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World File Search System区域规划
北部层（第5区）WIOA PY 2021-2024区域规划
董事会与当地合作伙伴和利益相关者举行了几次会议，以收集他们的意见，并讨论继续增强本地和地区劳动力系统的方法。这些会议包括：2020年7月22日 - 布拉德福德县外展会议，2020年7月24日 - 沙利文县外展会议，2020年7月30日 - 萨斯奎汉纳县外展会议，2020年8月7日 - 蒂奥加县外展会议，2020年8月8日，2020年8月8日 - 温赖因山县临时会议，2020年10月7日 - 2020年10月7日，2020年10月20日，纽约市委员会，pacection -2020年10月20日，班级班级，pa，1320年12月13日，工作，1320年，工作，1320年12月13日，工作，1320年，工人会议1320年12月13日，工作，1320年，工作委员会，班上1320年12月13日，工作，1320年，工作。层预备会议，2021年1月12日 - PACareerLink®合作伙伴会议，2021年1月26日 - 标题I分包商会议，2021年2月3日 - 2021年2月3日 - 2021年2月3日 - 劳动力委员会会议，2021年2月19日 - NTRPDC执行委员会
伊拉瓦拉肖尔黑文区域规划 2041
• 探索以地点为基础的机会，以提高大都市伍伦贡的国家竞争力 • 制定新南威尔士州南海岸海洋旅游战略 • 制定保护和改善自然环境的举措，包括生物多样性走廊、河岸地区和伊拉瓦拉湖雨水管理 • 监测和分析用于住房和创造就业机会的土地，包括开发数字仪表板*，使人们能够搜索该地区的当前、历史和估计的住房数据。
洛杉矶盆地区域规划部门 (LABRPU) 2021-2024 年区域规划
• 提供当前就业和失业数据的分析。 • 提供劳动力当前教育和技能水平、该地区雇主当前需求以及两者之间任何相关技能差距的分析。 • 提供对新兴需求行业和职业的分析。 根据美国 2019 年人口普查的人口估计，洛杉矶县拥有 1004 万人口，是该国人口最多的县。洛杉矶盆地 (LA Basin) 约占加州人口的 25%。从地理上讲，洛杉矶盆地面积巨大，面积为 4,084 平方英里，包含 88 个建制城市和约 125 个非建制区。1 该地区最大的城市是洛杉矶，约有 410 万居民。该地区生活在贫困中的居民比例为 13.4%，而全州为 11.8%，家庭收入中位数为 68,044 美元，而加州中位数为 75,235 美元。 2019 年个人总收入为 65,094 美元，在州内排名第 15 位。2 2018 年的平均年龄为 36.7 岁，该地区 6.1% 的 65 岁以下居民患有残疾。3 洛杉矶盆地的人口结构多样化，没有一个群体占多数。最大的种族/族裔群体是西班牙裔或拉丁裔，占 48.6%，其次是白人（非西班牙裔或拉丁裔），占 26.1%，亚裔占 15.4%，黑人或非裔美国人占 9.0%，美洲原住民占 1.4%。4 34% 的居民出生在外国，而全州这一比例为 26.8%，56.5% 的人在家中使用英语以外的语言，而全州这一比例为 44.2%。最常用的非英语语言是西班牙语 (59.2%)、他加禄语 (2.5%) 和韩语 (2.5%)。5 根据人口普查，23.9% 的居民英语水平低于“非常好”，这表明许多居民都是英语学习者。6 2020 年 12 月，洛杉矶盆地劳动力人口为 4,896,200 人，失业人数为 512,600 人，失业率为 10.7%。7 2020 年底的失业率几乎是疫情前的两倍半。下图说明了 2020 年疫情对失业率的影响：
北悉尼区域规划 - ...
