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医学专业药物
Evicore Healthcare的医学专业药物计划是什么？医学专业药物计划的主要组成部分是先前授权的，可提供高成本的可注射药物，提供者可以根据医疗利益购买和账单，并用于各种非癌症诊断。通过医学肿瘤学计划要求用于癌症诊断的药物。该程序还包括编码准确性和医疗必要性审查。我们的解决方案是围绕每个客户的个人需求而设计的。这是通过利用我们独特的临床专业知识来完成的，由300多名医疗总监组成，涵盖了51位不同的专业和800名许可的护士，并接受了各种专业的高级培训。此外，我们采用了行业领先的临床指南，包括小儿特异性成像指南，纳入了医学专业社会的所有适用标准。哪些医学专业药品服务需要事先授权？转到https://www.evicore.com/Resources查找1199SEIU健康计划>选择解决方案资源>选择正确的解决方案>选择CPT代码。该计划中有哪些医学专业药物涵盖的服务？非综合医学药物 *包括但不限于：
人工智能和医学专业：支持还是替代？
摘要医疗保健中人工智能（AI）的快速发展引发了有关其在各种医学专业中取代人类专业知识的潜力的广泛辩论。此叙述性评论批判性地研究了AI在各种医学专业中的整合，以辨别其作为替代者或支持者的作用。分析涵盖了AI对诊断精度，治疗计划和患者护理的影响。尽管AI系统在依赖数据分析和模式识别的任务中表现出非常熟练的熟练程度，但它们在需要细微的决策，善解人意的交流以及人类医学专业知识在诊断和治疗计划中的应用领域缺乏。硬件和软件技术的迅速发展所推动了医学专业中AI应用的快速发展，从而促进了一种动态协同作用，该协同作用继续重新定义了医疗保健提供的精确性和效率的界限。AI在自动化任务中表现出了显着的功能，但强调的是，其在复杂领域中的集成需要一种平衡的方法，可以保留人类活动的必不可少的贡献。关键字：人工智能，医学专业，机器学习，医疗保健系统
招收第 2 年及以后医学专业学生...
委员会收到先前学习评估申请，并根据现行学位课程规定确定认可的活动和学分，并决定申请人有资格申请的年份。申请人将获得在线查看决定的授权。申请人必须提交其活动的文件（例如课程、学术领域和学科（如果可能）。委员会将仅评估申请人在提交申请时在先前大学完成并注册的活动。来自欧盟或非欧盟大学的申请人能否进入第 2 年及以后的课程，将取决于对其先前大学所修课程的评估，尤其是学位课程内容、通过的考试、完成的理论研究和实践经验。对于某些科目，委员会可以征求各个课程单元和模块负责人的意见。3.进入 2 年级及以上课程
评估机器学习算法以预测医学专业选择
摘要。公平分配专业的医生是一个重大的公共卫生挑战。以前的研究主要依靠经典的统计模型来估计影响医学生职业选择的因素，但本研究探讨了机器学习技术在研究早期预测决策的使用。我们使用来自瑞士和法国医学院的399名医学院的399名医学生的数据评估了各种监督模型，包括支持向量机，人工神经网络，极端梯度提升（XGBOOST）和CATBOOST。集合方法的表现优于更简单的模型，而Catboost的宏观AUROC为76％。事后解释性方法揭示了影响预测的关键因素，例如成为外科医生的动机和外向性的心理特征。这些发现表明，机器学习可用于预测医疗职业道路并为更好的劳动力计划提供信息。
临床医学专业学生新冠疫苗接种政策...
