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World File Search System医学科
2025 届全印医学科学院，古瓦哈提
1 麻醉学 02 围手术期护理、重症监护、人工智能、重症监护和围手术期医学中的机器学习和深度学习、生物技术 2 解剖学 01 解剖学 3 生物化学 04 诊断学、生物标志物、遗传学、癌症代谢组学、癌症基因组学、非编码 RNA、代谢紊乱、临床生物化学、生物物理学、结构生物学、计算生物学 4 微生物学 01 微生物学 5 骨科 01 基础骨科、创伤、冷骨科（感染、代谢疾病、肿瘤）、康复、人体成形术（膝关节和髋关节） 6 儿科 01 7 药理学 02 药理学、植物药理学、临床药理学、药物基因组学 8 精神病学 02 神经科学、精神病学、跨学科（心理学/精神病社会工作/精神科护理/神经科学） 9 放射诊断 01 - 注意：1）候选人只能向一个部门提交申请。 2）招聘广告考虑到拟议研究的广泛主题领域和申请人的一般资格。有关部门可能对候选人的资格有具体要求，并将采用这些要求来筛选申请。
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Capstone基于先前的学习的整合来探索感兴趣的领域。可以通过课程，创建的工作或产品或某种形式的体验学习（例如，荣誉论文，指导研究项目或其他特殊学生活动）来满足底座要求。学生可能会参加不止一个顶峰课程。顶峰完成从未在学位工作上显示；您的顾问将在毕业时认证盖帽建成。学生必须有90
生物医学科学专业：医学微生物学选项（B.S.）
Capstone基于先前的学习的整合来探索感兴趣的领域。可以通过课程，创建的工作或产品或某种形式的体验学习（例如，荣誉论文，指导研究项目或其他特殊学生活动）来满足底座要求。学生可能会参加不止一个顶峰课程。顶峰完成从未在学位工作上显示；您的顾问将在毕业时认证盖帽建成。在完成顶峰要求时，学生必须拥有90个学分或更多学分。有关Capstones的问题，请参见您的顾问。
推荐 NIH 资助的哈佛医学院 AI 计算健康信息学博士后项目候选人，波士顿儿童医院，马萨诸塞州波士顿 CHIP ，波士顿儿童医院的计算健康信息学项目，哈佛医学院的附属机构和其生物医学信息学系的合作项目，正在招募对使用人工智能推动医疗保健感兴趣的博士后研究员。我们寻求优秀的候选人，他们对提升获取和推理一系列数据类型的能力充满热情，从临床、流行病学、环境和社会一直到分子和基因组。我们鼓励教师和研究负责人推荐能够胜任这一职位的候选人。我们提供丰富的学术环境和顶尖医院的优秀导师。CHIP 位于 401 Park Drive 美丽的新设计空间内，位于波士顿芬威街区的中心地带，周围有美妙的餐饮、娱乐和体育场所。重点领域包括机器学习/人工智能，包括临床决策支持和预测医学、可计算表型分析、精准医学、人口健康、真实世界证据和数据可视化。CHIP 成立于 1994 年，是一个多学科应用研究和教育项目。生物医学信息学已成为生物医学科学、医疗保健服务和人口健康的主要主题和方法，包括
推荐 NIH 资助的哈佛医学院 AI 计算健康信息学博士后项目候选人，波士顿儿童医院，马萨诸塞州波士顿 CHIP 是波士顿儿童医院的计算健康信息学项目，是哈佛医学院的附属机构，也是其生物医学信息学系的合作项目，正在招募对利用人工智能推进医疗保健感兴趣的博士后研究员。我们寻求优秀的候选人，他们对提升获取和推理一系列数据类型的能力充满热情，从临床、流行病学、环境和社会一直到分子和基因组。我们鼓励教师和研究负责人推荐能够胜任这一角色的候选人。我们提供丰富的学术环境和优秀的导师，并嵌入顶级医院。CHIP 位于波士顿芬威街区中心 401 Park Drive 的美丽新空间内，周围有各种美食、娱乐和体育设施。重点领域包括机器学习/AI，包括临床决策支持和预测医学、可计算表型、精准医学、人口健康、真实世界证据和数据可视化。CHIP 成立于 1994 年，是一个多学科应用研究和教育项目。生物医学信息学已成为生物医学、医疗保健和人口健康的主要主题和方法，涉及高维建模和从分子到人口水平了解患者。尽管 CHIP 拥有强大的儿科研究议程，但我们的兴趣涵盖所有年龄段。我们为医疗决策、诊断、护理重新设计、公共卫生管理和重新构想的临床试验设计信息基础设施。该领域本质上是跨学科的，借鉴了传统生物医学学科、计算科学和技术、数据科学、生物统计学、流行病学、决策理论、组学、实施科学以及医疗保健政策和管理。我们的教师接受过医学、数据科学、计算机科学、数学和流行病学方面的培训。CHIP 研究亮点在这里。
推荐引用 推荐引用 UYGUN İ L İ KHAN, SEV İ L; ÖZER, MAHMUT; TANBERKAN, HANDE; 和 BOZKURT, VEYSEL (2024) “如何减轻在医学中部署人工智能的风险？”，土耳其医学科学杂志：第 54 卷：第 3 期，第 2 篇文章。https://doi.org/10.55730/1300-0144.5814 可在以下网址获取：https://journals.tubitak.gov.tr/medical/vol54/iss3/2
摘要：本研究旨在研究人工智能 (AI) 在医学领域的应用风险，并提出政策建议以降低这些风险并优化 AI 技术的优势。AI 是一项多方面的技术。如果得到有效利用，它有能力在健康领域以及其他几个领域对人类的未来产生重大影响。然而，这项技术的迅速传播也引发了重大的伦理、法律和社会问题。本研究通过回顾当前的科学工作并探索减轻这些风险的策略来研究 AI 在医学领域的整合的潜在危险。AI 系统数据集中的偏差可能导致医疗保健的不公平。基于人口统计群体狭隘代表的教育数据可能会导致 AI 系统对不属于该群体的人产生有偏见的结果。此外，人工智能系统中的可解释性和问责制概念可能会给医疗专业人员理解和评估人工智能生成的诊断或治疗建议带来挑战。这可能会危及患者安全并导致选择不适当的治疗方法。随着人工智能系统的普及，确保个人健康信息的安全将至关重要。因此，改进人工智能系统的患者隐私和安全协议势在必行。该报告提出了减少医疗领域越来越多地使用人工智能系统所带来的风险的建议。这些包括提高人工智能素养、实施参与式社会在环管理战略以及创建持续的教育和审计系统。将道德原则和文化价值观融入人工智能系统的设计中有助于减少医疗保健差距并改善患者护理。实施这些建议将确保人工智能系统在医学领域的高效和公平使用，提高医疗服务质量，并确保患者安全。
国际知名生物医学科学家将加入南洋理工大学...
