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World File Search System医学专业
基于网络的中国皮肤科医生对人工智能态度研究
1956 年的达特茅斯会议上，“人工智能” (AI) 首次被正式提出作为一个通用术语，并被定义为技术在最少的人为干预下模拟智能行为的能力。目前，人工智能被广泛应用于许多领域，包括医疗领域和医疗保健系统 (1-3)。由于皮肤病学是一门使用大量临床图像的医学专业，并且可观察图像特征的视觉特性是重点，因此它似乎是一个非常适合整合人工智能训练的领域。事实上，初步研究已经得出结论，人工智能在皮肤病学中的应用具有潜在的优势，能够潜在地自动执行重复性任务、优化耗时任务、扩大有限医疗资源的获取途径、改善观察者间可靠性问题以及扩展皮肤科医生的诊断工具箱 (4)。迄今为止，已经进行了许多著名且有意义的人工智能研究，这些研究集中于皮肤病的识别和分类，包括皮肤癌（5-13）、特应性皮炎（14）、牛皮癣（15,16）和甲真菌病（17）。
机器人手术：改造医疗保健景观
摘要：机器人手术已成为医学上的创新进展，这已经彻底改变了医疗保健的面貌。患者可以从这项技术的无与伦比的精度，控制和最低侵入性的选择中受益，以整合复杂的机器人技术，人工智能和准确的手术方法。使用机器人设备，外科医生现在可能会以提高准确性，更少的创伤和更快的恢复时间进行困难的程序。较短的医院住院和并发症率降低是这种更好的患者预后的结果。本文研究了机器人手术的发展，其目前在一系列医学专业中的用途及其对患者护理和更大的医疗保健系统的影响。它还解决了未来机器人手术的困难和前景，尤其是如何将其与远程医疗和机器学习等尖端创新融为一体，这有可能完全改变手术领域。此分析强调了机器人手术如何改变医疗保健的分娩并改善患者的结果。它还显示了机器人手术如何有可能成为现代医学的新规范。
医学的心脏：心脏病学介绍。
人类的心脏是生物工程的奇迹，不懈地向我们的身体泵入血液，每次节拍都能维持生命。这个复杂的器官，是我们循环系统的核心，可确保氧气和养分在消除废物的同时到达每个细胞。对心脏及其功能的研究属于称为心脏病学的医学专业。心脏病学涵盖了与心脏和血管有关的疾病的诊断，治疗和预防。由于心血管疾病仍然是全球发病率和死亡率的主要原因，心脏病学家的作用在改善心脏健康和延长生命的斗争中至关重要。心脏病学是一个多方面的领域，它整合了解剖学，生理学，病理学和药理学的知识。它涵盖了广泛的疾病，包括冠状动脉疾病，心力衰竭，心律不齐和先天性心脏缺陷。心脏病专家采用多种诊断工具和技术，例如心电图（ECG），超声心动图和心脏导管插入术，以评估心脏功能和结构。这些工具使他们能够检测异常，评估心脏状况的严重程度并指导治疗决策。[1,2]。
文凭补充
研究生的研究水平包括第二周期（硕士学位）和第三个周期（博士/博士学位）课程。主题的两种类型：有或没有论文。硕士课程的论文有90-120 ECT，由至少七个课程组成，至少有21个国家学分？，一个研讨会课程和论文。研讨会课程和论文是非学分的，并通过/失败的基础进行评分。主持论文的持续时间是四个学期。非论文硕士课程具有90个ECT，由至少10门课程组成，至少有30个国家学分和一个非学期学期项目。学期项目按通过/失败为基础进行分级。非论文主课程的持续时间是三个学期。博士学位课程具有180-240个ECT和八个学期的持续时间，包括完成至少七个课程，至少有21个国家学分，通过合格的考试，准备和捍卫博士学位论文。在医学院，大学医院和卫生部拥有的培训医院中，接受了相当于第三周期计划的医学专业。
FEP医疗政策手册
心律不齐是晕厥或附近晕厥的重要原因，在某些情况下可能被描述为头晕。当怀疑心脏晕厥原因时，通常会指示心电图（ECG）。在ECG上会明显某些心律失常。但是，对于没有诊断性心电图的患者，可以指示更长的监测。欧洲心脏病学会和其他3个医学专业社会的2009年联合准则表明，在具有临床或ECG特征的个体中，表明心律不齐的晕厥，ECG监测。该指南还指出，“监测的持续时间（和技术）应根据风险和预测的晕厥复发率进行选择。”1的指南（2014年）来自评估瞬态意识丧失的指南，建议在怀疑具有心律不齐的副理由的个体中使用门诊心电图。推荐的监视类型和持续时间是基于个人的病史，尤其是意识的短暂丧失频率。2，如果每周几次发生意识的瞬态丧失，建议使用抛光器监视器。如果瞬态意识丧失的频率每1到2周，则建议使用外部事件记录器；而且，如果频率少于每2周一次，则建议使用可植入的事件记录器。
NGH FY2 糖尿病、内分泌创建
主要职责 该岗位位于一个有 28 张床位的病房，接收患有糖尿病、内分泌和胃肠道疾病的患者。它是糖尿病酮症酸中毒 (DKA) 离开 ITU 后所选定的降级病房，其中很大一部分患者患有严重的糖尿病并发症。这里的许多患者患有多种并发症，这反映在该部门的初级和中级医生数量上。除了这个岗位，病房还配备了一名 FY1、一名 JCF 和一名 GPvST，因此有 4 名低于 ST3/IMT3 级别的初级医生。有 3 名中级医生（一名 HST、一名 SCF 和一名 IMT3）轮流在病房、诊所和 MedReg 工作。病房每天有两名顾问。这是一个很受欢迎的岗位，吸引了优秀的毕业生，并为糖尿病和内分泌疾病以及其他胃肠道疾病患者的管理打下了良好的基础。这个职位不仅为那些计划从事医学事业的人提供了一个很好的起点，还将为那些离开医学专业从事外科、全科和其他职业道路的人提供良好的基础。对于考虑从事血管外科的人来说，这将是一个理想的医疗岗位。您将有机会陪同顾问和糖尿病护士每天到 Nye Bevan Acute 病房进行巡房。如果有兴趣，有很多综合和专科诊所可以去。许多以前的职位持有者都在医学专业领域取得了成功的职业生涯，包括 D & E 本身。F2 将与其他病房医生分担责任，为 28 张病床提供护理。工作从审查病情较重的患者和适合出院但需要 EDN 的患者开始。由顾问领导的 MDT 董事会巡房将与扩展的医疗保健和社会服务团队一起对所有患者进行检查。您的日常职责将包括作为一个团队评估病房里的所有患者，以促进他们的临床进展。高级支持随时可以进行病例讨论。您将组织适当的调查，请求必要的转诊并填写必要的文件，例如 EDN。您将协助将复杂的内分泌患者转诊到我们的莱斯特三级中心。与此职位相关的任何值班职责都将与 FY2、IMT1、GPvTS、IMT2 提供的其他一般医疗值班轮班表整合在一起，并且不包括任何姑息治疗职责，因为这些职责使用单独的安排来涵盖。这将是本文件所附 excel 模板中 1/11 轮班表的一部分。
