房间里的 AI 代理:为移植选择委员会提供客观决策信息 Bima J. Hasjim MD MSc 1,2 *、Ghazal Azafar PhD 2,3 *、Frank Lee MD 4、Tayyab S. Diwan MD 4、Shilpa Raju MPH 2、Jed Adam Gross MPhil JD 5,6、Aman Sidhu MD 2、Hirohito Ichii MD PhD 1、Rahul G. Krishnan PhD 7、Muhammad Mamdani MPH PharmD 8,9、Divya Sharma PhD 10,11 +、Mamatha Bhat MD PhD 2,3,12,13 + *共同第一作者 + 共同资深作者 1 加州大学欧文分校外科系,加利福尼亚州奥兰治,美国 2 多伦多大学大学健康网络 Ajmera 移植中心移植 AI 计划, 3 加拿大安大略省多伦多大学健康网络多伦多总医院研究所 4 明尼苏达州罗彻斯特梅奥诊所医学院移植外科分部 5 加拿大多伦多大学健康网络临床和组织伦理学系 6 加拿大安大略省多伦多大学达拉拉纳公共卫生学院临床公共卫生分部 7 加拿大安大略省多伦多大学计算机科学系 8 加拿大安大略省多伦多大学健康网络多伦多总医院药学系和妇女健康计划 9 临床评估科学研究所 10 加拿大安大略省北约克大学数学与统计学系 11 加拿大安大略省多伦多大学健康网络生物统计学系 12 加拿大安大略省多伦多大学医学系胃肠病学和肝病学分部 13 加拿大安大略省多伦多矢量研究所 通讯作者:Mamatha Bhat,医学博士
UC Car Weekly通讯12.6.2024欢迎来自成瘾研究中心的每周新闻通讯!每个新闻通讯包括新闻主题中成瘾的重点,NIDA/NIAAA提供的积极资助机会以及有关汽车成员的任何新出版物的信息。请给Jen Rowe(roweji@ucmail.uc.edu)发送电子邮件,以更改您的沟通偏好。谢谢。感谢您对成瘾研究中心的兴趣 - 我们的使命是通过在以下方面促进研究合作的预防和治疗物质使用障碍的科学进步及其后果:1)UC部门,大学,大学和包括辛辛那提儿童医院医院医疗中心在内的中心; 2)地方,地区,州社区和政府伙伴; 3)其他学术机构和行业。”
b"作者姓名:Divyanshu Tak 1,2, ;Biniam A. Garomsa 1,2 ;Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ;Anna Zapaishchykova 1,2, ;Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ;Zezhong Ye 1,2, ;John Zielke 1,2 ;Yashwanth Ravipati 1,2 ;Sri Vajapeyam 4 ;Ceilidh Smith 2 ;Kevin X.Liu 4 ;Pratiti Bandopadhayay 4,5 ;Sabine Mueller 9 ;黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5;Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系:1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目,美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系,美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系,荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院,美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所,美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学,美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院,美国费城 8. 宾夕法尼亚大学,美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系,美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心,纽约,美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科,马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址:Benjamin H. Kann,医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目,麻省总医院布莱根,哈佛医学院,221 Longwood Avenue,Ste 442,波士顿,马萨诸塞州 02115,美国 电子邮件:Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理,但需要具有可泛化知识的算法,以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止,该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制,这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应,提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里,我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC),这是一种新颖的基础模型,旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示,并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证,证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型,特别是在低数据设置和高难度任务中,允许在其他不可行的情况下应用。
作为一家剧院,蒂沃利剧院之所以出名,是因为歌曲《家,甜蜜的家》首次在其舞台上演出。作为杰斐逊的一部分,这里是杰斐逊医学院第一堂课的举办地,也是门诊药房的所在地。这里标志着杰斐逊医学教育创新的开始。在这里,学院开始在演讲厅教授医学生,并成为第一所采用体验式学习的医学院——允许学生在医生的监督下直接与患者互动。其他医学院只通过讲座来教授学生。该建筑于 1910 年被大火烧毁。
