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人类和非人类灵长类动物大脑结构和功能的超高场 MRI 研究：精准医疗的协作方法
摘要 现代医学的进步极大地受益于技术进步。对于脑部疾病，早期诊断和个体化治疗在一定程度上受到检测方法精度的限制。例如，传统的磁共振成像 (MRI) 诊断主要基于 1 毫米级分辨率，而脑功能的基本单位则在亚毫米级。从对非人类灵长类动物 (NHP) 的研究中，大脑中尺度组织的重要性变得越来越明显，现在正在影响我们对脑部疾病的理解。在这篇综述中，我们重点介绍了使用超高场 (UHF) MRI 进行临床诊断的进展，特别关注 NHP 研究的贡献。说明了对神经病学、神经外科和精神病学的影响，包括 UHF MRI 对提高时空分辨率、改善组织对比度和提高对神经化学特征的灵敏度的贡献。我们提出了一个未来，其中 UHF MRI 技术和 NHP 研究将有助于人类脑部疾病的早期诊断和个体化治疗。
高级肾上腺皮质癌：当前关于医疗的观点
肾上腺皮质癌（ACC）是一种罕见且具有侵略性的态度。对于I期和II期肿瘤，手术是一种治愈性的选择，但即使在这些情况下，复发也很频繁。 实用指南 - 主张米托烷与依托泊苷，dox- obicicin和顺铂作为转移性腺癌的一线治疗的组合。 但是，该方案具有有限的功效和高毒性。 使用免疫检查点内部（ICI）和多酪氨酸激酶抑制剂（MTKI）已修改了多个恶性肿瘤的方法。 对其在晚期肾上腺皮质carcinoma上的适用性的期望很高，但这些新疗法的作用仍然不清楚。 本文提供了最后几年的发现，这些发现针对这些新的治疗方法的结果，局限性和不利影响。 最近的试验和病例系列的结果将彭布罗珠单抗指向这些新疗法中最有前途的药物。 与与Mitotane的标准处理相比，最常用的ICI和最佳结果具有最佳相关影响的结果。 以后，与ICI或MTKI相关的特定分子生物标志物或免疫谱的鉴定将有助于选择这些疗法的候选物。 到目前为止，微卫星的不稳定性和与合成相关的种系突变被认为是良好反应的预测生物标志物。 相反，皮质醇分泌与更具侵略性的ACC肿瘤和对免疫疗法的反应不佳有关。对于I期和II期肿瘤，手术是一种治愈性的选择，但即使在这些情况下，复发也很频繁。实用指南 - 主张米托烷与依托泊苷，dox- obicicin和顺铂作为转移性腺癌的一线治疗的组合。但是，该方案具有有限的功效和高毒性。使用免疫检查点内部（ICI）和多酪氨酸激酶抑制剂（MTKI）已修改了多个恶性肿瘤的方法。对其在晚期肾上腺皮质carcinoma上的适用性的期望很高，但这些新疗法的作用仍然不清楚。本文提供了最后几年的发现，这些发现针对这些新的治疗方法的结果，局限性和不利影响。最近的试验和病例系列的结果将彭布罗珠单抗指向这些新疗法中最有前途的药物。与与Mitotane的标准处理相比，最常用的ICI和最佳结果具有最佳相关影响的结果。以后，与ICI或MTKI相关的特定分子生物标志物或免疫谱的鉴定将有助于选择这些疗法的候选物。到目前为止，微卫星的不稳定性和与合成相关的种系突变被认为是良好反应的预测生物标志物。相反，皮质醇分泌与更具侵略性的ACC肿瘤和对免疫疗法的反应不佳有关。
将肿瘤创新引入欧洲医疗体系：生物标志物检测、真实世界证据、肿瘤无关疗法助力个性化医疗的潜力
1 欧洲个性化医疗联盟，Avenue de l'Armee/ Legerlaan 10, 1040 布鲁塞尔，比利时； Chiara.Bernini@euapm.eu 2 IRCCS 国家癌症研究所“Regina Elena”，Via Elio Chianesi, 53, 00128 罗马，意大利； gennaro.ciliberto@ifo.gov.it（GC）; simonetta.buglioni@ifo.gov.it （SB）3 帕多瓦大学外科、肿瘤学和胃肠病学科学系，Via Giustiniani 2, 35128 帕多瓦，意大利； pierfranco.conte@unipd.it 4 米兰大学肿瘤学和血液肿瘤学系和欧洲肿瘤研究所，IRCCS，意大利米兰 20139； giuseppe.curigliano@ieo.it 