该政策旨在加强三一学院在 Covid-19 疫苗接种方面的立场。三一学院在这一主题上的立场是基于公共卫生建议和同行评审的有关现有疫苗及其有效性的科学数据。其目的是保护所有教职员工和学生的健康和安全，同时注意学生在培训期间与临床环境中的患者互动。总体目标是保护个人和社会免受 SARS-CoV-2 的传播。它适用于学院对结核病、麻疹、腮腺炎、风疹和水痘、乙型肝炎和丙型肝炎（附录 1）的现有疫苗接种或免疫证明要求的补充。该政策适用于所有注册学生，他们将作为培训的一部分进行临床实习或在相关环境（工业、药物信息和监管站点）实习。新生将被要求出示疫苗接种证明 1 或按照学院日历参加疫苗接种课程。
秋季生物医学专业学生学习计划（2020 年 1 月修订）
学位要求 完成生物医学科学专业至少需要 135 个学分，包括以下内容： • 核心课程要求至少 33 个学分 • 专业要求至少 61 个学分 • 专业支持要求至少 24 个学分 • 学院要求至少 13 个学分 • 专业选修课至少 4 个学分
人工智能在神经病学中的应用
1 毕业于北里奥格兰德州纳塔尔省波蒂瓜尔大学医学专业。 ORCID：0009-0008-6979-1732。电子邮件：gabicalbuquerque@gmail.com; 2 毕业于伯南布哥州累西腓市伯南布哥大学医学专业。 ORCID：0009-0006-0149-2010。电子邮件：emmanuela.vasconcelos@upe.br; 3 毕业于米纳斯吉拉斯州韦斯帕夏诺健康与人类生态学院医学专业。 ORCID：0000-0003-2847-8340。电子邮件：filipe.marques74@hotmail.com; 4 毕业于米纳斯吉拉斯州韦斯帕夏诺健康与人类生态学院医学专业。 ORCID：0000-0002-9991-478X。电子邮件：amandamoreiralima22017@gmail.com； 5 毕业于帕拉伊巴州卡哈泽拉斯圣玛丽亚学院医学专业。 ORCID：0000-0002-9948-0555。电子邮件：gabrielarodrigues2112@gmail.com； 6 毕业于帕拉伊巴州卡哈泽拉斯圣玛丽亚大学中心医学专业。 ORCID：0000-0003-4487-4407。电子邮件：anabeatrizsjp14@gmail.com 7 毕业于帕拉伊巴州卡哈泽拉斯圣玛丽亚大学中心医学专业。 ORCID：0000-0002-3735-5687。电子邮件：paloma9731@outlook.com； 8 毕业于里约热内卢瓦加斯总统城 Estácio de Sá 大学医学专业。 ORCID：0009-0008-1848-584X。电子邮件：drfilippocarletti@gmail.com。摘要 - 人工智能 (AI) 由约翰·麦卡锡于 1956 年提出，代表了第四次工业革命，改变了日常生活的方方面面。机器学习 (ML) 是人工智能的一个分支，由 Arthur Samuel 于 1959 年创建，它使用算法和神经网络来识别数据中的模式。深度学习 (DL) 是 ML 的一种专业化，它使用卷积神经网络模拟大脑处理，尤其是在图像和视频分析方面。在医疗保健领域，人工智能有助于分析医疗数据和诊断神经系统疾病，其中机器学习技术在识别阿尔茨海默病、精神分裂症等疾病方面取得了进展。该研究旨在调查人工智能技术如何影响神经系统疾病的诊断和监测。重点关注智能手表等可穿戴设备在检测震颤和神经系统异常以及个性化治疗方面的有效性。它还探讨了移动应用程序在药物依从性和疾病筛查中的作用，旨在提高诊断效率和临床结果。本研究是一项定性、探索性和描述性的书目评论，旨在探讨人工智能在神经病学临床实践中的应用。该研究是在 SciELO 和 PubMed 数据库中进行的，搜索词为“人工智能 (AI)”和“神经病学”。其中包括过去十年内以葡萄牙语发表的原创免费文章。该研究排除了不完整、重复的作品以及不符合拟议标准的作品。分析于2024年8月完成。可穿戴技术和人工智能的进步彻底改变了神经系统疾病的诊断和监测，随着智能手表和平板电脑的使用而脱颖而出。苹果的 SDS 等设备和机器学习算法能够高精度地检测和分析震颤，有利于帕金森病和癫痫等疾病的诊断。移动应用程序和电子问卷对这些设备进行了补充，为患者提供了更全面的评估。人工智能与神经影像学的结合以及利用传感器进行持续监测也显著提高了诊断的准确性和治疗的个性化。然而，需要解决算法复杂性和数据保护等挑战，以优化这些技术的有效性。关键词：连续监测；卫生技术；临床疗效；心脏参数；成本效益。
14/01/2024 Auwalu Saleh Mubarak是Awalusaleh。 ...
4.2.PHD论文 /医学专业论文标题和顾问：在计算机断层扫描图像上的有效COVID-19检测。Sertan Serte教授，Fadi al-Turjman教授