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使用电子教科书改进医学生生物化学实验室课程
在迅速发展的时期，学生和年轻人的教育和成长需要老师的才华和巨大的力量。尤其是我们州的负责人Mirziyoyev宣布2023年“关注人们和质量教育的年份”，并强调“改善教育质量是发展新乌兹别克斯坦的唯一正确方法”，我们需要了解和实施教育领域基本改革的主要方向。请愿书中所述：“提高教育质量是发展新乌兹别克斯坦的唯一正确方法。”鉴于当前情况，我们国家的负责人一直非常关注2022年的这些重要发展因素。例如，去年7月6日，采用了“ 2022 - 2026年乌兹别克斯坦共和国创新发展战略的批准”和“针对实施2022 - 2016年乌兹别克斯坦共和国共和国创新制定战略的组织措施”。“被接受。因此，我们国家的未来和发展直接取决于创新的因素和质量教育。
浏览医疗旅程：对医学生的心理健康，应对和个性的见解
在临床，教育和研究环境中，全球承认医学生的心理健康和心理健康挑战已得到加强[1，2]。促进学生的福祉已成为培养有能力的医生并优化患者护理的基本机构目标[3，4]。但是，接受医学教育为医学生的心理健康带来了许多障碍，这是先前研究的证明[5，6]。在Yusoff等人的一项研究中。 [5]研究了医学生，学术，社会心理，环境和财务压力的压力；这些压力源被评为导致中度至高压力水平，学术压力源与困扰显着相关。 此外，Hill等人。 [6]证实了这些发现，强调工作量，学习生活平衡以及对医学生的精神健康障碍的影响；学生们还对学术要求，安置期间的漫长工作时间，表现压力，外部压力型董事会考试和相互竞争的责任表示担忧。 相反，对于医学生的福祉至关重要的社会支持网络经常受到妥协，使Stu凹痕的恢复机会有限[3，6]。 此外，COVID-19大流行使情况加剧了情况，通过远程学习，取消Ling临床轮换和不确定性增加了医学教育[7]。在Yusoff等人的一项研究中。[5]研究了医学生，学术，社会心理，环境和财务压力的压力；这些压力源被评为导致中度至高压力水平，学术压力源与困扰显着相关。此外，Hill等人。[6]证实了这些发现，强调工作量，学习生活平衡以及对医学生的精神健康障碍的影响；学生们还对学术要求，安置期间的漫长工作时间，表现压力，外部压力型董事会考试和相互竞争的责任表示担忧。相反，对于医学生的福祉至关重要的社会支持网络经常受到妥协，使Stu凹痕的恢复机会有限[3，6]。此外，COVID-19大流行使情况加剧了情况，通过远程学习，取消Ling临床轮换和不确定性增加了医学教育[7]。
人工智能适合所有人吗？分析 ChatGPT 作为医学生写作助手的作用
本研究探讨了 ChatGPT 对医学院 3 单元必修写作课程医学生学术写作技能发展的潜在影响。研究主要关注两个目标，并提出两个研究问题：首先，与传统写作训练相比，ChatGPT 的使用是否能提高医学生的英语学术写作技能？其次，ChatGPT 的使用对学术写作的不同组成部分有何影响？研究采用纵向干预设计，实验组和对照组各有 83 名来自两个写作班的参与者。研究结果表明，ChatGPT 对提高医学生的英语学术写作技能有显著影响，且效果显著。ChatGPT 提高了实验组学生的写作技能，尤其是内容、组织、词汇和技巧，但对语言使用的影响有限。像 ChatGPT 这样的人工智能工具在协助写作的某些方面很有价值，但它们不应被视为提高写作技能的万能解决方案。研究结果对教育工作者，尤其是对写作教学感兴趣的教育工作者有益。
原创研究本科医学生和实习生对医学人工智能的认识和看法
目的：人工智能 (AI) 在医疗保健和健康职业教育中发挥着越来越重要的作用。本研究探讨了医学生和实习生对人工智能 (AI) 的了解、对 AI 在医学中的作用的看法以及对 AI 能力教学的偏好。方法：在这项横断面研究中，作者使用了之前验证过的加拿大问卷，并收集了尼泊尔 KIST 医学院学生和实习生的回答。通过向 20 名校友作为试点样本 (Cronbach alpha = 0.6) 发放问卷来评估该工具的面孔效度和信度。对调查结果进行了定量分析 (p 值 = 0.05)。结果：共有 216 名学生 (37% 的回复率) 参与。AI 知识得分中位数为 11 (四分位距 4)，最高分为 25。最后一年的学生 (p = 0.006) 和接受过 AI 额外培训的学生 (p = 0.040) 的分数更高。超过 49% 的人强烈同意或同意 AI 将减少医生的就业岗位。许多人预计 AI 会影响他们的专业选择，认为尼泊尔的医疗保健系统没有能力应对 AI 的挑战，并认为每个医学生都应该接受 AI 能力培训。结论：尼泊尔医学院缺乏对 AI 和机器学习的覆盖，导致学生不了解 AI 对个别患者和医疗保健系统的影响。受访者对学习 AI 的意愿很高，这是一个积极的信号，也是未来课程改革成功的有力指标。在尼泊尔医疗保健系统中系统地实施 AI 可以成为解决与资源和人力限制相关的医疗保健挑战的潜在工具。将与 AI 和机器学习相关的主题纳入医学课程可能是有用的第一步。关键词：人工智能、医疗保健、机器学习、医学生、尼泊尔