5 纳瓦拉大学临床研究所肺科，Calle Marquesado de Sta. Marta, 1, 28027 马德里，西班牙； lseijo@unav.es 6 网络呼吸系统疾病（CIBERES），Av. de Monforte de Lemos, 3-5, 28029 Madrid，西班牙 7 应用医学研究中心（CIMA），纳瓦拉大学科学与医学院，Av. de Pío XII, 55, 31008 Pamplona，西班牙； lmontuenga@unav.es 8 CIBERONC, Av. Monforte de Lemos, 3-5, 28029 马德里, 西班牙; nmalats@cnio.es 9 SS 胸肺肿瘤内科，IRCCS 基金会国家癌症研究所 Via Giacomo Venezian, 1, 20133 米兰，意大利； marina.garassino@istitutotumori.mi.it 10 克莱蒙-奥弗涅大学病理学和肿瘤生物学系，49 bd François Mitterrand，63001 克莱蒙费朗，法国； frederique.penault-llorca@clermont.unicancer.fr 11 aBRCAdaBRA Onlus 协会 Via Volontari Italiani del Sangue, 32, 90128 Palermo, 意大利； fabrizia.galli@materdomini.it 12 医学肿瘤学系，Leon Bérard 中心和 Claude Bernard Lyon 大学，69008 里昂，法国； isabelle.ray-coquard@lyon.unicancer.fr 13 外科部，贝尔戈尼研究所和癌症中心，Léon Bérard Cheney 中心 D-2，位于 -28 Rue Laennec，69373 里昂，法国； denis.querleu@esgo.org 14 荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯医学中心约瑟芬内夫肯斯研究所病理学系，Be 235b，Dr Molwaterplein 50，3015； p.riegman@erasmusmc.nl 15 英国阿伯丁大学国王学院病理学系，阿伯丁 AB24 3FX； Keith.Kerr@quinnipiac.edu 16 鲁汶大学医院泌尿科，Herestraat 49，3000 鲁汶，比利时； Hendrik.vanpoppel@uzleuven.be 17 瑞典隆德市斯科讷大学医院泌尿科，Box 117，221 00； anders.bjartell@med.lu.se 18 罗马大学医学和外科科学与生物技术系，“la Sapienza”，Piazzale Aldo Moro，5，00185 罗马，意大利； Giovanni.Codacci-Pisanelli@uniroma1.it 19 保加利亚个性化医疗协会，45 Bacho Kiro Str.，1202 索非亚，保加利亚； off?ce.bappm@gmail.com 20 科学理事会，IRCCS Giovanni Paolo II 癌症研究所，Viale Orazio Flacco, 65, 70124 Bari，意大利； a.paradiso@oncologico.bari.it 21 欧洲消化系统癌症协会，Rue de la Loi 235, 1040 布鲁塞尔，比利时； zorana.maravic@gmail.com （ZM）； vfotaki@ed.ac.uk (VF) 22 西班牙国家癌症研究中心 (CNIO)，Calle de Melchor Fern á ndez Almagro, 3, 28029 Madrid, Spain 23 独立患者倡导者，14 Farthing Road Downham Market, Norfolk PE38 0AF, UK； info@alastairkent.com 24 欧洲肿瘤研究所 IRCCS，IEO 医学肿瘤学部，Via Ripamonti 435，20141 米兰，意大利； elisabetta.munzone@ieo.it
