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同行评审文件
打开访问此文件是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可证的许可，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。在作者是匿名的情况下，例如匿名同行评审者的报告是这种情况，作者归因应为“匿名裁判”，然后对源工作有明确的归因。该文件中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。
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收到2023年12月4日，接受：2023年12月20日，在线发布：2023年12月31日，审稿人：匿名同行评审引用：Singh，P。K.，
机器学习（ML）作为价值创造的催化剂。国际供应链管理杂志，12（6），57-63，https：//doi.org/10.59160/ijscm.v12i6.6216摘要 - 在供应链管理的迅速发展的景观（SCM）中，数字化转型已成为具有成就竞争优势的基础。本文探讨了人工智能（AI）和机器学习（ML）作为这种转换中的催化剂的关键作用，从而推动了SCM各个方面的显着价值创造。通过全面的文献综述，包括对12个关键论文的分析，本研究研究了AI和ML在增强供应链运营中的整合，从需求预测的预测分析到物流和库存管理中的实时决策。这些发现突出了这些技术在优化效率，降低成本和提高整体供应链弹性方面的变革性影响。本文还解决了实施AI和ML固有的挑战和道德注意事项，例如数据隐私和劳动力的影响。以展望未来的结论，这项研究强调了AI和ML在塑造下一代SCM实践中日益重要的重要性。这项研究独有的是它对与AI和ML实施相关的挑战和道德考虑因素（例如数据隐私和劳动力影响）的探索。本文还提供了前瞻性的见解，强调了这些技术在塑造未来SCM实践中的重要性。这项研究既有助于学术话语，并为行业专业人员提供了实用的见解，这标志着通过AI和ML了解SCM的数字转换的重要步骤。
旋转后19个心律不齐？沃尔夫·帕金森（Wolf Parkinson）旋转后19个心律失常？沃尔夫·帕金森氏综合症病例报告白综合症病例报告
摘要 - 磁共振成像（MRI）中的特权由于侵犯扫描，存储，转移，分析和共享而起着重要作用。本文回顾了MRI中的隐私问题，尤其是大脑MRI在数据集，模型，平台，违规，解决方案和文献中使用的解决方案方面讨论了基于风险，技术，政策，规则以及MRIS中现有和缺少点的重要问题。即使存在可用技术匿名，差异隐私，联合学习，假名，合成数据生成，隐私性或匿名化的难题仍然需要提供新颖的隐私，保密性，或保留敏感数据的新颖敏感数据，也需要使用可用的技术，即使有规则，法规，政策和法律可用来保存隐私，差异隐私，联合学习，化学数据生成，合成数据或匿名化困境仍在处理中。本文通过一些建议着重于这些问题，并针对未来的方向讨论了这些问题。
AMIM-ANG-ZA
h. 鼓励指挥官通过开展单位风险清单 (URI) 调查，积极预防自杀。URl 为军人提供了一个诚实、匿名评估其健康状况的机会，并为指挥官提供了衡量单位准备情况和恢复能力的能力。URI 是一种匿名问卷，用于筛查单位内可能影响单位准备情况的高风险行为和态度（包括酗酒和吸毒、财务和自杀）。指挥官可以联系 ASAP 风险降低计划协调员 (RRPC) 了解更多信息，DSN：314-467-3342。
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