摘要:发展数字经济发展成为有效应对疫情冲击的新途径。随着信息通信技术的创新突破,数字经济与实体经济深度融合,数字经济成为经济动能转换和发展的重要驱动力。选取2010—2019年中国31个省份的面板数据进行分析。研究第一阶段构建数字经济发展评价指标体系;然后利用熵值法测算数字经济发展质量指数;最后通过空间测度分析数字经济发展的主要影响因素。研究结果证明:(1)2010—2019年中国数字经济发展水平逐步提升;(2)数字经济发展在各地区间呈正相关关系,且具有空间溢出效应;(3)经济发展水平、城镇化水平、政府支持力度、产业结构、开放水平等都会促进数字经济发展。
1.4 租金上涨的依据由社会住房租金工作组政策确定。由于 Covid-19 疫情,威尔士政府继续暂停 2024/25 年的目标租金区间,取而代之的是一份自我认证监测表,该表将于 2024 年 2 月提交。为了遵守租金政策,社会房东必须确保他们的平均每周租金能够满足他们的一般需求,并且庇护住房为租户提供物有所值且负担得起的住房。这已通过使用 Housemark 负担能力工具得到证明,该工具将议会住房租金与当地注册社会房东 (RSL) 进行比较。每年都会与其他房东进行租金比较,结果显示,议会租金比同类房产的私人租金低约 30%,比 Vale 的当地住房补贴低 14%(这是政府用作可支付给该地区住房成本的最高福利金额的比率)。议会租金也低于该地区的房屋协会租金中位数。
* 误差线代表流感的 95% 不确定区间,未列出 COVID-19 数据。† 由于流感活动极少,因此无法提供 2020-2021 季节估计值。1. 美国卫生与公众服务部。按州时间序列 (RAW) 报告的 COVID-19 患者影响和医院容量。https://healthdata.gov/Hospital/COVID-19-Reported-Patient-Impact-and-Hospital-Capa/g62h-syeh/about_data 2. 疾病控制和预防中心。流感疾病负担。https://www.cdc.gov/flu/about/burden/index.html。3. 疾病控制和预防中心、国家免疫和呼吸系统疾病中心 (NCIRD)。2023-2024 美国流感季节:初步季节负担估计。访问日期:2024 年 5 月 30 日。https://www.cdc.gov/flu/about/burden/preliminary-in-season-estimates.htm。4. 美国疾病控制与预防中心。COVID 数据追踪器。佐治亚州亚特兰大:美国卫生与公众服务部,CDC;2024 年 5 月 30 日。https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker。
1.2. REM 的相图。获取 REM 相图的一个简单方法是使用微正则系综。对于给定的样本,即对于 2 N 能量 E ( C ) 的给定实现,让 N ( E ) 表示能量在区间 ( E, E + δE ) 内的配置数(我们选择 δE 小于 N ,但不小于 N 的指数级)。显然,样本中 N ( E ) 的平均值是 ⟨N ( E ) ⟩ = 2 NP ( E ) δE 。然后,由于能量是独立的,对于典型样本 N ( E ) ≃⟨N ( E ) ⟩,在 ⟨N ( E ) ⟩≫ 1 的能量范围内(即当 | E/N | < J √ log 2 时),有且有 N ( E ) = 0,在 ⟨N ( E ) ⟩≪ 1 的范围内。这立即告诉我们基态能量为 E GS /N = − J √ log 2,并且在 | E | /N < J √ log 2 范围内的熵由 S ( E ) = N log 2 − E 2 / ( NJ 2 ) 给出。在此范围之外,没有能级(对于典型样本),因此 S ( E ) = −∞ 。综上所述,
使用 Bonferroni 校正来控制 I 型错误,以对 ITT 人群中 12 个月时完全或部分缓解的患者比例进行次要非劣效性分析;因此,如果单侧 P 值 < 0.0125,则满足显著性。对于所有其他次要结果,未控制 I 型错误率,作者指出这些结果被视为探索性的。使用双侧卡方检验检验二元结果的风险差异和 95% 可信区间,使用 Kaplan-Meier 曲线和 Cox 回归模型(基于 ITT 人群)分析事件发生时间数据。使用协方差分析模型分析连续结果,该模型根据基线结果值进行调整,并且不对缺失数据进行填补。作者指出,由于连续结果的数据是在患者符合治疗失败标准后收集的,因此对健康相关生活质量和肾功能等结果的分析仅包括在每个时间点已实现部分或完全缓解的患者。
