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英国测量战略 - 国家物理实验室
通过开发数据质量和完整性框架来支持卫生和生命科学领域日益增长的高质量和可信数据的使用，从而确保通用数据标准和增强数据（医疗和非医疗）的互操作性和数据安全性。这将有助于提高对用于早期诊断和精准医疗的数据的信心，并将有助于应对代谢组学、蛋白质组学、基因组学和群体表型分析中前所未有的测量和数据处理要求的挑战。
远程医疗：现状与未来前景
最近，远程医疗变得越来越重要。远程医疗是远程医疗设施的分布。它在 COVID-19 期间发挥了重要作用。城市地区的医疗设施很发达，而农村地区的医疗设施却很落后。远程医疗可以解决这个问题。这个领域已经取得了很大的发展。智能手机和卫星通信已经在远程医疗中使用。在美国，NASA 在远程医疗的实施中发挥了重要作用，而在印度，ISRO 发起了远程医疗。私营公司也参与其中。政府提供支持，ISRO 协调提供不同类型的医疗服务。ISRO 已经建立了乡村资源中心，提供远程教育、电子政务服务、水资源管理等。卫生和家庭福利部通过让政府医学院参与提供在线咨询、电子学习和远程教育。甚至在宗教集会期间也会部署远程医疗流动车。远程医疗有两种类型，主要是预编码存储信息和实时交互式通信。远程医疗的实施面临着不同的挑战，例如基础设施成本高、实施、对数字技术的认识、对数字技术的接受以及诊断。但仍有一些优势，例如方便、经济以及在偏远地区的实用性。[J Indian Med Assoc 2024; 122(6): 55-8]
威斯康星州生物健康技术中心指定叙述
威斯康星州生物健康技术中心指定叙述威斯康星州处于个性化医疗的前沿：这是一种革命性的医疗保健方法，利用来自患者独特的基因密码、医疗记录和环境的信息来指导为他们量身定制的测试、治疗和疗法的决策。这种方法可以帮助患者以更低的成本获得更好的健康结果，并将人置于我们国家关键技术重点领域 (KTFA) #7 方法的中心。我们的研究人员正在大学和私营部门的实验室中开发新的治疗方法；技术团队正在最先进的数据中心分析大量数据集；制造工人正在生产设施中组装精密医疗设备；供应商正在社区医院测试新疗法来帮助他们的患者。EDA 投资将以我们强大而独特的科学、制造、数据科学和医疗保健服务资产集群为基础，形成个性化医疗的生物健康技术中心。该中心以麦迪逊大都会统计区和密尔沃基-沃基肖大都会统计区为中心，在福克斯河谷和全州设有制造业“辐条”，将为来自不同背景的威斯康星州民众创造良好的就业机会，促进当地经济增长，支持威斯康星州制造商并加强供应链，确保国内对关键基因组技术的控制和生物技术制造业的国内增长。
2024 年个性化医疗发展战略规划
机构：美国国立卫生研究院 (NIH) 对科学研究的投资推动了许多个性化预防和治疗策略的基础发现。美国食品药品管理局 (FDA) 是许多个性化医疗产品进入市场的门户。通过国会证词、公开声明和与国会议员的会议，PMC 积极倡导增加 NIH 和 FDA 的预算。该联盟还倡导通过新成立的高级研究计划署 (ARPA-H) 和拜登政府的癌症登月计划广泛推进个性化医疗的活动。
使用Victrex Peek Solutions
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俄亥俄州医疗补助部下一代人口健康和质量战略
执行摘要 俄亥俄州医疗补助部 (ODM) 服务的 320 万个人中，超过 90% 的人处于管理式医疗安排中，这种提供模式对实现医疗补助的整体人口健康和质量目标做出了重大贡献。ODM 致力于实施有效的人口健康管理战略和流程。它们成为利用管理式医疗实体的创新和技术能力来提高俄亥俄州人健康结果的重要工具。在州长 Mike DeWine 的敦促下，俄亥俄州医疗补助领导层花了两年多时间重新设计州医疗保健计划，重点关注依赖医疗补助来获得福祉的人们。通过将个人置于管理式医疗的中心，ODM 致力于积极追求 CMS 和国家质量战略的目标，即通过减少不适当的护理（例如，医院再入院）、让个人和家庭参与护理、促进预防和治疗导致慢性病和死亡的主要原因、与社区合作实现健康生活、促进成员沟通和护理协调以及使护理负担得起，从而使护理更安全。我们得出的结论是，要实现这些目标，就必须彻底改变管理式医疗的实施方式。俄亥俄州“下一代”医疗补助管理式医疗侧重于个人而非管理式医疗业务，旨在利用家庭和社区背景下的最佳实践，涉及多个领域，如下图所示。
将基因工程融入药理学
基因工程与药理学研究的结合正在改变精准医疗的格局，并有可能彻底改变医疗保健。精准医疗侧重于根据遗传、环境和生活方式因素为个人量身定制治疗方案，超越了传统的“一刀切”方法。本社论强调了基因工程在推动精准医疗方面的关键作用，探索了其在药物发现、药物基因组学以及基因和细胞治疗等创新疗法中的应用。CRISPR-Cas9 等工具和组学技术的进步加速了个性化疗法的发展，增强了我们对疾病机制的理解。尽管取得了这些突破，但挑战依然存在。必须解决技术障碍，如脱靶效应、围绕生殖系编辑的伦理问题以及这些技术的高成本。然而，机遇比比皆是——从人工智能驱动的创新到合作研究计划，这些计划有望简化基因工程应用的开发。学科的融合不仅重塑了药物开发，而且还扩大了治疗武器库以应对复杂疾病。通过持续的投资、跨学科合作和对公平获取的重视，精准医疗的承诺（根据每个人的基因蓝图量身定制的治疗）正在迅速成为现实。© 2025 Hossen MM。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名 4.0 国际许可证（www.creativecommons.org/licenses/by/4.0）分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。
利用人工智能定制药物治疗
个性化医疗代表着一种范式转变，从传统的“一刀切”方法转变为考虑个人遗传、环境和生活方式因素的更具针对性的医疗模式。本文探讨了人工智能 (AI) 与个性化药物治疗的整合，重点介绍了 AI 技术如何增强治疗计划的定制化。AI 能够分析大型复杂数据集（包括基因图谱、临床病史和生活方式信息），从而实现更精确的药物选择、剂量优化和结果预测。本文探讨了 AI 对个性化医疗的关键贡献领域，包括基因数据分析、多组学整合、预测模型和实时治疗调整。它还讨论了 AI 在提高治疗效果、减少反复试验方法和提高患者满意度方面的优势。然而，AI 的整合带来了一些挑战，例如数据隐私问题、系统兼容性需求以及解决道德问题。展望未来，本文概述了人工智能驱动的个性化医疗的未来趋势，包括人工智能技术的进步、个性化护理的扩展以涵盖更广泛的数据源，以及跨学科合作对推进研究的重要性。人工智能在个性化医疗中的前景在于它有可能通过提供更有效、个性化的治疗来彻底改变药物治疗，从而提高整体患者护理和治疗效果。