“我对 Christian Wolfrum 的离职深感遗憾。作为研究副总裁，他在执行委员会任职的短暂时间内开创了重要的事情。特别是，他加强了与医学相关的研究，并扩大了苏黎世联邦理工学院的相应网络。在数字化领域，Christian Wolfrum 为值得信赖的人工智能提供了巨大的动力。我们将怀念他在苏黎世的合作精神、热情和对科学卓越的承诺。我祝愿他在新加坡的新职业挑战中一切顺利，取得最大的成功，”苏黎世联邦理工学院院长 Joël Mesot 表示。
医学科学（MEDS）
MEDS 5378. 计算神经科学。（3 个学分）学生通过使用计算机模拟来研究单个神经元和神经系统的功能。将讲座和课堂讨论与进行计算机模拟相结合。模拟将包括练习和学期项目。每位学生将在学期后半段完成一个神经模拟学期项目。学期项目的主题应在学期中期得到教师批准。成绩将根据练习和学期项目确定。课程包括：模拟神经元细胞膜的电路分析和相关的微分方程；鱿鱼轴突中电压和时间依赖性钠和钾电导的 Hodgkin-Huxley 模型；电压钳和电流钳；两个速率常数与每个电导的稳态值和时间常数之间的关系；与电压依赖性和钙依赖性离子通道相关的神经元反应特性；单室和多室模型，离子电导模拟文献中描述的特定神经元反应特性；兴奋性和抑制性突触后电流和潜在的配体门控离子通道；树突电紧张和突触整合；突触输入到树突树和细胞体的时间和空间相互作用；轴突中的动作电位传播；神经回路。查看课程（https://catalog.uconn.edu/course-search/?details&code=MEDS%205378）
医学科学人工智能会议
小组讨论-2：塑造沙特阿拉伯医疗保健的未来：人工智能方面的成就、创新和战略抱负 主持人：Adel Al-Khalil 博士 小组成员：Amjad Alyahyawi 博士、Khalid Alshammari 博士和 Abdullah J. Alzahrani 博士
全印度医学科学研究所 - 奇拉斯普尔米马恰尔邦...
附件1中提到的资格和经验。如果候选人提供的任何声明或信息证明是错误的，或者发现候选人故意抑制任何材料或信息，则候选人将有责任从服务中删除，以及研究所认为所必需的其他行动。即使在选拔过程中有资格之后，如果候选人不符合基本资格标准，则在文件验证时可能会取消候选人的资格。c。规定的资格是最低的，仅拥有相同的资格就没有任何候选人有权选择。d。不完整的申请或不伴随以下文件的申请将均为
全印度医学科学研究所马杜赖
全印医学科学院学术大楼 5 楼，马杜赖（临时校区），拉马纳塔普拉姆政府医学院，拉马纳塔普拉姆 年龄宽限： - SC/ST 候选人的年龄宽限最长为 5（五）年，OBC 候选人的年龄宽限最长为 3（三）年。年龄限制截止日期为申请提交截止日期。机构负责人可根据具体情况，对具有政府研究机构工作经验的优秀候选人给予最多 5 年的年龄宽限。 期限：总任期如上所述。 *第一次任期为 11 个月。经主任批准，项目研究人员将根据绩效评估续签合同。如果候选人表现不佳，可以提前一周通知解雇候选人。任期可根据资助机构的指示延长或缩短。任职地点： - 入选候选人将在 AIIMS 马杜赖临时校区 (GMC- Ramanathapuram) 工作。项目完成后，受聘人员将被派往 AIIMS 马杜赖 (Thoppur 校区)。但是，受聘人员需要在马杜赖区和其他研究地点/ICMR 总部进行广泛的旅行，以开展研究工作并与其他研究地点进行交叉学习。