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World File Search System十一种
市检察官 Mara W. Elliott 指控十余人
加味烟草对年轻用户尤其危险，这就是为什么圣地亚哥市和加利福尼亚州在一年多前就禁止销售加味烟草。圣地亚哥市检察官 Mara W. Elliott 去年夏天起诉当地零售商违反这些销售禁令，以数千美元的罚款和禁止未来销售的禁令和解。今天，市检察官 Elliott 对南加州和网上的十多家零售商提起了另一轮诉讼，指控他们向她办公室的卧底特工出售加味烟草。“我们卧底调查的最新结果显示，零售商继续通过销售危险的加味烟草产品来瞄准我们的儿童，这些产品被称为‘釉面甜甜圈’、‘生日奶油甜馅煎饼卷’和‘法式吐司肉桂糖’，”市检察官 Elliott 说。“这些经营者显然没有在去年我们提起第一轮诉讼后得到信息，所以今天，我将对三个不同县的十多家继续违反州法律的商店提起诉讼。”上个月，圣地亚哥市检察官办公室的卧底调查员走访了南加州各地的商店，在那里他们可以立即购买调味烟草产品。在一个例子中，销售是由商店老板亲自完成的。在另一个例子中，调查员被领进一个“仅限员工”的房间，在那里他们看到了一系列待售的调味烟草产品。调查员还可以从在线零售商那里订购调味烟草产品，并将它们送到当地地址，交货时无需进行年龄验证。其中一家零售商 Vapor
反疫苗运动：十年来的流行病反疫苗......
CEP：75901-970 电子邮件：henriquepontesdno@gmail.com 摘要 疫苗一词源自拉丁语 Vaccinus，意为“源自牛”。这个名字与历史上第一种天花疫苗的发明者英国医生爱德华·詹纳有关。在巴西，1973年建立的国家免疫计划（PNI）已成为近几十年来最相关的健康干预措施之一。多年来，PNI 能够履行其职责，并在巴西根除了许多疾病，然而，自 2016 年以来，该国乃至全球的疫苗接种覆盖率急剧下降。在此情景下，本研究旨在分析巴西疫苗接种覆盖率的下降和反疫苗运动的兴起，评估并讨论这一在巴西乃至世界范围内日益突出的趋势的原因。这项工作是一项书目研究，通过综合文献综述进行。为了指导综合审查，我们提出了以下问题：为什么巴西的反疫苗运动日益高涨？在虚拟图书馆 PubMed 和虚拟健康图书馆中搜索了科学成果。结果发现，自 20 世纪 90 年代初以来，儿童和青少年的免疫接种率一直高于 95%，这表明该国的疫苗接种覆盖率很高，民众对国家免疫计划的遵守程度很高。然而，自 2016 年以来，这一比率持续下降 15% 至 20%，2017 年仅达到预期目标的 84%。事实上，该国和全球的免疫接种率多年来一直在下降，这表明民众倾向于不相信科学研究和研究。疫苗接种是人类有史以来取得的最伟大的里程碑之一，它有助于消灭无数致命疾病，并有助于提高世界人口的预期寿命。关键词：疫苗、反疫苗运动、脊髓灰质炎、麻疹、新冠肺炎。摘要 疫苗一词源自拉丁语Vaccinus，意为“源自牛”。这个名字与历史上第一种天花疫苗的发明者英国医生爱德华·詹纳有关。在巴兹尔，1973 年成立的国家免疫计划 (PNI)
过去十年中印度网络犯罪的全面调查
自1990年代以来，技术融入日常生活已导致建立了广泛的互连设备网络，从而改变了个人和组织的运作方式。但是，这种数字化转型也刺激了网络犯罪，通过网络或计算机系统进行的犯罪活动的兴起。网络犯罪已成为全球关注的问题，对安全系统提出了重大挑战。尽管数字技术方面的进步提高了效率，但它们也开辟了网络犯罪分子开发的新途径，强调了对高级网络安全措施的迫切需求。在过去的十年中，网络攻击数量和相关风险不断增加，突显了保护敏感数据和保护信息系统的至关重要性。网络犯罪范围从财务欺诈和网络钓鱼骗局到身份盗用和在线骚扰，对个人和组织带来了重大风险。在回应中，政府，执法机构和网络安全部门加强了解决这些威胁的努力。近年来，印度的网络犯罪事件发生了巨大的激增，涉及勒索软件，数据泄露和社会工程攻击的案件显着增加。互联网服务的渗透，电子商务的扩展以及数字支付系统的快速采用使个人和组织更容易受到网络威胁的影响。受影响的关键领域包括银行，医疗保健和政府部门，由于其处理的数据的敏感性，这些领域经常被针对。为了应对这些风险，越来越重视公众意识，网络安全教育和强大的监管框架。本文对网络犯罪进行了深入的分析，重点是制定创新的预防策略，加强内部安全协议，并对关键的网络犯罪术语进行分类，以更好地了解其对数字基础设施的影响。
南大与牛津团队研究新进展细胞修复dna损伤...
