XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System区域网络
母校StudiorumUniversitàdiBologna Archivio ...
许多研究线表明，我们的社交大脑涉及一个负责传感和控制身体运动的皮质和皮层脑区域网络。但是，尚不清楚运动障碍是否对社会认知有系统的影响。为了解决这个问题，我们进行了一项系统的综述，研究了超动运动障碍（包括亨廷顿疾病，图雷特综合症，肌张力障碍和本质震颤）对社会认知的影响。遵循PRISMA指南并在Prospero数据库中注册该协议（CRD42022327459），我们分析了50项发表的研究，重点是思想理论（TOM），社会感知和同情心。这些研究的结果提供了汤姆（Tom）和社会感知障碍的障碍的证据，尤其是在识别负面情绪的过程中。此外，患有亨廷顿氏病和图雷特综合症的人表现出同理心障碍。这些发现支持皮层结构（例如基底神经节和小脑）的功能作用，这些结构主要负责运动障碍，在与社会认知有关的缺陷中。
朝向具有能量自主洛杉矶传感器节点的质量大规模物联网
摘要：到2030年，预计将连接一万亿的东西。在这种情况下，数万亿节点所需的功率将需要使用数万亿个电池，从而导致维护挑战和巨大的管理成本。这项研究的目的是通过引入能源自治的无线传感器节点（EAWSN）来为可持续的无线传感器节点做出贡献，该节点（EAWSN）旨在是一种能量自治，自给自足的设备，适用于在远程和无环境中的长期大规模互联网应用程序（IOT）应用。EAWSN通过Lorawan连接利用了低功率大区域网络（LPWAN），并且由商业光伏电池提供动力，该电池还可以在室内环境中收获环境光。存储组件包括2 MF的电容器，这使EAWSN能够成功传输30个字节的数据包最高560 m，这要归功于机会性的Lorawan数据速率选择，从而在能源消耗和网络覆盖率之间进行了重大的权衡。通过在城市环境中的验证中证明了设计平台的可靠性，在显着距离上显示出卓越的性能。
东盟网络安全合作战略
东盟网络安全 1. 网络安全是数字经济中经济进步和生活水平提高的关键推动因素。在新冠疫情期间，这一点变得更加明显，我们被迫采用快速数字化，政府、商业和社会活动也转移到线上。因此，恶意网络行为者可以利用更大的攻击面。此外，网络攻击正在演变，越来越具有现实世界的物理影响。因此，制定强有力的区域网络安全战略对于东盟成员国 (AMS) 确保我们网络空间的持续安全和稳定至关重要。 2. 像东盟这样的区域组织为成员国提供了一个平台，可以分享和提供区域观点，交换有关新出现和现有威胁的信息，实施建立信任措施 (CBM) 并建设能力。我们的区域举措对于促进东盟成员国及时应对未来危机以及为整个地区更安全的网络空间做好准备非常重要。这将确保我们的网络空间能够继续成为值得信赖的推动因素，为公众提供基本服务，并成为数字经济的关键推动因素，助力疫情后的恢复工作。
2025-2034 资本计划详情.xlsx
企业报告系统 145,000 部门设备 200,000 150,000 100,000 100,000 100,000 100,000 100,000 100,000 100,000 100,000 网络升级 295,000 305,000 340,000 180,000 25,000 25,000 100,000 310,000 340,000 135,000 议事厅照明和音响 225,000 300,000 不间断电源更换 90,000 测绘正射影像 25,000 25,000 25,000 180,000 25,000 25,000 130,000 25,000 25,000 200,000 广域网 150,000 150,000 存储区域网络 800,000 互联网安全网络升级 100,000 180,000 