1 澳大利亚统计局 2020，《2019 年澳大利亚各地区按年龄和性别划分的人口》，ABS 目录编号 32535.0，2020 年 9 月查阅 2 新南威尔士州：规划和环境部 2020。2019 年新南威尔士州和地方政府区域人口和家庭预测。新南威尔士州规划和环境部，悉尼，2020 年 7 月查阅。 3 澳大利亚统计局 2016，《2016 年人口和住房普查》，TableBuilder，2018 年 3 月查阅。结果基于使用 TableBuilder 数据得出。 4 公共卫生信息开发部 (PHIDU) 2020，《澳大利亚社会健康地图集》2020 年 9 月发布，PHIDU，阿德莱德，2020 年 10 月查看 5 澳大利亚统计局 2018 年，《人口和住房普查：地区社会经济指数 (SEIFA)》，澳大利亚 2016 年，cat 2033.0.55.001，2020 年 10 月查看
霍华德斯普林斯乡村活动中心区域规划
霍华德斯普林斯乡村活动中心的规划原则和区域规划 背景 利奇菲尔德次区域土地利用规划 2016 提及霍华德斯普林斯乡村活动中心，并确定了增加中心内住房选择多样性的机会。小型商业中心可以通过提供管网污水处理系统和升级供水来适应适度增长。商业中心周围的发展将支持为周边农村地区服务的当地企业和社区设施。 目的 这些规划原则和区域规划的目的是指导霍华德斯普林斯乡村活动中心内的土地开发。拟议的土地使用变化迎合了未来的人口增长，并支持基础设施的有效交付和商业中心的持续生存。区域规划提供了一个重点发展位置，以更确定政府将支持哪些发展，并减轻更广泛农村地区临时发展的压力。 规划结构 下面的地区规划展示了霍华德斯普林斯乡村活动中心在周边地区更广泛的基础设施和交通连接中的状况。霍华德斯普林斯乡村活动中心内土地的未来开发必须遵循以下规划原则。目标是将实现规划原则所述结果的行动。可接受的回应是有助于实现目标的标准或措施。也可以考虑显示相同或更高措施的替代回应。区域规划包含在第 9 页。区域规划显示了未来的土地使用变化，只要满足规划原则的所有相关目标，这些变化就会得到支持。
路边管理区域规划指南
缺乏路边管理会导致负面后果，影响社区居民的日常生活。这些后果包括但不限于对路边空间的竞争和冲突需求、所有交通方式的拥堵和服务水平低、可达性和安全性问题、难以进入路边获取公共服务和改善，以及无法有效适应新的和不断变化的交通方式。通过积极和有意识的路边管理，社区可以使不同出行方式之间的访问更加公平，提高所有出行方式的服务水平，收集交通行为数据，并最终在优先考虑路边时将其货币化。下图显示了积极路边管理的全面整合，其中明确指定了每种交通方式的空间。虽然这些图像设置在存在多种交通方式的城市环境中，但可以调整这种方法以适应更温和的环境，其中可以应用该方法的各个组成部分，例如专用自行车道或上下车区。本报告第 32-35 页将对此进行进一步讨论。
利用人工智能测量绿化覆盖率的技术开发（研究期间：2018-2020 财年） 大桥正木，高级研究员；石井规光（城市和区域规划博士），城市规划部城市开发部主任 胜又亘（工程博士），城市规划部主任
NILIM 正在开展绿化对改善城市环境效果的定量评估方法研究 1，以开发城市绿地的定量测量和评估方法，并建立技术知识，以有效利用绿地的各种功能用于城市规划。本文介绍了本研究项目中正在开发的使用人工智能测量绿化覆盖率的技术。 2. 利用人工智能进行绿化覆盖率调查 本研究旨在通过使用人工智能 (AI) 的图像识别技术自动从图像中提取绿地，从而减少绿化覆盖率调查的工作量和成本。本研究还通过创建该技术的智能手机应用程序，研究提高私营部门对绿化的认识并在私有土地上扩大绿地的方法，并开发地方政府和居民共同进行绿化覆盖率调查的机制。 3. 通过深度学习利用图像识别
