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苏丹卡布斯大学医学生对医疗保健领域人工智能的知识、态度和看法
医学领域的人工智能 (AI) 是指使用计算机和机器学习算法等先进技术来收集和处理来自专家的数据输入并进行分析，从而产生与人类相当的批判性思维 [1]。AI 主要用于涉及视觉图像的任务，它可以分析图像并检测其中的任何异常表型特征，从而对患者的潜在病情提出假设 [2]。例如，识别肿瘤或检查 X 射线 [3] 等任务。最近，人工智能在医疗保健领域的引入，最常见的是放射学，是一项革命性的进步，因为它可以最大限度地减少潜在错误并最大限度地提高效率 [4]。此外，人工智能已成功用于预测精神分裂症的发病率和改进现有的病理学实验室检测方法 [3,5]。总之，医疗人工智能可以在影像检查中自动检测病理，协助决策，并提供有益于医生和患者的输出。
2023年度医学生摘要期刊
和膝盖学术医学中心的骨骨关节炎患者”，罗切斯特骨科与身体绩效系的汉堡，罗切斯特大学医学博士大学，凯文·麦卡弗里（Kevin McCaffery）：凯文·麦卡弗里（Kevin McCaffery）：支出 - 包括总关节置换术（TJA） - 每年超过3000亿美元，随着预期支出的进一步升级。因此，美国已经开始过渡到基于价值的TJA医疗保健，奖励专业服务的质量以及对传统费用交易的患者护理经验。健康素养（HL）被定义为获得，处理和理解健康信息以做出适当医疗决定的能力，已被确定为医疗保健的社会决定因素，潜在地影响患者护理经验。有限的HL会导致健康差异和无效护理，并对TJA和非受外科医学学科的医疗保健结果产生负面影响。HL主要分布在社交网络中，患者借鉴他人的知识来做出医疗保健决定。患者可以依靠医生，家人，朋友和熟人以及互联网和社交媒体来塑造其医疗保健知识。我们研究的目的是探索首选的低超级性骨关节炎信息来源的单个肌肉骨骼HL的关联。我们的假设是肌肉骨骼健康素养低（LIMP评分<6）的患者将优先利用人类的信息来源。招募了向罗切斯特大学骨科分校诊所诊所的患者，主要诊断出严重的髋关节和/或膝盖骨关节炎。先前TJA患者被排除在外。参与者完成了一项一次性的三部分调查，该调查评估了患者对臀部/膝关节手术的渴望，肌肉骨骼问题的识字率（LIMP）得分（LIMP）和患者医疗保健信息来源。计算每个信息源的平均li行分数，并通过比较报告信息源的参与者的li行分数以及未报告该信息源的参与者来生成p值。
附录2：药理学摘要和医学生的教育干预措施
基于任务的学习组和教学学习的学生之间的平均分数明显高于基于小组的学习（p <0.001）。基于任务的学习组在与其他两组相比列出了与药物溃疡的p-药物选择和处方相关的问题中的表现明显更好（P <0.001）。基于案例的学习最有趣，受到学生的喜爱（p <0.001）。总体而言，来自所有三个小组的大多数学生都认为干预措施可用于获得知识和技能，以选择患者的P-grug。
西德克萨斯州医学生的宗教信仰和临床基因检测态度的影响
背景：遗传咨询在任何社会中都是降低遗传性疾病患病率的重要且相关的领域。然而，接受咨询和基因检测的意愿因个人的文化背景和科学素养水平而异。在这项调查中，我们根据医学生的宗教传统研究了他们对临床基因检测的看法。方法：研究参与者总数为德克萨斯理工大学健康科学中心 (TTUHSC) 的 257 名二年级医学生（122 名男性和 135 名女性）。二年级医学生的宗教信仰分布（无神论者、基督教徒、印度教、犹太教、穆斯林、精神/无宗教信仰和其他）。学生可以通过 TTUHSC 的综合调查计划参与这项调查，为期两周。结果：接受采访的大多数二年级医学生自称是基督徒（67%），其次是精神/无宗教信仰者（9%）、无神论者（8%）和穆斯林（6%）。关于基因测试，大多数学生（95%），无论宗教信仰如何，都没有使用过任何商业基因检测服务。大多数二年级医学生，无论宗教信仰如何，对临床基因检测的问题都持类似的认同态度。然而，在学生希望在诊所/医院定期进行基因筛查的问题上，认同度也有所下降。结论：鉴于必须考虑的众多因素，例如患者对咨询过程和基因检测的态度、知识和信念，基因咨询是一个具有挑战性的问题。在促进基因检测决策时，必须考虑每个目标人群的病史、相关接触和领域专业知识。
“尼泊尔根杰医学院医学生接种 Vero 细胞疫苗对抗 Covid-19 的副作用”- 疫苗接种后调查