对于 N 的数据集,结果表明 F/F S 的比率必须具有等效比率 k 0 /N,该比率为有理数。如果不满足此条件,则会出现频率区间的模糊。DAS 系统剩下三个选项。首先,它可以使用窗口补偿非相干采样引起的频率伪影。但是,如果 DAS 系统的寄存器和计算能力有限,则非相干采样的补偿只能是微不足道的。第二种选择是让 DAS 系统固定系统的采样频率,计算连续波的频率,从而得到等效比率 F/F S = k 0 /N,该比率为有理数,然后将输入连续波调整到计算出的频率。第三种选择是让 DAS 系统固定连续波频率,计算系统的采样频率,得到合理的等效比 F/F S = k 0 /N,并将采样频率调整为计算出的频率。后两种选择是大多数 DAS 系统的实用方法。
摘要 越来越明显的是,在将人工智能与人类价值观相一致的过程中,一个突出的伦理问题就是价值冲突。当两种令人信服的价值观(如自主性和安全性)在医疗人工智能技术的设计或实施中相互冲突时,我们应该怎么做并不明显。本文分享了对三个概念——人工智能、道德价值观和健康——交叉点的范围审查结果,这些概念与价值冲突和仲裁有关。本文研究了一些重要且独特的价值冲突案例,然后描述了三种可能的价值冲突类别:个人价值冲突、人际或社区间价值冲突以及定义价值冲突。然后,它描述了解决价值冲突的三条一般路径:额外的伦理理论、额外的实证证据以及完全绕过冲突。最后,它反思了这三条路径作为解决三类价值冲突的方法的有效性,并提出了更好地处理医疗人工智能中的价值冲突所需的措施。
集团的综合税前利润为 1.345 亿欧元,比上年增长 1%。净利润为 1.102 亿欧元,比去年下降 2%。取得的成果高于预期,这得益于良好的业绩和一次性事件,尤其是部分释放了前几年的索赔准备金,这缓解了索赔和费用的增长。在估算索赔准备金时,遵循了新 IFRS 17 会计准则引入的最佳估计趋势,使其金额更接近 IFRS 17 的估计值。投资性房地产和一些股权投资的处置收益也产生了积极影响,而由于金融市场的不利形势,投资组合的总回报率为负。再加上股息支付增加,股本减少了 19%,至 7.528 亿欧元,净股本回报率提高至 13.1%。受上述原因及通货膨胀影响,集团资本充足率较上年有所下降,但仍处于目标区间的低端。1 GRI 2-22
在这项工作的第一部分中,首次使用超冷钙原子 (12 µ K) 实现了 657 nm 的光学钙频率标准,并使用目前不确定性最低的频率梳发生器创建了过渡频率在 1 , 2 · 10 − 14 的世界中确定。以前对频率标准不确定性的重要贡献已降低。通过使用超低原子,多普勒效应的影响可以降低至1 Hz。通过改善激光系统并优化淬火冷却,达到了高达4·10 10 cm -3的集合密度。结合使用状态选择性检测方案对频移进行更灵敏的检测,可以将冲击对不确定性的影响降低到 0 . 3 · 10 − 16 。 。使用光缔合光谱对碰撞进行进一步研究,将基态散射长度的可能值限制在 50 a 0 到 300 a 0 的区间。首次对用于查询时钟转换的激光脉冲中激光相位随时间变化而产生的频移进行了定量检查和校正。
SPP 代表 Basin Electric 并应其要求提交了该文件。Basin Electric 提议修改其模板,以反映其在 SPP 中成员资格的 9.69% 基本 ROE 和 50 个基点加法器。Basin Electric 声称其 ROE 分析应用了意见书第 569 号等中概述的方法框架,但有一例外。6 Basin Electric 解释说,它采用了折现现金流 (DCF) 模型和资本资产定价模型 (CAPM),但没有使用基于美国哥伦比亚特区巡回上诉法院在其撤销意见书第 569 号等的命令中对该模型的讨论的风险溢价模型点估计。7 Basin Electric 表示,根据其分析,它计算出综合合理区间为 8.65% 至 11.12%,DCF 和 CAPM 模型产生的中位数结果的平均值是 9.69%。因此,Basin Electric 表示,在其初始和持续的区域输电中采用 50 基点加法器