含锂的结晶的特殊性
1医学肿瘤学单元1，IRCCS Ospedale Policlinico San Martino，16132年意大利热那亚； masigrassi.mg@gmail.com（M.G。）; murianni.veronica@gmail.com（v.m。）2内科和医学专业系（DI.M.I。 ），热那亚大学，16132年意大利热那亚； tagliamento.marco@gmail.com（M.T。 ）; carlo.genova@hsanmartino.it（c.g.） 3肺癌单位，IRCCS Ospedale Policlinico San Martino，16132年，热那亚，意大利； lodozullo@gmail.com（L.Z. ）; simona.coco@hsanmartino.it（s.c。）; luca.longo@hsanmartino.it（L.L. ）; mariagiovanna.dalbello@hsanmartino.it（M.G.D.B. ）; angela.alama@hsanmartino.it（a.a.）; chiara.dellepiane@hsanmartino.it（C.D. ）; elisa.bennicelli@hsanmartino.it（E.B.） 4医学肿瘤科，Ospedale Padre Antero Micone，16153 Italy，意大利热那亚； giovanni.rossi.1689@gmail.com 5萨萨里大学医学，外科和实验科学系，通过罗马151，07100 Sassari，意大利萨萨里6意大利6号医学肿瘤学部，Fondazione Irccs Irccs Istituto intituto intituto nazionale dei dei dei dei tumori，201333333333300333333000米兰，意大利; arsela.prelaj@istitututotumori.mi.it 7电子，信息和生物工程系，米兰理工大学，Piazza Leonardo da Vinci 32，20133年，20133年，米兰，意大利8号公共卫生系，Naples Federic II，80138 Naples，Naples，ITALY，ITALY，ITALY； umbertomalapelle@gmail.com 9 UO Clinica di Oncologia Medica，Irccs ospedale Policlinico San Martino，16132 ITALIA，意大利热那亚 *通信：saraelena89@hotmail.it2内科和医学专业系（DI.M.I。），热那亚大学，16132年意大利热那亚； tagliamento.marco@gmail.com（M.T。）; carlo.genova@hsanmartino.it（c.g.）3肺癌单位，IRCCS Ospedale Policlinico San Martino，16132年，热那亚，意大利； lodozullo@gmail.com（L.Z.）; simona.coco@hsanmartino.it（s.c。）; luca.longo@hsanmartino.it（L.L.）; mariagiovanna.dalbello@hsanmartino.it（M.G.D.B.）; angela.alama@hsanmartino.it（a.a.）; chiara.dellepiane@hsanmartino.it（C.D.）; elisa.bennicelli@hsanmartino.it（E.B.）4医学肿瘤科，Ospedale Padre Antero Micone，16153 Italy，意大利热那亚； giovanni.rossi.1689@gmail.com 5萨萨里大学医学，外科和实验科学系，通过罗马151，07100 Sassari，意大利萨萨里6意大利6号医学肿瘤学部，Fondazione Irccs Irccs Istituto intituto intituto nazionale dei dei dei dei tumori，201333333333300333333000米兰，意大利; arsela.prelaj@istitututotumori.mi.it 7电子，信息和生物工程系，米兰理工大学，Piazza Leonardo da Vinci 32，20133年，20133年，米兰，意大利8号公共卫生系，Naples Federic II，80138 Naples，Naples，ITALY，ITALY，ITALY； umbertomalapelle@gmail.com 9 UO Clinica di Oncologia Medica，Irccs ospedale Policlinico San Martino，16132 ITALIA，意大利热那亚 *通信：saraelena89@hotmail.it
比较干细胞和草药疗法的有效性...
