XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System医疗的
MatchMiner：癌症精准医疗的开源平台
(a) 示例 PM 试验方案中的自由文本受试者资格标准。A 组招募患有结直肠癌和任何 KRAS G12 突变（G12C 除外）的患者。B 组招募患有 EGFR 改变（特别是 EGFR 外显子 19 插入或 EGFR 扩增）的除乳腺癌以外的实体瘤的患者。(b) 试验细节已转换为 CTML，其中包含与基本试验元数据（橙色）和治疗组（深蓝色）相关的精选信息，其中包含特定的基因组（青绿色）和临床（浅蓝色）匹配标准。A 组和 B 组排除使用感叹号进行注释。
MatchMiner：癌症精准医疗的开源平台
(a) 示例 PM 试验方案中的自由文本受试者资格标准。A 组招募患有结直肠癌和任何 KRAS G12 突变（G12C 除外）的患者。B 组招募患有 EGFR 改变（特别是 EGFR 外显子 19 插入或 EGFR 扩增）的除乳腺癌以外的实体瘤的患者。(b) 试验细节已转换为 CTML，其中包含与基本试验元数据（橙色）和治疗组（深蓝色）相关的精选信息，其中包含特定的基因组（青绿色）和临床（浅蓝色）匹配标准。A 组和 B 组排除使用感叹号进行注释。
引用：Nupur Sinha。等。 “印度的数字健康转型：远程医疗的进步和挑战”。美食医学科学8.2（20
引用：Nupur Sinha。等。“印度的数字健康转型：远程医疗的进步和挑战”。Medicon医学科学8.2（2025）：31-40。
用于个性化医疗的原发性肺癌类器官...
简单总结：在肺癌研究领域，寻找治疗非小细胞肺癌 (NSCLC) 的新治疗策略仍然是迫切需要的。传统的体外细胞培养系统是癌症研究的基石之一。然而，在人工条件下，癌细胞在塑料培养皿中以二维模式生长并不理想，因为其生长模式与患者体内复杂肿瘤的生长模式有显著不同。因此，近年来，人们一直在努力生成更复杂的三维体外模型，即所谓的类器官或类肿瘤模型，这些模型更接近于患者体内观察到的生长模式和肿瘤异质性。在这篇综述中，我们总结了迄今为止在 NSCLC 类器官开发领域所做的努力。
表观遗传学领域个性化医疗的先驱
免责声明 本文件由 Oryzon Genomics, SA 编制，仅供演示期间使用。如果将本文件用于上述目的以外的目的，Oryzon Genomics, SA 不承担任何责任。本文件中的信息和任何意见或声明均未经独立第三方验证；因此，对于本文表达的信息或意见或声明的公正性、准确性、完整性或正确性，不作任何明示或暗示的保证。Oryzon Genomics, SA 不对因使用本文件或其内容而造成的任何损害或损失承担任何责任，无论是由于疏忽还是其他原因。本文件或其任何部分均不构成合同，也不得用于纳入或构建任何合同或协议。本文件中有关 Oryzon Genomics, SA 发行的证券过去买入或卖出的价格或 Oryzon Genomics, SA 发行的证券收益率的信息不能作为未来业绩的指导。
微管相关蛋白 ATIP3，乳腺癌个性化医疗的新兴靶点
摘要：乳腺癌是全球女性恶性肿瘤死亡的主要原因。乳腺肿瘤的临床数据和分子特征对于指导临床医生的治疗决策至关重要。在旨在为每位患者提供个性化治疗的精准医疗新时代，迫切需要确定新的靶向治疗的强大伴随生物标志物。本综述重点介绍 ATIP3，它是一种由候选肿瘤抑制基因 MTUS1 编码的强效抗癌蛋白，其表达水平在乳腺癌中明显下调。ATIP3 是一种微管相关蛋白，被确定为患者生存的预后生物标志物和乳腺肿瘤对紫杉烷类化疗反应的预测生物标志物。我们在此介绍最近的研究，指出 ATIP3 是一种新兴的抗癌蛋白和潜在的伴随生物标志物，可与未来针对 ATIP3 缺乏的乳腺癌的个性化治疗相结合。
摘要 我们的研究目的是确定药物可以靶向的分子靶点和个性化医疗的患者特定模型
