在 Linux 和 Windows 下执行群体遗传学分析的程序。分子生态资源,10 (3),564–567。https://doi. org/10.1111/j.1755-0998.2010.02847.x FAO。(2015 年)。在 BD Scherf 和 D. Pilling(编辑)中,《世界粮食和农业动物遗传资源状况第二份报告》(606 页)。粮农组织粮食和农业遗传资源评估委员会。https://doi.org/10.4060/I4787E Fu, YX (1997)。突变中性对种群增长、搭便车和背景选择的统计检验。遗传学,147 (2),915–925。 https://doi.org/10.1093/genetics/147.2.915 Gasigwa Sabimana, R.、Baenyi Simon, P. 和 Kizungu Vumilia, R. (2017)。
摘要。在中部发育不全患者中经常发现软组织骨骼支撑不良而导致的过早衰老的面部外观。进行了这项研究,以评估接受双颌骨牙科手术的患者的脸颊区域软组织的变化。在手术前和使用3D软件后1和12个月后,在锥束计算机断层扫描中测量了27例连续接受双颌手术的患者的脸颊线角和长度。分析时间点之间的变化。使用巴塞罗那线方案,实际上计划了所有患者的双颌手术。结果显示脸颊角的平均下降为5±5°(p <0.001)。这种减小反映在更前投影的脸颊中,与上和下门牙的正向运动有关(x -axis)(r = -0.469,p = 0.014和r = -0.440,p = 0.021)。在术后为期1年的随访中,硬组织和软组织变化存在3D稳定性。结果表明,在巴塞罗那线作为计划参考后进行的双颌手术可以通过更前注射的脸颊来改善中间软组织的支撑。
摘要:始于2022年的能量转化导致了绿色能源的突破。它已经开发了开发区域的机会,因为它们拥有建造风能和太阳能发电厂以及生物质废物发电厂所需的土地。能量转化使区域能够解决长期以来的社会问题,这是由不便的地理位置和聚集的增长决定的。但是,为了评估各个地区的潜力,有必要使用不同的数据组,涵盖经济,社会,环境和治理方面。本文旨在创建收集定量和定性数据的条件,以使我们能够评估区域地区能量转化的程度。本文提出了立陶宛的案例。自从能源危机开始以来,立陶宛地区的风能和太阳能领域取得了突破。本文具有相关性,因为它旨在解决不足以在该地区使用可再生能源资源的问题。本文将介绍该地区有助于能量转化的潜力。“设计研究”公式用于研究,该公式被选为进一步研究的基础。基于这种方法,从感兴趣的各方收集了质量信息 - 能源创新的立陶宛市。
图2幼虫SEZ的感觉域:长度截面视图。(a,b)幼虫晚期SEZ的示意性侧面视图(a)和腹侧视图(b)。感觉隔室的颜色编码如(a)底部的钥匙所述。进入神经胶质的神经是阴影灰色的;神经组边界和柱状神经胶质结构域由孵化线表示。(c - e)用PEB-GAL4> UAS-MCD8-GFP(绿色;感觉轴突)标记的第三龄幼虫标本的共聚焦部分的Z-Projections。抗神经毒素(洋红色)标记次生谱系和区域; Neuropil在所有面板中均由抗DN-钙粘蛋白(蓝色)标记。(c)中央神经胶质结构域的副臂板z预测。(d,e)表面水平的水平投影(d;神经皮腹面上方约10米)和中央水平(E;腹表面上方约20 l m;参见面板H)。孵化的线划分柱神经型结构域的边界,如随附的纸张所定义(Hartenstein等,2017)。在PEB-GAL4阳性区域的(E)点中的箭头从CSC感觉域继续向前向中央trito-Cerebrum前进; (e)中的箭头指示通过触角神经进入的感觉传入,然后绕过触角(Al)到达tritoceRebrum。(f,g)。第三龄幼虫SEZ晚期的副臂切片(F)和数字旋转的额叶(G)的Z-projctions显示了PEB-GAL4阳性感觉末端(绿色)和纵向轴突段与Anti-Fasticlin II(Magenta)标记的纵向轴突。绿色孵化线表示(d)和(e)中显示的水平平面。(H)幼虫SEZ的示意性横向视图,说明了该图和图3中的面板(d,e)中显示的Z射击平面。Blue hatched lines, oriented perpendicularly to the neuraxis and roughly parallel to neuromere boundaries (grey hatched lines), represent frontal planes at level of anterior half of prothoracic segment (T1ant), posterior half of prothoracic segment (T1post), tritocerebrum (TR), mandibula (MD), maxilla (MX), and labium (lb),图3的面板(a - f)中显示。bar:25 L m(c - g)
未经同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者(此版本于 2024 年 5 月 18 日发布。;https://doi.org/10.1101/2024.05.15.594413 doi:bioRxiv preprint
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证未通过同行评审获得证明)是作者/资助者,他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。它是此预印本的版权持有人(该版本发布于2023年4月8日。; https://doi.org/10.1101/2023.02.18.529078 doi:biorxiv Preprint
目的:伽马同步是大脑皮层的一个基本功能特性,在多种神经精神疾病(如精神分裂症、阿尔茨海默病、中风等)中会受损。伽马范围内的听觉刺激可以驱动整个皮质层的伽马同步,并评估维持它的机制的效率。由于伽马同步在很大程度上取决于小清蛋白阳性中间神经元和锥体神经元之间的相互作用,我们假设皮质厚度和伽马同步之间存在关联。为了验证这一假设,我们采用了脑磁图 (MEG) - 磁共振成像 (MRI) 联合研究。方法:根据解剖 MRI 扫描估计皮质厚度。与 40 Hz 调幅音调曝光相关的 MEG 测量值被投射到皮质表面。我们考虑了两种皮质同步性测量方法:(a)40 Hz 下的试验间相位一致性,提供伽马同步的顶点估计值;(b)初级听觉皮质与整个皮质套层之间的相位锁定值,提供长距离皮质同步性的测量。然后计算了 72 次 MRI-MEG 扫描的皮质厚度与同步性测量结果之间的相关性。结果:试验间相位一致性和相位锁定值均与皮质厚度呈显著的正相关。对于试验间相位一致性,在颞叶和额叶发现了强关联的簇,尤其是在双侧听觉皮质和运动前皮质中。相位锁定值越高,额叶、颞叶、枕叶和顶叶的皮质厚度就越厚。讨论和结论:在健康受试者中,较厚的皮质对应于初级听觉皮质及其他部位的较高伽马同步和连接性,这可能反映了参与伽马回路的潜在细胞密度。这一结果暗示伽马同步与潜在大脑结构一起参与了高级认知功能的大脑区域。这项研究有助于理解固有的皮质功能和大脑结构特性,这反过来可能构成定义伽马同步异常患者的有用生物标志物的基础。
摘要 本文提出了一种快速边界积分方程方法,用于求解有界多重连通区域到具有圆形狭缝区域的圆盘和环面上的数值保角映射及其逆。该方法基于两个具有 Neumann 型核和广义 Neumann 核的唯一可解边界积分方程。利用 Nyström 方法、GMRES 方法和快速多极子方法相结合,对与映射相关的积分方程进行数值求解。新算法的复杂度为 O(( M + 1 ) n ) ,其中 M + 1 代表多重连通区域的重数,n 表示每个边界组件上的节点数。先前的算法需要 O(( M + 1 ) 3 n 3 ) 运算。一些试验计算的数值结果表明我们的方法能够处理具有复杂几何形状和非常高连通性的区域。本文还给出了该方法在医学人脑图像处理中的应用。