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海军水面部队舰艇和岸上指挥标准...
甲板部 DA 甲板艇 DA01 全部 DA02 按要求 DA03 按要求 DB DB01 全部 DB02 按要求 DB03 按要求 工程部 EA 发动机/船舶修理厂 EA02 所有液压系统 EA04 所有 AC&R EA05 所有 EE 电气工具发放/SAF EE01 所有电气修理厂 EE02 所有 EM 主机房 1 EM01 所有主机房 2 EM02 所有 AMR FWD EM03 按要求 AMR AFT EM04 按要求 油实验室 EB14 所有仪表校准 FCA1 所有 ER 船体修理 ER01 所有机械修理厂 ER03 所有损害控制 ER04 所有 DCPO ER09 所有行政部门 EX ADMIN EX01 所有 3MC EX03 所有 MDS 仅离船服务 ES01 包含所有 X- 服务 XRICS MDS 仅 MAA EX04 所有 MDS 仅医疗部门 MH 医疗 MH01 所有
Remserve Medical Supplies Ltd的碳足迹报告2023年10月1日至2024年9月30日Remserve Medical Supplies Ltd发射171.80 TCO 2 E（
Remserve Medical Supplies Ltd的碳足迹报告2023年10月1日至2024年9月30日，Remserve Medical Supplies Ltd在报告期间在其范围1、2和3上排放了171.80 TCO 2 E（二氧化碳等效）的温室气体。这些排放量可以作为强度指标的21.47 TCO 2 E，每位全职同等雇员（FTE）和111.39 TCO 2 E每百万英镑2 E。Remserve Medical专门从事呼吸设备和易于使用的产品。通过精心选择的合作伙伴网络，我们提供了量身定制的信息，专家建议和产品兼容性解决方案，以满足临床医生和医疗部门的特定需求。尽管我们的主要分销位于英国，包括直接供应NHS，但我们还将产品和服务扩展到全球私人患者。表1。温室气体排放数据
连接可持续性议程，预防感染和抗菌素抵抗之间的点
澳大利亚的医疗部门占澳大利亚碳足迹的7％。但是，该行业具有更广泛的直接和间接环境影响。在减少环境影响和优化感染预防和控制策略之间需要达到平衡，其中包括最大程度地减少抗菌耐药性。讨论涵盖了卫生服务需求，低碳护理，以患者为中心的治疗，安全的药物处理和一次性医疗用品，以及与澳大利亚基于澳大利亚的例子的废水。实施可持续性议程的障碍包括已经伸展的卫生系统以及社区卫生，医院系统和流程之间的脱节，以及拥有资本，能力和资源来推动这些努力的人。本文探讨了医疗保健系统的环境影响以及通过预防感染镜头改善可持续性的当前策略。这包括预防和管理抗菌抗性的潜在意外负面后果。
计划授权 130B 2023 年 3 月 - MyNavyHR
项目授权：任命美国海军预备役 (USNR) 医疗队 (MC) 的住院医师和进修医师担任非现役，编号为 2105，同时参加经济援助计划 (FAP)，以便在美国海军 (USN) MC 服现役。医疗部门和护士团军官社区经理 (BUPERS-315) 是现役 (AC) MC 军官社区经理 (OCM)。预备役军官社区经理 (BUPERS-351) 是预备役 (RC) MC OCM。1. 项目授权：10 USC §2120 至 §2128，国防部 2015 年 12 月 30 日指令 6000.13（军事卫生专业官员 (HPOS) 的加入和保留政策、计划和激励措施）。 2. 取消：项目授权 130B，2019 年 5 月。 3. 配额：住院医师/研究员职位的数量将由国防部卫生事务助理部长（ASD (HA)）与军事部门磋商后确定。海军征兵司令部（CNRC）指挥官的年度目标将由海军人事、人力和训练副作战部长 N1 公布。 4. 资格 a. 国籍：申请人必须是美国公民。 b. 年龄：申请人必须在 42 岁生日之前受委任。将根据第 5 段逐案考虑豁免。 c. 教育 (1) 医生（医学博士）。毕业于美国医学会医学教育联络委员会批准的美国或波多黎各医学院，并拥有在美国州、领地、联邦或属地或哥伦比亚特区行医或外科的执照。 (2) 医师（整骨疗法医生）。毕业于美国整骨疗法协会认可的整骨疗法学院，并持有在美国州、领地、联邦或属地或哥伦比亚特区行医、外科或整骨疗法的执照。 (3) 外国医学院的医师毕业生必须符合 OPNAVINST 1120.4C（海军医疗队正规军官和预备役军官任命）的资格要求。 d. 体检：符合《医疗部门手册》第 15 章的规定，并详见 2018 年 5 月 6 日国防部指令 6130.03（军队任命、入伍或入伍的医疗标准）。 e. 工作偏好：不适用。 f. 项目具体要求。 (1) 专业经验。
美国企业号航空母舰（CVN-65）指挥官
V-2 部门在船厂对飞机发射和回收设备进行了超过 75,000 小时的改造。其中包括超过 50,000 小时的舰船部队支援以及花费 25,000 个工时修复 210 个空间。所有这些都按时或提前完成，这使得 V-2 能够协助医疗部门进行 5,000 个工时的空间翻新。在过去的一年里，ALREMP 质量保证和维护计划从无到有，发展成为功能齐全的计划。该部门从 2 个运营工作中心发展到 15 个运营工作中心。其中包括对船上人员和其他指挥部的 TAD 进行广泛的 PQS 培训。这反过来又带来了许多资格。7 月，LCDR 被 LCDR 解除了部门官员的职务。质量控制、维护支持和维护控制部门保持着密切的联系，并为船厂和各种外部返工设施提供宝贵的支持。这确保了 Enterprise 收到最新模式的 ALRE 设备，并确保其正确安装、安全运行并提供最高效率，同时减少未来的维护维修要求。
可解释人工智能（XAI）综述
摘要 — 最近，人工智能和机器学习在从图像处理到自然语言处理等许多任务中都表现出色，尤其是深度学习 (DL) 的出现。随着研究的进展，它们已经侵入许多不同的领域和学科。其中一些领域需要高度的责任感和透明度，例如医疗部门。因此需要对机器决策和预测进行解释以证明其可靠性。这需要更高的可解释性，这通常意味着我们需要了解算法背后的机制。不幸的是，DL 的黑箱性质仍未解决，许多机器决策仍然不太理解。我们回顾了不同研究工作提出的可解释性并对其进行了分类。不同的类别展示了可解释性研究的不同维度，从提供“明显”可解释信息的方法到复杂模式的研究。通过将相同的分类应用于医学研究中的可解释性，希望：1) 临床医生和从业者随后可以谨慎对待这些方法； 2）随着对医疗实践的更多考虑，对可解释性的洞察将随之产生；3）鼓励推动基于数据、数学和技术的医学教育。
国防部设计标准...
