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干细胞疗法产品和再生医学的标准
3.1.1.1由DOH许可为医疗机构。 只有DOH许可的医疗机构才有资格提供干细胞，细胞和基于组织的疗法。 3.1.1.2拥有一个机构干细胞研究委员会（ISCRC）或当地研究伦理委员会（REC），能够提供与治疗和/或产品有关的专门内部监督机制。 本地ISCRC/REC将是寻求ADHRTC批准的唯一负责机构。 3.1.1.3该疗法得到信誉良好的干细胞组织的批准，HCF在已知的国际干细胞研究实体之一中具有国际认证/注册。 3.1.1.4确保DOH许可设施或GMP认证的设施执行干细胞和衍生工具的采购（收集，生物库访问或导入）。 3.1.1.5确保通过DOH许可的实验室来处理干细胞和衍生物的处理，用于制造工艺，这可以是现场或现场。 3.1.1.6遵守现有的法规和准则，以确保产品安全，纯净且有效地满足CGTP，GMP和GCP要求。 3.1.1.7在应用干细胞，细胞和基于组织的疗法之前，获得ADHRTC和ISCRC或当地研究伦理委员会（REC）的批准。3.1.1.1由DOH许可为医疗机构。只有DOH许可的医疗机构才有资格提供干细胞，细胞和基于组织的疗法。3.1.1.2拥有一个机构干细胞研究委员会（ISCRC）或当地研究伦理委员会（REC），能够提供与治疗和/或产品有关的专门内部监督机制。本地ISCRC/REC将是寻求ADHRTC批准的唯一负责机构。3.1.1.3该疗法得到信誉良好的干细胞组织的批准，HCF在已知的国际干细胞研究实体之一中具有国际认证/注册。3.1.1.4确保DOH许可设施或GMP认证的设施执行干细胞和衍生工具的采购（收集，生物库访问或导入）。3.1.1.5确保通过DOH许可的实验室来处理干细胞和衍生物的处理，用于制造工艺，这可以是现场或现场。3.1.1.6遵守现有的法规和准则，以确保产品安全，纯净且有效地满足CGTP，GMP和GCP要求。3.1.1.7在应用干细胞，细胞和基于组织的疗法之前，获得ADHRTC和ISCRC或当地研究伦理委员会（REC）的批准。
将AI与MBSE集成以获取医学的数据提取...
摘要。医疗部门中基于模型的系统工程（MBSE）的采用越来越多，已经促使将医疗标准数字化成数字模型的数字化。此转换促进了一致性，并允许将系统模型元素追溯到相应的规范模型元素。尽管做出了这些努力，但当前的数字化活动在很大程度上依赖手动提取和转换，尤其是从PDF文档到SYSML模型。同时，近年来人工智能（AI）应用程序的扩散为实现此类活动的机会提供了机会。本文有助于将AI与MBSE整合在一起，仅着眼于从文档中提取和转换医疗标准信息到SYSML规范模型。它探讨了使用最近的AI算法从医疗标准中提取数据并将其集成到MBSE实践中的最初结果。评估涉及两个AP-PARACHES，一个开源的多模式分类器模型和专有的大语言模型。该研究根据医学标准评估了这些方法，并概述了未来的工作，包括开源大型语言模型方法的探索。
2020：再生医学的发展与复原力
对于体内基因治疗，我们预计进展将由心脏等新靶组织、免疫方案、基因调控、非病毒传递和合成生物学的成功推动。例如，Rocket Pharma 展示了心脏基因治疗的首批成功案例之一，其在 Danon 病方面的数据为阳性，这可能会推动对 Tenaya Therapeutics 等私营公司的投资兴趣。在基因调控方面，我们注意到 MeiraGTx 可能会在 2021 年发布其基因调控平台的体内临床前数据，该技术可用于使人体成为一系列成熟生物制剂的工厂。在非病毒基因治疗方面，Generation Bio 的估值正在升至 20 亿美元，而 enGene 等私营公司仍准备上市。从长远来看，我们预计会看到对合成生物学（例如转基因工程）的投资。
自身免疫领域纳米医学的新兴策略
自身免疫性疾病已成为全球最常见的慢性疾病之一，影响着约 5-7% 的人口。随着自身免疫性疾病的患病率稳步上升，对抗这些疾病的潜在治疗策略的数量也在不断增加。近年来，针对自身免疫病理的基础研究已导致出现多个细胞靶点，这些靶点提供了新的治疗机会。然而，在获取和特异性对抗失调的自身反应细胞的同时避免全身免疫抑制和其他脱靶效应方面，仍然存在关键挑战。幸运的是，纳米医学的持续进步可能提供应对这些挑战的策略，并将创新的自身免疫疗法带入临床。通过精确的工程和合理的设计，纳米医学可以拥有各种物理化学特性、表面改性和载物，从而可以将治疗剂特异性地靶向病理细胞和器官类型。纳米医学的这些进展已在癌症治疗中得到证实，并且具有在自身免疫治疗中推进应用的广泛潜力。在这篇综述中，我们重点关注如何利用纳米医学的力量治疗全身普遍存在的自身免疫性疾病。我们扩展了自身免疫疗法发展的三个关键领域——避免全身性