90,000 185,000 185,000 90,000 90,000 185,000 185,000 90,000 闭路电视及警报系统 70,000 80,000 10,000 10,000 10,000 10,000 90,000 光纤网络 400,000 急救站中心 25,000 25,000 25,000 25,000 25,000 部门程序和软件 160,000 130,000 40,000 200,000 200,000 主机服务器 75,000 250,000 90,000 90,000 400,000 90,000 服务器机房温度控制 75,000 80,000 地理信息系统工作站 80,000 80,000 80,000 专用交换机升级 300,000 300,000 1,070,000 1,525,000 985,000 1,670,000 625,000 515,000 1,230,000 1,515,000 730,000 790,000 警察保护
可持续发展报告 - 机构 BPER
我们以日出的形象开启这份可持续发展报告，象征着尽管我们正在回顾过去，但我们希望展望未来的挑战。2021 年是我们集团重要增长和重大变革的一年：新董事会成立、通过收购 Intesa Sanpaolo 集团的业务部门而实现母公司规模的大幅增长、内部和区域网络重组、新的 ESG 治理、2019-2021 年业务计划的完成以及新业务计划的制定工作的开始。由于同事们的重要合作，我们得以实现所有这些目标。我们坚信，只有共同取胜，因此，我们想借此机会感谢所有为 2021 年画上句号而努力工作的人，在这一年里，我们成功实现了自己设定的诸多目标。由于持续的疫情和强制性的监测要求，这一切都发生在一个非常复杂和具有挑战性的环境中，这要求银行越来越多地管理气候变化、资源消耗、环境恶化和社会不平等带来的金融风险，同时提高透明度并鼓励可持续投资。BPER 集团已经做好准备，这要归功于它意识到 ESG 问题的重要性，以及它的创新选择，这些选择使我们能够确定具体的、有针对性的目标，以及不断增加的资源和
用于建模快速动态大脑活动
神经活动包含与认知相对应的丰富时空结构。这包括跨大脑区域网络的振荡爆发和动态活动，所有这些活动都可能发生在数十毫秒的时间尺度上。虽然可以通过大脑记录和成像访问这些过程，但建模它们会由于其快速和短暂的性质而提出了方法论挑战。此外，有趣的认知事件的确切时机和持续时间通常是先验未知的。在这里，我们介绍了OHBA软件库Dynamics Toolbox（OSL-Dynamics），这是一个基于Python的软件包，可以识别和描述在时间尺度上的功能神经影像学数据中的复发动力学，就像数十毫秒一样。的核心是机器学习生成模型，能够适应数据并了解大脑活动的时机以及空间和光谱特征，几乎没有假设。OSL动力学结合了可以并且已被用来阐明各种数据类型中的大脑动力学的最先进方法，包括磁/电脑术，功能磁共振成像，侵入性的地方局部效果潜在的潜在记录和皮质图。它还提供了大脑动力学的新摘要措施，可用于告知我们对认知，行为和疾病的理解。我们希望OSL动力学能够通过增强快速动态过程的建模来进一步了解大脑功能。
用于建模快速动态大脑活动的工具箱
神经活动包含与认知相对应的丰富的时空结构。这包括跨越大脑区域网络的振荡爆发和动态活动，所有这些都可能在几十毫秒的时间尺度上发生。虽然这些过程可以通过脑记录和成像来访问，但由于其快速和短暂的性质，对其进行建模在方法上存在挑战。此外，有趣的认知事件的确切时间和持续时间通常是先验未知的。在这里，我们介绍了 OHBA 软件库动力学工具箱 (osl-dynamics)，这是一个基于 Python 的软件包，可以在几十毫秒的时间尺度上识别和描述功能性神经成像数据中的递归动态。其核心是机器学习生成模型，这些模型能够适应数据并在几乎不做假设的情况下学习大脑活动的时间以及空间和光谱特征。 osl-dynamics 采用了最先进的方法，这些方法可以（并且已经）用于阐明各种数据类型中的大脑动力学，包括磁/脑电图、功能性磁共振成像、侵入性局部场电位记录和皮层脑电图。它还提供了大脑动力学的新颖总结测量方法，可用于帮助我们理解认知、行为和疾病。我们希望 osl-dynamics 能够通过增强快速动态过程建模的能力，进一步加深我们对大脑功能的理解。
