XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System十一章
2.1.7 计算神经科学
脑科学被确定为“十三五”规划（2016-2020年）期间重点发展的五大领域之一，“中国脑计划”（脑科学与类脑智能）已作为“十五”规划（2016-2030年）的一部分启动。上海复旦大学与其他十几所学校和中国科学院成立了脑科学联合创新中心。
- 致力于治愈遗传性疾病 -
13:50-14:50 第 6 节 主席：Toya Ohashi 和 Hiromi Kanegae 先天性代谢错误的体内基因治疗 1) 针对罕见疾病患者正在进行的基因治疗临床试验的结果：MPS IIIa、GSDIa、OTC 缺乏症和威尔逊氏病 Eric Crombez – (Ultragenyx Pharmaceutical Inc. 美国加利福尼亚州诺瓦托) 2) 通过在小鼠中表达血脑屏障穿透酶的 AAV 使 GM1 神经节苷脂储存完全正常化 Koki Matsushima (慈惠会大学医学院基因治疗系)
尼克·斯宾塞和汉娜·韦特：“扮演上帝 - MMU e-space
每一章都是对当前人类面临的技术影响问题的微型评估，具有令人印象深刻的细节和强大的外部参考。尽管本书学术风格浓厚，但对于没有该学科背景的外行人来说，这些内容都非常容易理解。所涵盖的问题范围也令人印象深刻，包括许多人会回避的政治问题。本书不仅涵盖心理健康，还涵盖身体健康，Spencer 和 Waite 借鉴了心理学、社会学、神学、哲学，并将它们相互交叉，并与每一章关注的科学相交叉。Waite 在心理学和心理健康方面的背景在整本书中得到了充分运用，这本书是 Theos Think Tank 经常推出的杰出研究的另一个例子。
ENIGMA 与全球神经科学：40 多个国家十年来对大脑在健康和疾病中的作用进行的大规模研究
摘要 本综述总结了 ENIGMA（通过荟萃分析增强神经影像遗传学）联盟过去十年的工作，该联盟是由来自 43 个国家的 1400 多名科学家组成的全球联盟，研究健康和疾病状态下的人脑。ENIGMA 在发现第一个与脑指标相关的可稳健复制基因位点的大规模遗传研究的基础上，发展成为 50 多个工作组（WG），汇集全球数据和专业知识，以解答神经科学、精神病学、神经病学和遗传学的基本问题。大多数 ENIGMA WG 专注于特定的精神和神经系统疾病，其他 WG 研究由于性别和性别差异或发育和衰老导致的正常变异；还有一些 WG 开发方法学流程和工具，以促进“大数据”（即遗传和表观遗传数据、多模态 MRI 和脑电图数据）的协调分析。这些国际努力产生了迄今为止最大规模的神经影像学研究，研究领域包括精神分裂症、双相情感障碍、重度抑郁症、创伤后应激障碍、物质滥用、强迫症、注意力缺陷多动障碍、自闭症谱系障碍、癫痫和 22q11.2 缺失综合征。最近，ENIGMA 工作组成立，研究焦虑症、自杀想法和行为、睡眠和失眠、饮食失调、易怒、脑损伤、反社会人格和品行障碍以及分离性身份障碍。在这里，我们总结了 ENIGMA 前十年的活动和正在进行的项目，并描述了一路走来取得的成功和遇到的挑战。我们强调了协作性大规模协调数据分析在测试研究结果的可重复性和稳健性方面的优势，从而提供了在不同样本中识别与临床综合征有关的大脑系统以及相关的遗传、环境、人口统计、认知和社会心理因素的机会。
关于废物减少模型（温暖）中使用的温室气体排放和能量因素的文档
图表1-1，图1-2，图1-3，图1-4，图表1-5，图1-6说明了以温暖的牛肉，家禽，谷物，面包，水果和蔬菜和蔬菜和乳制品为模型的一般生命周期和材料管理途径。在每个生命周期图中，每种材料的终身途径都是相同的，只有上游原材料和生产阶段在食物废物类型的各种阶段都不同。有关温暖排放因素的通用和功能的背景信息，请参见“简介和概述”一章。有关减少源，堆肥，垃圾填充，燃烧和厌氧消化的更多信息，请参阅专门介绍这些过程的章节。温暖还允许用户根据能量而不是温室气体来计算结果。使用此处描述的相同方法来计算能量结果，但进行了稍微调整，如《能量影响》一章中所述。
劳动力发展和教育中基于技术的学习（TBL）：研究文献的评论
该报告以TBL的概念概述开头，并总结了关键的优势和局限性。接下来是一章，审查了从学习者和机构提供者的角度来看，从学习者和机构提供者的角度来看TBL（或不采用）的因素。下一章回顾了公共劳动力，成人教育以及职业和技术教育系统，强调了这些系统的政策，优先事项和计划如何塑造了TBL景观。接下来，该报告探讨了可用的严格有效性研究，以确定TBL在实现与劳动力相关的重要结果方面的有效性。脚注1对过去TBL投资的研究之后是一章回顾了新兴技术以及对这些技术有效性的初步研究。该报告总结了发现，计划设计和研究挑战以及未来研究的可能领域。