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医疗保健中的人工智能
综合管理硕士论文 标题：医疗保健中的人工智能：医疗保健专业人员对基于人工智能的支持系统的接受度 作者：Julia Floruss 和 Nico Vahlpahl 导师：Dinara Tokbaeva 日期：2020-05-16 关键词：人工智能、医疗保健、技术接受度、UTAUT 摘要
医疗保健领域的人工智能
本综述全面考察了人工智能 (AI) 与医疗保健的融合，重点关注其变革性影响和挑战。利用系统搜索策略，在 PubMed、Scopus、Embase 和 ScienceDirect 等电子数据库中找到 2010 年 1 月至今以英文发表的相关同行评议文章。研究结果揭示了人工智能对医疗保健服务的重要影响，包括其在提高诊断精度、实现个性化治疗、促进预测分析、自动化任务和驱动机器人技术方面的作用。人工智能算法在分析医学图像以诊断疾病方面表现出很高的准确性，并能够根据患者数据分析制定个性化的治疗计划。预测分析可识别高风险患者以进行主动干预，而人工智能工具可简化工作流程，提高效率和患者体验。此外，人工智能驱动的机器人可以自动执行任务并增强护理服务，特别是在康复和外科手术方面。但是，必须解决数据质量、可解释性、偏见和监管框架等挑战，以负责任地实施人工智能。建议强调需要建立健全的道德和法律框架、人机协作、安全验证、教育和全面监管，以确保人工智能在医疗保健领域的道德和有效整合。本评论对人工智能在医疗保健领域的变革潜力提供了宝贵的见解，同时倡导负责任的实施，以确保患者的安全和疗效。
医疗保健中的人工智能
本报告由美国政府问责局 (GAO) 和美国国家医学院 (NAM) 联合发布。第一部分介绍了 GAO 的技术评估《医疗保健中的人工智能：技术增强患者护理的优势和挑战》。第二部分介绍了 NAM 出版物《推进医院和诊所外医疗环境中的人工智能》，讨论了在医疗保健提供者受雇环境（包括家庭）之外提供医疗保健服务时使用人工智能技术的相关挑战。尽管 GAO 和 NAM 的工作人员在整个工作过程中相互协商和协助，但审查是由 GAO 和 NAM 分别独立进行的，报告第一部分和第二部分的文本作者分别完全由 GAO 和 NAM 撰写。
医疗保健领域的人工智能
训练 AI 可以通过处理大量数据并补充其决策过程来帮助医生，以发现诊断并推荐治疗方法。医生随后需要解释报告并向患者提出建议的能力。语音识别可以帮助取代使用键盘输入和检索信息。决策管理可以处理筛选大量数据并使医生能够做出明智而有意义的决定。自动化工具可以帮助管理《保护医疗保险法案》等监管要求，并使医生能够在做出价格决定之前审查可接受的标准。最后，为了帮助解决医护人员严重短缺的问题，虚拟代理将来可以帮助患者护理的某些方面，并成为患者值得信赖的数据来源。使用 AI 进行早期检测人工智能 (AI) 将显著改变医学和医疗保健：诊断患者数据（例如来自 ECG、EEG 或 X 射线图像）通常在机器学习的帮助下进行分析，以便能够在非常早期的阶段检测到疾病，从而支持细微的变化。然而，将 AI 植入身体仍然是一项严峻的技术挑战。科学家现在可以成功
医疗保健领域的人工智能
人工智能生成的建议应被视为临床决策过程中的指南，而不是权威。人工智能无法考虑到患者个人情况和偏好的各个方面。临床医生需要被赋予自由做出不同于人工智能提供的建议的决定的自由，根据他们的临床判断，他们认为这些决定符合患者的最佳利益。还需要对患者护理决策保持最终责任。患者应该确信他们的临床医生将对他们的建议承担个人责任。对人工智能医疗保健系统的投资应优先考虑公平。这意味着在实施人工智能系统之前，要解决影响少数群体的数字鸿沟问题。11 人工智能系统应该了解偏远地区的局限性。他们应该避免在每种情况下都推荐转诊。12
苏格兰的人工智能和医疗保健
在撰写本文时，英国脱欧后，英国医疗器械监管正处于过渡阶段。它仍受《2002 年医疗器械法规》（经修订）的约束，该法规将相关欧盟指令转化为英国法律。新的英国监管制度最初是通过《2021 年药品和医疗器械法案》引入的，目的是利用这些权力在 2023 年 7 月 1 日制定次级立法。17 然而，英国政府推迟了这一期限，并延长了之前欧盟标准的适用时间。根据目前的做法，医疗器械根据 CE 标志（欧盟监管标志）被接受进入英国市场，直到 2028 年或 2030 年，具体取决于设备的具体类型。18
医疗保健 - GS1 美国
《药品供应链安全法案》是制药行业最关心的问题。新的 FDA 唯一设备标识 (UDI) 法规是医疗器械领域的重中之重，因为公司需要将不同的医疗标识方法转变为标准化的 UDI 系统。GS1 是 FDA 认可的 UDI 发行机构，制造商授权使用 GS1 标准实施 UDI。在这两个方面，该行业正在利用 GS1 标准和 GS1 Healthcare US ® 的支持来为这些新要求做好准备并协助遵守法规。
