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神经学系 - 医学教育与研究
条件 - 感兴趣的候选人可以通过发送其申请以及邮件中的简历，证明年龄，教育资格和经验证书来申请：skarthikv1n（mgn1ail.com和draastha49（q {q {yahoo.com）候选人将被入围，并在审查其文件后通过邮件进行时间和面试方式传达。上述职位的采访将于202年2月27日（上午09:00）举行。_参与度纯粹是基于合同的，并且与该项目共同终点。持续或定期任命的索赔不会被娱乐。- 候选人应确保编写其联系电话（手机或电话），电子邮件以方便通信。〜，〜〜·llts14＆i。w-：〜-i'Assista：它pre \。：SSOR〜F P - 〜 -0'1ICF'“ L'l〜。• - 。。departrnent C.：·•_ _·：，i r。 karth1k v.m.〜：'1ll.3rr {〜：{3m。，〜·_ _，。fg首席研究员＆〜
人工智能彻底改变医学教育领域
医学教育已进入人工智能 (AI) 驱动的计算机辅助教学的新领域。在医疗机构中，AI 可以作为一种智能工具，有效地促进决策过程。AI 可以通过协助制定新的教育者策略来增强教学。同样，学生也可以从扮演称职教师角色的智能系统中受益。因此，AI 整合的医学教育为高级教学和学习体验以及更好的结果铺平了新的机会。另一方面，光学标记识别和自动评分也是 AI 转变为医学教育中的实时评估者和评估者的方式。本综述总结了 AI 工具及其在医学教学或学习、评估和行政支持中的应用。本文可以帮助医疗机构根据教育者的需求规划和实施 AI。
与 ChatgpT 的对话 - 医学教育杂志
人工智能 (AI) 在医学领域的整合正在迅速增加，其重要性得到认可，因为它可以分析医疗信息并改善患者结果。OpenAI 的 Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT) 是一种语言模型，可以以类似人类的方式响应提示，并有可能改变医学教育。在这次对话中，作者与 ChatGPT 进行了交流，讨论了 AI 在医学教育中应用所面临的挑战。ChatGPT 承认 AI 在医学教育中的局限性以及学生在评估期间展示他们的理解的重要性。它还讨论了制定学术政策的必要性，以确保在医学教育中负责任和合乎道德地使用 AI。
研究生医学教育认证委员会
ACGME 批准：2025 年 2 月 2 日 ACGME 批准：2024 年 9 月 28 日 ACGME 批准：2024 年 6 月 8 日 ACGME 批准：2023 年 10 月 18 日 ACGME 批准：2023 年 6 月 10 日 ACGME 批准：2022 年 11 月 19 日（NST 政策） ACGME 批准：2022 年 2 月 5 日 ACGME 批准：2021 年 11 月 1 日（重大政策审查和更新） ACGME 批准：2021 年 6 月 12 日（OPC 名称变更） ACGME 批准：2020 年 9 月 26 日（新的使命和愿景声明） ACGME 批准：2020 年 6 月 13 日 ACGME 批准：2020 年 4 月 16 日 ACGME 批准：2020 年 3 月 21 日ACGME 批准：2019 年 9 月 28 日 ACGME 批准：2018 年 9 月 29 日 ACGME 批准：2018 年 6 月 9 日 ACGME 批准：2018 年 2 月 3 日 ACGME 批准：2017 年 9 月 23 日 ACGME 批准：2017 年 6 月 10 日 ACGME 批准：2017 年 2 月 4 日 ACGME 批准：2016 年 9 月 24 日 ACGME 批准：2016 年 2 月 6 日 ACGME 批准：2015 年 6 月 13 日 ACGME 批准：2015 年 2 月 7 日 ACGME 批准：2015 年 1 月 1 日 ACGME 批准：2014 年 9 月 27 日 ACGME 批准：2014 年 6 月 14 日 ACGME 批准： 2014 年 1 月 31 日 ACGME 批准：2013 年 6 月 8 日
独立医学教育要求（RFP）
•就需求评估的指标而言，描述您的组织将如何确定目标群体是否解决了差距。确定您组织预期使用的数据来源。描述您的组织如何收集和分析数据。解释用于控制本项目以外其他因素的方法（例如，使用对照组或与基线数据进行比较）。按目标受众量量化该项目预期的变更量。描述您的组织将如何确定目标受众是否完全参与该项目。
本科医学教育（UME）医生...
