在总共 621 名注册者中,有 367 人填写了活动后问卷并被纳入分析。虽然大多数人认为人工智能将在未来提供医疗服务方面发挥重要作用(74.4%),但他们并不了解人工智能的应用(79.6%)和局限性(82.8%)。与医学生(69.3%)相比,较少比例的医生(51.6%)有兴趣了解更多有关人工智能的知识。此外,与医学生(84.4%)相比,较少比例的医生(65.2%)认为人工智能将对他们的医生职业有益。大多数医学生(83.5%)从未参加过任何关于医疗保健人工智能的网络研讨会/讲座或课程,并认为他们从医学院获得的有关人工智能及其应用教学的建议很少(80.7%)。与男性受访者相比,女性医学生对人工智能的原理和应用不了解的比例显著 (P = 0.001)。然而,女性医学生对了解人工智能的兴趣显著 (P = 0.004) 高于男性医学生。
简介:疫苗犹豫被定义为“尽管有疫苗接种服务,但仍推迟接受或拒绝接种疫苗”。许多国家报告称,新冠疫苗接种率低,这对结束这一流行病的努力来说是一个巨大的挑战。目的:在本研究中,我们旨在找出喀布尔医学生对新冠疫苗的接受率和犹豫率及其原因。方法:这项横断面研究是在喀布尔随机选择的五所大学的医学生中进行的,共有 459 名医学生完成了问卷调查。结果:医学生对新冠疫苗的犹豫率为 42.3%,男性的犹豫率高于女性。拒绝接种疫苗的主要原因是担心疫苗的安全性和副作用(62.3%)。超过一半的参与者(51.5%)已经接种过疫苗。 60.2% 的参与者表示,接种疫苗的主要原因是预防 COVID-19 病毒。这项研究表明,社交媒体是有关疫苗犹豫信息的主要来源(64.3%)。结论:这项研究表明,医学生对 COVID-19 疫苗的犹豫程度很高。强烈建议向社区,尤其是医学生提供有关 COVID-19 疫苗安全性和有效性的准确信息。关键词:COVID-19、医学生、疫苗犹豫
摘要。– 目的:宫颈癌是女性最常见的癌症之一。感染高危人乳头瘤病毒 (HPV) 基因型是导致大多数宫颈癌病例的原因。本研究旨在评估本科医学和非医学学生对宫颈癌和 HPV 疫苗的了解程度。材料和方法:对沙特国王大学医学院和商业与艺术学院本科课程最后两年的 172 名学生进行了横断面问卷调查。结果:非医学和医学队列中分别有 31 名和 83 名学生(分别为 36% 和 96.5%)回答宫颈癌是可以预防的(p < 0.001)。此外,两组对宫颈癌病因的反应存在显著差异(p<0.001)。45名医学生正确回答男孩和女孩都应该接种疫苗(52.3%),而只有19名(22.1%)非医学生给出了这样的答案。此外,52名医学生(60.5%)表示愿意接种疫苗,而只有23名(26.7%)非医学生愿意接种疫苗。医学生最常见的主要知识来源是医学课程(96.5%),而非医学生则是社交媒体(66.28%)。疫苗的可用性是阻碍医学生接种疫苗的最常见障碍,而非医学生的首要障碍是信息不足。结论:医学生对宫颈癌和疫苗接种的了解比非医学生更准确。我们预计公众的知识水平会更低。我们建议在学校、大学和社区教育计划中加入有关疫苗的必要信息。
医学领域的人工智能 (AI) 是指使用计算机和机器学习算法等先进技术来收集和处理来自专家的数据输入并进行分析,从而产生与人类相当的批判性思维 [1]。AI 主要用于涉及视觉图像的任务,它可以分析图像并检测其中的任何异常表型特征,从而对患者的潜在病情提出假设 [2]。例如,识别肿瘤或检查 X 射线 [3] 等任务。最近,人工智能在医疗保健领域的引入,最常见的是放射学,是一项革命性的进步,因为它可以最大限度地减少潜在错误并最大限度地提高效率 [4]。此外,人工智能已成功用于预测精神分裂症的发病率和改进现有的病理学实验室检测方法 [3,5]。总之,医疗人工智能可以在影像检查中自动检测病理,协助决策,并提供有益于医生和患者的输出。
Penetration of M-Health Apps and Devices among Undergraduate Medical Students in Puducherry: A Cross-Sectional Study Premnath Dhasaram, 1, * Amarnath Santhaseelan, 1 Karthika Ganesh 1 and Srimadhi Muthaiyan 2 1 Assistant Professor, Department of Community Medicine, Sri Lakshmi Narayana Institute of Medical Sciences, BIHER, Puducherry, India 2 Sri Lalithambigai医学院和医院社区医学系助理教授,印度泰米尔纳德邦钦奈MGR教育与研究所博士医院接受:12-8月1224日 /在线出版:08- SEPTEMPERMEND-2024-2024-2024-2024摘要背景:在技术中脱颖而出,在医疗保健领域脱颖而出,具有杰出的医疗服务。