提出的方法在MIC-CAI BRATS 2015挑战中得到了验证,其中220个高神经胶质瘤级(HGG)和54个低神经胶质瘤级(LGG)患者的数据。骰子相似性系数和手动肿瘤轮廓之间的Hausdorff距离分别为0.876±0.068和3.594±1.347 mm。这些数字表明我们所提出的方法是用于大脑MRI肿瘤分割的有效的ROI ADEAD深度学习S,并且是医学图像处理中的有效且有用的工具。
态度影响措施,例如自行车和步行竞赛,反射器日以及学校外的可见交通警卫,可有效地促进安全健康的旅行习惯。可以改善学校基础设施的物理措施,例如建立掉落区域和改建人行道,这有助于缓解交通流量。学校管理层的参与,尤其是校长,对于使该计划合法化至关重要。最大的挑战学校要点是,父母不遵循心脏区的建议,并继续将孩子赶到学校大楼。身体状况,例如缺乏适合跌落区域的合适区域和具有挑战性的交通状况,也是提到的障碍。其他感知到的挑战包括与外部演员的界面缺乏协调,以及与市政当局缺乏合作。组织挑战,例如缺乏能力和不足的学校管理参与,也可以阻止对该计划的成功实施和后续行动。
Crysina Galas博士ID ORCD教授:https://orcid.org/0000-0913-0913-768X学者:hptps://scheduling.com.com.com.com.bs.bs.bs.bs.bs ..come/cancer/quotation?shojsAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA'AAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP. Sergy ID博士Sergiman博士ID:https://orcid.org/00001-0001-933333333333333330学校:hptps://scheduling.com/stip。
2基于IEA(2018)电力系统转换和ENTSO-E(2022)的状态:碳中性欧洲的电力系统3 IEA 3 IEA 3 IEA(2021)电力安全性分析框架
本文概述了欧盟最外层地区(EU ORS)的可再生能源,从而揭示了它们的独特优势和增长机会。这项研究强调了与广泛合作伙伴进行国际合作的潜力。它还阐明了与欧盟以外的合作伙伴增加国际化和合作的未来机会,包括非洲,拉丁美洲,加勒比海以及其他发展中和新兴经济体等小岛发展州(SIDS)(SIDS)。此外,本文还确定了未来改革的机会,以充分利用欧盟的多年计划和资源,包括关于“使人们首先取得首脑,确保可持续和包容性增长的沟通,释放了2022年采用的欧盟最外面地区”的潜力。
摘要 —随着电路特征尺寸的不断缩小,热点检测已成为现代可制造性设计流程中更具挑战性的问题。发达的深度学习技术最近显示出其在热点检测任务上的优势。然而,现有的热点检测器每次只能处理来自一个小的布局片段的缺陷检测,因此在处理大型全芯片布局时可能非常耗时。在本文中,我们开发了一个新的端到端框架,可以一次检测大区域中的多个热点,并保证更好的热点检测性能。我们设计了一个联合自动编码器和初始模块以有效地提取特征。设计了一个两阶段分类和回归框架来检测具有逐步精确定位的热点,这提供了有希望的性能改进。实验结果表明,我们的框架比现有方法具有显着的速度提高,准确率更高,误报更少。
为了实现欧盟 2030 年可再生能源占比至少 42.5% 的目标,并努力在 2030 年达到 45%,成员国必须战略性地规划可再生能源占比。这些计划还必须与最迟在 2050 年实现气候中和的更广泛目标保持一致。为了优先考虑可持续性和可扩展性,必须在可再生能源占比中优先考虑风能和太阳能技术。陆上和海上风能为无碳发电提供了巨大潜力。技术进步提高了效率并降低了成本。太阳能,尤其是光伏 (PV) 系统,为分散式能源生产提供了宝贵的机会,有助于提高能源安全和恢复力。成员国可以通过优先考虑这些技术来加快实现可再生能源目标的进程,同时最大限度地减少对环境的影响。