1。确定有T2DM风险的患者，并选择适当的筛查策略。2。使用当前标准诊断DM。3。与患者讨论生活方式在糖尿病治疗和预防并发症中的重要性，尤其是运动，营养和避免烟草的作用。4。为T2DM患者提出了初始治疗计划，并确定主要的药物副作用。5。描述了特定糖尿病患者的推荐靶标（血糖控制，脂质，血压）。6。识别潜在并发症（例如视网膜病，肾病，周围神经病，自主神经病）7。为T2DM患者提出了一项监视计划，包括流量表和/或电子记录的作用，并确定最终器官损伤。9。腹泻
人工智能在医学教育中的整合
上下文：胶质母细胞瘤是最具侵入性的脑肿瘤，预后不良和快速进展。标准疗法（Surgical切除，辅助化疗和放射疗法）可确保只有18个月的生存率。在本文中，我们着重于放射疗法的创新类型，替莫唑胺与新型物质的各种组合以及它们给药的方法以及向肿瘤细胞的载体递送。证据获取：为了详细研究化学疗法和放疗的各种选择，Elsevier，NCBI Medline，Scopus，Google Scholar，Embase，Web of Science，Cochrane图书馆，Embase，Global Health，Cyberleninka和RSCI数据库进行了分析。结果：最可用的方法是口服或静脉注射替莫唑胺。更有能力的是替莫唑胺与创新药物以及诸如Lomustine，组蛋白脱乙酰基酶抑制剂和氯喹以及Olaparib等物质的化学疗法。这些组合提高了患者的存活，并且在耐药的治疗方面有效。与标准分离放射疗法（60 Gy，30个分数，6周）相比，由于缺乏毒性，因此对老年患者的次数更有效。近距离放射治疗降低了胶质母细胞瘤复发的风险，而贝伐单抗的放射外科对复发性或无法手术的肿瘤更有效。目前，最有效的治疗被认为是鼻内抗氧抗蛋白A3（抗epha3）含有替莫唑胺的丁基酯（TBE负载（TBE）聚乳酸乙二醇酯纳米颗粒（P-NPS）的N-N-N-n-n- claSan in-clecotsan cletsanyy cletsanyy（TMC）clecotsan cletsanyy cletrosany（tbe）多乳酸乙二醇酯（TME）（tbe）cletosan（tbe）cletosan in-cletsanyy cletrosany in-cletsan in-precotsan cletsan in-cletsanyy cletsanyyyyyyyy（TM）结论：newradiotherapeuticmethodssignifirafly increaseThersEthesulvivalRates of Glioblastomapatients。综合出发，可能导致消除所有使健康的肿瘤细胞活着。新的化学治疗药物与替莫唑胺的辅助性伴随着令人印象深刻的疾病。覆盖有TMC的P-NP的抗ePha3-tbe-tbe-tbe-tbe-tbe-tbe tmc具有高吸收蛋白，并有效地杀死胶质母细胞瘤细胞。一个新的“前进”可能会成为未来的一种药物，从而降低了纳米颗粒在肺部的特定积累，但同时不影响肿瘤细胞的特定吸收。
Kahoot! 在医学教育中的应用
世界各地都在努力将技术应用于医学教育，以提高大班学生的学习积极性。Kahoot! 就是其中之一。本研究旨在测量 FKIK UMY 医学院在实施 Kahoot! 后学生的学习积极性水平。本研究采用了准实验方法。数据是使用学习动机策略问卷 (MSLQ) 收集的。在使用 Kolmogorov Smirnov 方法进行正态性检验时，所有数据的 p 值均大于 0.05。因此，我们使用非参数分析和独立样本 T 检验以及单因素方差分析来找出学生成绩与学生学习积极性水平之间的关系。研究结果表明，2015 年级学生在实施 Kahoot! 后学习积极性水平较低，其他三个年级（2016、2017 和 2018）在实施 Kahoot! 后学习积极性水平较高。执行此操作的技术人员将在本次培训中获得相关动机。 Salah satunya adalah Kahoot！ Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat motivasi mahasiswa fakultas kedokteran FKIK UMY pasca Implementasi Kahoot!. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen semu.学习动机策略问卷 (MSLQ) 的数据。宇治正常情况下，柯尔莫哥洛夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯穆阿·塞穆阿数据memiliki nilai p> 0,05。 Dengan demikian、analisis statistic menggunakan non-parametrik dengan 独立样本 T 检验和单向方差分析 untuk mengetahui hubungan nilai siswa dan tingkat motivasi siswa。 Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa angkatan 2015 memiliki tingkat motivasi yang lebih rendah setelah penerapan Kahoot!, tiga kelas lainnya (2016, 2017, dan 2018) memiliki tingkat motivasi yang lebih tinggi setelah penerapan Kahoot!。
WWAMI 地区的农村医学教育
农村医生短缺是一个老问题，考虑到这一点，华盛顿大学医学院一直在努力有意将华盛顿州立大学 WWAMI（华盛顿州、怀俄明州、阿拉斯加州、蒙大拿州和爱达荷州）课程中的一些相关农村项目联系起来，以解决农村地区医生劳动力问题这一长期存在的问题。将四年制农村纵向医学院课程与长期农村纵向综合社区实习 (LICC) 经验相结合的想法在医学教育中相对较新。LICC 的定义特征是：长期居住在一个地方，与一组患者和教职人员保持连续性经验，以及通过这种经验满足一年中大部分核心临床能力的能力。总之，将四年制农村纵向医学院课程与临床培训第一年的农村纵向综合社区实习经验相结合被认为是一种可行的模式，可以让学生重返 WWAMI 地区的农村和服务不足地区执业。经验表明，通过有意将一系列以农村为重点的体验与综合农村医学院课程相结合，可以成功让学生重返农村和服务不足的实践。关键词：农村医学课程、社区教育、本科医学教育、美国。