西德克萨斯州医学生的宗教信仰和临床基因检测态度的影响
背景：遗传咨询在任何社会中都是降低遗传性疾病患病率的重要且相关的领域。然而，接受咨询和基因检测的意愿因个人的文化背景和科学素养水平而异。在这项调查中，我们根据医学生的宗教传统研究了他们对临床基因检测的看法。方法：研究参与者总数为德克萨斯理工大学健康科学中心 (TTUHSC) 的 257 名二年级医学生（122 名男性和 135 名女性）。二年级医学生的宗教信仰分布（无神论者、基督教徒、印度教、犹太教、穆斯林、精神/无宗教信仰和其他）。学生可以通过 TTUHSC 的综合调查计划参与这项调查，为期两周。结果：接受采访的大多数二年级医学生自称是基督徒（67%），其次是精神/无宗教信仰者（9%）、无神论者（8%）和穆斯林（6%）。关于基因测试，大多数学生（95%），无论宗教信仰如何，都没有使用过任何商业基因检测服务。大多数二年级医学生，无论宗教信仰如何，对临床基因检测的问题都持类似的认同态度。然而，在学生希望在诊所/医院定期进行基因筛查的问题上，认同度也有所下降。结论：鉴于必须考虑的众多因素，例如患者对咨询过程和基因检测的态度、知识和信念，基因咨询是一个具有挑战性的问题。在促进基因检测决策时，必须考虑每个目标人群的病史、相关接触和领域专业知识。
研究文章 德国医学生对医学人工智能的看法：一项横断面调查
共有 844 名医学生参与（回复率为 91.9%）。三分之二（64.4%）的学生对医学领域的 AI 缺乏了解。略多于一半（57.4%）的学生认为 AI 在医学领域具有实用应用，特别是在药物研发方面（82.5%），在临床应用方面则较少。男学生更有可能认同 AI 的优点，而女性参与者更有可能担心其缺点。绝大多数学生认为，在医学领域使用 AI 时，重要的是要有关于责任（97%）和监督机制（93.7%）的法律规则，在实施前应咨询医生（96.8%），开发人员应该能够向他们解释算法的细节（95.6%），算法应该使用代表性数据（93.9%），并且在使用 AI 时应始终告知患者（93.5%）。
乌干达医学生对 2019 冠状病毒病疫苗的接受度：一项横断面研究。
（p < 0.029）、个人对 COVID-19 的感知风险（p = 0.001）以及乌干达整体风险（p < 0.001）、对疫苗有效性的信念（p < 0.001）、过去五年的疫苗接种情况（p = 0.028）以及不情愿程度
验证计划行为问卷的理论评估医学生的专业行为变化
现代医学教育的目的不仅是传授知识，而且是激发和评估PBS中有意义的变化（4、5）。发表的文献批评，即卓越卓越与医学知识水平不相同，突出了需要改进的MP等领域（4）。因此，在教授MP后测量PBS的变化对于评估教育工作的有效性至关重要（6）。要客观地衡量这些教育工作的影响，并确定医疗保健专业人员（HCP）是否可以表现出PB的理想变化，对此类MP干预的严格评估至关重要。建议这些干预措施具有理论的基础。研究中的理论可以帮助指导干预发展，预测行为并解释什么有效，并且在干预中无效（7）。这个不可或缺的过程涵盖了基本行为理论（例如社会学和心理学理论）和教育学习理论（例如，建构主义理论）的应用，仔细而反思的课程设计，以及对问卷来实现这些变化的程度（8，9）。
元回归分析确定医学生脑死亡概念知识对器官捐赠态度的影响
脑死亡 (BD) 概念的理解是人死亡的意义，这是器官移植的关键，因为大多数器官捐赠者都是已经死亡并处于 BD 状态的人。然而，对这一概念缺乏理解是反对捐赠的主要原因之一，尤其是对明显死亡的恐惧。在医护人员和医学生中，对器官捐赠的态度相对积极，1-3 但仍有相当一部分人对 BD 概念缺乏充分理解。1-3 几乎所有社会群体都认为 BD 概念的知识与对器官捐赠的态度之间存在密切联系。1-4 然而，在医学生中，结果却相互矛盾。虽然一位西班牙国民
医学院学生愿望和支持战略 2024-2026
个人顾问网络 (PAN) 为医学生提供有针对性的个性化支持，帮助培养社区精神和联系感。每位进入医学博士课程的学生都被邀请加入 PAN，并被分配一名个人顾问，该顾问在指导和塑造医学生体验方面发挥着宝贵作用。个人顾问农村网络 (PARN) 是 PAN 的一个子集。PARN 成立的具体目的是鼓励具有农村视角的医学生，并支持来自农村的医学生或那些有兴趣在农村和偏远社区从事医学职业的人。虽然医学生参加 PAN 不是强制性的，但我们强烈鼓励他们参加。