摘要背景和目的：严重急性呼吸道综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 是一种传染性极强的病毒，可导致冠状病毒病 (COVID-19)。其症状包括发烧、干咳和呼吸急促。疫苗在控制传染病方面发挥着重要作用，使用的卫生资源较少，而用于疾病管理的资源分配增加。Vero Cell 是一种灭活的 COVID-19 疫苗，由中国国药集团生产，世界卫生组织建议 18 岁以上的人群使用。它分两剂 0.5 毫升给药，间隔 14-28 天。我们的研究目的是确定尼泊尔班克 Kohalpur 尼泊尔根杰医学院教学医院 (NGMCTH) 的参与者接种第一剂和第二剂疫苗后的副作用。方法：在尼泊尔根杰医学院的本科医学生和实习医生中进行了一项前瞻性横断面研究。设计了一份全面的结构化问卷，并在每次接种疫苗后分发。数据收集时间为 2022 年 1 月 6 日至 2022 年 4 月 6 日，输入 Microsoft Excel 并使用社会科学统计软件包 (SPSS) 版本 22 进行分析。分析数据使用简单的描述性统计数据和适当的表格呈现。结果：在 156 名参与者中，大多数为男性 (66.7%)，年龄在 21-24 岁之间。最常见的症状是注射部位疼痛，主要见于男性。在所有测试变量中，第二剂疫苗接种与性别显着相关。除注射部位疼痛外，所有主要症状在接种疫苗后均表现出显着相关性（p 值 <0.05）。结论：疫苗已被证明是在 COVID-19 疫情高峰期挽救生命的突破，并且在尼泊尔这样的发展中国家确实有效。
医学生物技术
我很高兴得知，塞勒姆（Salem）在维纳亚卡（Vinayaka）任务研究基金会DU的庞迪迪克里（Pondicherry）Aarupadai Veedu医学院和医院的医学生物技术系，该学年从本学年开始了医学生物技术的MSC课程。重要的是，我们必须接受足够的培训，不仅要管理现有疾病状况，还要管理新的疾病。患者可能需要先进的诊断技术和治疗设施，以便可以逆转病情。生物技术培训将根据所涵盖的主题领域提供不同的课程。医学生物技术将涵盖人类的基本解剖学，生物化学和生理学。它还应涵盖病理和微生物学科以及分子诊断技术。我确定这2年。培训将为外向学生提供足够的知识和技能。我相信本课程将满足学生，社区和将要雇用的机构的期望和愿望。
Roberto Nitsch 毕业于意大利那不勒斯大学医学生物技术专业，并在那里获得了分子遗传学博士学位。后来，他
Roberto Nitsch 毕业于意大利那不勒斯大学医学生物技术专业，并获得了分子遗传学博士学位。后来，他搬到了维也纳，专注于小鼠遗传学和癌症生物学，最近又研究了隐性遗传学。随后，他将研究课题转向 CRISPR/Cas9 基因组工程，并于 2014 年加入阿斯利康，负责药物发现和肿瘤学的 CRISPR 小鼠模型。自 2017 年以来，他担任临床药理学和安全科学副主任，开创了治疗基因组编辑的安全评估。如今，Roberto 是阿斯利康基因治疗安全小组的主任，他正在支持 CRISPR 药物的生成。
日本医学生物工学会甲信越支部长野地区
有。当进行EMD时，测得的EEG波形根据波形不同可以达到IMF3，甚至IMF4。从 IMF2 开始的所有添加的波形都使用以下方法进行区分。本实验对Fz、Cz、Pz三个电极进行EMD分析，对四个选项分别比较IMF中P300分量的幅值，输出并统计幅值最大的选项。然后将最受欢迎的选项确定为受试者选择的菜单。 3.结果表1显示了所有受试者的两级菜单选择实验的结果。括号内的刺激为目标刺激，括号左边的刺激为选择刺激。目标刺激和选定刺激匹配的情况显示为黄色。受试者 A 能够在任务 2 和 3 中选择第二层和第三层中的目标刺激。受试者B能够在任务1和4中选择目标刺激，并且能够区分第一层级中的所有目标。受试者 C 在所有试验中都能够区分两个层级。
医学生物学口语考试题目清单
1 医学生物学作为一门科学，是生物学和遗传学史上的标志 2 细胞和人体的化学组成。生物分子中的化学键 3 生物聚合物、一般结构、脂质、多糖 4 蛋白质结构 5 蛋白质功能 6 原核细胞和真核细胞的结构 7 生物膜（结构、功能） 8 膜蛋白和膜转运 9 细胞器（概述、结构、功能） 10 细胞骨架系统 - 概述、中间丝 11 细胞骨架系统 - 微管、微丝 12 导致发现 DNA 作为遗传信息载体的实验 13 核酸结构 14 原核生物和真核生物基因组（特征和差异） 15 人类基因组的结构（组蛋白、核小体、染色质） 16 线粒体基因组 17 DNA 复制 18 原核生物和真核生物中 DNA 复制的比较 19 DNA 损伤的类型及其原因 20 DNA 修复机制（NER、BER、错配修复 21 DNA 双链断裂修复 22 染色体不稳定性和非整倍性 23 分子生物学的中心法则，原核和真核基因 24 RNA 分子的类型和转录的一般特征 25 原核生物的转录 26 真核生物的转录 27 真核生物的转录后修饰 28 RNA 编辑和逆转录 29 遗传密码 30 tRNA 和氨酰基-tRNA 合成酶，核糖体结构 31 翻译 32 翻译后修饰 33 蛋白质折叠和蛋白质降解，蛋白质分选 34 原核生物基因表达调控-操纵子模型，示例 35 真核生物基因表达调控（概述） 36 转录水平的调控，转录因子 37 转录后水平的表达调控（从细胞核输出，mRNA退化，非