医学生正处于熟练使用尖端医学技术的最前沿。本研究洞悉了M-Health在Puducherry的年轻医生中的渗透。材料和方法:在两个月的时间内,在390名本科生中进行了基于设施的分析横断面研究(2023年8月)。预先测试的半结构调查表用于估计M-Health应用程序/设备用户,对M-Health应用程序/设备的使用模式和态度。使用MS Excel 2019完成了以Google形式收集的数据和描述性统计。Chi Square测试用于查找研究参与者特征和M-Health应用程序/设备用户之间的关联。结果:使用M-Health应用程序的参与者比例为31.8%。他们正在用于身体健康(85.5%),临床训练(32.3%)和疾病监测(26.6%)。参与者使用的M卫生设备是智能手机(100.0%),智能手表(54%),腕带(32.2%),血压监测装置(13.7%)。一天约有一半的参与者每天至少使用一次。多数(91.1%)对M-Health应用程序/设备提供的结果充满信心和自信。与女性参与者相比,使用男性参与者的比例更高。结论:大约三分之一的参与者正在使用M-Health。几乎多数人身体健康。男性性别与M-Health应用程序使用有关。尽管前进的技术的进化将被解决方案,但它的进化将得到解决。关键字:M-Health应用程序,智能手机。医学生
1 1土耳其,海达帕萨(Haydarpasa Numune Health Application and Research Center and Research Center and Research Center),伊斯坦布尔医学生物化学系,伊斯坦布尔,Türkiye2 2土耳其卫生科学大学,哈米迪耶医学院,医学院医学院,伊斯坦布尔医学院伊斯坦布尔医学生物化学系,Türkiye4卫生科学大学土耳其大学,哈米迪耶医学院,医学统计和生物信息学系,伊斯坦布尔,伊斯坦布尔,türkiye5 6üsküdar大学,伊斯坦布尔医学生物化学系,Türkiye。 7 Lokman Hekim大学,医学系医学系,Türkiye。1土耳其,海达帕萨(Haydarpasa Numune Health Application and Research Center and Research Center and Research Center),伊斯坦布尔医学生物化学系,伊斯坦布尔,Türkiye2 2土耳其卫生科学大学,哈米迪耶医学院,医学院医学院,伊斯坦布尔医学院伊斯坦布尔医学生物化学系,Türkiye4卫生科学大学土耳其大学,哈米迪耶医学院,医学统计和生物信息学系,伊斯坦布尔,伊斯坦布尔,türkiye56üsküdar大学,伊斯坦布尔医学生物化学系,Türkiye。 7 Lokman Hekim大学,医学系医学系,Türkiye。6üsküdar大学,伊斯坦布尔医学生物化学系,Türkiye。7 Lokman Hekim大学,医学系医学系,Türkiye。7 Lokman Hekim大学,医学系医学系,Türkiye。
然而,多项研究表明,卫生专业人员对遗传学、个性化医疗及其进展、基因检测及其解释以及遗传咨询及其指征缺乏了解 ( 4 )。这些知识直接影响实践,导致患者未被转诊到专科服务机构并得不到充分治疗 ( 5 , 6 )。在这方面,本科的遗传学培训至关重要。然而,问题的关键在于遗传学的教学过程存在许多缺陷 ( 7 , 8 )。在拉丁美洲,本科医学课程中对遗传学教育的探索以及在普通人群中的研究仍然有限。这种稀缺性可以归因于多种因素,包括人口健康差距、公共和私人领域遗传资源匮乏、缺乏管理遗传信息处理的法规以及医疗保健专业人员对该主题的参与不足 ( 9 )。在广泛查阅文献后,阿根廷、墨西哥和厄瓜多尔分别开展了三项关于医学本科生和非医学本科生遗传学和基因检测的研究(10-12)。值得注意的是,与该地区其他国家相比,巴西和墨西哥近年来在医疗保健专业人员中探索这一主题方面做出了巨大努力(13-16)。
以下外科教师对指导医学生表示兴趣。请注意,此列表并不全面。欢迎学生联系以下清单上的教职员工,以查询潜在的选择。有兴趣的学生应通过电子邮件将其简历发送给潜在的感兴趣的导师,以表达兴趣并要求简短的会议讨论。如果您需要帮助来确定导师,请联系Jill Richter博士,Jillianrichter@uabmc.edu或Bob Hollis Rhhollis@uabmc.edu。可以提供八个或十周的经验。希望获得津贴支持的学生必须通过UAB SOM MSSRP公共应用程序适用。如果您对程序或申请流程有疑问,请通过电子邮件发送电子邮件至mmoran@uabmc.edu与Molly Lerew联系。