Kilkis, B.: 100% 可再生能源的合理区域能源模型……热能科学：2020 年，第 24 卷，第 6A 期，第 3685-3705 页 3685
在向低温下 100% 可再生区域能源系统迈进时，区域能源的能量可能会降至低于泵送能量要求，从而消除了使用低能量可再生能源的好处。因为第一定律可能无法揭示这种可能性，所以开发了一个基于能量的区域能源系统整体模型。确定了四个层级，即可再生能源、能源转换和储存、主要区域网络和低能量区域。每个层级都与最佳工厂到区域距离挂钩，以实现最大的基于能量的性能，同时将二氧化碳排放责任降至最低。该模型进一步优化了热泵与 HVAC 设备过度调整的温度峰值，并确定了可再生能源的最佳组合。考虑了向区域输送和分配能量的三种替代方案，即：仅电力、电力和热能（有或没有温度峰值或设备过度调整）以及电力、热能和冷能。比较表明，选择主要取决于区域大小、区域与工厂之间的距离、气候条件、当地可再生能源的可用性、最佳供应温度以及建筑物的热条件。另一种算法根据设备尺寸过大和温度峰值来优化隔热厚度。关键词：能量、低能量区域能源系统、低能量建筑、
Kilkis, B.：100 的合理区域能源模型......
在向低温下 100% 可再生区域能源系统迈进时，区域能源的能量可能会降至低于泵送能量要求，从而消除了使用低能量可再生能源的好处。因为第一定律可能无法揭示这种可能性，所以开发了一个基于能量的区域能源系统整体模型。确定了四个层级，即可再生能源、能源转换和储存、主要区域网络和低能量区域。每个层级都与最佳工厂到区域距离挂钩，以实现最大的基于能量的性能，同时将二氧化碳排放责任降至最低。该模型进一步优化了热泵与 HVAC 设备过度调整的温度峰值，并确定了可再生能源的最佳组合。考虑了向区域输送和分配能量的三种替代方案，即：仅电力、电力和热能（有或没有温度峰值或设备过度调整）以及电力、热能和冷能。比较表明，选择主要取决于区域大小、区域与工厂之间的距离、气候条件、当地可再生能源的可用性、最佳供应温度以及建筑物的热条件。另一种算法根据设备尺寸过大和温度峰值来优化隔热厚度。关键词：能量、低能量区域能源系统、低能量建筑、
在准备运动过程中，Alpha和Beta带中皮质功率和连通性的调节
摘要：针对不同目标的计划指导的运动是基于常见的日常活动（例如，到达），涉及视觉，视觉运动和感觉运动大脑区域。alpha（8-13 Hz）和β（13–30 Hz）振荡在运动准备过程中进行调节，并与正确的运动功能有关。然而，在达到任务期间，大脑区域如何激活和相互作用以及如何在功能上与这些相互作用有关的脑部节奏如何受到探索。在这里，考虑到与任务相关的皮质区域网络，在EEG源水平上研究了Alpha和Beta脑活动以及到达制备过程中的连通性。在延迟的中心完成任务中，从20位健康参与者中记录了60个通道的EEG，并预测到皮层以提取每个半球8个皮层区域的活性（2个枕骨，2个壁板，2个壁板，3个Peri-Central中央，1个额叶）。然后，我们通过光谱Granger因果关系分析了与事件相关的光谱扰动和定向连接性，并使用图理论中心性指数（在程度，超出程度上）进行了汇总。的结果表明，α和β振荡在功能上与以不同方式触及的准备工作，前者介导了同侧感觉运动区域的抑制作用和对视觉区域的抑制作用，而后者则协调对相对侧的感觉运动和视觉运动区域的抑制。