CSCI 699：医疗保健和生物医学的机器学习
课程描述本课程提供了一个独特的机会，可以探索机器学习如何重塑医疗保健和生物医学的景观。拥有大量的医疗保健数据以及医疗挑战的复杂性，机器学习和医疗保健的融合从未有过更多的相关性，为增强患者护理，加速药物发现并释放了对人类健康的更深入了解的激动人心的机会。这是一个关键时刻，机器学习算法和数据驱动的见解正在为更美好，更健康的未来铺平道路。本课程旨在针对对机器学习概念有基本理解并热衷于应对重大医疗保健和生物医学挑战的学生。在本课程中，我们将在简化药物发现，临床试验，疾病诊断和精密医学的流线中剖析机器学习应用。通过分析尖端研究，专家的客座讲师以及从事团队项目的工作，学生将对机器学习如何改变医疗保健和生物医学有一定的了解。学习目标和成果学生将对医疗保健和生物医学中当前的计算挑战以及机器学习算法的设计进行全面了解，以应对这些挑战。本课程将使学生具备精通研究，审查和本研究论文的技能。此外，学生将学习如何在医疗保健生物医学领域进行机器学习研究并应对挑战。先决条件： - 共同条件（S）： - 并发入学： - 建议准备：CSCI 567或DSCI 552或其他研究生级的机器学习课程，或熟悉机器学习。
精确健康与医学的首次混合研讨会
15:00-17：00（CET）上午9:00-11：00 AM（EST）糖尿病中心Bern McGill基因组建筑站点室6001房间6001房间04.211（“循环”）740 Penfield Avenue Avenue Freiburgstrasse 3，BernMontréal
医学的未来：使用最先进的概述尝试...
结果：在商业环境中，通过互联网以及物联网的开发进行了巨大变化。在一个名为Creative Commons的框架中出现了一种新的生产方法。生产者和消费者可以在同一过程的背景下逐渐识别。随着技术的迅速发展，它由人工智能（AI），其子集，机器学习以及大数据和现实数据（RWD）（RWD）产生现实世界证据（RWE）的主导。纳米技术是一个科学领域，为制造具有十亿米尺寸的设备和产品提供了新的机会。人工神经网络和深度学习（DL）正在模仿人脑的使用，将计算机科学与复杂系统的新理论基础相结合。这些进化的实施已经在药品的生命周期中启动，包括筛查药物候选物，临床试验，药物宣传（PV），营销授权，制造和供应链。这已成为一个新的生态系统，具有特征，例如免费的在线工具和在线提供免费数据。个性化医学是一个突破性的领域，可以为每个患者的基因组定制量身定制的治疗溶液。
应用生物医学的科学硕士 - 新加坡
•PNG Chin Wen（PCW）：Micpcw @nus.ate.sg•Chin Wei Xin（CWX）：micchwx@nus.ate。 Benoit（Bonotit）：Ommalerat @ nus.adu.sg•Tang Wei（TW）：Wig Rukie.dealwis @ sits。
迈向纳米医学的国际标准化路线图
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纳米医学的当前趋势和未来方向
摘要纳米医学是一个快速增长的领域，它应用了纳米技术的原理来改善医疗保健，重点是诊断，治疗和预防疾病。纳米颗粒具有独特的特性，使其在医学中有用，包括高表面积与体积比和特定的靶向能力。本文回顾了制药行业中使用的不同类型的纳米医学及其潜在益处，以及靶向药物输送的机制。虽然纳米医学已经导致了全球销售疗法（如多克西尔和阿布拉辛）的发展，但必须解决监管和道德考虑，以确保安全和效力。还必须解决纳米医学在靶向药物输送中的局限性，例如有限的药物有效载荷能力和缺乏特异性。尽管面临挑战，但纳米医学的前景很有希望，有可能彻底改变个性化医学，改善疾病诊断和治疗，并支持组织再生和修复。与人工智能的整合可以导致更精确，有效的药物输送和疾病诊断。持续的研究人员，医疗保健提供者和行业合作伙伴之间的投资和合作可以帮助克服障碍，并释放纳米医学的全部潜力。总体而言，纳米医学是一个令人兴奋且有希望的领域，有可能显着改善医疗保健结果。