摘要 我们的研究旨在确定药物可以靶向的分子靶点和患者特定模型，以实现结直肠癌 (CRC) 的个性化医疗。在这里，我们从基因表达综合数据库 (GEO) 中获取了高通量 RNA 测序数据，登录号为 GSE205787，并使用下一代知识发现工具（如 BioJupies 和 Ingenuity 通路分析 (IPA) 软件）对其进行了分析。使用 BioJupies 工具，通过将 47 个 CRC 患者来源的球体 (CRC-CSC) 的原始计数与健康个体结肠和直肠上皮的正常球体的原始计数进行比较，可以识别差异表达基因 (DEG)。IPA 用于识别差异调节的典型通路、CRC 的上游调节剂、非方向性网络、疾病和生物功能，并使用分子预测分析 (MAP) 工具进行后续扰动分析。我们的研究表明，在 CRC-CSC 组中，多种 KEGG 通路（包括 AMPK、磷脂酶 D、MAPK 和 PI3-AKT 信号通路）均显著下调。此外，Wnt 信号和 FGFR 通路显著上调。此外，根据 Wikipathways，CRC-CSC 组中 EGF/EGFR 信号通路、MAPK 信号通路、G 蛋白信号通路和黏着斑-PI3-AKT 通路均下调。此外，根据 Reactome，CRC-CSC 组中代谢、囊泡介导的运输、RAF 信号和 G-alpha (12/13) 信号通路也下调。利用创新的药物组合方法和创新的药物输送技术，可以通过调节 FGFR、EGFR 和 AMPK 信号通路来增强 CRC 治疗，最终可能改善患者的预后。关键词：结直肠癌、癌症干细胞球体、AMP 活化蛋白激酶信号传导、成纤维细胞生长因子受体、表皮生长因子受体、BioJupies、Ingenuity 通路分析 如何引用：Rasool M、Alhassan KI、Karim S、Haque A、Mutwakil MNZ、Alharthi M、Chaudhary AG 和 Pushparaj PN。FGFR、EGFR 和 AMP 活化蛋白激酶通路在结直肠癌干细胞衍生球体中的作用：对结直肠癌治疗的意义。亚洲农业生物学杂志 2025(1)：2023365。DOI：https://doi.org/10.35495/ajab.2023.365 这是一篇根据知识共享署名 4.0 许可条款分发的开放获取文章。 （https://creativecommons.org/licenses/by/4.0），允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，只要对原始作品进行适当引用。
人工智能和个性化医疗的致命弱点
本文回顾了错误数据对 AI 临床实施的困境和影响。众所周知，如果使用错误和有偏见的数据来训练 AI，则存在系统错误的风险。但是，即使是训练有素的 AI 应用程序，如果输入了错误的输入，也会产生错误的输出。为了解决此类问题，我们建议采取 3 个步骤：(1) AI 应专注于最高质量的数据，本质上是临床数据和数字图像，(2) 应授予患者对输入 AI 的输入数据的简单访问权限，并授予其请求更改错误数据的权利，以及 (3) 应在可能的情况下在具有错误数据的领域实施自动化高通量错误更正方法。此外，我们得出结论，即使对于声誉卓著的丹麦数据源，错误数据也是现实存在的，因此，普遍需要纠正错误的法律框架。
人工智能医疗的未来：引领潮流 - 出版物
人工智能为私营部门提供了发展业务以促进全球健康的机会，也为公共部门提供了重塑人口健康管理方法的机会。它还使公共和私营部门能够联手应对世界面临的持久医疗挑战。所需的协作努力因国家而异，取决于数字成熟度和具体问题。在中低收入国家，重点将放在建立基础技术和扩大优质医疗服务覆盖面，以应对持续存在的挑战，例如高疾病负担和薄弱的医疗信息系统。然而，在发达经济体，互操作性对于提高效率和成果以满足日益紧张的医疗系统的需求至关重要。
通过联合疗法优化癌症免疫疗法：化学免疫疗法、淋巴细胞清除和精准医疗的进展
类型 常见ICI类型 支持项目 ICI-ICI nivolumab ipilimumab ICI-ACT nivolumab Car-T/TIL ICI-化疗 nivolumab化疗 ICI 抗血管生成 nivolumab 抗血管生成治疗 ICI-疫苗 nivolumab HPV16特异性肽疫苗 ICI-放疗 nivolumab 电离辐射 ICI-TME nivolumab靶向TGFβ ICI-细胞因子 nivolumab IL2/IFN-γ