b。听力保护标准是噪声暴露限制，在超过噪声限制时，表明需要进行听力保护措施。在陆军中，这些标准以及进行全面听力保护计划的指南包含在听力保护的DA PAM 40-501中。da pam 40-501包含有关适用于军队和民用人员的噪音和听力保护计划的信息；为医务人员，职业医师，听力学家和陆军医疗部门的其他人员提供指导，涉及实施这些计划；概述了这些计划的教育方面的实施；并确定这些程序中命令和各个级别监督的作用。在Opnavinst 5100.23B，海军职业安全与健康（NAVOSH）计划手册以及Opnavinst 5100.19B，NAVOSH计划手册中，在Opnavinst 5100.23B，海军职业安全与健康（NAVOSH）中找到了海军标准和指南。空军标准包含在AFOSHSTD 48-19中，危险噪声计划。
可解释人工智能（XAI）综述
摘要 — 最近，人工智能和机器学习在从图像处理到自然语言处理等许多任务中都表现出色，尤其是深度学习的出现。随着研究的进展，它们已经侵入许多不同的领域和学科。其中一些领域需要高度的责任感和透明度，例如医疗部门。因此需要对机器决策和预测进行解释以证明其可靠性。这需要更高的可解释性，这通常意味着我们需要了解算法背后的机制。不幸的是，深度学习的黑箱性质仍未解决，许多机器决策仍然知之甚少。我们回顾了不同研究工作提出的可解释性并对其进行了分类。不同的类别展示了可解释性研究的不同维度，从提供“明显”可解释信息的方法到复杂模式的研究。通过将相同的分类应用于医学研究中的可解释性，希望（1）临床医生和从业者随后可以谨慎对待这些方法；（2）对可解释性的洞察将更多地考虑医疗实践；（3）鼓励推动基于数据、数学和技术的医学教育。
RISE-Vac—与狱中人员共同制作疫苗教育材料
国家 职位 组织 塞浦路斯 经理 非政府组织 (NGO) 塞浦路斯 副主任 国家监狱管理局 法国 在监狱工作的医生 无障碍健康 德国 研究员 国家非政府组织 意大利 监狱研究员 比萨大学 意大利 生活经历非政府组织 爱尔兰* 中心经理、生活经历 爱尔兰 摩尔多瓦 科长 国家非政府组织 摩尔多瓦 副主任 国家监狱管理局 摩尔多瓦 副主任 国家监狱管理局 摩尔多瓦 医疗部门负责人 国家监狱管理局 摩尔多瓦 在监狱工作的医生 国家监狱管理局 摩尔多瓦 成员 国家非政府组织 英国 高级药物滥用整合经理 NHS England 和 NHS Improvement UK 囚犯参与负责人、生活经历 英国国家非政府组织 英国 免疫出版物经理 英国 HSA 英国 传染病专家 公共卫生 威尔士 *小组主席。
可解释人工智能 (XAI) 调查 - DR-NTU
摘要 — 最近，人工智能和机器学习在从图像处理到自然语言处理等许多任务中都表现出色，尤其是深度学习 (DL) 的出现。随着研究的进展，它们已经侵入许多不同的领域和学科。其中一些领域需要高度的责任感和透明度，例如医疗部门。因此需要对机器决策和预测进行解释以证明其可靠性。这需要更高的可解释性，这通常意味着我们需要了解算法背后的机制。不幸的是，DL 的黑箱性质仍未解决，许多机器决策仍然不太理解。我们回顾了不同研究工作提出的可解释性并对其进行了分类。不同的类别展示了可解释性研究的不同维度，从提供“明显”可解释信息的方法到复杂模式的研究。通过将相同的分类应用于医学研究中的可解释性，希望：1) 临床医生和从业者随后可以谨慎对待这些方法； 2）随着对医疗实践的更多考虑，对可解释性的洞察将随之产生；3）鼓励推动基于数据、数学和技术的医学教育。