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抗抑性RT-qPCR预混液
储存和稳定性： 抗抑性 RT-qPCR 预混液采用干冰 / 蓝冰运输。到货后储存于 -20°C 下，以获得最佳稳定性。应避免反复 冻融循环。运输过程中解冻不影响产品性能。每次解冻后应混合 / 平衡溶液以避免分相。 有效期： 在外包装盒标签上的有效期内，在推荐条件下储存并正确处理时，试剂盒可保持完整活性。 安全预防措施： 处理试剂前请阅读并理解 SDS （安全数据表）。首次发货时提供 SDS 的纸质版文件，此后可应要求提 供。 质量控制： Meridian 遵守 ISO 13485 质量管理体系运行。抗抑性 RT-qPCR 预混液及其组分在活性、持续合成能 力、效率、热激活、灵敏度、无核酸酶污染和无核酸污染等方面均经过广泛测试 注： 仅供科研和 / 或进一步生产使用。
尿线粒体DNA 与原发性膜性肾病患者 ...
原发性膜性肾病 （ primary membranous nephro- pathy ， PMN ） 是全球成人肾病综合征常见的病因 ， 也是中国原发性肾小球疾病中发病率第二 、 增长 最快的疾病 [ 1 ] 。大多数 PMN 患者有典型的临床表 现 ， 包括大量蛋白尿 、 低蛋白血症 、 水肿和高脂血 症等。近 30% 的 PMN 患者能够获得自发缓解 ， 但 中危和高危患者 ， 即大量蛋白尿 、 肾功能不稳定的 患者 ， 缓解的可能性较低 [ 2 ] 。 既往研究表明 ， 线粒体功能障碍在急性肾损伤 （ acute kidney injury ， AKI ） 和慢性肾脏病 （ chronic kidney diseases ， CKD ） 的发病机制和肾脏修复中发 挥关键作用 [ 3 - 4 ] 。线粒体功能与线粒体 DNA （ mito- chondrial DNA ， mtDNA ） 的完整性密切相关 ， 当线 粒体受损时 ， mtDNA 会从线粒体基质释放到细胞 质或细胞外 ， 进而激活氧化应激反应 ， 并作为炎症 介质激活自然免疫炎症反应 [ 5 ] 。目前多项研究表 明 ， 尿 mtDNA 是各种肾脏疾病中线粒体损伤的替 代标志物 [ 6 ] 。我们之前的研究表明 ， mtDNA 在尿液 和肾脏组织中容易被检测到 ， 其拷贝数与糖尿病肾 脏疾病的肾功能下降和肾脏病理结构改变有关 [ 7 ] 。 另一项研究指出 ， 尿液中 mtDNA 与肾功能下降速 度有关 ， 并能预测非糖尿病肾脏疾病患者血肌酐翻 倍或需要进行透析治疗的风险 [ 8 ] 。然而 ， 尿 mtD- NA 在 PMN 患者中的改变及其对预后的预测作用 仍不明确。本研究旨在探讨尿 mtDNA 与 PMN 患
数据匿名用于隐私性的大语言模型在呼叫成绩单上微调
大型语言模型（LLMS）功能的最新进展（Devlin等人，2019年；布朗等人。，2020年； Zhao等。，2023年），导致了他们广泛的收养，作为工业和学术NLP各种任务的基础（Bom- Masani等人。，2021）。在数十亿和数十亿的参数计数中，这些模型需要大量的数据才能进行训练和微调（Hoffmann等人。，2022）。同时，这种过度分析能够记忆和潜在的LLMS训练数据的泄漏或提取（Biderman等人，2023; Carlini等。，2023; Hartmann等。，2023）。综上所述，LLMS所需的培训数据和记忆能力提出了实质性问题（Li等人，2023）。这种风险更加复杂，因为LLM与所有监督学习者一样，在具有与培训数据相似的分布的测试集上表现最好。因此，寻求部署实际上有效的LLM的组织必须使用反映其部署分布的数据，并使用特定的，敏感的数据（例如医疗记录或通话记录），导致绩效提高，但相应地
![[Hiroshima University]防止遗传性顽固性疾病，多囊性肾脏疾病的发作...](/simg/9\98e0a9ee1d2e76f9f014ae06e9b98ce27b5eea93.webp)
匿名QCA和网络分析（SNA）数据集
LuisBouzaGarcía（UAM），ÁlvaroOleart（Ulb），RocíoSánchezdel Vas（UC3M）和Juan Roch（UNED）1。WP 7的目的是分析民主公开辩论的规范概念如何与不同的政策替代方案和政治策略相关联，通过利用政治理论来概念化有关邮政真实性的法规和公共政策的辩论（与WP2合作）；分析公共政策努力定义在欧洲一级打击虚假信息的最佳方法，并分析欧盟通过的新兴法规（与WP4合作）2的交流专业人士和新闻实践的影响。本文介绍了WP将用来开发这些目标的分析和方法论设计。本文基于两个理由。第一个是通过促进其余学术界对研究团队决定的透明度和可重复性来满足开放科学的期望。第二个是促进学术界利益相关者社区对数据的使用。目的：解释采用欧盟法规，以应对对民主和欧盟融合的确定威胁
安全消息传递的匿名投诉聚合
私人消息平台为窃听窃听提供了强有力的保护，但恶意用户可以使用隐私来掩盖滥用和错误信息。试图确定私人平台上错误信息的来源，研究人员提出了探测用户报告消息来源（CCS '19，'21）的机制。不幸的是，初始提案考虑的威胁模型允许单个用户妥协另一个用户的效率，该用户的合法内容报告用户不喜欢。最近的工作试图通过要求阈值数量的用户报告消息来确定其起源（NDSS '22）来减轻这种副作用。但是，最先进的计划需要引入新的概率数据结构，并且仅实现“模糊”阈值保证。更重要的是，可以识别出未报告消息的来源的误报。本文介绍了一种新的阈值源跟踪技术，该技术允许私人消息平台在第三方主持人的合作下，以使用精确阈值和没有误报的阈值报告方案操作阈值报告方案。与先前的工作不同，我们的技术不需要修改标准源跟踪方案的消息传递过程，仅影响滥用报告程序，并且不需要调整概率数据结构。
关于通过公共网络匿名通信的复杂性
洋葱路由是在线匿名通信最广泛使用的方法。这个想法是，爱丽丝将她的信息包裹在加密层中，形成了“洋葱”，并通过一系列中介机构将其路由。每个中介工作的工作是解密（“ peel”）洋葱获得下一步发送的说明所收到的洋葱。直觉是，到鲍勃（Bob）到达鲍勃（Bob）时，洋葱将与许多其他洋葱混合在一起，即使对于观察整个网络并控制参与者的一小部分的对手来说，它的起源也很难追踪，可能包括鲍勃（Bob）。尽管在实践中广泛使用，但直到现在，在有活跃的对手存在下观察所有网络流量并控制参与者的持续分数的活动对手的情况下，尚无洋葱路由协议，（a）匿名； （b）容忍故障，即使掉落了一些洋葱，该协议仍然会提供其余的； （c）合理的沟通和计算复杂性作为安全参数和参与者数量的函数。在本文中，我们提供了符合这些目标的第一个洋葱路由协议：我们的协议（a）实现匿名； （b）耐受洋葱的多组载体（在安全参数中），其余的洋葱数量； （c）需要每回合的弹药数量和每回合发送的洋葱数量。我们还表明，要通过洋葱路由以容忍性的方式实现匿名，这是必不可少的。独立的兴趣，我们的分析介绍了洋葱路由的两个新的安全属性 - 混合和均衡 - 我们共同表明它们共同表示匿名。