AVMA在兽医实践中使用远程医疗的指南
兽医远程医疗是使用电信和数字技术来提供和增强兽医服务，包括兽医健康信息，医疗保健以及兽医和客户教育。支持远程医疗的技术自19世纪中叶至后期以各种形式存在。远程医疗的最早用途可能涉及通过电报传输兽医健康信息，然后通过电话传输。虽然兽医健康信息的电子传输数十年来已经以某种形式发生了，但毫无疑问，获取，处理和传输高量和数据质量（包括健康信息）的机会和能力正在以指数级的速度增加。电子邮件和文本消息，实时音频和音频/视频会议，各种数据类型的存储和向前电子传输，远程患者监控，电子医疗记录和人工智能（AI）辅助诊断是当前用于兽医Telehealth的现代技术的示例。远程医疗是一种实践工具，而不是专业中的单独学科。
远程医疗和远程医疗的历史
印第安人健康服务局与 NASA 合作开发了 STARPAHC 项目，旨在为亚利桑那州帕帕戈保留地的当地美洲原住民和 NASA 派往太空的宇航员提供更好的医疗服务。各种形式的医疗信息（包括心电图和 X 光片）通过微波与公共卫生服务医院来回发送。这个项目和 NASA 设计的许多其他类似项目引起了人们的兴趣，并引发了医疗通信和医学工程领域的更多研究。这为远程医疗奠定了基础，并在接下来的几十年里由众多实体进行了扩展。
人工智能：实现智能医疗的颠覆性工具
摘要。– 目的：尽管医学研发模式非常成功，但由于该模式本身固有的一系列缺陷和不足，它未能改善人们的健康。一种结合人类和人工智能 (AI) 的新集体智慧可以克服这些障碍。由于人工智能将在这种新的集体智慧中发挥关键作用，因此医疗保健人员有必要了解这些技术的工作原理。通过这篇全面的评论，我们打算提供它。材料和方法：在机构和非机构网站上进行了广泛的搜索，以确定相关的论文、评论和报告。结果：我们首先描述了当前研发生物医学模型的缺陷和不足，以及如何通过真正个性化和整体的方法产生新的集体智慧，从而带来更好、更明智的医学。然后，我们讨论新的数据收集和数据处理形式以及不同类型的人工智能及其特定算法。最后，我们回顾了人工智能在生物医学领域的当前用途和应用以及如何扩展这些用途和应用，以及将这些新技术应用于医学领域的局限性和挑战。结论：这种基于新集体智慧的巨大共同努力将成倍地提高医学研究的质量，从而彻底改变医疗保健模式。人工智能不会取代我们，而是帮助我们实现世界卫生组织在 1978 年《阿拉木图宣言》中设定的雄心勃勃的目标：“全民健康”。
面向智能医疗的人工智能多媒体数据分析
随着数字医疗的发展，产生了大量的多媒体医疗数据（例如，X 射线、心电图、核磁共振、超声图像、音频笔记、视频辅助手术、临床笔记等）。随着当前疫情的到来，这些多媒体医疗数据的数量急剧增加，成为当今多媒体医疗数据分析不可或缺的一部分。如此大规模的多媒体医疗数据为研究人员带来了挑战和机遇，他们需要管理、分析和解释数据，以找到提供经济实惠、优质患者护理的最佳方法。最近，人工智能 (AI) 利用其机器学习算法和数据分析技术来改进医疗诊断和预测分析，从而为患者提供优质的护理，从而引起了极大的关注。人工智能，更具体地说是机器学习技术，有潜力自学数据、理解模式、优化、预测和可视化大量多媒体医疗数据，并为智能医疗的利益相关者提供新的见解，以便以更低的成本做出更好的决策。
智能医疗的开发和实施... - IAENG
摘要 — 发展中国家卫生部门（如医院和药房）的药品管理系统耗时长，给患者带来诸多不便，因为药品盘点、识别、跟踪和管理的方法效率低下，而且容易被操纵。本文介绍了 RFID 移动资产跟踪系统的开发。智能医疗柜通过使用 RFID 技术，旨在自动化药房日常运营中涉及的大部分流程，以跟踪医院环境中药品的流动情况，从而提供更好、更安全的库存系统。该系统由硬件和软件组件组成。硬件组件包括：RFID 有源标签、RFID 标签读取器、Web 服务器和数据库服务器。标签读取器安装在智能货架上，该货架存放要给医院或药房患者服用的药物 索引术语 — 射频识别 (RFID)、RFID 标签、RFID 读取器、RFID 移动资产跟踪。