有一种新的过程，在这个过程 中，细胞从细胞核中清除有害的 DNA蛋白质病变，确保遗传物质 的稳定性，并促进细胞的存活。 研究小组将这一新的过程称为噬 核（nucleophagy）。 噬核是自噬的一种特殊形 式，是自然的细胞清洁机制，对 于修复DNA和确保细胞存活来说 至关重要。 噬核的过程涉及了一种称为 TEX264的蛋白。在接受结直肠癌 化疗的患者中，药物会导致DNA 的损伤，机体表达为TEX264，它 激活了噬核过程，将病变引导到 细胞的废物处理系统中，从而将 他们分解和破坏。 研究小组利用生物化学、 细胞生物学和生物信息学工具
高档名优绿茶柔性采摘指研制 - 金小俊
传感器与微系统 第 ４４ 卷 殊形状的刀片完成剪切，采摘成功率达 ９７ ． ３６ ％ 。进一步 设计了一种提拉断梗的机械手，舵机带动主动手指和从动 手指转动，将茶梗折弯并拉断，采摘成功率为 ７４ ． ３ ％ 。华 中农业大学 ［ ６ ］ 设计了一种结构为曲柄滑块剪切机构的末 端执行器，通过刀片闭合将鲜叶掐断，利用真空装置将剪切 后的茶叶吸入容纳箱。四川农业大学 ［ ７ ］ 设计了一种可夹 提式采摘茶叶嫩梢的末端执行器，通过预设夹持力使夹持 件夹断嫩梢叶柄，对一芽一叶和一芽两叶都达到较高的采 摘率。纵观现有大宗茶采摘末端执行器的结构和特点，多 以刀片切割的方式作为采摘原理，无法保证芽叶的完整，这 将在很大程度上降低茶叶的品质，不能用于高档名优绿茶 采摘。南京林业大学 ［ ８～１２ ］ 基于机器视觉、颜色特征、并联 机器人等技术，研发了对新梢有选择性采摘的机器人，研制 了一种气动采摘指，设置固定阈值，确定采摘指夹持嫩芽时 的闭合间隙，通过提拉动作完成采摘，成功率达到 ９０ ％ 。 由于自然生长的新梢枝条粗细不一，夹持时的夹持力波动 较大，会存在打滑或夹断现象。 针对现有采茶末端执行器导致嫩芽完整性的不足，本 文设计了一种柔性可感知的仿生采摘指作为采茶机器人的 末端执行器，模仿人工“提手采”的动作，通过固定和提拉 动作实现嫩芽采摘，并增加夹持力测量电路，在夹持过程中 检测夹持力，提高采摘成功率。
新的十-E法规中的智能电网格项目
2。总结，跨欧洲能源网络（TEN-E）于2013年首次通过法规（EU）第347/2013号（EL）（OLD TEN-E）采用，重点是与欧盟国家的能源基础设施联系起来，通过为及时开发和跨欧洲能源网络的互操作性制定规则。该法规确定了与电力，储能，智能电网，离岸电网，氢，电解器，跨境二氧化碳网络和智能气体网格有关的合格基础设施类别。主要理由是鼓励和促进国家的合作，以发展更相互联系的能源网络，并为新的能源基础设施提供资金选择。新的十-E制定了及时开发和互操作性的指南，能源基础设施优先地走廊和有助于实现气候变化缓解目标的领域。该法规还旨在确保有利于所有成员国的互连，能源安全，市场和系统集成以及竞争以及能源价格的负担能力。法规（EU）2013年4月17日在2013年4月17日关于跨欧洲能源基础设施指南的第347/2013号。在建立新的能源社区利益项目清单之前，列表吞并了202/04/mc-and Discement and Mc-and和建议2020/01/MC-ENC的列表保持有效。3。基于旧的十-E法规，能源社区利益项目（PECI）的三个过程和共同利益项目（PMI）进行了三个，2016年，2018年和2020年进行了三项决定，以及部长委员会关于在能源社区利益列表（能源社区列表列表）的列表中的成员和企业列表的成员和企业范围内建立的企业和企业的成员列表的三项建议。By decision of the Ministerial Council No 2021/11/MC-EnC, amending decision No 2015/09/MC-EnC on the implementation of Regulation (EU) No 347/2013, the adoption of the Energy Community list of energy infrastructural projects every two years has been suspended, pending the adoption by the European Union of a new TEN-E Regulation and its subsequent incorporation and adoption in the Energy Community acquis communautaire.为了继续符合新的欧盟TEN-E法规一致的能源社区缔约方的能源基础设施发展，已经准备好其在能源社区中的采用和成立，并预计将在2023年12月的部长委员会会议上进行调整。peci选择过程在采用新的十-E法规及其在能源社区立法框架中的合并后，PECI项目的新过程将于2024年1月开始，预计将于2024年1月完成，预计将在2024年第2024季结束，导致新的能源社区利益的新能源基础设施项目的初步列表，预计将在<最终的Country Country of Divers of the Mories Country of the Mordior sermiral of the Mordior of the Mordior of the Merdian everniral of the Merdian <<
17 June 2024 学术论文
研究团队开发了自适应采样器ASr，一种基于任务多样性、熵和难度动态加权的分 布生成函数，以优化元学习模型的泛化性能，并为此提出了一种通用的元学习算法。 研究团队在多个基准数据集和不同学习场景下对所提方法进行了广泛实验，包括小 样本学习、跨域学习、多域学习和增量学习等，并从多个维度对方法的有效性、泛化性 、计算效率等进行了评估和对比，结果证明了所提方法在不同网络架构和元学习框架下 的优越性能和通用性。