糖尿病是一种由多种原因引起的代谢紊乱,会损害人体处理葡萄糖以产生能量的能力,并因胰岛素分泌或作用缺陷或两者兼有而导致血糖水平升高 ( 1 )。糖尿病可显著增加过早死亡的风险 ( 2 )。根据世界卫生组织的说法,依从性是指个人服药、遵循饮食和改变生活方式等行为是否符合其医疗保健提供者的建议 ( 3 )。2 型糖尿病 (T2DM) 是一种受遗传、生活方式和饮食影响的慢性代谢紊乱 ( 4 ),占所有糖尿病病例的 90%,对全球造成了重大且不断增长的健康负担 ( 5 )。控制 2 型糖尿病需要定期自我护理和重大生活方式改变,主要是饮食调整 ( 5 )。未能遵守推荐饮食方案的糖尿病患者面临发生危及生命的并发症的风险 ( 6 )。
标题页 1 完整标题:2 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 3 4 简称:5 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 6 7 作者: 8 James M Hillis,MBBS DPhil 1,2,3 9 Bernardo C Bizzo,MD PhD 1,3,4 10 Sarah F Mercaldo,PhD 1,3,4 11 Ankita Ghatak,MSc 1 12 Ashley L MacDonald,BSc 1 13 Madeleine A Halle,BSc 1 14 Alexander S Schultz 1 15 Eric L'Italien 1 16 Victor Tam 1 17 Nicole K Bart,MBBS DPhil 3,5 18 Filipe A Moura,MD PhD 3,5 19 Amine M Awad,BMBCh 2,3,6 20 David Bargiela,MBBS PhD 2,3,6 21 Sarajune Dagen,RN 7 22 Danielle Toland,RN BSN 6 23 Alexander J Blood,MD MSc 3,5 24 David A Gross,MD PhD 3,5 25 Karola S Jering,MD 3,5 26 Mathew S Lopes,MD MPH 3,5 27 Nicholas A Marston,MD MPH 3,5 28 Victor D Nauffal,MD 3,5 29 Keith J Dreyer,DO PhD 1,3,4 30 Benjamin M Scirica,MD* 1,3,5 31 Carolyn Y Ho,MD* 3,5 32 33 * 这些作者对这项工作的贡献相同。34 35 作者所属: 36 1 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院布莱根医院 37 2 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院神经内科 38 3 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院 39 4 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院放射科 40 5 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院心血管医学科 41 6 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经内科 42 7 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经外科 43
AI 在 ICU 护理中最重要的贡献之一是它能够实时处理大量患者数据 [5]。ICU 患者通常使用各种设备进行监测,这些设备可跟踪生命体征,包括心率、血压、血氧饱和度和呼吸模式。AI 算法可以即时分析这些数据,识别模式并在并发症变得危急之前预测它们。例如,AI 可以通过识别患者生理数据的细微变化来检测败血症(一种危及生命的疾病)的早期迹象。这种预测能力使护士能够尽早进行干预,从而有可能预防严重的并发症并提高患者的存活率 [5]。
1) 评估和作业:学生对任何评估或作业的贡献必须代表学生自己的原创作品。禁止使用任何 AI,除非明确允许用于特定的评估/作业。2) 不符合 HIPAA 标准的工具:不符合 HIPAA 标准的 AI 工具不得用于处理或存储任何形式的 PHI。3) 医生和患者课程:不得使用 AI 工具在医生和患者课程中编写病史和体检 (H&P)。4) 未经授权的患者互动:除非获得指导教师的授权并符合机构政策,否则不应在直接的患者互动中使用 AI。5) 知识产权和条款遵守:使用 AI 工具时,学生必须确保他们输入的任何内容不侵犯知识产权或管理 AI 工具的条款和条件。这包括尊重版权和机构对许可内容的任何限制。另请参阅 COM-T 关于学生使用大学赞助教育材料的政策。 C.明确引用并承认人工智能的使用
计算和/或系统神经科学终身教职人员——西奈山伊坎医学院 西奈山伊坎医学院神经科学系和弗里德曼脑研究所诚招计算和/或系统神经科学全职终身教职人员。我们欢迎助理教授、副教授或正教授职位的申请人。该职位将补充西奈山在行为、认知、回路、细胞、分子和临床神经科学方面的研究优势。我们欢迎来自不同背景的候选人,他们对建立独立的、联邦资助的研究小组感到兴奋,并渴望跨学科合作。教师将加入西奈山新成立的计算和系统神经科学中心。该中心的主要目标是汇集计算和实验神经科学研究人员,以加速理解大脑如何执行驱动行为所需的计算。成功的申请者将在与计算或系统神经科学相关的一个或多个领域拥有出色的研究记录。这些领域可能包括(但不限于)记录和操纵与行为、神经工程、脑机接口、人工智能/机器学习、人工神经网络、动态系统和其他计算方法相关的神经动力学。候选人应有浓厚的兴趣指导和促进多样性、公平性和包容性的努力。候选人必须拥有神经科学或相关领域的博士学位、医学博士学位或医学/博士学位(或同等国际学位)以及 3 年以上的博士后研究经验。要申请,请将求职信、简历和研究陈述作为单个 PDF 发送至 SinaiNeuroSearch@mssm.edu。
2. 疫苗接种和/或免疫的证据 2.1 在接触任何患者之前,每位医学生必须有一份完整且最新的麻疹、腮腺炎、风疹 (MMR) 和水痘疫苗接种记录或对所有疫苗的血清免疫力。 • MMR 和水痘疫苗各需要 2 剂才能完成。 • 注意:这些是活疫苗,应在同一天或间隔 4 周接种。 2.2 在接触任何患者之前,每位医学生都将确认目前对乙型肝炎具有免疫力或接种疫苗后血清转化的既往史。有关说明,请参阅表 1。 2.3 任何医学生在接触儿科患者之前,必须确认最近接种过白喉、破伤风和百日咳 (DTPa) 加强疫苗。百日咳加强针应在过去 10 年内接种过。这必须持续到整个医学课程结束之后。建议如果要加强 DTPa,则接种 DTPa 和脊髓灰质炎联合疫苗。这将在学生完成儿童期计划后,作为终身预防脊髓灰质炎的加强剂。2.4 要求医学生对甲型肝炎免疫。