Evita Sarah Nasution，Annisa Dwi Belahayati，摩克。AFIF Fachrul 1）医学专业研究计划，医学院，UIN ALAUDDIN MAKASSAR EVITASARAHN84@GMAIL.COM 2）医学专业研究计划，医学学院Alauddin Makassar Annisadwikh165@gmail@gmail.gmail.com 3） ：阿尔茨海默氏症是一种神经退行性疾病，具有痴呆症状，这表明，认知功能的降低和在老妇中发现的进步人物。目的：在阿尔茨海默氏症治疗中使用柳树皮（Salix SP）和干细胞比较疗法。方法：在过去5年的出版物中，通过使用过滤器的可靠来源分析可靠来源的期刊获得了结果。讨论：Willow Bark（Salix sp）包含可以阻止自由基的碎片，而干细胞疗法的功能可以替代受损的神经细胞。结果：在时间，成本，神经保护，神经元恢复和副作用方面，使用PAN的草药疗法对阿尔茨海默氏症更有效。正在开发的疗法使用干细胞和使用PICEIN治疗。从几个方面（成本，神经保护性，神经变成，细胞防御等）拼接对阿尔茨海默氏病的零件更有效。关键字：阿尔茨海默氏症，干细胞疗法，鼠皮。抽象背景：阿尔茨海默氏症是一种神经退行性疾病之一，具有痴呆症状，这是由于经常在老年时发现的人的认知和渐进式功能而表明的。结论：阿尔茨海默氏症是一种患有痴呆症状的疾病。简介目的：在这项文献研究中，我们将使用柳树树皮（Salix SP）和干细胞与阿尔茨海默氏病进行比较。方法：在过去5年中，通过具有出版物过滤器的可信赖来源的期刊分析获得了结果。讨论：柳树树皮（Salix sp）包含可以阻止自由基的物质，而干细胞疗法则可以替代受损的神经细胞。结果：在时间，成本，神经保护性，神经元的恢复和副作用方面，使用PICEIN的草药治疗对Alzhaimer更有效。正在开发的治疗是使用干细胞（干细胞）和使用PICEIN治疗。从几个方面（成本，神经保护性，神经变成，细胞防御等）拼接对阿尔茨海默氏症的病例更有效。关键字：阿尔茨海默氏症，干细胞疗法，鼠尾草。
ICU 感染管理中的人工智能
简介 重症监护病房 (ICU) 中数据驱动的人工智能 (AI)（即机器学习）的研究和开发达到了前所未有的高度。数据科学家和医生正在探索机器学习在广泛领域的潜力，包括感染管理。从数据科学和医学的角度来看，ICU 中的感染管理是一个有吸引力但又具有挑战性的研究课题：这是一个高度复杂的领域，必须为单个患者整合来自多个不同医学专业和来源的信息。与此同时，迫切需要优化 ICU 中的感染管理，不仅对个体患者而言（因为及时和充分的治疗决定了患者的生存），而且对社会而言（因为抗生素耐药性的增加和治疗不充分会导致发病率和死亡率增加，从而增加成本 [ 1 ]）。循证、数据生成和自动化的 AI 支持有望帮助 ICU 临床医生和抗菌药物管理团队迈出解决这些问题的下一步。尽管 ICU 中 AI 研究的主要重点是败血症的发生及其结果预测，以及最近几乎涉及 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 的各个方面，
人工智能在提高患者诊断的准确性和效率方面的作用。
人工智能 (AI) 曾经只存在于科幻小说中，如今已牢牢扎根于现代医学领域，彻底改变了患者的诊断方式。凭借其处理大量数据、识别细微模式和做出精确预测的能力，AI 正在成为寻求更准确、更有效的患者诊断的强大盟友。本文将踏上 AI 与医疗保健的交汇之旅，揭示 AI 在提高患者诊断的准确性和效率方面发挥的变革性作用。AI 在医疗保健领域的发展历程可谓非同寻常。从最初在医学成像中的应用到如今进军各种医学专业，AI 的发展反映了对创新的不懈追求以及利用技术改善患者护理的承诺。AI 能力的核心在于其数据分析能力。AI 算法可以以惊人的速度和精度筛选大量数据集，包括电子健康记录、医学图像、基因组图谱，甚至可穿戴设备数据。这种分析能力使人工智能能够识别出细微的异常和相关性，甚至最敏锐的人类观察者也可能无法发现这些异常和相关性 [1]。